我尝试使用pd.read_csv()将文件加载到Python中，但我无法理解文件的格式
pd.read_csv()是pandas库中的一个函数，用于将CSV文件加载到Python中进行数据处理和分析。CSV文件是一种常见的文本文件格式，用逗号分隔不同的数据字段。
文件的格式通常由以下几个方面组成：
- 分隔符：CSV文件中的数据字段通常使用逗号进行分隔，但也可以使用其他字符作为分隔符，如制表符、分号等。在pd.read_csv()函数中，可以通过指定sep参数来指定分隔符。
- 头部信息：CSV文件通常包含一行头部信息，用于描述每个数据字段的含义。在pd.read_csv()函数中，可以通过指定header参数来指定头部信息所在的行数。
- 缺失值处理：CSV文件中可能存在缺失值，即某些数据字段没有值。在pd.read_csv()函数中，可以通过指定na_values参数来指定缺失值的表示方式。
- 数据类型推断：pd.read_csv()函数会尝试根据数据内容推断每个数据字段的数据类型。如果需要手动指定数据类型，可以通过dtype参数来实现。
- 其他参数：pd.read_csv()函数还提供了许多其他参数，用于处理不同的文件格式和数据特点，如编码方式、日期解析、跳过行数等。
以下是一个示例代码，演示如何使用pd.read_csv()函数加载CSV文件：
import pandas as pd
# 加载CSV文件
data = pd.read_csv('file.csv', sep=',', header=0, na_values='NA', dtype={'column1': int, 'column2': str})
# 对数据进行处理和分析
# ...
# 打印数据的前几行
print(data.head())推荐的腾讯云相关产品：腾讯云对象存储（COS），用于存储和管理大规模的非结构化数据。产品介绍链接地址：https://cloud.tencent.com/product/cos
相关·内容
我曾尝试将此数据写入csv文件，但写入不正确。我想接收"type“而不是”“type”“ python3，pycharm import pandas as pd
import csv
def main():
req = pd.read_csv('/Users/user/web/python/Book copy.csv')
account = 'test'
transferType = 'Loan'
comment = "test"
with open('data2
浏览 19提问于2019-05-28得票数 0
回答已采纳
我有一个CSV数据文件目录，使用列表理解语句中的pandas.read_csv()将所有这些文件加载到一行中。
import glob
import pandas as pd
file_list = glob.glob('../data/')
df_list = [pd.read_csv(f) for f in file_list]
df = pd.concat(df_list, ignore_index=True)
现在，我希望每次加载数据文件时都打印文件路径，但我无法找到在列表理解中使用多个语句的方法。例如，类似于[pd.read_csv(f); print(f) for
浏览 0提问于2017-03-17得票数 3
回答已采纳
我有一个python脚本将数据加载到mysql表中，我遇到的问题如下：
Warning: Incorrect integer value: 'user_id' for column 'user_id' at row 1
+'VALUES (%s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s, %s)',row)
Warning: Invalid TIMESTAMP value in column 'edit_time' at row 1
+'VALUES (%s, %s, %s, %s,
浏览 5提问于2012-12-04得票数 0
我正在尝试使用python logging.info模块在文本文件中记录列表数据。我可以在我的日志文本文件中看到记录的数据，但它总是将列表数据放在'(‘)’括号中。我不能理解它的原因。 请帮我理解一下。如果我遗漏了什么明显的东西，请耐心等待，因为我是python的初学者。 下面是我的代码： therapy = "log data:",":".join ("{:02x}".format(x) for x in respList[4:])
logging.info(therapy)
date = "Date:","
浏览 52提问于2019-03-06得票数 1
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2回答
我使用这个命令来读入一个带有日期时间的csv文件： df = pd.read_csv("filename.csv",parse_dates=['TimeFrame']) 列'TimeFrame‘中的内容的格式与默认格式略有不同： 这是csv文件中的格式： 1,2021-04-01_13:47:31,30.0,35.375,20.725,20.416,32.830,0.000 Python无法识别日期和时间之间的"_“(下划线)。导入的数据格式为str。如果我手动将"_“改为”“，问题就解决了。 如何避免这个额外的步骤，让python在导
浏览 9提问于2021-04-07得票数 0
我是个新手，正在学习机器学习。我偶然发现了一个我在网上找到的教程，我想让这个程序工作起来，这样我就能更好地理解它。但是，我在将CSV文件加载到Jupyter Notebook时遇到了问题。
