计算两极之间的距离时,应使用地球的平均半径来进行计算。地球的平均半径约为6371公里。这个数值是根据地球的形状和尺寸进行测量和计算得出的。使用地球的平均半径可以得到一个相对准确的结果,适用于大多数常规应用场景。
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目前手头的一个项目要用到GPS地理定位信息,很自然的就需要知道两个地点之间的距离,于是上网找了一下。
假设方位角是α, 那从点1到点2的平移距离分别如下所示d*sinα, d*cosα。 这里正北为0度。基中点1经纬度(long1, lat1)和距离d是已知的。 求点2的经纬度(long2,lat2)
墨卡托投影是一种“等角正切圆柱投影”,荷兰地图学家墨卡托(Mercator)在1569年拟定:假设地球被围在一个中空的圆柱里,其赤道与圆柱相接触,然后再假想地球中心有一盏灯,把球面上的图形投影到圆柱体上,再把圆柱体展开,这就是一幅标准纬线为零度(即赤道)的“墨卡托投影”绘制出的世界地图。 墨卡托投影在今天对于航海事业起着极为重要的作用,目前世界各国绘制海洋地图时仍广泛使用墨卡托投影,国际水路局(IHB)规定:“除特殊情况外,各国都要用墨卡托投影绘制海图”。国际水路局发行的《大洋水深总图》是把全世界分
来源:译言网 译者:authorliu 网址:http://select.yeeyan.org/view/192628/249599 重复经典实验总是一件很酷的事。我们之中有多少人会靠自己得出地球半径呢?我不会,至少到现在还不会。我只是相信别人得出的地球半径值。但是,如果古希腊人能算出地球半径,为什么我就不能呢? 你没听说过庞特查雷恩湖吧,这是一个位于新奥尔良北面的大湖泊。该湖泊有若干重要的特征(这些特征对我很有用): 它有一条长堤,它长24英里,横跨该湖泊。 该湖泊的湖面非常平静,很少起波浪。 湖的北岸有
//Polar.cpp /** * * Polar 投影(扫描方式,自正北方向顺时针) * * How to use Polar class: * * Polar polar = new Polar(Point(240, 240), 109.24, 24.35, 1.5);//构造函数 * polar->setScale(1.0);//设置比例尺,1公里对应1个像素点 * ... * **/ #include "Polar.h" /** * * 扫描平面 *
本文实例为大家分享了php计算两点地理坐标距离的具体代码,供大家参考,具体内容如下
经度 Longitude , 本初子午线 位置 为 0 度经线 , 相当于水平 x 轴 的坐标 , 经度的取值范围 -180 度 ~ +180 度 ;
本文实例为大家分享了php计算两坐标点之间距离的实现代码,供大家参考,具体内容如下
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半正矢公式是一种根据两点的经度和纬度来确定大圆上两点之间距离的计算方法,在导航有着重要地位。
距离测量是地理空间分析中的一个非常重要的功能,在气象数据处理中也会经常用到,例如查找最临近的气象站点、气象站点数据与其他数据匹配等操作。目前,针对不同的地球模型,计算地球上两点的距离,有三种不同的算法:
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖,附近的商家几乎都是秒回的,最简单的理解,我们可以用经纬度来计算。
1、JavaScript版:通过两个gps坐标计算两点之间实际距离(因为考虑到地球的半径,准确度还行) 其实是直接把这篇文章的java版改成js版而已
在去年cosbeta曾经发布了一个网页计算工具,这个作用就是根据地球上两点之间的经纬度计算两点之间的直线距离。经纬度到距离的计算在通信工程中应用比较广泛,所以cosbeta通过搜索找到了一个js的计算脚本(其实是google map的计算脚本,应该算是比较准确了),做成了这个经纬度算距离的工具。
a=Lat1 – Lat2 为两点纬度之差 b=Lung1 -Lung2 为两点经度之差;
经纬度互换 度(DDD):E 108.90593度 N 34.21630度 如何将度(DDD):: 108.90593度换算成度分秒(DMS)东经E 108度54分22.2秒?转换方法是
前一阵项目中,有一个需求:是查找附近的人,其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的,首先用户在APP上开启定位权限,将自己的经纬度都存储到数据库,然后以此经纬度为基准,以特定距离为半径,查找此半径内的所有用户。 那么,如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢?有两种方法,误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。
已爬取了十几年来的全国台风数据,现要获取影响某地的台风,想法比较粗糙,就是以某地的中心点为半径和台风路径中心点距离的求解,一般某地区是以点带面的有个地区半径,台风一般取七级台风风圈半径。
前一阵项目中,有一个需求:是查找附近的人,其实就是查询某个距离内有多少用户。实现方式还是比较简单的,首先用户在APP上开启定位权限,将自己的经纬度都存储到数据库,然后以此经纬度为基准,以特定距离为半径,查找此半径内的所有用户。
