我应该在什么时候使用library.function() (针对给定库及其函数)，而不只是使用Python Libraries

在使用库和函数时，我们需要考虑以下几个方面：

1. 功能需求：首先要明确自己的功能需求，即需要实现什么样的功能。库和函数通常提供了一些现成的功能模块，可以帮助我们快速实现特定的功能。
2. 代码复用：如果我们在多个项目中需要使用相同的功能，那么使用库和函数可以提高代码的复用性。通过调用库和函数提供的接口，我们可以避免重复编写相同的代码，提高开发效率。
3. 效率考虑：库和函数通常经过优化和测试，可以提供高效的算法和数据结构实现。相比自己编写的代码，使用库和函数可能会更快速、更稳定。
4. 专业性和可靠性：库和函数由专业的开发人员编写和维护，经过了大量的测试和验证。使用库和函数可以提高代码的可靠性和稳定性。
5. 社区支持：流行的库和函数通常有庞大的用户社区，可以提供丰富的文档、示例代码和解决方案。在使用过程中遇到问题，可以通过社区寻求帮助。

总结起来，我们应该在以下情况下使用库和函数：

1. 当我们需要实现某个特定功能时，可以先查找相关的库和函数，看是否已经有现成的解决方案。
2. 当我们需要在多个项目中复用相同的功能时，可以考虑将这部分功能封装成库或函数，以提高代码的复用性。
3. 当我们需要高效、可靠的算法和数据结构时，可以使用经过优化和测试的库和函数。
4. 当我们需要借助社区的力量来解决问题时，可以选择使用流行的库和函数。

对于Python语言，以下是一些常用的库和函数的使用场景和推荐的腾讯云相关产品：

1. NumPy：用于科学计算和数据分析，推荐腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
2. Pandas：用于数据处理和分析，推荐腾讯云产品：云数据库 MySQL 版（https://cloud.tencent.com/product/cdb）
3. Matplotlib：用于绘制数据可视化图表，推荐腾讯云产品：云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm）
4. TensorFlow：用于机器学习和深度学习，推荐腾讯云产品：AI 机器学习平台（https://cloud.tencent.com/product/tfml）
5. Flask：用于构建Web应用程序，推荐腾讯云产品：云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf）

请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和项目情况进行评估。