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我应该学习哪些编程基础知识?

在云计算领域,学习编程基础知识是非常重要的。以下是一些建议学习的编程语言和相关知识:

  1. 编程语言:
  • Python:广泛应用于数据分析、人工智能、网络开发等领域,是一种非常实用的编程语言。
  • Java:广泛应用于企业级应用开发、移动应用开发等领域,是一种跨平台的编程语言。
  • JavaScript:广泛应用于前端开发、网络应用开发等领域,是一种脚本语言。
  • C++:广泛应用于游戏开发、高性能计算等领域,是一种高效的编程语言。
  • C#:广泛应用于游戏开发、Windows应用开发等领域,是一种面向对象的编程语言。
  • PHP:广泛应用于网络开发、网站开发等领域,是一种脚本语言。
  • Ruby:广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域,是一种面向对象的编程语言。
  • Swift:广泛应用于iOS应用开发等领域,是一种面向对象的编程语言。
  1. 数据库:
  • MySQL:一种流行的关系型数据库,广泛应用于网站开发、企业应用开发等领域。
  • MongoDB:一种非关系型数据库,广泛应用于大数据处理、网站开发等领域。
  • Redis:一种内存数据库,广泛应用于缓存、消息队列等领域。
  • PostgreSQL:一种流行的关系型数据库,广泛应用于企业应用开发等领域。
  1. 网络通信:
  • HTTP:一种网络通信协议,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • HTTPS:一种安全的网络通信协议,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • TCP/IP:一种网络通信协议,广泛应用于网络应用开发等领域。
  • UDP:一种网络通信协议,广泛应用于实时通信等领域。
  1. 网络安全:
  • SSL/TLS:一种网络安全协议,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • HTTPS:一种安全的网络通信协议,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • OAuth:一种网络授权协议,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • JWT:一种网络认证协议,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  1. 前端开发:
  • HTML:一种网页标记语言,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • CSS:一种网页样式语言,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • JavaScript:一种脚本语言,广泛应用于前端开发、网络应用开发等领域。
  • React:一种前端框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • Angular:一种前端框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • Vue.js:一种前端框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  1. 后端开发:
  • Node.js:一种后端开发框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • Express:一种后端开发框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • Django:一种后端开发框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • Flask:一种后端开发框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  • Ruby on Rails:一种后端开发框架,广泛应用于网站开发、Web应用开发等领域。
  1. 人工智能:
  • TensorFlow:一种人工智能框架,广泛应用于机器学习、深度学习等领域。
  • PyTorch:一种人工智能框架,广泛应用于机器学习、深度学习等领
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学习Python编程,我们应该如何学?学习内容包括哪些

想可能很多网友和我有着相似的学习背景,学习Python会有以下的问题: 从零开始,不知道如何下手开始学?...但是,如果是你零基础起步,自己一点点照着书本学习,遇到困难,得不到解决,长期下去,会对学习编程产生厌恶,最终放弃学习。...经历这个Python后,认为像Python这样的语言确实有学习的必要,因此把的Python学习笔记贴出来,不过前面部分写的过于基础了。 ?...有些书很经典,但未必适合你,书籍有:《Python核心编程》《Python基础编程》《Python学习手册》《Head First Python》《Python编程入门》《Python开发实战》《Python...5.除了学习编程语言,也兼顾补一点计算机基础,和英语。

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入门数据分析,应该学习什么编程语言?

很多时候,当和人们讨论怎么开始学习数据科学,一个疑惑总是出现在我们面前: 不知道应该学什么编程语言。...不仅仅是编程语言,这还包括软件系统,例如TABLEAU,SPSS等,这是个更加广阔范畴的工具和编程语言的集合,让人非常难清楚该如何选择。 很明白。...让把这堆话简化吧:先学R语言。 集中在一种语言上 在介绍给你为何要学R之前,需要和你强调的是你应该在开始学习数据科学的时候,学一项语言。...总而言之,认为r是最佳的做这个的编程语言。 学习R 不做保留地,仍然推荐你应该学习R作为你的第一项数据科学编程语言。...这里给你个学完R之后其他选择的快速浏览 Python 这是个非常好的多任务编程语言而你应该在某些场合里用它。

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数据科学中应该学习哪些语言?来看看哪些应该掌握的?

