然而，苹果的基础设施并不公开。我想知道苹果是如何构建 iCloud 的，这篇文章涵盖了我所知道的一切。...Protocol Buffer 最初是由谷歌设计的。 索引——Record Layer 支持各种不同的索引类型，包括值索引（大多数数据库提供的类型）、排序索引和聚簇索引。...Record Layer 用于极端多租户，其中每个应用程序的每个用户都可以获得独立的记录存储。这意味着 Record Layer 承载着数十亿个独立的数据库，共享数千个模式。 那就更好了！...每个记录存储都被分配了一个特定的键范围，这保证了不同租户之间数据的逻辑分离。...此元数据通过特定于 CloudKit 的系统字段来进行扩充，这些字段跟踪记录的创建、修改时间以及存储记录的区域。区域名称以主键为前缀，以便能够有效地访问每个区域内的记录。
重新思考我们的设计 我们挑战自己，重新思考我们的方法，并设计出一种至少能实现5倍增长的方法。我们有可以从第一部分的架构中重用的模式，但只有这些模式本身是不够的，还需要新的模式和技术。...我们颠倒了这种方法，现在根据类型/年龄/细节水平对聚类进行分片。这样可以将每个数据集的不同增长率彼此分离，简化了客户端，并改善了读取延迟。...继续本博文系列第一部分详细介绍的实时和压缩数据集的模式，如果记录数超出可配置的阈值，则在从LIVE读取期间，将记录汇总，压缩并写入COMPRESSED表作为具有相同行键的新版本。...为了减少存储大小和成本，“历史”集群中的汇总视图不包含成员查看的最后几年的更新，因此需要通过汇总来自“最近”和“过去”集群的查看数据来进行扩充。...我们逐步发展到使用实时数据和压缩数据并行读取的模式来查看数据存储，并将该模式用于团队中的其它时间序列数据存储需求。
没有参照完整性（外键） 虽然表中可以存储别的表的ID，但是没有级联删除的操作，所以没有外键操作。 非规范化的设计在Cassandra数据库中表现最佳。...适当冗余，相同的数据出现在不同的表中，具有不同的键。 物化视图 基于已经存在的基础表，创建多个非规范化的数据视图（物化视图）。 查询优先设计 设计表从查询的结果开始设计表（结果表）。...存储空间设计 Cassandra每个表都是存储在磁盘上的单独文件中，相关的列尽量保持在同一个表中（磁盘文件）。 搜索单个分区的查询性能最佳，优化最小搜索分区数量。...排序设计 Cassandra查询中的ORDER BY仅支持聚类列（Clustering columns）排序。 分区单元值计算方法 避免分区太宽，分区中的单元值太大。...分区中的单元值计算方法： 分区中的单元值=静态列数+表的行数*（列数-主键列数-静态列数） Cassandra的限制是每个分区20亿。
使用ThreadLocal来存储和管理每个线程的事务追踪对象，确保每个线程都有自己独立的事务上下文。方法首先尝试从ThreadLocal获取事务追踪对象，如果不存在，则尝试从数据库中查询。...在记录任何数据之前，应用程序将通过检查这个标志来确保日志表存在。 主键组成： 分区键：(accountId, day) 的组合形成复合分区键。这意味着数据根据这两个字段被分区并分布在集群中。...允许客户端从集群中获取元数据，如节点、键空间和表信息。...管理与具体键空间的连接，通常在创建 Session 时可以指定连接到特定的键空间。 处理请求和获取结果，例如执行查询和接收结果集。...使用场景 在开发涉及 Cassandra 数据库的应用程序时，通常会在配置类中定义 cassandraCluster 和 cassandraSession 的 Bean。
Netflix作为一家以数据为驱导的公司，对这些挑战并不陌生，多年来致力于寻找如何管理日益增长的数据。我们将分享Netflix如何通过多次扩展来解决时间序列数据的存储架构问题。...在最初的方法中，每个成员的观看历史记录都存储在Cassandra中，并使用行键存储在一行中：CustomerId。...团队分析了数据特征和使用模式，重新设计了观看记录存储方式并实现了两个主要目标： 较小的存储空间 每个会员的观看记录增长与读写性能保持一致 对于每个会员，观看记录数据被分成两个集合： 实时或近期观看记录（...为简单起见，在汇总过程中没有加锁，Cassandra负责解决极少的重复写入操作（即最后一个写入操作获胜）。...为了最大限度地减少频繁观看模式的会员的汇总频率，最后几天查看历史记录的值将在汇总后保存在LiveVH中，其余部分在汇总期间与CompressedVH中的记录合并。