package com.bra.modules.util; /** * Created by lenovo on 2016/5/19. */ import java.text.DecimalFormat; public class BaiduAPI { /** * 计算两点之间距离 * @param * @param * @return 米 */ public static String getDistance(Double long
具体代码如下所述: /* 计算两组经纬度坐标之间的距离 * @param $lat1 纬度1 * @param $lng1 经度1 * @param $lat2 纬度2 * @param $lng2 经度2 * @param int $len_type 返回值类型(1-m 2-km) * @param int $decimal 保留小数位数 * @return float */ public function getDistance($lat1, $lng1, $lat
由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,表面是一个不可展平的曲面,而地图通常是二维平面,因此在地图制图时首先要考虑把曲面转化成平面。然而,从几何意义上来说,球面是不可展平的曲面。要把它展成平面,势必会产生破裂与褶皱。这种不连续的、破裂的平面是不适合制作地图的,所以必须采用特殊的方法来实现球面到平面的转化。
前日,黎巴嫩首都贝鲁特昨天发生了严重的爆炸事故,截至今天已经造成了超过135人死亡、30万人无家可归。爆炸可能的原因是港口存放的2750吨硝酸铵被意外引爆。
转自:https://blog.csdn.net/xiejm2333/article/details/73297004
实现了根据输入两点经纬度,计算这两点距离的函数,但是在实际操作过程中,出现了报错:
前言 上篇博客中提到了空间索引的用途和多种数据库对空间索引的支持情况,那么在应用层以下,好学的小伙伴应该会考虑空间索引的实现原理了。 目前空间索引的实现有 R树和其变种GIST树、四叉树、网格索引等。
本文作者:smallyang,腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash?它的原理是什么?它帮助我们解决了哪些痛点,本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容,阅读完需要约10分钟: 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下面2张图,应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这
科罗拉多州国家大气研究中心 (NCAR) 的研究人员利用 NeRFs 神经网络,将太阳的二维图像转换成三维重建图像,首次揭示了太阳的两极。
导语 | 我们在使用APP时,是什么能让它快速精准定位我们的具体位置?答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢?它的原理是什么?它又帮助我们解决了哪些痛点,本文帮你逐一击破,且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下图应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这个是怎么实现的呢? 我脑海中第一个实现方式是:实时上报经纬度。在数据库里,把经纬度都标记为索引,通过查找对比经纬度的值,来找到附近1km的车子,但是这种做法第一是索引比较多
简介 GPS的全称是全球定位系统(the Global Positioning System)。它属于美国政府,并由洛杉矶的联合项目办公室(JPO, Joint Program Office)管理。 1957年,苏联发射第一颗人造卫星。为了确定卫星的位置,多个地面基站同时观测卫星发出的电波,并据此计算从基站到卫星的距离。这个想法很快被美国人发展下去: 既然多个地面基站可以确定空中的卫星位置,那么空中的多个基站也就可以确定地面上的位置了。GPS卫星组成的网络就构成这样的一个空中基站网络。地面上的使用者只需要接
预热文章系列:《GIS历史概述与WebGis应用开发技术浅解》、《GIS坐标系:WGS84,GCJ02,BD09,火星坐标,大地坐标等解析说与转换》、《OGC标准WMTS服务概念与地图商的瓦片编号流派》、《GIS基础知识 - 坐标系、投影、EPSG:4326、EPSG:3857 》我们过一遍如下概念:
来源|善科网 1275年,意大利人马可·波罗经过四年的长途跋涉,到达中国元朝的上都;1492年,哥伦布横穿大西洋的惊涛骇浪,发现了美洲大陆;1519年,麦哲伦从西班牙塞维利亚港起锚扬帆,开始了环球航行…… 似乎从中世纪结束开始,人类突然变得聪明起来,整个世界由蒙昧一下子飞跃到文明。一代新人胜古人,是这样吗? 好了,考你一个小问题,人类最早知道地球的大小是在什么时候?500年前、1000年前、2000年前?“噢,应该在环球航行之后吧。要么,也得在日心说为人们所接受之时吧。”不,早在2200年前,古希腊地理学
黑洞刷屏已经持续了好多天,黑洞照片并不是大家所认为的拍出来的,而是通过望远镜阵列采集的数据并使用一定的算法进行合成的。既然要实现算法必然离不开代码,对于数据分析以及数据可视化做的最好的也就是 Python 了,但是仅仅使用 Python 的数据分析以及数据可视化的模块或者包远远不够,天文学的东西太多了,如果一个一个自定义根本不切实际,于是有人想到要把这些天文学的东西封装起来,然后就出现了即将要讲解的 Python 模块——astropy。天文地理,与之对应的还有一个地理学的模块(我之前用过)——geopy。今天就来重点介绍这两个模块!
