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mysql查询 limit 1000,10 和limit 10 速度一样快吗?如果我要分页,我该怎么办?

原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,并抛弃前1000条,这部分耗时更大 那这种case有办法优化吗?...很明显,优化器在看到非主键索引的600w次回表之后,摇了摇头,还不如全表一条条记录去判断算了,于是选择了全表扫描。 因此,当limit offset过大时,非主键索引查询非常容易变成全表扫描。...batch分批获取user表 如果是给用户做分页展示 如果深度分页背后的原始需求只是产品经理希望做一个展示页的功能,比如商品展示页,那么我们就应该好好跟产品经理battle一下了。...什么样的翻页,需要翻到10多万以后,这明显是不合理的需求。 是不是可以改一下需求,让它更接近用户的使用行为? 比如,我们在使用谷歌搜索时看到的翻页功能。...一般来说,谷歌搜索基本上都在20页以内,作为一个用户,我就很少会翻到第10页之后。 作为参考。

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hive判断重复数据连续并分组

目录 一、需求 二、测试案例 1.测试数据 2.实现步骤 1.判断同一班级进入班级的人是否连续 2.判断出连续的人同一班级同一人每个时间段的开始节点  3.将同一班级同一人每个时间段分组  4.取出同一班级同一人每个时间段的开始时间结束时间...  5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值 6.每个时间段拼接好的结果  ---- 一、需求 想实现根据时间升序排序取出同班级下一个进入班级的时间,然后判断同一班级上一个人和下一个人是否连续,并生成符合分组条件的连续分组...(跟上一篇博文的区别是上一篇适合比较规范的数据,本篇数据质量不高,且数据有同一时间同一分组都重复且跳跃性连续的情况) 二、测试案例 1.测试数据 create table test_detail( id...,标记为1 from is_continue where is_continue='continued' --连续 order by start_timestamp; 3.将同一班级同一人每个时间段分组...name,group_id) as speech_end --时间段结束时间 from group_id order by start_timestamp ; 5.按每个时间段按时间顺序拼接出id的值

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    简单了解 TiDB 架构

    而 MySQL 则是在内存中缓存了业务数据、无法横向扩展的单体服务。 而由于 TiDB Server 的无状态特性,在生产中可以启动多个实例,并通过负载均衡的策略来对外提供统一服务。...的表,r1 代表 RowID 为 1 的行,由于我们建表时制定了主键,所以 RowID 就为主键的值。...Value 就是该行除了主键之外的其他字段的值,上图表示的就是主键索引。 那如果是非聚簇索引(二级索引)呢?...TiKV 在存储数据时,会将同一份数据想办法存储到多个 TiKV 节点上,并且使用 Raft 协议来保证同一份数据在多个 TiKV 节点上的数据一致性。 上图为了方便理解,进行了简化。...秒没有心跳,就会变成该状态 Down:Disconnect 了 max-store-down-time 的值之后,就会变成 Down,默认 30 分钟。

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    SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势

    SpringBoot系列教程JPA之新增记录使用姿势 上一篇文章介绍了如何快速的搭建一个JPA的项目环境,并给出了一个简单的演示demo,接下来我们开始业务教程,也就是我们常说的CURD,接下来进入第一篇...,如何添加数据 通过本篇文章,你可以get到以下技能点 POJO对象如何与表关联 如何向DB中添加单条记录 如何批量向DB中添加记录 save 与 saveAndFlush的区别 一个一个来说明 对hibernate熟悉的同学,可能知道我可以通过xml配置的方式,来关联POJO与数据库表(当然mybatis也是这么玩的),友情链接一下hibernate的官方说明教程...;我们使用SpringBoot,当然是选择注解的方式了,下面是通过注解的方式改造之后的DO对象 package com.git.hui.boot.jpa.entity; import lombok.Data...这样我就满足了吗?要是手抖上面测试注释掉的那一行忘了注释,岂不是依然会跪?而且我希望是表中的默认值,直接在代码中硬编码会不会不太优雅?这个主动设置的默认值,在后面查询的时候会不会有坑?

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    【技术创作101训练营】MySQL索引,你真的会用吗?

