随着人工智能技术的快速发展，AI外呼系统凭借其技术创新和成本优势，正在重塑这一行业。对于企业而言，理解AI外呼的技术逻辑与商业价值，不仅能提升技术视野，更能为构建高效、智能的解决方案提供新思路。...而AI外呼系统通过算法并行处理能力，可实现24/7不间断运行，单日处理量高达800-1000通，效率提升4倍以上。...根据测算，AI的综合运营成本仅为人工的1/40（不计通信费用），即使计入通信成本，仍可降至1/10。...AI外呼不仅是技术落地的场景，更是企业参与行业变革的契机：垂直领域定制：针对金融、电商等行业训练领域专属模型。...AI外呼的崛起印证了技术如何将高成本、低效率的传统模式转变为智能化、规模化的服务网络。随着NLP、大模型等技术的持续突破，AI外呼将不再局限于“替代人力”，而是成为企业数字化转型的核心引擎。
下面是我已经测试的几个 CRI，并进行一些基准测试来对他们进行了简单的对比，希望对你有所帮助： dockershim containerd crio 对于 cri-o，已经测试了2个后端：runc 和...测试环境 我这里的测试环境是一个 1.19.4 版本的 kubernetes 集群，使用 ansible 进行创建（https://gitlab.com/incubateur-pe）。...containerd 在所有指标上的表现都比较好，应该是最均衡的一个选择了。另外一方面，docker 并没有得到很好的测试结果，但是无论负载情况如何，它的表现基本上都是一致的。...但是好像我还没有回答我最初的问题，那就是：我应该为我的k8s集群使用什么CRI？...从我个人角度考虑的话，我个人的选择是：containerd，他速度快，配置方便，相当可靠和安全，不过 cri-o 已经支持 cgroupsv2 了，所以如果我使用 fedora 或者 centos/8
在构建Docker容器时，选择正确的基础镜像是至关重要的第一步。本文将对比分析几种常见的Docker基础镜像，包括Alpine、Debian的不同版本（如Sli...
所以在每年年底，我们都会给你提供一些建议，它涉及什么是最重要的，以及你在未来一年中应该学习什么。...所以在 2017 年，你该选择哪个 JS 框架无关紧要，因为它们的功能大多是可以比较的。 云端 就目前的形势看，众多的公司与开发者们都在积极地拥抱“云”。...值得关注的变化是新的通用卡片组件和 Flexbox 网格（查看与常规网格的对比），这使得框架更加现代化，并且让用户使用它进行工作时更加得舒心。...当下众多的创业公司也将 AI 和机器学习应用到其新的领域，同时许多相关的开源项目也已经发布，例如谷歌的 Tensor Flow 和微软的 Cognitive Toolkit。
但深度学习只是AI的一方面，实际上还有其他一些AI的分支也正在取得进展，并且这些技术分支在很多领域都有极大的应用潜力。...投资人Nathan Benaich系统地阐述了AI的6个值得关注的领域以及其潜在应用于相关的公司和研究人员，是分析和跟踪AI的一篇很好的介绍文章。...同样地，一场有关AI的讨论，包括问题，以及据此获得的结论和建议等，这些东西应该以数据和事实而不是猜测为基础，这一点是至关重要的。...以下是AI在对未来数字化产品和服务潜在影响能力方面尤其值得注意的6个领域。我将描述它们分别是什么，为什么重要，目前是如何应用的，同时还将提供攻关这些技术的公司和研究者的清单（但绝对不是详尽的）。...4、从更少的数据学习，建立更小的模型 深度学习模型因为需要庞大规模的训练数据才能实现最好性能而引人关注。
本文作者是一名医疗行业的数据工程师，他在工作中不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带来的影响，认为自己的工作生死攸关，需要更多地关注「人」而非「数据」。...我希望他们能先为病人和社区服务。如果真是这样，那么我们构建的算法和模型就不能仅仅关注于底线了（就像其他行业一样）。...事实上，我也做过类似的项目。那时我正在思考，如果一些医生矫枉过正会产生什么后果？我相信很多医生都会适当调整他们的治疗过程。然而，要是调整过度会怎么样呢？...过度关注数字而忽略病人的反馈是有风险的，这也是我个人很担心的问题。一家销售衬衫或烤面包机公司的模型出错就只会影响销售和季度目标，但医疗保健模型出错可能意味着病人死亡或得不到适当治疗。...我们可能不是护士或医生，但我们应该意识到，我们现在和将来创造的工具将直接影响护士和医生的决定。