HBase中的每个键/值对被定义为一个单元（cell），每个键含有行键、列族和时间戳。HBase中的行是一组键/值映射，由行键来识别。...拥有版本控制功能，那样可以获取数据的之前值（历史记录可以通过HBase压缩时不时删除，以释放空间）。虽然HBase包括表，但只有表和列族才需要模式，列不需要模式，它还包括增量/计数器功能。...HBase基本用法 HBase查询用一种需要学习的自定义语言来编写。可以通过Apache Phoenix，获得类似SQL的功能，不过其代价是需要维护模式。...它归纳了 Cassandra 的几大特性，依次为：开源、分布式、去中心化、可扩展性、高可用、容错性、可配置的一致性、行存储。 我把这几大特性分为四类： 第一类开源，这个不需要讨论。...第四类是行存储，是描述数据库底层存放数据的最基本的存储结构特征，也是我切入的第一个特征。 Cassandra概述 宽列式数据库，基于BigTable和DynamoDB的概念。
当数据集的大小与这些访问模式相结合时，导致 Cassandra 的集群陷入困境。 当遇到热分区时，它经常会影响整个数据库集群的延迟。...某些列将用于定义数据的索引和排序方式，称为分区键和聚类键 ScyllaDB 包含查找可能导致性能问题的特别大分区和大行的方法。...Compaction Strategy：ScyllaDB 使用不同的算法（称为策略）来确定何时以及如何最好地运行压缩。该策略决定了写入、读取和空间放大之间的权衡。...ScyllaDB 是一个大规模并行数据库引擎，它在服务器的每个核心上分片运行，跨集群中的所有服务器。其设计使 ScyllaDB 能够以亚毫秒级的平均延迟每秒运行数百万次操作。...2.3 高可用 2.3.1 peer-to-peer 架构 当 ScyllaDB 启动时，节点使用 gossip 协议来发现对等节点以建立集群(进行拓扑和模式更新)。
从内部看，主键和分区键列都存储为字节数组，并通过对键列值进行保序编码来获取值。Docstore 按照主键值的排序顺序存储行。...每个分片代表表中几百 GB 的一组行，它被完整地分配到一个分区。一个分区可以包含一个或多个分片。 主要设计考虑是让应用程序通过选择键来控制数据局部性（data locality）。...这就是我们在主键之外引入分区键的原因。应用程序可以选择在模式中明确定义分区键，否则，Docstore 就会使用主键来对数据进行分片。 通常情况下，每个 Docstore 实例中都有多个分区。...在本系列博文的下一个部分，我们将重点讨论数据建模和模式管理。我们将介绍 Docstore 如何支持分层和关系模型，以及哪些类型的应用应该选择这些数据模型。...我们将深入研究 Docstore 中的物化视图，这是本系列博文的第三部分，也是最后一部分。其中包括动机、物化视图刷新框架以及我们计划如何利用物化视图，尽管在查询中没有明确提及。
Cassandra应用容器化的关键，在于处理好这些Cassandra容器之间的编排关系。比如 哪些Cassandra容器是主，哪些从？ 主从容器如何区分？ 它们之间又如何进行自动发现和通信？...Cassandra容器的持久化数据又如何保持 … 这也是Kubernetes项目的主要原因：体现出来的容器化“表达能力”，具有独有的先进性和完备性。...可是，要想跟apiserver打交道，这台机器就必须要获取到相应的证书文件（CA文件）。 可是，为了能够一键安装，就不能让用户去Master节点上手动拷贝这些文件。...相信你一定会有这样的疑问：kubeadm确实简单易用，可是我又该如何定制我的集群组件参数呢？ 比如，我要指定kube-apiserver的启动参数，该怎么办？...因为kubeadm目前最欠缺的是，一键部署一个高可用的Kubernetes集群 即：Etcd、Master组件都应该是多节点集群，而不是现在这样的单点。
10.3.1.使用基于 Java 的元数据注册 Session 实例 您可以使用Java 配置类来配置响应式 Cassandra 支持。...我们提供带有预定义默认值的支持配置类，并且只需要特定于环境的信息来为 Apache Cassandra 配置 Spring Data。...to the configuration. */ public String getKeyspaceName() { return "mykeyspace"; } } 前面示例中的配置类启用了模式管理以在启动期间创建...它提供了丰富的功能集来与数据库交互。该模板提供方便的数据访问操作来创建、更新、删除和查询 Cassandra，并提供域对象和 Cassandra 表行之间的映射。...Cassandra 表中的行和域类之间的映射是通过委托给CassandraConverter接口的实现来完成的。