    •为什么Case2查询就不会使用 uniq_city_code 的索引?...通过验证实验我们可以确定一个结论:Case1 的查询确实存在索引覆盖情况。 image.png 第十页演讲文稿: 我们再继续追问一下:为什么要用到索引覆盖呢?不用可不可以呢?...好了,我们现在来个互动小问题: 给大家出个问题:既然主键索引包含所有数据列,那么使用主键索引一样可以做到索引覆盖,为什么优化器不选择使用主键索引? 有没有同学愿意尝试分析一下呢? .........关于find_shortest_key()函数的解释,我们来看下官方解释,如图所示。 那我们到现在可以做个总结了:因为辅助索引一定是主键索引的子集,从节约IO的角度,在全表扫描时优先选择辅助索引。...,我们进行了Case3的验证,确认了存在索引覆盖的问题; 4)对于MySQL为什么会存在这样的索引选取原则,我们最终发现是辅助索引一定是主键索引的子集,从节约IO的角度,在全表扫描时优先选择辅助索引。

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    灵魂两问:MySQL分页有什么性能问题?怎么优化?

    因此,当我们使用非主键索引进行查询时,首先会定位到包含目标主键值的叶子节点。然后,系统需要执行一个额外的查找步骤,也就是“回表”,通过这个主键值在主键索引中检索,以获取完整的行数据。...接下来,系统将进行“回表”操作,即利用这个主键值在主键索引中进行搜索,最终定位并返回主键为10的完整行数据。无论是主键索引还是非主键索引,它们的叶子节点中的数据都是按照一定的顺序排列的。...原因是 limit 1000,10 会取出1000+10条数据,并抛弃前1000条,这部分耗时更大。那这种case有办法优化吗?...可以看到执行计划会变成全表扫描(type显示为ALL),因为优化器认为这比执行大量的“回表”操作要高效。这种情况下,非主键索引的LIMIT查询很容易演变成性能的瓶颈。这种情况也能通过一些方式去优化。...这种做法基于一个现实的观察:大多数用户很少浏览到第10页之后的内容。这为我们提供了一个重要的设计原则,也就是在实现分页功能时,应该考虑用户的实际使用习惯来相应地调整我们的技术选择和设计策略。

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    踩坑 MySQL 索引,看看你真的会用吗?

    接下来,我会通过一个自己工作中真实遇到一个 MySQL 查询应用问题为背景,来逐步剖析分析,见招拆招,以科学理论为依据,分析探究,希望能带大家一起明确索引应用原则,最终将问题探究清楚。...通过验证实验我们可以确定一个结论:Case1 的查询确实存在索引覆盖情况。 官方辅证 我们再继续追问一下:为什么要用到索引覆盖呢?不用可不可以呢? 我们先来看看 MySQL 官方的解释... ?...其实说了这么多,本质就是最后一句,这样做可以使查询更快! 好了,大家可以一起来思考下这个问题: “既然主键索引包含所有数据列,那么使用主键索引一样可以做到索引覆盖,为什么优化器不选择使用主键索引?”...到现在,那我们可以对整个问题做个总结了:因为辅助索引一定是主键索引的子集,从节约 IO 的角度,在全表扫描时优先选择辅助索引。 总结 好了,最后我们一起来对整个分享做下总结吧。...,我们进行了 Case3 的验证,确认了存在索引覆盖的问题; 4)对于 MySQL 为什么会存在这样的索引选取原则,我们最终发现是辅助索引一定是主键索引的子集,从节约 IO 的角度,在全表扫描时优先选择辅助索引

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    MySQL - 分页查询优化的两个案例解析

    ---- Case1 根据自增且连续的主键排序的分页查询 我们先来看一个 【根据自增且连续主键排序的分页查询】的优化案例 select * from employees limit 10000, 10...这个就很好理解了,删除了8888 ,不影响 id>10000的排序 ,所以第一条数据还是 10001 ---- 适用条件 如果主键不连续,不能使用上面描述的优化方法。...所以这种优化方式必须同时满足以下两个条件: 主键自增且连续 结果是按照主键排序的 ---- Case2 根据非主键字段排序的分页查询 来看第二个案例,实际工作中可能比第一种用的比较多 select *...还有 Using filesort 这部分就属于MySQL内部的优化了,可以使用Trace来追踪下MySQL是如何选择的 , MySQL - 使用trace工具来窥探MySQL是如何选择执行计划的 MySQL...认为扫描整个索引并查找到没索引的行(可能要遍历多个索引树)的成本比扫描全表的成本更高,所以优化器放弃使用索引。