Datawhale干货 作者：太子长琴，算法工程师，Datawhale成员 本文涉及到的思考从我 2017 年接触人工智能就开始萌芽了，由于个人经历关系，我一开始是从认知科学的角度开始自己的工程师生涯的...直至现在依然对这些理论相当沉迷，这是我当初下定决心从事 AI 的原因。 虽然目前从事 NLP 研发工作，但我对自己的定位一直都是 AI 工程师，AI 不应该被割裂，它从来都是个整体。...四个层次一个比一个抽象，我们现在的 AI 基本还停留在「数据」到「信息」的阶段，未来很重要的就是「知识」这一步。至于「智慧」，只要活得足够久（拥有足够多的知识）自然有可能会产生智慧，现在谈论为时尚早。...第二，特征是整体的，婴儿可能并不会特别关注鼻子或眼睛长得怎样，他们首先用的是宏观轮廓特征，当两个图片很相像时，才会去关注具体的细节。 在这个过程中，「知识」是什么？在哪里？怎么存储的？...智慧的第一个特征应该是 “全面”，即面对问题会考虑多个因素（模式），类似芒格所提倡的跨学科多模型思维；第二个特征应该是 “长远”，即除了考虑当下也会充分考虑未来的各种可能性，也就是要有一定的前瞻性；第三个特征应该是
大数据文摘作品，转载要求见文末 原作者 | Seyi Fabode 编译 | 小浪，Jennifer Zhu 我对人工智能技术的现状感到兴奋。...但是除了AI、Blockchain和VR / AR的狂热，全球还有很多正在进行的伟大工作值得我们的关注。...对于每一个科技发烧友来说，AI、VR/AR和区块链（Blockchain）这些技术或许初听来酷炫，但早已被聊烂了。它们抢占了太多的科技新闻头条，以及各类大会的主题。...，成为了孕育许多新想法与创意科技的发源地之一），除了“无处不在的AI和VR”外，他在这个极客狂欢节上努力为各位挖掘出另外六种值得被关注的趋势。...大家都笑了（我是其中之一），但我们都意识到这一点：现在的美容产品可以通过实现个性化来满足每个人的需求。通过个性化和智能化连接的美容产品，如Mapo面膜，我们的技术现在能满足真正的美丽多样性。
他自称“科技的绝对信徒”，现在关注的有且只有一件事：人工智能。 孙正义也不避讳可能出现的问题，但他相信人类有足够的智慧应对变革。...孙正义：我们应该这么做。我们绝对应该这么做。我们公司正在成为第二大或最大的可再生能源供应商。 因此，我看到电力成本急剧下降，呈指数级下降。它几乎会变得像水费一样便宜。...孙正义：这是我现在唯一关注的一件事。所以我们只在一件事上投资了1000亿美元，这件事就是人工智能。 问：尽管它跨越了许多不同的行业。 孙正义：是的。 问：所以它可能是自动驾驶汽车。 孙正义：是的。...我是说，它们的用户在快速增长，它们的商业模式已被证明是一个成功的模式。它们有望成长为绝对的行业第一。这才是我们关注的投资对象。 再投滴滴16亿美元 问：当然，我已经问过你在美国的投资情况。...孙正义：所以，我希望它将被批准，而且应该被批准。因为这对美国消费者和美国社会具有重大的意义。这个行业现在只有两家巨型公司，几乎就是双寡头垄断。
在未来，癌症将不再成为我们应该害怕的疾病，因为人工智能将解决我们无法解决的问题。 费伯：你相信这一点？ 孙正义：我完全相信。 费伯：你相信那是在我们有生之年发生的事情吗？ 孙正义：是的。一定是这样。...孙正义：我们应该这么做。我们绝对应该这么做。我们公司正在成为第二大或最大的可再生能源供应商。因此，我看到电力成本急剧下降，呈指数级下降。它几乎会变得像水费一样便宜。...孙正义：这是我现在唯一关注的一件事。所以我们只在一件事上投资了1000亿美元，这件事就是人工智能。 费伯：尽管它跨越了许多不同的行业。 孙正义：是的。 费伯：所以它可能是自动驾驶汽车。 孙正义：是的。...我是说，它们的用户在快速增长，它们的商业模式已被证明是一个成功的模式。它们有望成长为绝对的行业第一。这才是我们关注的投资对象。 关于打车服务 费伯：当然，我已经问过你在美国的投资情况。...孙正义：所以，我希望它将被批准，而且应该被批准。因为这对美国消费者和美国社会具有重大的意义。这个行业现在只有两家巨型公司，几乎就是双寡头垄断。
