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有谁有在Julia (1.4.1)中训练支持向量机(SVM)的经验吗？我尝试过LIBSVM接口，但gituhub页面上的示例给出了一个错误： # Load Fisher's classic iris datainstances = convert(Array, iris[:, 1:4])'
# T
浏览 13提问于2020-06-26得票数 3
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嗨，我正在使用libsvm (在VS2010中)训练我的数据，我成功地使用svm-scale.c缩放输入和输出数据，并且我的数据已经准备好接受训练了.1)。然后用这个模型来预测最终结果，但问题是，当我想训练我的系统时，我不知道我的模型参数的最佳选择是什么，特别是(C，g)用于训练我的数据！
浏览 0提问于2013-05-17得票数 0
我想使用svm分类器进行面部表情检测。我知道opencv有一个svm，但我不知道应该输入什么来训练分类器。到目前为止，我已经读了很多论文，都是说人脸特征检测训练后的分类器。到目前为止我所做的，
注意:我知道如何训练支持向量机，只有正
浏览 13提问于2014-09-26得票数 9
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支持向量机一对一训练
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我正在使用Opencv svm进行图像分类。我的分类问题是对汽车、书籍、etc.Once等对象进行分类。我确定模型，将测试图像添加到训练集中，然后使用1vs all训练方法训练系统。但这是一个计算非常昂贵的情况，因为我必须在添加基于其组的分类帧之后训练系统。后来我改变了它，在添加了5帧后训练，而不是10帧，但它似乎太昂贵的计算时间。我遇到了一种方
浏览 1提问于2013-07-16得票数 0
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是否可以使用已经批量训练的模型在Apache Flink中对dataStream进行预测？val svm2 =支持向量机()svm2.fit(trainL
浏览 2提问于2018-07-19得票数 1
我正在实现HOG的人检测和支持向量机分类器已经trained.But我不知道如何使用滑动窗口检测预先训练的分类器technique.Please有人引导我建立一个滑动窗口技术在Matlab多人检测。
浏览 18提问于2018-02-13得票数 0
我一直试图根据OpenCV库上的代码使用支持向量机训练手写数字。我的训练部分如下：import numpy as np
bin_n = 16svm.train(trainData,responses, params=svm_params)
svm</em
浏览 11提问于2017-08-22得票数 1
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我的应用程序包含一个学习任务，即支持向量机分类。经过深入研究，我了解了支持向量机的基本知识，并通过命令行使用libSVM工具尝试了一些示例。但是，我的应用程序部署在客户机-服务器体系结构中：
然后将支持向量机模型发送到客户端，并用于预测。我的问题是如何在libSVM代码中使用代码而不是通过命令行运行？
浏览 13提问于2013-06-09得票数 0
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我使用HOG是为了通过图像A提取一组特征。HOG返回一个包含1xN个元素的特征向量。然而，线性支持向量机对于每个样本只接受两个特征，即训练数据矩阵的大小为Mx2。因此，我如何调整HOG向量，以便在线性支持向量机上进行训练。请帮帮我。谢谢
浏览 0提问于2016-04-21得票数 0
我已经使用带有训练数据集的RTextTools包在R中创建了一个文本分类支持向量机模型。SVM<-train_model(train_container,"SVM")
使用saveRDS(SVM,file="SVM.rds")函数将上述内容保存在本地。在未来的一段时间内，我想使用这个预先训练的模型来预测新生成的数据的分类(newdata与训练</
浏览 1提问于2017-05-26得票数 0
我试图为libsvm使用java绑定，它为我的分类的大多数测试实例做了所有的训练并给出了校正标签，但是当我试图使用svm_predict_probability()方法来获得概率和预测的标签时，它给我的概率数组都是零这是我的代码中调用方法的部分：double label=svm.svm_predict_probability(modelprob_est
浏览 1提问于2014-11-30得票数 1
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我有一个使用libsvm训练的SVM RBF模型。我有一个特征提取器，它现在是用OpenCV开发的，而不是用OpenCV重新训练模型，我想直接使用libsvm模型。我正在使用svm_load_model使用libsvm加载模型。我现在想使用svm_predict(模型，x)，但是测试数据要加载到svm_node
浏览 0提问于2013-06-12得票数 1
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我在R中使用支持向量回归来预测单变量时间序列的未来值。将历史数据分成测试集和训练集，使用R中的svm函数对测试数据建立模型，然后对训练数据使用predict()命令来预测训练集的值。我想知道接下来会发生什么？我们有一个模型，通过对训练数据检查该模型，我们发现该模型是有效的。我如何使用这个模型来预测训练数据中的未来值？一般来说，我们在R中使
浏览 9提问于2015-04-14得票数 2
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在读取图像、提取用于培训的功能以及使用支持向量机在OpenCV中测试新图像时，我遇到了困难。有人能告诉我一个很棒的链接吗？我看过了。但这无助于在图像中阅读，我也不知道如何把它结合起来。我的目标是对图像中的像素进行分类。这些像素属于曲线。我理解如何形成训练矩阵(例如，图像A 1, 1 , 2 , 3 ,4，4，5，2,2，2，2，2，2，2,5，3,3，3，3，3，3,5，5)
我将把我</e
浏览 4提问于2013-02-04得票数 63
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一般来说，我对SVMs和ML都很陌生，并且尝试做一些简单的练习，但是结果似乎不匹配。我将e1071与R结合使用，并一直在介绍詹姆斯、维滕、哈斯蒂和蒂斯拉尼的统计学习。我的问题是:为什么当我使用“预测”时，我似乎没有任何分类错误，但是调优函数的结果表明错误率为非零？我的代码(我在看三个类)：dat <- data.frame(pop = rnorm(900, c(0,3,6), 1), strat = factor(rep
浏览 2提问于2013-09-07得票数 3
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机器学习与支持向量机
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大家好，我正在努力学习机器学习，仍然是一个初学者，我想问一下，如果我们想要适合我们的支持向量机模型，我们应该写svm_clf_sentanalysis.fit(X_train_sentanalysis,Y_train_sentanalysis,X_train_sentanalysis_punc,Y_train_se
浏览 0提问于2020-01-07得票数 0
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在Matlab中执行SVM训练后，如何可视化SVM分类？到目前为止，我只用以下方法训练SVM：groundTruth = Ytrain;
model = svmtrain(groundTruth
浏览 1提问于2010-04-16得票数 8
阅读文档为k折叠交叉验证，我试图了解每个折叠的培训过程。这是正确的吗:在生成cross_val_score时，每个折叠包含一个新的训练和测试集，这些训练和测试集被传递到分类器clf中用于评估每个折叠的性能。这意味着增加折叠的大小会影响准确性，这取决于训练集的大小，因为折叠的增加减少了每个折叠可用的训练数据？使用以下方法生成文档cross_val_score：clf = svm
浏览 3提问于2017-09-25得票数 1
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面向大数据量的支持向量机预测
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我想对相对大量的数据(150M)运行SVM分类(具有二进制响应)。因此，我采样了一个训练数据集(假设大约50,000个)，并使用R中的svm{e1071}构建了模型。现在，我想将结果应用于整个数据集。我不知道如何在R中加载和运行这么大的数据集。因此，我需要从R中提取模型参数，并在另一个平台上运行它。换句话说，我希望获得整个数据的相同概率( weight.svm )：
model.<
浏览 0提问于2016-03-28得票数 0
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