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    四万字硬刚Kudu | Kudu基础原理实践小总结

    如果值重复的比较多,或者按主键排序时值的变化很小,Bitshuffle编码是一个不错的选择。 run length 对连续的重复值采用压缩存储,主要是通过只存储值和个数。...对于有公共前缀的值或主键的第一列有效,因为tablet中的行是通过对主键排序并存储的。 列压缩 Kudu允许列使用LZ4、Snappy或zlib压缩编解码器进行压缩。...这就意味着只有很小范围的主键是“热”的,它们会被频繁使用因此会被缓存在内存里,检查主键唯一性的操作会非常快,入库速度可以轻松达到百万条/秒。.../秒 3.如何解决回填性能问题 使主键更具可压缩性主键压缩更小,则相同内存能够被缓存的主键索引就更多,从而减少磁盘IO 使用SSD,随机寻道要比机械旋转磁盘快几个数量级,更改主键结构,以使回填写入命中连续的主键范围...TS0-TS4,而TS5非常空闲,在即考虑机架分布式由考虑负载均衡的前提下,需要把B表的相关副本往TS5挪一挪 经过手工负载均衡,负载可能会变成如下样子 透明分层存储管理方案 存储选择方法 Kudu是为快速数据上的快速分析场景而生的

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    MySQL数据索引与优化

    非叶子节点带有索引数据和指向叶子节点的指针,不包含指向实际元素数据的地址信息。仅叶子节点有所有元素信息。 每个元素不保存数据,只保存索引值即主键。 所有叶子节点形成一个有序链表。 ?...明显使用DATE()函数后,timestamp不使用索引,rows行数为总数据行数。 前缀索引查询(注意选择性把握) 选择性指不重复的索引值和数据表的记录总数的比值。...前缀索引意在保持较高选择性的情况下,取字段的前缀部分用于索引,降低内存使用率。 我对测试表中pdl字段及前缀部分的选择性进行观测如下: ? ? ?...(高性能提到5.0之后的版本会各自使用pdl和timestamp字段,然后SQL服务器对多个索引结果做相交(AND)或联合操作(OR)操作,通过extra可查询,但是我的5.7没有这种优化,不知道为什么...0.000917 | // 记录慢查询日志 | cleaning up | 0.000078 | // 清理 +----------------------+----------+ 我的博客即将同步至腾讯云

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    超硬核解析Apache Hudi 的一致性模型(第一部分)

    每个键对应一个主键,值对应关联的非 PK 列值。 使用乐观并发控制 (OCC) 写入路径 我已使用 OCC 将逻辑写入路径建模为 9 个步骤。...因此,检查失败,写入器中止。如果不存在这样的即时,则检查通过。 9. 立即写入完成。将已完成的瞬间写入时间线,并包含写入的新文件切片的位置。...它通过扫描时间线以查找时间戳为 50 的已完成时刻,该时刻触及 file_id=1,>执行 CC 检查。它找不到任何内容,因此其 CC 检查成功并写入完成的瞬间。...它通过扫描时间线以查找时间戳为 50 的已完成时刻,该时刻触及 file_id=1,>执行 CC 检查。它发现 ts=101,因此 CC 检查失败并中止,并释放表锁。...当不同写入端的并发插入导致将同一键分配给不同的文件组时,可能会发生主键冲突。在 TLA+ 规范中,编写器在将文件组分配给新键时会不确定地选择文件组。这可能会导致读取中出现重复项,如此处所述。

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    MySQL 8.0.23新特性 - 不可见列

    这是第一篇关于这个新功能的文章,我希望写一个3篇的系列。这是前言。 在MySQL 8.0.23之前,表中所有的列都是可见的(如果您有权限的话)。现在可以指定一个不可见的列,它将对查询隐藏。...本文是与MySQL不可见列相关的系列文章的第二部分。 这篇文章介绍了为什么不可见列对InnoDB存储引擎很重要。 首先,让我简单解释一下InnoDB是如何处理主键的,以及为什么一个好的主键很重要。...修改所有页以"重新平衡"聚簇索引,在连续主键的情况下,只有最后一个页面会被修改。想象一下成千上万的插入发生时所要做的额外工作。 这意味着选择好的主键是重要的。需要注意两点: 主键必须连续。...如果主键没有定义,我们如何使用它为InnoDB表添加主键。 如之前所述,好的主键对InnoDB很重要(存储,IOPS,二级索引,内存等)但是MySQL中主键还有一个重要的作用:复制!...使用组复制的要求之一是要有一个主键(这就是为什么可以使用sql_require_primary_key)。 我们使用上例中重构表,不加主键,检查该实例能否作为InnoDB Cluster: ?