我得到了这个错误：
File "<ipython-input-2-70e07fb5b537>", line 2
student_data = pd.read_csv("C:\Users\xxxx\Desktop\student-intervention-
system\student-data.csv")
浏览 0提问于2019-03-18得票数 9
想象一下如下所示的文本文件：
Places Person Number Comments
bar anastasia 75 very lazy
home jimmy nothing to say
beach 2
将第一行作为标题，其中包含我想要的熊猫数据框架的列名。你可以看到有空的细胞。还有一个列有带空格的字符串。该文件中有一个可读的模式，列之间至少有两个空格，每个列的信息基本上可以从列名的终点到前一个列名的终点红色。
浏览 3提问于2021-04-21得票数 3
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我试图使用熊猫读取一个csv文件，这是在一个阳光文件夹的当前文件夹。我在Windows上。
如果我跑：
df=pd.read_csv("subfolder//file.csv")
我得到：
UnicodeDecodeError：'utf-8‘编解码器无法解码位置16的字节0xb2 :无效的开始字节
如果我跑：
df=pd.read_csv("subfolder//file.csv", engine='python')
它起作用了。
为什么？
难道没有办法用c作为引擎吗？它意味着要更快
浏览 0提问于2019-03-20得票数 0
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我有一个CSV文件(下面的例子)，我试图加载到一个数据文件，让熊猫自动解析日期。
"http://www.example.com","http://example.com","test",2016-06-16,2016-02-21,4
当我加载指定要分析的列的文件时，它们将成功地加载为日期时间：
df = pd.read_csv(inputfile, parse_dates=[3,4])
但是，我不知道这些日期是否总是列3和4，所以我希望它尝试解析每一列，看看它是否是一个日期，我从那里了解到，这是通过以下方式实现的：
df = pd.read_c
浏览 5提问于2016-12-03得票数 4
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我的应用程序中有一个包含20个章节的列表。当点击每个章节时，它们会将与该章节相关的文本加载到新视图中。我的问题是，如何存储此数据并将其加载到新视图中？
数据是静态的，所以不需要编辑，但我似乎不知道如何将文本加载到我想要的格式中(例如，第一章的大小大约是第二章的两倍，具有不同的标题等，所以我不能在每个章节的相同点处循环文本以进行格式化)。
我曾尝试过将html文件加载到UIWebView中，但苹果拒绝了，理由是这款应用最终基本上只是一个网站。必须有一种简单的方法将格式化数据存储在文件中，然后可以将其加载到UITextView或类似的文件中，但我自己似乎无法理解它！
谢谢你的帮助！！
PeterB
浏览 0提问于2013-05-15得票数 0
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contacts = {}
#trying to insert read code here to read from text file to a dictionary
with open('Contacts.txt', 'a+') as contacts_file:
contacts_file.write(str(str(contacts)))
contacts_file.close()
免责声明:在python，我正在尝试创建一个通讯簿/联系人簿。是的，我知道课程和诸如此类的东西可以做得更容易，但我还没有学到它们，而且已经做得太
浏览 0提问于2020-03-24得票数 0
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我有大约3到4k的xml文件和一些信息。我想将所有文件的所需信息写入到一个主文本文件中。
我已经尝试过将多个文本文件合并到一个文本文件中的示例，我需要将多个notebook.and文件写入一个文本文件中。
import pandas as pd
# pd.read_csv creates dataframes
df1 = pd.read_csv('D:\python\data_files\data_files\emp_1.txt')
df2 = pd.read_csv('D:\python\data_files\data_files\emp_2.txt'
浏览 16提问于2019-07-29得票数 0
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这可能是一个众所周知的answer....but，为什么一个11 or的文件(csv)在导入Python (Pandas)或R时会变成两倍多？
有问题的数据来自，解压缩后的数据为11 in (列车文件)。当我将它加载到python或R中时，它占用了两倍以上的空间。我在windows上有32 GB的RAM (当我加载文件时有大约29 GB的空闲空间)，我几乎用完了空间。
在Python中：
import pandas as pd
train=pd.read_csv("C:\\Users\\train.csv")
