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我怎么能干这个代码?

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【入门必备】自学编程,如何做到无师自通?

又到开学季,无数莘莘学子开始了他乡求知的旅途。求学生活你要怎么开始呢?你是要先享受来之不易的求学生活呢还是继续为人生目标而奋斗。闲言少叙,当今社会一步拉下很有可能步步落后。得有忧患意识。谁也不想上完大学结果被大学给上了,毕业季很有可能就是失业季。 每个人都有自己的理想和人生目标,编程也可能是你的一个选择,路是走出来的,知识是学出来的。 如何自学编程无师自通?学习固然重要,但学习方法更重要。我起初学习的时候走过不少弯路,虽然本身是计算机专业的。刚开始也是啥是编程没有概念,纯粹为学习而学。基本上徘徊了很长一

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  • 你给我月薪三千,我凭什么给你干出八千的工作量

    那年我刚毕业,幸运的面上了一家软件公司,工资三千,二线城市,勉强生活,但是老板人很热情,我来的时候还专门把我叫到办公室,对我说,我非常喜欢年轻人,就像你这样的,刚毕业有活力,你放心,咱们公司是新成立的公司,不像那些大公司,你进去后整天就干一个工作,没进步,没成长空间,在咱们这,你可以干很多种活,获得更好的锻炼(妈的,老子后来总算知道,真是什么事都干),好好工作,未来公司属于你们。当时年轻的我,对老板是感恩戴德,临表涕零,不知所言,没真的激动哭啊,就是表达一下当时的感受,说真的,我感觉我们老板不适合当老板,更适合干传销,入职办完以后,我的苦日子才算是真的来了。

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    为什么会有多线程?什么是线程安全?如何保证线程安全?

    显然,线程安全的问题只会出现在多线程环境中,那么为什么会有多线程呢? 最早期的计算机十分原始,还没有操作系统。想要使用计算机时,人们先把计算机可以执行的指令刻在纸带上,然后让计算机从纸带上读取每一条指令,依次执行。这时候的计算机每次只能执行一个任务,是地地道道的单线程。 这种情况下就产生了三个问题: 1. 计算资源的严重浪费 计算机在执行任务时,总少不了一些输入输出操作,比如计算结果的打印等。这时候CPU只能等待输入输出的完成。所以往往一个任务执行下来,可能CPU大部分人时间都是空闲的。而在当时CPU可是一种非常昂贵的资源,于是人们就想怎么能够提高CPU的利用率呢? 2. 任务分配的不公平 现在假如我们有十个任务需要执行,这可是很常见的。而计算机每次只能执行一个任务,直到执行结束,中间不能中断。那么问题来了,是先执行张三给的任务呢?还是先干李四的活呢?张三和李四可能拥有同样的优先级,因此无论怎么分配任务总会有人不满意,觉得不公平。 3. 程序编写十分困难 计算机一次只能执行一个任务,所以编写程序的时候往往要把很多工作集成到一个程序中,这给程序的编写人员带来了极大的挑战。能不能把程序分模块编写,然后让模块之间只进行必要的通信呢? 为了解决这些问题,计算机操作系统应运而生。操作系统就是管理计算机硬件与软件资源的计算机程序。那么操作系统如何同时执行多个任务呢?操作系统给每个任务分配一个进程,然后给进程分配相应的计算资源、IO资源等,这样进程就能执行起来了。操作系统会控制多个进程之间的切换,给每个进程分配一定的执行时间,然后再切换另一个进程,这样多个进程便可以轮流着交替执行。因为轮流的时间很短,用户会觉得仿佛在独占计算机资源来执行自己的任务。 进程虽然一定程度上缓解了我们提到的那三个问题,但是还是会存在问题。给大家举两个例子。一个例子是进程只能干一件事,或者说进程中的代码是串行执行的。这有什么问题吗?当然有。比如我们用软件安装包安装一个程序,安装过程中突然不想安装了,然后点击了取消按钮,结果你发现程序并没有取消安装。为什么呢?因为进程正在执行安装程序的代码,用户的输入只有等待安装程序的代码完成之后才能执行。所以你发现等进程响应了你取消安装的输入时,其实安装程序早已执行完成。用专业术语来说,就是用户接口的响应性太差了,用户的输入不能第一时间响应,甚至出现界面假死现象。另一个例子是现在大部分的处理器是多处理器,比如现在有一个双处理器,而只有一个任务。那么这个任务只能由一个进程来执行,而一个进程只能由一个处理器来执行,那么就有50%的计算资源被浪费了。 这时候,就要说到线程了。线程是进程中实施调度和分派的基本单位。一个进程可以有多个线程,但至少有一个线程;而一个线程只能在一个进程的地址空间内活动。内存资源分配给进程,同一个进程的所有线程共享该进程所有资源。而CPU分配给线程,即真正在处理器运行的是线程。多线程的出现便解决了我们之前提到的三个问题,但是多线程往往会带来许多意想不到的问题,这就是接下来我们要说的线程安全了。