以下示例显示了如何配置cassandra命名空间： 示例 58. 使用cassandra命名空间配置 Cassandra 的 XML 模式 键空间会从键空间中的表中删除键空间和所有数据。...这种结构在 Spring Web 应用程序中很常见，但可以更普遍地应用。 使用表和用户定义类型的模式管理使用 Spring Data Cassandra 的内置模式生成器初始化键空间。...您可以使用这些实体类来创建 Cassandra 表规范和用户类型定义。 架构创建与CqlSession初始化相关联SchemaAction。...为了防止将不需要的类创建为表或类型，模式管理仅对用 注释的实体@Table和用注释的用户定义类型有效@UserDefinedType。通过扫描类路径发现实体。实体扫描需要一个或多个基础包。
读都是使用mvcc机制（不加锁）来提高并发性能的 锁定读的加锁 在S串行化下，读会加S锁，那select如何加锁呢?...则是X锁） 等值查询：如果找不到记录，该查询条件所在区间加GAP锁；如果找到记录，唯一索引临键锁退化为记录锁，非唯一索引需要扫描到第一条不满足条件的记录，最后临键锁退化为间隙锁（不在最后一条不满足条件的记录上加记录锁...s_name索引的存储图像简化成如下： 前面说过GAP需要加在记录之间，如果是第一条记录或者最后一条记录要防止插入，该如何加GAP锁呢？...我在8.0的版本中重现这个操作，插入id=21不再被阻塞，应该是在唯一索引上扫描到最终满足条件的记录（id=20）就结束，加锁范围如下图（在5.7中这应该算bug） 范围查询时无论是否唯一索引都会扫描到第一条不满足条件的记录...，锁定读使用next key锁 等值查询：如果找不到记录，该查询条件所在区间加GAP锁；如果找到记录，唯一索引临键锁退化为记录锁，非唯一索引需要扫描到第一条不满足条件的记录，最后临键锁退化为间隙锁（不在最后一条不满足条件的记录上加记录锁
，当大家对这些有所了解，就会如何入手学习hadoop接下来大家应该进行系统性的学习hadoop了，我个人建议不要盲目的去搭建hadoop环境，熟悉了解hadoop基本知识及其所需要的知识例如java基础...、linux环境、linux常用命令，它相关产品及其衍生产品，他们之间是什么关系如何工作，每个产品它们的特点是什么， 下面是hadoop一些基本知识： 1 hadoop HDFS文件系统的特征 存储极大数目的信息...对单机模式大家可以不用去关心和学习，在学习中我个人建议是搭建伪分布式，完全分布式是生产环境中使用，当大家把伪分布式后，必须对完全分布式有所了解，知道是如何工作的，也可以试着搭建hadoop的完成分布式。...接下来，我把这20个产品，分成了2类。 第一类，是我已经掌握的 第二类，是TODO准备继续学习的 ?...与Hive，Pig类似，Crunch提供了用于实现如连接数据、执行聚合和排序记录等常见任务的模式库 Apache Whirr: 是一套运行于云服务的类库（包括Hadoop），可提供高度的互补性。
NoSQL数据库自从20世纪60年代就已经存在了，直到MongoDB, CouchDB, Redis 和 Apache Cassandra等数据库的流行才获取了更多的关注。...你可以很容易地找到许多关于如何使用一款特定的SQL或NoSQL的教程，但是很少有讨论你为什么优先的使用一款而不适用另一款。我希望我能够填补这个空白。在这篇文章中将会介绍它们之间的不同。...或许在你使用上诉开发模式下不能找到很好的教程和资源，但是我们开发应该是需求决定使用数据库的类型，而不是数据库语言来决定的。(换句话说，不要自讨苦吃！...SQL中的表与NoSQL中的文档 SQL数据库提供关系型的表来存储数据。例如，如果你在维护一个在线的书店，书籍信息应该存放到book的表中： ? 每一行是一本不同书籍的一个记录。...模式中包含了许多的信息： 主键 — 独一无二的标志就像ISBN唯一确定一条记录 索引 — 通常设置索引字段加快搜索的速度 关系 — 字段之间的逻辑连接 设计功能例如触发器和存储程序 在进行数据的逻辑操作之前我们必须要定义数据模式
上图中最后有 N 个 Cell，那多个 Cell 之间的顺序是如何保证的呢？答案是按照列的名称字典顺序升序排序的。...在 Cassandra 中， Simple Cell 的实现类是 BufferCell。...在 Cassandra 中， Complex Cell 的实现类是 ComplexColumnData。...上图中最后有 N 个 Cell，那多个 Cell 之间的顺序是如何保证的呢？答案是按照列的名称字典顺序升序排序的。...在 Cassandra 中， Simple Cell 的实现类是 BufferCell。