在R中：
train<-read.csv(file="
浏览 1提问于2014-06-27得票数 1
我正在尝试将 CSV文件加载到一个熊猫数据帧中，使用
import pandas as pd
filename = '2016-2018_wave-IV.csv'
df = pd.read_csv(filename)
然而，尽管我的PC不是超级慢(8GB RAM，64位python)，而且文件有点大，但不是特别大(< 33 MB)，但是加载文件需要超过10分钟。这是我的理解，这不应该花那么长时间，我想找出背后的原因。(在类似的问题中，我尝试过使用chunksize和usecol参数(、编辑、和low_memory)，但没有成功；所以我认为这不是重复，而是与文件或设置有关
浏览 0提问于2019-02-24得票数 3
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我有一个很大的csv文件，无法加载到内存中。我需要找出哪些变量是常量。我该怎么做呢？我将csv理解为
d = pd.read_csv(load_path, header=None, chunksize=10)
有没有一种优雅的方法来解决这个问题？
数据包含字符串和数值变量
浏览 1提问于2015-03-27得票数 0
我正在尝试用Python和Pandas读取csv文件，但我的文件很大(1 GB)，所以我无法读取所有数据。通过这个网站，我学会了使用nrows从我的文件中读取行，例如读取前75行，但我不能读取一系列行。
dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , nrows=75)
此链接将使用如下代码：
dts = pd.read_csv('C:\DtsPMU\dts.csv', dtype=float , skiprows=60, nrows=75)
Whit代码我尝试只读取行数范围(从60到75开始)，但它不起
浏览 6提问于2018-09-03得票数 2
1回答
kdb从字符串开始的日期
、、、、
我有一个csv文件，其中包含日期的四列。
StartDate，EndDate，ActionDate，MaturityDate 18/01/2013，18-01-2013，18-01-2013 07:59 PM，18-01-2013 19:59
我正在把它装入一个桌子上，里面有：
myTable:("DDDD";enlist ",") 0: `$":/home/myuser/test.csv"
我的表标题是可以的，但是日期是空白的。我认为这是因为Q只理解yyyy.mm.dd，不幸的是，我无法控制csv文件的格式。在将其加载到kdb之前，我可以用py
浏览 5提问于2014-02-19得票数 1
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1回答
关于熊猫的pd.read_csv功能，我陷入了一个小问题：
我已经以csv.gzip文件的形式下载了大量的数据，我宁愿让它们在我的计算机上压缩，因为它们占用了大量的空间。
我希望将它们加载到python中，为此，我一直在使用通常的pd.read_csv函数，添加了compression='gzip'参数，而熊猫设法读取csv的列数和正确的索引长度，数据是复杂的buggy：
tick = pd.read_csv("D:\Finance python\Data\EUR_USD\Tick\\2015\\1.csv.gz",compression='gzip&#
浏览 1提问于2017-10-29得票数 2
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我有一个大文件~5TB (> 2000列和250百万行)，并希望将它与另一个文件连接，该文件很小~10 GB (10列和20百万行)。
这是我目前在Python中使用的方法：
将较小的文件加载到内存中并设置索引。
将较大的文件分成250个部分，每个部分都放入内存中。
将较大文件(k=1，.，250)的k部分加载到内存中，根据id字段(即索引)设置索引并与较小的文件连接。
将结果保存到磁盘并加载另一个部件..。
代码：
import pandas as pd
small_file = pd.read_csv('small_file.txt', sep
浏览 0提问于2018-09-10得票数 2
我使用python 3和熊猫来解析每日从WSJ到EXCEL的关闭。但是，无法提取网页屏幕上显示的每日关闭。下面是链接："“如何将屏幕上的关闭数据下载到excel中？如何将“下载电子表格”按钮文件下载到像comp.xlxs这样的另一个名称的excel中？
Here are the codes:
import requests
import pandas as pd
url = 'https://quotes.wsj.com/index/COMP/historical-prices'
jsonData = requests.get(url).json()
final
浏览 2提问于2019-11-06得票数 0
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我有一个CSV文件，输入如下：
标题；高数据
日期保存；01.01.2000；00:00
评论意见；
放大；1；m
点票；4931
长度；5583；米
开始1;0;1475
完: 1;4931;1475
丙菲尔1
529
五二八
等等..。
我想把计数和长度读入变量中。问题似乎是列的数目不同。我尝试过用不同的方法把它装入一个数字数组或一个熊猫数据阵列中，但是没有结果。请帮帮我!谢谢!
