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我正在制作一个深度学习网络，它可以在3d空间中找到几个点。 输入是一堆灰度空间图像(图像数量从5到20 )，输出是64 x 64 x 64 1024 x 1024。输出的每个体素都有0或1，但在我的数据集中只有2000个1，所以很难通过观察训练损失来判断我的网络是否训练得很好。例如，如果我的网络只输出np.zeros((64,64,64))作为输出，精度仍然是1-2000/(64x64x64)~=99.9%。所以我想问一下，我应该选择哪个<e
浏览 22提问于2021-11-08得票数 0
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深入的Q-学习，A3C，政策进化的遗传算法，他们都没有学习小行星，或至少表现比人类差得多。根据RL的说法，从最艰难的Atari游戏来看，大部分的焦点都集中在蒙特祖马的复仇上，这显然受到了很少的奖励。然而，我不认为这是小行星(视频)的情况，因为每一颗小行星的射击都会得到奖励。为什么DRL表现那么差？以下是一些报告小行星上的坏结果的论文(有些文章互相引用)：深度强化学习的大规模并行学习方法
基于双Q学习的<e
浏览 0提问于2018-02-16得票数 3
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我必须在Access 2010中编写一个数据库，我还需要使用VBA (我从未使用过它)。这是时代来学习一点关于VBA和VB的想法。我想通读一篇VB教程，也只是想了解一点。但是我发现了很多VB，比如6.0,2005,2008,2010。我的问题是:如果我想在Access 2010中学习VBA，我应该学习哪个VBA版本(链接会更好)，以及VB的哪个版本？
浏览 2提问于2011-08-24得票数 0
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该神经网络解决了多类分类问题。输入是包含61个参数的数据集。神经网络必须处理这些数据集并实现多类分类。train_df, val_df = train_test_split(dataset, shuffle = True, random_state = seed)
val_df, test_df = train_test_sp
浏览 0提问于2022-03-12得票数 0
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我想建立一个二进制分类器机器学习模型。我想利用模型以前的预测作为未来预测的特征，考虑到我的训练样本不是独立的。
是否有一个框架可以通过scikit-learn或任何其他python库来实现这一点？我知道这个问题可以用基于记忆的神经网络结构来解决，比如RNNs，LSTMs，.，但是我想首先考虑非深度学习方法(通常使用梯度增强模型，基于树的模型，.)
浏览 0提问于2020-10-23得票数 0
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我知道Lisp有几种不同的方言。在决定学习Lisp将是一种新的智力体验之后，我想知道应该学习哪种Lisp方言，以及为什么要学习。
有没有比其他的更受欢迎的？其中有没有更“完整”的，更好地记录和支持的？
浏览 0提问于2009-06-17得票数 99
我在上找到了一个框架列表
然而，它们有什么不同呢？我看过一些文章说，WebGL是由低级语言驱动的，WebGL框架只是把它变成了高级语言，以便于实现。我已经有很多jQuery，jQueryUI，C#的背景，我应该选择哪一个？
浏览 0提问于2011-03-15得票数 8
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我应该选择哪种学习率？
、、、、
我在2d图像上训练一个分割模型，Unet++，现在我正在寻找最优的学习速度。模型的主干是Resnet34，我使用Adam优化器，损失函数是骰子丢失函数。此外，我还使用了一些回调函数： keras.callbacks.EarlyStopping(monitor='val_loss', patience=keras.callbacks.ReduceLROnPlateau(),
keras.callbacks.CSV
浏览 0提问于2020-11-13得票数 3
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我应该学习哪种Lisp (方言)？为什么？所以，请给我“真正的答案”！我试着阅读特征比较，它们似乎陷入了深奥(我不完全理解)，比如方言是否完全尾部递归，等等。我希望你们所有人(集体)都能清楚地看到不透明的区别。我喜欢的东西我不喜欢的东西
火卫兵。开始时有用，但会影响长期学习的功能
浏览 117提问于2009-02-18得票数 72
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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你好，我是应用ML的新手，我试图解决这样一个问题:我给出了几幅图像，其中有几个补丁和蒙面图像，其中这些补丁被分类/提取为训练data.Given，我需要使用ML来训练网络，这样它就可以为测试数据集生成那些蒙面图像我想知道在两种情况下哪种技术最适合使用Python扩展库，比如Scikit或只使用Numpy和Scipy。提前感谢
浏览 0提问于2017-01-05得票数 1
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我想开发一个深度学习模型来分类一些评论和评论。以下是对数据结构的一点描述：DATA ==> TYPE DETECTION MODEL ==> output_1 (type of reviewSENTIMENT DETECTION MODEL ==> output_2 (sentiment of review)
浏览 1提问于2021-10-02得票数 0
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所以我是Java语言的新手，我正在努力学习应用程序是如何构建的……我不能在谷歌上搜索，所以我会在这里问
我应该先学习哪个java GUI框架？
浏览 6提问于2021-11-28得票数 0
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我是一名手动测试员，我想学习测试自动化。我对核心Java有基本的知识，我将开始学习Selenium。
我应该开始学习Selenium IDE、Selenium 1/RC或Web驱动程序吗？另外，有什么网站/应用程序可以让我练习测试自动化吗？
浏览 0提问于2014-08-13得票数 0
我正试着在Android上做一个简单的聊天应用程序来学习。我希望它有以下特点:不同的“房间”，人们可以创建/加入。蓝牙/ WiFi直接连接(最好是WiFi连接)。房间的密码。
然而，我遇到了一些问题。我不完全理解WiFi Direct。我已经一遍又一遍地阅读了developer.android.com上的指南和参考资料，我在#android-dev on freenode上问了很多次都没有用。有没有人能解释一下，我
浏览 0提问于2013-05-20得票数 2
在那个人工神经网络中，我是机器学习的新手。我在R中使用nnet软件包进行神经网络的训练。模型参数和超参数有什么区别？我听说在我们设置模型参数之前就设置了超参数。人工神经网络的超参数和模型参数是什么？
浏览 0提问于2017-03-16得票数 3
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在，它说API将以'dl‘的形式提供，以下是该站点的打印屏幕：
<head><script src="https://unpkg.com/deeplearn"></script></head>它提示未定义ReferenceError: dl。
浏览 1提问于2017-11-08得票数 1
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是否有任何云内深度学习解决方案可以进行数据预测？更新: CoreML不是一个选项，因为它不共享模型，并且需要应用程序发布才能更新模型。
浏览 3提问于2017-07-30得票数 2
我在蟒蛇工作。我想练习一些机器学习，我一直对下面的问题很好奇.
从26个字母中随机抽取3个字母的集合。没有一个字母，任何字母，或所有的字母可以被丢弃并替换为相同数量的尚未绘制的字母。我对最佳替换策略感兴趣。例如，只说"FOX“和" the”这两个词就可以奖励任何价值。所有其他三个字母组合是毫无价值的。我希望机器学习正确的替换策略，同时举行"FOW“与一个替代剩余。
浏览 0提问于2018-05-14得票数 1
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