我希望在不使用空间的情况下将大量数据从工作管理器传递到我的片段

要在不使用空间的情况下将大量数据从工作管理器传递到片段，可以使用数据流技术。数据流是一种将数据分割成小块并逐个传输的方法，以减少内存使用和提高效率。

在云计算领域中，可以使用流式处理框架来实现数据流传输，例如Apache Kafka。Apache Kafka是一个分布式流处理平台，它能够高效地处理和传输大量数据。它基于发布-订阅模式，将数据发布到一个或多个主题(topic)，然后订阅者可以从主题中消费数据。

使用Apache Kafka可以将大量数据从工作管理器发送到片段，具体步骤如下：

1. 安装和配置Apache Kafka集群。可以参考腾讯云的TencentDB for Kafka产品进行搭建和配置。
2. 在工作管理器中将数据分割成小块，并使用Kafka生产者客户端将这些小块数据发布到Kafka主题。
3. 在片段中使用Kafka消费者客户端订阅相应的Kafka主题，以获取传输的数据。

通过使用Apache Kafka，你可以实现高效、可靠的大量数据传输，而无需使用过多的内存空间。此外，Kafka还具有高可用性、可伸缩性和容错性等优势，适用于多种场景，如实时日志处理、大数据分析、事件驱动架构等。

请注意，本回答推荐了腾讯云的产品TencentDB for Kafka作为示例，这只是为了提供一个参考，你也可以根据具体需求选择其他云服务提供商的相应产品。