编辑:这是我用来把它加载到熊猫数据中的代码：
fin = pd.read_csv('Temp.csv', sep = ';')
df = pd.DataFrame(fin)
浏览 3提问于2017-09-21得票数 1
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我正在看ThinkStats这本书。
我更喜欢与熊猫合作，因为我想加强我在这方面的技能，但我很难弄清楚如何打开这个文件。
通常的pd.read_csv(文件名)似乎不起作用。我也在阅读书中提供的代码，但对我来说有点难理解。
浏览 0提问于2014-06-12得票数 0
1回答
我经常迭代存储在csv文件中的财务价格数据。就像使用熊猫datetime对象进行子集和组织数据的可访问性一样，我所有的分析都是与时间相关的。
我的问题是，当我将一个文件读入我的计算机内存中时，parse_dates参数提供给pandas.read_csv()和pandas.to_datetime()是非常耗时的。
有没有人知道如何更好地处理python中的时间戳，这种方法可以优化以运行许多需要加载到内存中的文件？
%timeit pd.read_csv("C:\\Users\\rgalbo\\Desktop\\Equity\\Data\\sp - working data\\30min
浏览 0提问于2015-07-09得票数 0
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1回答
我不知道我做错什么了。我已经尝试过七种代码，但仍然无法使用python.将csv文件导入MySQL。
这是代码
pip install sqlalchemy
pip install mysqlclient pymysql
from sqlalchemy import create_engine
import pandas as pd
df=pd.read_csv("olympix.csv")
db_connection_str='mysql+pymysql://root:Shubh@123/olympix'
浏览 8提问于2022-06-23得票数 0
我有CSV文件。我将它加载到pandas数据帧中。现在，我正在练习loc方法。这个CSV文件包含一个占士邦电影的列表，我在loc方法中传递字母。我无法解释所显示的结果。 bond = pd.read_csv("jamesbond.csv", index_col = "Film")
bond.sort_index(inplace = True)
bond.head(3)
bond.loc["A": "I"] 上述代码的结果为： ? bond.loc["a": "i"] 上面代码的结果是：
浏览 94提问于2021-11-23得票数 0
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我使用Python3.4木星笔记本来加载Azure ML中的数据集，该数据集作为Azure ML项目环境中的数据集存储在云中。但是，使用Azure创建的默认模板，由于混合数据类型错误，我无法加载数据。
from azureml import Workspace
import pandas as pd
ws = Workspace()
ds = ws.datasets['rossmann-train.csv']
df = ds.to_dataframe()
/home/nbuser/anaconda3_23/lib/python3.4/site-packages/IPytho
浏览 1提问于2017-06-28得票数 2
我已经将我的google驱动器挂载到Colab上，但仍然无法使用Python访问.csv文件。我在这里导入了熊猫：
将熊猫作为pd导入
data = pd.read_csv('/content/drive/MyDrive/Colab Notebooks/Capstone 3/country_vaccinations.csv')
print(data)
此外，如果我试图通过直接双击打开该文件，它会显示
"Error Could not fetch country_vaccinations.csv from backend"
如果你对此有任何想法或可以给我一个解决方
浏览 2提问于2021-02-16得票数 0
1回答
URL提供csv格式的数据。我正在尝试获取数据并将其推入数据库。但是，我无法读取数据，因为它只打印文件的头而不完整csv数据。还有更好的选择吗？
#!/usr/bin/python3
import pandas as pd
data = pd.read_csv("some-url") //URL not provided due to security restrictions.