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    【架构设计】高并发IM系统架构优化实践

    作者简介: 少强,网名无衣蒹葭,阿里云资深工程师,主要做分布式存储和搜索相关的工作。 摘要: 介绍如何设计一个稳定、高并发、消息保序的IM系统,以及如何通过使用存储层的高级功能来优化系统架构。...介绍了表格存储的主键列自增功能后,下面通过具体的场景介绍下如何使用。 场景 接下来通过构建一个IM聊天工具,演示主键列自增功能的作用和使用方法。...消息扩散写到每个人的存储中(收件箱)后,为每个接收方推送消息时,只需要检查自己的收件箱即可,这时候,群聊和单聊的处理逻辑一样,实现简单。...使用前,需要确定主键列部分的结构,使用过程中不能修改;属性列部分是Schema Free的,用户可以自由定制,每一行数据的属性列部分可以不一样,所以,只需要设计主键列部分的结构。...第一个主键是分片键,目的是让数据和请求可以均衡分布,避免热点,由于最终读取消息时是要按照接收方读取,所以这里可以使用接收方ID作为分片键,为了更加均衡,可以使用接收方ID的md5值的部分区域,比如前4个字符

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    Mssql常用经典SQL语句大全完整版–详解+实例

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 下列语句部分是Mssql语句,不可以在access中使用。   ...可以方便地实现多重选择,类似select 中的case。...随机选择数据库记录的方法(使用Randomize函数,通过SQL语句实现)   对存储在数据库中的数据来说,随机数特性能给出上面的效果,但它们可能太慢了些。...首先,你取出1到500范围之内的一个随机数(假设500就是数据库内记录的总数)。然后,你遍历每一记录来测试ID 的值、检查其是否匹配RNumber。...提示:在第一次创建Recordset对象时,需要将它创建为一个更具功能性的Recordset对象。设置一个我们所希望的属性,使用Recordset对象的Open方法去执行查询语句。

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    编写高效SQL的三个基础原则

    在本文中,我将通过为表命名并通过规范化和约束避免数据错误,为高效的SQL编写奠定基础。 本系列的第二部分将介绍如何构建SQL以使其更易于阅读和调试。因此,让我们首先了解如何奠定基础。...前三种范式是: 第一范式 (1NF): 每一行和每一列都存储单个值,并且没有重复的行。第二范式 (2NF): 没有依赖于主键或唯一键一部分的列。...一个很好的检查表是否至少规范化为 3NF 的方法是询问: “如果我更新表中的一列,是否意味着我必须同时更新其他列?” 如果答案是肯定的,那么您几乎肯定违反了某种范式。...一个表只能有一个主键。唯一约束: 与主键类似,唯一约束阻止您存储重复值。与主键不同,您可以在唯一列中存储空值,并且一个表可以有多个唯一约束。外键: 定义父子关系。...外键指向子表中的列到父表中的主键或唯一约束。有了这个,您就不能拥有孤立的行。非空约束: 确保您只能在列中存储非空值,即它们是强制性的。检查约束: 验证对于每一行,条件为真或未知。

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    Mysql各版本 - 从库多线程执行 relay log

    每个版本有自己不同的 relay log 分配策略。 思路: 1.按表分发事务:如果多个事务更改同一个表,则最后变成单线程执行,作用不大。   ...将同一组事务 打上相同的 commit_id ,写入 binlog   以此,有相同 commit_id 的事务会被分发到不同的线程 ,因为他们可以并行执行。...(库+表名+所有唯一索引名+所有唯一索引的值) 的 hash 值(这个hash记在binlog 中每条语句后面,以此来唯一识别一行,为什么有了主键索引,还要其他唯一索引呢?...主键索引已经可以唯一识别一行了吧?)..., 每个事务都有自己的 WRITE_SET ,两个事务只有 SET 里的 hash 值都不相同,才能并行执行(如果无主键和唯一索引,则),表明这两个事务不会修改同一行。