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    数据治理:白话打通对Atlas的理解

    问题导读 1.Atlas是什么? 2.Atlas能干什么? 3.Atlas血统关系是什么? Atlas现在被企业使用的越来越多,我们可能听说过,但是具体它是什么,能干什么的,我们可能不清楚。 因此我们要解决第一个问题,Atlas是什么? Apache Atlas是Hadoop社区为解决Hadoop生态系统的元数据治理问题而产生的开源项目,它为Hadoop生态系统集群提供了包括数据分类、集中策略引擎、数据血缘、安全和生命周期管理在内的元数据治理核心能力。 上面我们或许听着比较懵圈,都是啥,元数据治理是啥?为啥要元数据治理?元数据不就是用来描述数据的数据,我们这么理解没有错的,不过这个是其中重要的一项。比如Hive的元数据,那是需要第三方数据库的,大多存储到mysql中。为啥又出来一个Atlas,它能管理Hive的元数据吗?别说,还真可以的。那为啥要用Atlas来管理。这就涉及到我们的第二个问题,Atlas能干什么?。 Atlas能干什么? 其实很多大数据组件都有元数据管理,比如: Hive保存在外部数据库中,比如Mysql Hadoop元数据保存在Namenode,元数据的存储格式:data/hadoopdata/目录下 name:元数据存储目录 namenode存储元数据的存储目录 Kakfa元数据一般保存在zookeeper中 等等以上,我们的元数据每个大数据组件都有保存的地方,为啥还需要Atlas。 上面元数据是为了功能而生,都是单独的系统,散落在各个组件中,而我们能不能把这些元数据统一管理,而且数据的变化我们也能看到那就更好了。而且如果能把我们整个集群的大数据组件的元数据我们都能看到,那就更好了。看到这些有什么好处?比如我们想找到Hive有哪些表,想查看我们数据是怎么来的。这时候数据管理工具就产生了--Atlas,用来管理元数据的平台。 我们知道了Atlas是什么,能干什么,可能是比较通透了。可是还不够详细,那么接下来我们看看Atlas有哪些功能,有什么特点。这里直接借用《大数据治理与安全从理论到开源实践》书中内容。

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    清华“神奇药水”登Nature:逆转干细胞分化,比诺奖成果更进一步,网友:不靠精子卵子就能创造生命了?!

    Alex 梦晨 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI 不靠生殖细胞就创造生命,一直是生物学追求的目标之一。 现在,清华大学在该领域一项突破性成果登上Nature: 团队首次发现一种“神奇药水”,能把小鼠细胞重编程为一种全能干细胞。 全能干细胞具有无限分化潜力,可以培养出任意一种器官或组织细胞。 也就是不需要精子和卵子也能够独立形成生命。 清华大学药学院将这一成果评价为“标志着全新的生命创造研究领域”。 从数千种化学药物中筛选出3种 要理解这项研究的突破之处在哪,需要先了解一下干细胞。

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