GEKKO是一个用于动态优化和非线性模型预测控制的Python库。它提供了估算模式和模拟模式来解决不同类型的问题。
在GEKKO中,估算模式用于参数估计和模型校准,它通过最小化目标函数来寻找最优参数。而模拟模式用于模型仿真和预测,它通过求解微分方程或差分方程来模拟系统的动态行为。
根据GEKKO的设计,估算模式和模拟模式在理论上应该得到相同的结果。然而,在实际应用中,由于数值计算的误差和近似方法的不同,估算模式和模拟模式可能会产生略微不同的结果。
为了获得与GEKKO中的估算模式和模拟模式相同的结果,可以尝试以下方法:
总之,尽管在理论上估算模式和模拟模式应该得到相同的结果,但在实际应用中可能会存在一些差异。通过确保使用相同的输入数据、模型参数、数值计算设置和模型定义,可以尽量减少这些差异。
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