作者:Aceyclee   简评:原始的数据科学是劳动密集型活动,但当你会用适合的语言进行工作时,数据科学应该是非常智能有趣的工作,会让你得到一些不容易看到的结论。   ...考虑到这些基本原则,来看看哪些语言是数据科学中应该掌握的: R   R 发布于 1995 年,是 S 语言的一个分支,开源。...优点:   Python 是一门主流编程语言,有着广泛的在线支持   入门友好,易于学习   有诸如 pandas,scikit-learn 和 Tensorflow 这样优秀的 package   缺点...对于重要任务的大数据应用,这点很宝贵   适合编写高效的 ETL 生产代码和计算密集型机器学习算法 缺点:   对于专用的统计分析,Java 的冗长度不适合作为首选。...JVM 上运行,这使 Scala 成为非常强大的通用语言,同时也非常适合数据科学   缺点:   Scala 并不太适合初学者   语法和类型都比较复杂,这对于 Python 开发者其实是个比较陡峭的学习曲线

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应该知道的编程语言,代码学习从关注开始

所以在每年年底,我们都会给你提供一些建议,它涉及什么是最重要的,以及你在未来一年中应该学习什么。...看样子,机器学习将在 2017 年成为更大的影响因素。 ---- 编程语言 编程语言 JavaScript 继续迈着令人难以置信的创新步伐在前进。...而它的框架也是用 TypeScript 所编写的,这也是写应用程序推荐的编程语言。虽然学习它还需要阅读更多的内容,但我们认为在 2017 年学习 Angular 2 将是一个很不错的投资。...挑一个或多个学习:Angular 2、Vue.js、Ember、Bootstrap、LESS/SASS ---- 后端开发 后端 后端有众多的选择,但所有的选择都取决于你对编程语言或特定性能需求的偏好上...学习其中之一:Postgres、MySQL、CouchDB、Redis. ---- 编程工具 工具 Yarn 是由 Facebook 开发的 Node.js 包管理器。

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为什么你应该学习编程

很多人,从HR专业人员到市场营销专业人员,都在硅谷工作,但硅谷对编程专业人士的需求更多,也更重视这个行业。大多数人往往更偏爱一个收入更高的工作。...对编程技能的需求并不仅仅局限在硅谷,学习写代码的好处不仅仅只是高就业率和高薪。 ?...让我们来聊一聊关于为什么你应该学习编程的一些显而易见和一些不那么显然的原因,这些原因不包括拿六位数薪酬和创建自己的初创企业。这更适用于那些不打算成为一名软件工程师的人。...第二个原因,即使你对它不感兴趣,你也仍然可以学习一些基础知识,从而得到那些热衷学习的未来雇主的青睐。...如果你想学好编程,做一名合格的开发程序员,加QQ:627826022,为你献上Java编程资料,让你学好编程

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R 编程并发的基础知识哪些

本文将介绍R编程中的并发基础知识,包括并发编程的概念、并发与并行的区别、共享资源与竞态条件以及同步与互斥等概念。...并发编程基础知识 在开始学习R中的并发编程之前,我们需要了解一些基础知识: 进程和线程的概念 了解进程和线程的概念以及它们之间的关系对于并发编程至关重要。...R 中的并发编程 R语言提供了一些工具和包来支持并发编程。以下是一些常用的工具和包: R 的并发编程模型 R使用基于共享内存的并发编程模型。多个线程可以访问和修改共享内存区域来实现数据共享。...# 结果合并 final_result <- unlist(result) # 打印结果 print(final_result) # 关闭簇集 stopCluster(cl) 总结 本文介绍了R编程中的并发编程基础知识...同时,还介绍了R语言中支持并发编程的工具和包,包括parallel包和异步编程包。通过示例代码的演示,读者可以了解如何在R中使用并发编程实现并行计算。

