我如何知道哪个是XGBoost的正类值和负类值？

在XGBoost中，正类值和负类值是指分类问题中的两个类别。确定哪个是XGBoost的正类值和负类值，通常涉及以下步骤：

1. 数据准备：准备包含特征和标签的数据集，其中标签表示样本的类别。
2. 数据探索：通过数据可视化和统计分析等方法理解数据特征和类别分布。
3. 类别分析：根据数据探索结果，分析类别的特点和重要性，确定正负类值。

XGBoost作为一种高效的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。通过上述步骤，可以有效地确定XGBoost模型中的正类值和负类值，从而优化模型的分类性能。