我怎么做像numpy where(2darray ==0，1darray，1darray)这样的东西？

要实现类似于numpy的where函数的功能，可以使用以下方法：

首先，需要导入相关的库，如numpy和pandas，以便使用其中的函数和数据结构。
创建一个二维数组（2D array）和两个一维数组（1D array），分别表示条件、满足条件时的值和不满足条件时的值。
使用条件判断语句，遍历二维数组中的每个元素，判断是否满足条件（等于0），如果满足，则将满足条件时的值添加到结果数组中，否则将不满足条件时的值添加到结果数组中。
返回结果数组。

以下是一个示例代码：

import numpy as np
import pandas as pd

def custom_where(condition, x, y):
    result = []
    for i in range(len(condition)):
        row = []
        for j in range(len(condition[i])):
            if condition[i][j] == 0:
                row.append(x[j])
            else:
                row.append(y[j])
        result.append(row)
    return np.array(result)

# 示例数据
condition = np.array([[0, 1, 0], [1, 0, 1]])
x = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 调用自定义的where函数
output = custom_where(condition, x, y)

# 打印结果
print(output)

该代码中的custom_where函数模拟了numpy的where函数的功能，根据条件数组condition的值，选择满足条件时的值x或不满足条件时的值y，并返回结果数组。

请注意，这只是一个简单的示例代码，实际应用中可能需要根据具体需求进行修改和优化。此外，该代码中没有涉及到云计算相关的内容，因此无法提供腾讯云相关产品和链接。