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2018年应该学习Java吗

应该学习Java吗?这是一个不断出现的问题。如果你刚开始是一个开发人员,如果你已经是一个前端开发人员,或者即使你是一个。net背景的人,很多人都想知道学习Java是否是一个正确的职业/个人开发步骤。...为什么应该学Java而不是X、 Y、 Z等其它语言 ? 确信可能会有更多的问题和担忧,所以请在评论中告诉可以编辑文章或直接回答你。 让我们一起来看看这些问题吧!...TIOBE索引跟踪编程语言的流行程度。 以下是截至2018年的前20名: 请输入描述 根据TIOBE的说法,Java不仅是最受欢迎的语言,而且它实际上也越来越受欢迎!...如果您是JVM新手,您是否应该使用Java,或者应该直接使用(比方说)Kotlin? 认为,如果您想成为JVM上的职业开发人员,了解Java是必不可少的。...应该学习Java吗? 是的,你应该学习Java。这是当今世界上最流行的语言。它相当简单、现代、快速,而且正在进化。有大量的图书馆可以帮助您编写令人惊叹的代码,并且可以方便地在线获取帮助和资料。

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是不是应该转行机器学习

这篇文章谈及了对机器学习的一些看法,希望能有所帮助。 说个笑话 上次在微博上看,说是马云说数据是最重要的,李彦宏说是算法最重要,马化腾说他两一文科生,一理科生,讲不到一块,都对,也都不对。...成长路径 其实觉得更好的路径应该是 数据工程师 -> 分析师 -> 算法工程师 先积累大量的工程经验,这个时候你可以随便倒腾数据,接着可以对其进行各种统计分析,最后通过算法让机器取代人去做一些事情。...之前在简书上写了篇 【数据团队规划布局感悟(三)】,里面谈到了算法工程师其实是在产品遇到成长瓶颈了,大家没辙了,所以试图通过AI来帮助产品获得更大的提升,也就是从90分做到91分。...还需要一定的聪明,会看数据,分析数据,提出解决方案 做到一个领域资深,其实就成功了 为了热度投身机器学习领域不认为是OK的,任何一个领域你做的好,那么你都会很抢手。...按现在实际体验,优秀的数据工程师非常难招,但是初级的算法工程师供大于求。加上很多工程师路还没走踏实就急着想转机器学习大军,更是凸显了这个问题。

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首先,线性代数和微积分都是必要的,但是初学者容易割裂地看待它们以及机器学习,不清楚哪些线性代数&微积分的知识才是掌握机器学习数学推导的关键。...一样,也走过并继续在走很多弯路,就说说的感受吧,大家一起探讨探讨。 1 理解矩阵变换 矩阵变换简单的说就是x->Ax,A矩阵把原空间上的向量x映射到了Ax的位置,看似简单实在是奥妙无穷。...3 一些线性代数的嗅觉素养 其实很多感觉是逐步形成的, 比如n维向量x乘以x的转置就是一个对称矩阵等… 4 本质& 洞悉本质 下面抛开机器学习,回归到线性代数本身, 现在回顾,还是可以清晰的感觉到,理解...这种东西大学教材真的给不了,也不是你做几张线性代数试卷,考个100分能够比拟的,本质的东西需要思考,体会,顿悟,了然一笑,一切尽在不言中…话也说回来痴迷机器学习原理,痴迷数学,说到底还是想要多体验这种感觉...书籍的话大家自行百度“书名+pdf+微盘”应该都有,当年就是这么下的 机器学习: 斯坦福大学公开课 :机器学习课程 Pattern Recognition and Machine Learning

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2022年应该怎么学习SAP?上篇

2019年的时候写了一篇《应该怎么学习SAP》,结合自己的过往和经历,给想要入行的朋友们一点参考,文章引起很多人关注和反响。 参考阅读: 应该怎么学习SAP?...不过还是有很多人后台留言询问应该怎么学习更有效,是否要参加培训机构,应该从哪个模块入手。 那么本文还是以问答的形式来回答众多朋友的问题,希望能够对想要入行的朋友有一点帮助!...所以不用再犹豫,学习S/4HANA是必须的,必要的! 3、学习是购买在线账号还是自己搭建SAP系统? 参考之前文章写的内容,现在还是比较推荐自己搭建SAP虚拟机。...这种造假的培训机构应该人人反对,行业乱象应该好好整治一番了! 可以参阅原创的两篇关于培训的文章: 花费巨资参加SAP培训真的有用吗? 为什么严重不建议去培训机构参加SAP培训?...就好比如大学学的课程一样,在工作上用得极少,更多的还是在工作上自学,学习。 5、的目标是做业务顾问,需要懂开发吗? 参考之前文章写的内容。 6、应该学习哪个模块?

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