上一次,我们解释了地平线剔除是关于什么的,并展示了一种非常有效的方法来测试一个点是否被椭圆体遮挡。然而,我们想要测试遮挡的对象很少是简单的点。特别是,我们希望能够测试地形瓦片是否被椭球体遮挡。但是地形瓦片是由数千个顶点组成的复杂对象。
近期科学家们发现,由于人类排放的温室气体的不断增加,部分高层大气正在逐渐收缩。美国宇航局三颗卫星的综合数据的长期记录显示,中间层(即距离地面30到50英里的大气层)正在冷却和收缩。科学家们早已预测到人类驱动的气候变化的这种影响,但一直难以观察到长期的趋势。
这是有关控制角色移动的教程系列的第11部分,也是最后一部分。它把我们毫无特色的球变成了滚动的球。
做的项目多了,总会遇到一些需要涉及需要用到地图坐标的。 既然有坐标,那肯定又得涉及位置距离。 例如我们平时使用美团,想搜索附近的美食店,这功能很方便是不是? 希望下面的经验能给你帮助,让你少走些弯路,同时自己做个笔记,方便自己。 毕竟老了,有些东西很快就自己也忘记了,也需要笔记来回忆~
比如要生成如上所示的扫描线,可以作用于任何网格体,我们用虚幻引擎的shader编辑器来实现这个GPU特效。为什么叫灵魂扫描线呢,因为这个扫描线是由内而外的:从物体的外接球中心(外心)发射,直到外接球边缘,匀速地扫描经过的每个像素(原子),被扫射的像素们呈现反色,往复循环,这就是灵魂扫描线的基本原理。所以我们需要以下输入:
本文实例讲述了PHP进阶学习之Geo的地图定位算法。分享给大家供大家参考,具体如下:
已知地球上的点E经纬度为(J1, W1),点F经纬度为(J2, W2),求两点间最短的球面距离。
6.以上就是获取定位,然后计算距离的方法,计算那块是搜别人的,然后做个记录,留着以后用得到。
导读:在大家的期盼当中,科幻电影《流浪地球》终于在大年初一上映了,它在之前的点映当中就饱受赞誉。
前些时间,我在知识星球上创建了一个音视频技术社群:关键帧的音视频开发圈,在这里群友们会一起做一些打卡任务。比如:周期性地整理音视频相关的面试题,汇集一份音视频面试题集锦,你可以看看这个合集:音视频面试题集锦。再比如:循序渐进地归纳总结音视频技术知识,绘制一幅音视频知识图谱,你可以看看这个合集:音视频知识图谱。
作者|天元浪子 来源|Python作业辅导员 无言相守45亿年,太阳、地球和月球这三个好基友究竟是怎样的关系呢?从孩提时代我就一直在想,要是能有一个可以直观演示太阳、地球和月球运行轨迹的模型就好了。今天,我终于实现了小时候的梦想:用WxGL画出了太阳、地球和月球的动态轨道模型。配上简单的解说,小朋友也可以秒懂四季更迭、日蚀月蚀、黄赤交角。 在开始绘制模型前,让我们先来了解一下太阳、地球和月球的起源,以及它们的大小、远近和行踪路线。 1、主流的大爆炸理论认为,宇宙大爆炸发生在138.17亿年前。 2、约66亿
最近接手一个GIS项目,需要用到 PostGIS,GeoServer,OpenLayers 等工具组件,遇到一堆地理信息相关的术语名词,在这里做一个总结。
Google地图采用的是Web墨卡托投影(如下图),为了方便忽略了两极变形较大的地区,把世界地图做成了一个边长等于赤道周长的正方形(赤道半径为6378137米),原点在正方形中心,即经纬度为(0,0)处。Web墨卡托投影的X,Y坐标取值范围为:[-20037508.3427892,20037508.3427892],对应的经度取值范围为[-180,180],对应的纬度范围则为[-85.05112877980659,85.05112877980659]。具体投影解释请参考墨卡托投影:
所谓地图投影,是利用一定数学法则把地球表面的经、纬线转换到平面上的理论和方法。由于地球是一个赤道略宽两极略扁的不规则的梨形球体,故其表面是一个不可展平的曲面,所以运用任何数学方法进行这种转换都会产生误差和变形,为按照不同的需求缩小误差,就产生了各种投影方法,eg:墨卡托投影,高斯克吕格投影, Lambert__投影,UTM__投影…
在数字孪生可视化场景中,当摄像机看向目标物体时,一般将物体中心点作为 “看点” 的 target 位置。我理解的就是像我们拍摄时摄像机看向物体的最佳角度。
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