for row in data:
print(row)
浏览 4提问于2016-10-14得票数 2
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2回答
我的应用程序必须启动的最终用户的数据已经在数据库中，以便信息显示给他们时，他们使用的应用程序。
我的问题是:如何将数据加载到app数据库中？
有一个“进口...”但我无法理解所需的文件类型是什么-我已经尝试过.xls，.csv和.sqlite，没有一个是“可导入的”。
帮助!
浏览 0提问于2013-10-02得票数 1
我一直在尝试弄清楚如何将我下载到DataFrame中的UTF8CSV。到目前为止我已经试过了
df = pd.read_csv('myfile.csv', encoding='utf8')
它给了我垃圾。我已经成功地把它读进去了
import csv
with open('some.csv', newline='', encoding='utf-8') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
print(row)
正如这篇文章所
浏览 10提问于2018-02-01得票数 0
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我正在尝试使用python实现线性回归。
我完成了以下步骤：
import pandas as p
import numpy as n
data = p.read_csv("...path\Housing.csv", usecols=[1]) # I want the first col
data1 = p.read_csv("...path\Housing.csv", usecols=[3]) # I want the 3rd col
x = data
y = data1
然后，我尝试获得系数，并使用以下方法：
regression_coeff = n.pol
浏览 0提问于2016-04-01得票数 3
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我花了几个小时的时间使用著名的pd.read_csv('..')将CSV文件加载到Python中。
然而，有一个问题：
Error message : Error tokenizing data. C error: Expected 3991 fields in line 14, saw 4572
但是，是的，我的代码没有错误。
CSV看起来像这样..
{"_id":{"$oid":"5cf683d88eb9ad12c84f6469"},"ID":"22991137","name":
浏览 12提问于2019-07-06得票数 0
1回答
CSV文件会定期上载到已知的常量网址(url_variable)。我想在Python脚本的过程中自动下载该CSV文件的最新版本。 我尝试过使用Pandas，特别是pd.read_csv(url_variable)，但收到了“HTTPerror403:禁止”。 接下来，我尝试使用urllib并传入欺骗标头(headers_variable)，特别是urllib.requests.Request(url_variable，headers=headers_variable)。这种技术是有效的。但是，当将新的CSV文件上载到URL并重复该脚本时，将返回旧的CSV文件。 如何更改代码以在每次调用此块时
浏览 26提问于2021-10-22得票数 0
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我希望将文件夹中的所有.csv文件加载到每个文件的独立数据帧列表中
这个文件夹被称为硬币。
for file in './coins':
logs_total = [pd.read_csv('./coins/'+file, engine='python')]
错误：
IsADirectoryError: [Errno 21] Is a directory: './coins/.'