不需要懂Code也能做AI，艺术家搞的机器人都能超越人类5岁小孩 今年年初Google放出的AutoML Vision，就算你不会Coding也可以做AI。...意思是说我还不如5岁小孩？ 从下面这个动图我们可以看出，这个机器人没有密集恐惧症。 ? 看看人家Google是怎么给自家的技术做广告的，再看看某度！...可以想象该技术在国内的推广将会受到极大的困难 MIT正在寻求利用AI帮助癌症患者降低治疗的副作用 癌症的治疗方式，总是伴随着痛苦和煎熬。...从现在开始对电脑好一点，说不定以后就指着AI救命呢 人工智能新语言Julia正式发布1.0版本 2009年由一个4人小组开发，2012年向世人公开，2018年终于发布了1.0版本，Julia最近真是风头无两...我觉得解决社区和第三方库的方法很简单：发币
如何凭借“数据增强”技术获得吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛的最佳创新奖？...博文具体内容如下： 在过去的几个月里，我有幸参加了吴恩达首届 Data-centric AI 竞赛。...这场竞赛真正的独特之处在于，与传统的 AI 竞赛不同，它严格关注如何改进数据而不是模型，从我个人的经验来看，这通常是改进人工智能系统的最佳方式。...由 Python 生成的数据评估电子表格示例，用于简化以数据为中心的 AI 工作流程。...4 结语 我希望这篇博文能说服你加入这场以数据为中心的 AI 运动。在更广泛地应用人工智能方面，还有许多令人兴奋的工作要做。我相信，对人工智能系统数据管理的共同关注将使我们实现这一目标。
大数据文摘作品 作者：魏子敏、龙牧雪 “我的公司应该使用AI吗？”...近日，来自DeepMind、谷歌大脑、OpenAI、英伟达等10家科技企业的顶级大脑试图帮你回答这个问题，并发布了白皮书《你的企业应该使用人工智能吗？》。...本次报告对AI在商业中的应用进行了探讨，旨在探索AI在商业中的应用情况。并给出了一些未来几年的商业预测。 包括： 到2018年，20%的商业内容将来自AI。...Ankur Handa, OpenAI: 我认为AI对医疗、公共服务和政府等的关键决策将带来积极影响。...以下为报告全文，关注大数据文摘，进入公众号后台回复“商业” 即可下载PDF版报告。
对这个话题的后续内容有兴趣的朋友们可以关注一下，这个系列每周二更新。...此外，对于内容有什么建议或者想来唠嗑群里唠嗑吹水的朋友们，可以关注，点击菜单中的“来唠嗑”加我微信，备注一下想来唠嗑，我拉你进群。...目前这个部分也是我比较中意的部分，毕竟AI的出现，可以直接降低处理处理工作的学习成本，或许未来的数据分析师真的不再需要学习编程了。...对比总结 讲了这么多种实现方案之后，就有人问我了，作为一个小白/新手，到底应该如何选择，或者说我应该学习什么软件的问题。...如果是小白转行要学习东西这种，选择的时候的思路就不是哪个工具更好就学哪个工具了，真正的思路应该是哪个工具用得公司多我学哪个。
如图所示，我只列举出了走4步棋所形成的部分情况。A0 是起点，AI 将在这个点中选择出最佳的落子点位。...要确定 A1 和 A2 分支哪个好，我们必须从这个分支的最深层看起。 B5 ~ B12 节点的局面是由对方造成的，我们就假设对方很聪明，他一定能选择一个最有利于他自己的落子点。怎么知道哪个落子点好？...depth 表示搜索的深度，也就是 AI 思考的步数 ，我这边传入的是 2，也就是只思考两步棋，思考4步或6步都行，只要你电脑吃得消（计算量很大的哦）。...注意这里有个进攻系数 attack，这个值我现在设定的是 2，如果这个值太低或太高都会影响 AI 的判断，我这边经过测试，觉得设置为 2 会比较好点。...AI 执白后下的话，连萌新级别的都打不赢，这个应该是评估模型的问题，后续需要对评估模型做进一步的优化。