keyspace 有点像关系模型中的模式。keyspace 包含所有列族(有点像关系模型中的表)，其中包含行，包含列。...行在存储时按行键的字母顺序排序。因此，行键的设计非常重要。其目标是以相关行彼此相邻的方式存储数据。 一个常见的 rowkey 模式是一个网站域名。...每个列族都有一组存储属性，比如它的值是否应该缓存在内存中，它的数据是如何压缩的，或者它的 rowkey 是如何编码的，等等。表中的每一行都有相同的列族，尽管给定行可能不会在给定列族中存储任何内容。...可扩展分布式系统：德鲁依通常部署在数十到数百台服务器的集群中，可以提供每秒数百万条记录的吞吐率，上万亿条记录的保存率，以及亚秒到几秒的查询延迟。...大规模并行处理：德鲁依可以在整个集群中并行处理一个查询。 实时或批量摄取：德鲁依可以实时或者批量的获取数据。
而事务是基于数据库连接的，每个数据库连接在MySQL中，又会用一条工作线程来维护，也意味着一个事务的执行，本质上就是一条工作线程在执行，当出现多个事务同时执行时，这种情况则被称之为并发事务，所谓的并发事务也就是指多条线程并发执行...这里的元数据可以简单理解为一张表的表结构意向锁（分为意向共享锁、意向排他锁）：这个是InnoDB中为了支持多粒度的锁，为了兼容行锁、表锁而设计的，使得表锁不用检查每行数据是否加锁，使用意向锁来减少表锁的检查行级锁...主要分为三类记录锁 / Record 锁：也就是行锁，一条记录和一行数据是同一个意思。...对于行级锁，主要分为以下三类：行锁、间隙锁、临键锁行锁（Record Lock）：锁定单个行记录的锁，防止其他事务对此行进行update和delete。...间隙锁：锁定的范围是左右开区间，但不包含当前这一条真实数据，只锁间隙区域。而临键锁则是两者的结合体，加锁后，即锁定左开右闭的区间（每个临键锁是左开右闭区间），也会锁定当前行数据。
许多数据库缺省是提交读的，这保证了在事务运行期间用户看不到转变中的数据。提交读的实现通过在读取时暂时性地获取锁，并持有写入锁直至事务提交。...主索引在大多数数据库中被称为“聚束索引”或“堆”（该术语在各NoSQL数据库中各不相同）。因而当执行插入操作时，需要在每个索引中插入一行。当执行更新操作时，数据库引擎仅需访问指到被改变列的索引。...鉴于表的FullName列并未改变，所以可以跳过IX_Customer_FullName索引。 ? ? 注意在SQL Server中，PK前缀指代主键，通常也是用于聚束索引的键。...这就是发生在David Glasser的MongoDB数据库中的事情。由于在更新操作期间读取了索引，查询丢失了记录。 ? 脏读也会妨碍到排序操作，该问题的出现取决于数据库的设计方式及特定的执行计划。...Cassandra中的事务隔离级别 Cassandra 1.0隔离了甚至是对一行的写入操作。因为字段是被逐一更新的，所以可以终止对旧值和新值混合在一起的记录的读取。
Cassandra NoSQL数据库的选择之痛，目前市面上有近150多种NoSQL数据库，如何在这么庞杂的队伍中选中适合业务场景的佼佼者，实非易事。...数据模型的时候，要求对数据的读取需求进可能的清晰，然后利用反范式的设计方式来实现快速的读取，原则就是以空间来换取时间。...利用Spark强化Cassandra的实时分析功能 在Cassandra数据模型一节中，讲述了通过数据冗余和反范式设计来达到快速高效的查询效果。...3.2.1 driver的配置 使用spark-cassandra-connector的时候需要编辑一些参数，比如指定Cassandra数据库的地址，每次最多获取多少行，一个线程总共获取多少行等。...加深对Cassandra中primary key及其变种的理解有利于设计出高效查询的表结构。
基本架构的初始设计 ? 下图展示了最初使用的数据模型中的读操作和写操作流。 ? 图1：单表数据模型 写操作流 当一位会员开始播放视频时，一条观看记录会以一个新列的方式插入。...缓存实现为一种基本的键-值存储，键是CustomerId，值是观看历史数据的二进制压缩表示。每次Cassandra的写操作，将额外生成一次缓存查找操作。一旦缓存命中，直接给出缓存中的已有值。...出于简化的考虑，在打包中没有考虑加锁，由Cassandra负责处理非常罕见的重复写问题（即以最后写入的数据为准）。 ?...为最小化具有频繁观看模式的会员的打包频率，LiveVH中仅存储最近几天的观看历史记录。打包后，其余的记录在打包期间会与CompressedVH中的记录归并。...因此，我们采用类似于对CompressedVH模型的做法，将每个大型缓存条目分割为多个分块，并将元数据存储在首个分块中。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