如果没有engine='python‘its：
ParserError: Error tokenizing data. C erro
浏览 3提问于2018-03-29得票数 0
1回答
是否有其他加载数据的方法
、、、
我是数据科学和Python编程的新手。在jupyter笔记本中加载csv文件时遇到问题。
这是针对Windows10的，我已经尝试过重启内核并清除输出。
import numpy as np
import pandas as pd
data = pd.read_csv("C/users/SHIVAM/desktop/brazil.csv.csv")
我希望数据集加载到jupyter notebook中。它还会引发找不到文件的错误。
浏览 16提问于2019-10-26得票数 1
我有一个资产价格数据的CSV，我正在尝试将其导入Python中进行分析。但是，我无法将列转换为整数，因此我可以实际使用数据。
我尝试消除NaN值，但它仍然存在第一个价格数据点的问题。我尝试使用to_numeric，但除非我将错误处理更改为“强制”，否则我无法运行代码。
我还在Excel中打开了CSV文件本身，并且能够毫无问题地对列求和，所以我认为数据本身不存在问题。
import pandas as pd
prices = pd.read_csv("btc_usd_10_19.csv")
prices[["Price"]] = prices[["Pr
浏览 45提问于2019-07-16得票数 0
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我正在尝试通过python中的(Url)函数从基于web的API下载文件。我能够下载泡菜文件并将其加载到dataframe中，但是在加载它之前，我必须在本地保存它。我想检查是否有一种方法可以直接将泡菜文件加载到dataframe中，而不必在本地保存它。但是，我能够为csv文件(如下面所示)做这件事，而不是泡菜文件：
r=requests.post(url)
data=r.content.decode()
df=pd.read_csv(io.StringIO(data),header=0,engine=None)
任何帮助都是非常感谢的，谢谢。
浏览 4提问于2022-06-01得票数 0
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我正在使用一个for循环，它将每个大约1 1gb的tsv文件加载到pandas系列中。它们总是被赋给同一个变量，然后我使用Series.add()将它们添加到一个序列中，该序列包含该序列中所有数字的总和。
更新:为了澄清，所有的tsv都有或多或少相同的索引，所以总序列的长度实际上并没有改变，只是值加起来了。
我希望“旧”系列的内存偶尔会被释放，这样内存使用量就会保持在一定的范围内。但是，内存使用量会一直增长，直到机器的62 of内存耗尽。
有谁有办法解决这个问题吗？我尝试在循环中显式删除变量，并尝试在循环中调用gc.collect()。两个都没有帮助。我使用的是Python 2.73。
更多详
浏览 1提问于2014-02-10得票数 1
我正在尝试通过pd.read_csv()将常规csv文件读入pandas。我以前在我的本地桌面上做过很多次，但我现在正在使用虚拟机，并收到以下错误：
ImportError: cannot import name 'is_url' from 'pandas.io.common' (/opt/conda/lib/python3.7/site-packages/pandas/io/common.py)
有人能帮我理解发生了什么以及如何解决吗？我已经尝试过更新以及卸载和重新安装pandas。
浏览 2提问于2020-02-13得票数 8
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1回答
我正在尝试从链接地址直接将火车文件读入熊猫的数据中，而不是下载到我的本地计算机，然后再阅读。
该网站是：
右键单击页面底部的“列车文件”时的链接地址是：
我试过：
import pandas as pd
url = 'https://datahack.analyticsvidhya.com/contest/practice-problem-loan-prediction-iii/download/train-file'
df = pd.read_csv(url)
错误是：
HTTPError: HTTP Error 403: Forbidden
我还试着用requests
浏览 6提问于2022-11-09得票数 0
我对python编程/数据科学家世界非常陌生。我使用Pycharm和MacOs。为了学习目的，我从Kaggle下载了一些CSV文件，我总是能够将它们加载到Pycharm中。但实际上我无法从我的工作环境中加载csv文件，令人惊讶的是，我可以使用R函数“fread”加载该文件，但我的目标是将它加载到python中。请在下面找到代码和错误：
代码：
import pandas as pd
snowrawptp = pd.read_csv("/Users/oscargonzalez-lliberosperis/Desktop/SNOW raw data/SNOW PTP last year t
浏览 0提问于2020-04-25得票数 0
回答已采纳
1回答
在pandas.read_csv()中引用参数的确切用途是什么？我检查了文件，但我无法理解。
df = pd.read_csv("labeledTrainData.tsv", header=0, delimiter="\t", quoting=3)
