1回答
我正在尝试从不同公司的产品销售中收集数据。请注意，我将列中的任何字符串映射为数值，因此可以使用k-means聚类。我有以下代码，其中我对数据执行k-means FeaturesDf=FeaturesDf[['company_value','Date_value','product_value']]result
浏览 12提问于2019-03-08得票数 2
1回答
我尝试使用K均值方法绘制聚类，而数据集由60个维度的100万条记录组成。matplotlib花费了大量的时间来产生2D的结果，此外，我们
浏览 3提问于2018-09-14得票数 0
我使用nltk执行k均值聚类，因为我希望将距离度量更改为余弦距离。但是，如何获得所有集群的质心？centroid'] = centroids[df_clustering['cluster'] - 1].tolist()
df_clustering['centroid'] = centroids 我正在尝试对一个熊猫数据帧执行k均值<
浏览 23提问于2019-12-31得票数 0
回答已采纳
1回答
如何在python中绘制重叠簇
、、、、
我正在尝试绘制从模糊C均值聚类算法获得的聚类的可视化。对于通过k-means获得的清晰群集，很容易通过正常散点图进行可视化，例如通过matplotlib获得的散点图。有没有推荐的方法来绘制模糊聚类来可视化重叠？如果是，是如何实现的？
浏览 1提问于2013-07-20得票数 1
2回答
假设我在熊猫里有一部电影。其中一个特点是体裁。2 [Romance, Comedy]我如何使用本专栏来解决聚类问题，比如K-均值聚类？
浏览 0提问于2017-08-02得票数 1
1回答
我对一个非常大的数据执行了k均值，它有数百万行，每一行包含一个48维向量。应用k= 3将这些数据聚类为三类，每个类都有一个48维的聚类中心向量.我以平行坐标图的形式绘制了三个聚类中心向量。然而，我也想知道每个集群的范围(又名)。.So:如何
浏览 1提问于2019-06-20得票数 0
2回答
只是一个一般性的问题，我正试图在脑海中想象。我对使用k均值聚类相当陌生，以前在两个变量上使用过它，它创建了一个二维点图。我也知道，虽然我以前还没做过，但是你可以用x，y，z轴用三个变量绘制一个k均值集群。但是现在我的位置上有四个变量，它们的z分数标准化了，我不知道如何恰当地使用k</e
浏览 0提问于2019-06-27得票数 0
回答已采纳
我的目标是能够通过模型处理产品照片，并让它在白色背景下返回与产品相同的照片。产品照片将有不同的大小和产品类型。
我想提供有背景和没有背景的产品的模型照片。在未来，我也将扩展数据集与部分删除的背景。
浏览 2提问于2016-06-23得票数 0
回答已采纳
我目前正在尝试使用聚类分析作为我的一个项目的时间序列聚合工具。数据集是高维的(386-d)，因此无法直观地评估聚类有效性.我使用三种不同的聚类算法(k-均值++，k-medoids PAM，模糊c-均值)来寻找具有代表性的周期。(基本过程:运行多个k的聚类，
浏览 0提问于2019-05-28得票数 1
回答已采纳
我想利用层次聚类分析自动得到聚类的最优个数(K)，然后将该K应用于K-均值聚类中。在研究了很多文章之后，我知道一些方法告诉我们，我们可以绘制图来确定K，但是有什么方法可以在python中自动输出一个实数呢？
浏览 4提问于2018-06-05得票数 5
1回答
分类数据的聚类？
、、
对于分类数据，k-均值聚类究竟是如何工作的？
我有一个数据集，它有几个分类特征，可以有2,3,4，…，n个值。我可以对它们进行一次热编码，但我不确定这是否有意义，因为k-表示使用距离度量。我研究了k原型聚类，但在我的数据集上尝试过，但是当y轴和y轴只是小整数值时，绘制它就没有意义了。
浏览 0提问于2020-07-10得票数 1
2回答
PCA降维后的聚类
、、、
假设我们有一个大维的数据集，我们使用PCA将其降到了较低的维度，那么对所述数据使用聚类算法是否明智/准确？假设我们不知道会有多少个集群。在Iris数据集上使用PCA ( csv中的数据按顺序排列，以便列出所有的第一类，然后是第二个，然后是第三个)生成以下图：
可以看出，Iris数据集中的三个类已被保留。然而，当样本的次序被随机化时，则会产生以下情节：-
上面，还不清楚数据集中包含了多少个集群/类
浏览 5提问于2013-09-25得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要在python中绘制k均值算法，但我不知道如何绘制它，我想绘制它，颜色取决于它们的聚类， 我在互联网上尝试了几个代码，但我不理解它，我的x和y坐标是sum和sum1，我的聚类索引是centBarucentBaru=contain index cluster 我<
浏览 24提问于2019-10-14得票数 0
1回答
我的数据有30,000行和140列，我正在尝试对数据进行聚类。我正在进行pca，然后使用大约12台pc进行聚类分析。我随机抽取了3000个观测数据，然后运行了44分钟，同时运行pca和层次结构聚类。一位同事在SPSS上也做了同样的工作，而且花费的时间也大大减少了？知道为什么吗？
下面是我的代码的一个简化版本，它工作得很好，但是对于任何超过2000
浏览 4提问于2019-10-31得票数 0
回答已采纳
我想使用clusplot()在2d图上绘制k均值聚类。然而，在我的图中，这些点被表示为不同的形状(三角形、正方形、圆形等)，因此很难看到每个形状代表什么。有没有一种方法可以生成图例或更改绘图，使其绘制聚类分配而不是形状？
浏览 0提问于2014-06-17得票数 0
7回答
我想知道k均值聚类算法是否能做分类？假设我有很多数据，我使用k-均值聚类，然后得到2簇A，B，质心的计算方法是欧氏距离。B组在右侧。所以如果我有一个新的数据。我该怎么办
浏览 5提问于2014-03-10得票数 22
回答已采纳
2回答
我正在研究一个基于聚类的模型，我读过关于分层聚类和K-均值聚类的文章。
在什么条件下我应该选择聚类而不是K-均值聚类？
浏览 0提问于2021-03-26得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播活动推荐
腾讯云开发者