下面是测试实验的记录：我给出的问题是：“设计ChatGPT优化标题的提示词”1、https://ai.tool00.com图片2、https://chatbot.theb.ai/#/chat图片3、https...：“《花雕学AI》24：用指定案例来测试AI绘画—尝试ChatGPT镜像站调教输出猫娘的咒语”这个显然有点乱，因为这时，我也没有想好。...突出主题：AI绘画、ChatGPT、猫娘、咒语2. 引人入胜：测试、尝试、调教、输出3. 独特性：指定案例、镜像站基于这些提示词，我提供了几个优化标题的建议：1....基于以上建议，我为您生成了以下几个优化后的标题供您参考：AI绘画猫娘咒语：ChatGPT镜像站教你如何画出萌萌哒猫耳女孩ChatGPT镜像站AI绘画教程：轻松画出猫娘咒语猫娘咒语AI绘画指南：利用ChatGPT...图片简单的结论是不用提示词就可以，我大概数了了一下，人工智能ChatGPT一共帮我优化了十九个标题，你帮忙看看，我到底该选哪个？
AI 科技评论：现在机器人玩游戏的水平甚至已经超过了人类，然而对于不同的游戏，一个算法是否全部搞定呢？...AI 科技评论全文编译如下。 现在，你很可能已经听说过机器人玩游戏的水平超过人类了吧。...选择使用哪个动作，换入哪个口袋妖怪以及什么时候使用不同的道具，都是它要独立处理的复杂的优化问题。经过查找，我找到了这篇文章 Gotta Code'em all!...目前为止，对于打造了在游戏中比我们的表现更好的机器人这一现实，我们应该感到欣慰。现在，这些游戏虽然涉及到了复杂的数学，但是其目标是简单的。...），AI 科技评论编译
由此他们得出结论，强化学习这一基于奖励最大化理念的人工智能分支，可以引领通用人工智能的发展。...在游戏领域，如果我可以通过经验告诉你怎么在游戏中走位会更好，那么强化学习也能够做到。在交通领域，依靠人类经验可以知道哪个时间段哪里车多，哪里车少，通过强化学习技术也可以做到这一点。”...Appen Limited 发布的第七份《人工智能与机器学习现状年度报告》显示，各企业 AI 预算金额较去年大幅增长 55%；同时，企业更加关注 AI 项目的实际实施。...比如一些智能客服、陪聊 AI 很容易出现答非所问的情况，原因就在于训练过程中并没有给它们喂入足够大的语料，归根结底，还是模型数据和算力有限。 “人工智能跨过人工智障，我认为只是一个时间的问题。...当你明确了从事的方向目标之后，再去根据目标一步步倒推，自己应该往哪个方向积累。” 写在最后 有句话叫做“万物皆可 AI”，在可预见的未来，AI 的触角将伸向各个领域。
雷锋网 AI 科技评论全文编译如下。 现在，你很可能已经听说过机器人玩游戏的水平超过人类了吧。...分支乘数 简单来说，这个分支因子就是你在任意一步，能够做多少个选择。在象棋中，平均的分支乘数是 35；在围棋中，分支乘数是 250。对于之后每增加的一步，你有（分支乘数^步数）个选择来进行评估。...选择使用哪个动作，换入哪个口袋妖怪以及什么时候使用不同的道具，都是它要独立处理的复杂的优化问题。经过查找，我找到了这篇文章 Gotta Code'em all!...目前为止，对于打造了在游戏中比我们的表现更好的机器人这一现实，我们应该感到欣慰。现在，这些游戏虽然涉及到了复杂的数学，但是其目标是简单的。...），雷锋网 AI 科技评论编译
技术分两种，一种是研究型技术，一种是商用化技术，研究型技术关注可能性不关注成本这些经济效益，而商用化技术是对研究型技术的进一步市场化发展，关注商用化成本，关注最终的经济效益。...AI技术 AI技术这几年非常火爆，资本投出了很多AI独角兽公司，但这种成功更多的是资本的成功，大家把AI过分夸大了，很多媒体讲AI将取代人类，似乎AI比人类聪明很多，因为谷歌的Deepmind让AI在围棋领域战胜了人类...但事实上，AI战胜人类的领域都是有边界领域，可以通过大规模计算获得最优解，但人类要解决的很多问题是无边界的，比如下图讲到的NLP，自然语言分析，AI的一个分支。...自动驾驶技术 自动驾驶是AI技术的最难的运用场景，应该是AI技术当中的皇冠，因为自动驾驶要求数据量大，准确度高，识别速度要快，而且要求可靠性极高，因为任何错误判断都可能导致生命的代价，现在AI技术的准确率不能达到多个...特斯拉在中国建厂，应该会降低生产成本，但原料成本还是降低不了的吧，本人认为电动汽车真正实现盈利还是需要些时间的，就看哪个企业可以坚持到最后啦。 ?
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