浏览 0提问于2019-03-24得票数 0
我正在尝试同时使用GetMetadata活动和CopyData活动。我的装置看起来像这样。
我正在尝试获取文件名(使用GetMetadata)，并将它们加载到Server表中的字段中(与CopyData一起使用)。CopyData运行得非常好，但是我看不到有任何方法让GetMetadata获取文件名并将它们传递到表中的字段中。在我的示例中，源数据中有4个字段与目标表中的4个字段相匹配。据推测，第五个字段将是文件名。很明显，这不是真的像这样。我阅读了下面的文档，但我仍然无法理解。
浏览 2提问于2019-09-27得票数 1
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我是木星和数据科学的新手。因此，我最近在python中介绍了Pandas库以及文件读/写的主题。我写了一个代码，其中我必须打开我的csv文件在笔记本上，但我无法这样做。
我已经尝试了我能想到的所有方法，但都没有奏效。以下是我试图打开文件的代码
import numpy as np
import pandas as pd
walmart_data = pd.read_csv("Walmart_Store_sales.csv")
我尝试过的另一个方法是使用路径(相对的和绝对的)
walmart_data = pd.read_csv(r"C:\User
浏览 3提问于2020-07-03得票数 1
回答已采纳
目前，我正在获得下面的，并且我正在尝试以下的帖子：
但我无法解决这个错误。我的python代码如下所示：
import pandas as pd
testdata = pd.read_csv(file_name, header=None, delim_whitespace=True)
我试图在testdata中打印值，但它没有显示任何输出。
以下是我的The文件：
浏览 4提问于2018-01-10得票数 1
我是python新手，我正在尝试使用HH:MM:SS.fs格式的time列作为数据帧的索引，正确地将.txt数据文件解析成pandas。.txt输入文件的示例行如下所示： 00:07:01.250 10.7 我使用datetime函数尝试了下面的代码，但是除了导入我不想显示的时间戳之外，它还添加了todays日期。我也读过关于时间戳和时间增量函数的文章，但不知道这些函数在这个用例中是如何工作的。 df = pd.read_csv(f, engine='python', delimiter='\t+', skiprows=23, header=None,
浏览 17提问于2019-09-26得票数 1
2回答
我有一个JSON文件，但是我不能把它加载到python DataFrame中。第一个问题可能是，这实际上是一个json文件吗？是在Web页面上呈现图表时生成的文件，这是我从chrome网络检查中提取的后端数据。
前面似乎有不是JSON或不是表的代码，所以它搞乱了导入。
你能帮帮我吗
下面将文件加载到python中
import json
from pprint import pprint
with open('data2.json') as data_file:
data = json.load(data_file)
和
pprint(data)
我确实打印了数据，但
浏览 2提问于2016-05-09得票数 0
我正在将csv文件中的数据加载到熊猫数据帧中，csv文件中的列包含以下值：
1,2,3.4,5,6.2
问题是int值被更改为floats (据我了解，这是因为float将是更一般的dtype)，因此它被理解为：
df
value
0 1.0
1 2.0
2 3.4
3 5.0
4 6.2
我需要以字符串的形式获取csv文件中的所有值。
我尝试使用pd.read_csv('filename.csv',dtype=str)或pd.read_csv('filename.csv',dtype=object)，结果将它们更改为浮动，然
浏览 5提问于2019-10-10得票数 3
1回答
从天气预报服务DWD，您可以下载csv类文件，其中包含高分辨率网格中的历史降雨量(参见这里的所有内容，例如)。可以使用以下简单的数据将这些数据加载到python中
df = pd.read_csv(file_location, delimiter=' ', skiprows=6, header=None, usecols=range(900), na_values=[-1])
在我的申请中，我想观察不同的时间点(例如2年)。这里的问题是，为了做到这一点，我需要将每个df加载到内存中，但只访问一个值。这会导致大量的RAM使用(如果我将所有文件保存在内存中)或许多文件读取进程(如果
浏览 0提问于2020-11-04得票数 0
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我有一个utf-8编码文件，包含EOF和NULL字节.
理解将EOF读入数据的解决方案是使用engine='python‘，而读取空字节则使用engine='c'，我应该如何解决这个问题？
谢谢!
编辑：
执行下列代码：
pd.read_csv('extract.csv', sep = ",", encoding='utf-8', quotechar='"', engine='python')
收到此错误：
pandas.errors.ParserError:检测到空字节。这个字节
浏览 0提问于2020-05-27得票数 1
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