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    编写高效SQL的三个基础原则

    在本文中,我将通过为表命名并通过规范化和约束避免数据错误,为高效的SQL编写奠定基础。 本系列的第二部分将介绍如何构建SQL以使其更易于阅读和调试。因此,让我们首先了解如何奠定基础。...前三种范式是: 第一范式 (1NF): 每一行和每一列都存储单个值,并且没有重复的行。第二范式 (2NF): 没有依赖于主键或唯一键一部分的列。...一个很好的检查表是否至少规范化为 3NF 的方法是询问: “如果我更新表中的一列,是否意味着我必须同时更新其他列?” 如果答案是肯定的,那么您几乎肯定违反了某种范式。...一个表只能有一个主键。唯一约束: 与主键类似,唯一约束阻止您存储重复值。与主键不同,您可以在唯一列中存储空值,并且一个表可以有多个唯一约束。外键: 定义父子关系。...外键指向子表中的列到父表中的主键或唯一约束。有了这个,您就不能拥有孤立的行。非空约束: 确保您只能在列中存储非空值,即它们是强制性的。检查约束: 验证对于每一行,条件为真或未知。

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    Mysql索引原理及其优化

    前缀索引和索引选择性 如果希望给一个很长的字符串上添加索引,那么可以考虑使用前缀索引.在正式介绍前缀索引之前,我们先大概考虑一下索引的工作步骤,数据库使用索引进行查找的时候,一般是如下几步: 在索引的B...(我在自己的5张表上做了类似此case的测试,结果都是只使用了一个索引.)...因为数据真正的数据只能有一种排序方式,所以一个表上只能有一个聚簇索引.Innodb使用主键来进行聚簇索引,没有主键的话就会选择一个唯一的非空索引,如果还还没有,innodb会选择生成一个隐式的主键来进行聚簇索引...因此,覆盖索引无法和列前缀索引一起使用,这是我用一个早晨的时间测试得出的结论....如何查看索引的一些相关信息? 索引信息 在mysql中可以使用show index from table_name来查看某个表上的索引,它将会有如下的输出: ?

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    和面试官聊了半小时的MySQL索引!

    《Java 面试一对一》来啦!田哥和你面对面,一对一 规划如何准备面试、如何与面试官对话。涵盖内容有:一对一模拟面试、常见八股文、自创面试小抄、项目实战、源码分析等优质内容。 你好,我是田哥。...至于查找树,我们有二叉树和多叉树两种选择: 二叉树:如果选择二叉树的话,由于我们的数据量庞大,二叉树的深度会变得非常大,我们的索引树会变成参天大树,每次查询会导致很多磁盘IO。...特点跟单列索引一样,不同之处在于他的排序,如果第一个字段相同时会按第二个索引字段排序 如何通过B-tree快速查找数据?...对于InnoDb 存储引擎的B-tree索引,会按以下步骤通过索引找到行数据 如果使用了聚簇索引(主键),则叶子节点上就包含行数据,可直接返回 如果使用了非聚簇索引(普通索引),则在叶子节点存了主键,再根据主键查询一次上面...,并定位到行的主键 3 2.第二步 根据主键 3 在从聚簇索引定位包含 主键=3的叶子节点并返回全部行数据。

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    《深入浅出SQL》问答录

    我试着从网络上复制并粘贴查询,但在使用时却一直出现错误信息,我做错什么了吗? A:从web浏览器剪切过来的查询有时包含了外观像空格,但在SQL里有其他含义的隐形字符。...A:外键为NULL,表示在父表中没有相符的主键。但我们可以确认外键包含有意义、已经存储在父表中的值,请通过约束实现。 不能单纯的使用另一张表的键,称之为外键,而不加上约束吗?...如果有列包含还不知道的值,可以单独存储这一列,以免主表中出现NULL。 我们可能希望某些数据不要太常被访问,隔离这些数据,即可管制访问次数。一员工表为例,他们的薪资信息最好另存一张表。...,'Q')) ); CHECK(检查)用于限定允许插入某个列的值。...它与WHERE子句都使用相同的条件表达式。 如果插入的值无法通过CHECk条件,则出现错误信息。

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