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三星中文AI助手Bixby发布，现在，这是“一家AI商用技术公司”

Bixby的能力体现在4大方面： 首先是语音，通过语音交互解放手指，背后涉及语音输入、语音识别和自然语言理解方面的AI技术； 其次是视觉，相当于给相机配备了一个智能工具箱，可以直接调用实时翻译、拍照购物...△ Bixby的拍照购物(与淘宝合作） 第三是提醒，本质上为你配备了一位24小时的秘书，“Hi bixby，提醒我18点开个会”之类的； 最后一个是物联网应用，通过“Bixby”操控家用物联网设备，不过目前限定在三星生态内...量子位还进一步获悉，现在在中国实现支持的只有5种三星设备：扫地机器人、冰箱、空气净化器、电视，音响。 具体怎么用呢？三星还举了几个应用场景。...在Bixby那里，实时拍照翻译、拍照购物、AR导航等都被集成其中，或者之前名片扫描之类的App功能，也被集成进了系统里。...目前，这样的合作伙伴还不够多，但三星承诺Bixby2.0之时，肯定能让更多App接入进来，他们还为此专门有个口号——无App不AI。

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人工智能推动人机交互创新，三星Bixby带来了哪些不一样的体验？| 测评

在经过前期的热炒之后，很快就被遗忘了，大家还是习惯于手动触屏操作而很少想起来手机里还有个语音助手。 而如果一款语音助手可以做到更聪明、更懂你，可以跟你随时随地顺畅的聊天互动，情况又会怎么样呢？...真人发声，交流更顺畅更有感觉 在体验之前，请想想我们之前用过的语音助手，那些全靠电脑一个字一个字拼接而成的句子，机械而生涩，完全没有一点聊天的感觉，更多的像是在应付你，而不是在跟你交流。...Bixby中文版幕后配音员分别是《琅琊榜》夏冬的配音演员是张喆和《绝密543》肖占武扮演者王聪。 因此在使用Bixby语音时，给人的第一个惊喜就是她连贯而优美的真人发声，这打破了我们的一贯印象。...当你对着Bixby说“今天天气怎么样？”...； 如果你看到了一瓶红酒却不知道档次怎么样，甚至叫不上来名字，你可以在朋友将要嘲笑你之前同样命令Bixby“打开Bixby视觉”，只需一张照片，所有信息立马到位，是不是很挣面子？

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    划时代的三星Galaxy S9|S9+，会有哪些惊艳你的点？

    那么这部备受关注、科技满满的具有划时代意义的安卓“机皇”到底都有哪些亮点呢？...而当播放120p视频时，播放速度会慢了5倍，这叫慢动作视频，换言之，就是捕获每秒高于正常帧数量(24p)的视频。大多数现代相机都支持60p、120p甚至180p的高帧速率。...亮点二：相机玩法更多样，Bixby更实用 在影片中，我们常常能见到慢镜头下带来的感染力，当慢动作呈现在我们面前是，我们不仅能够体会到放慢时间的唯美，同时更能看到我们平常肉眼难以捕捉的细节影像。...在指纹识别上，三星在设计上也进行了更进一步的优化，它将指纹识别模块位置下移，使其更加符合人们的使用习惯，提升用户解锁的便捷度；同时，在功能性方面，这次系统加入的专用指纹功能让用户可以选择一个有别于指纹解锁的其他指纹访问安全文件夹...3月6日这款划时代的产品已在国内首发，你是不是跃跃欲试了呢？

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    颜值爆表、智商碾压，三星S8 S8+ Note8正成为学生一族“贴身新宠”

    可以说，目前市面上几乎所有的软件应用，Bixby都能支持。 我们可以举几个例子： A，让Bixby帮你打电话。当你在聚精会神的开车或专心的对付一只烤羊腿的时候，突然需要打一个电话，怎么办？...B，让Bixby帮你发短信、导航......当你想给朋友发短信，你可以说“给王月发信息说我晚一会到”，她就会找到王月然后直接编辑好短信“我晚一会到”；如果你要导航，你可以对Bixby说“Hi Bixby...，我要去颐和园”，Bixby就会自动进入导航状态。...然后，试想一下，当一款手机可以随时随地听懂你的话，并能准确的执行指令，会是一种怎样的体验？是不是有一种帝王般发号施令的快感呢？ 除此之外，三星Bixby还拥有很多不可思议的能力。...当你对着街边的建筑拍照，Bixby就可以自动识别出这栋楼的名字和周边的美食信息；当你看不懂女票向你请教的一段外文而感到羞耻的时候，强大的“Bixby视觉”会智能识别出图片中的文字，并自动翻译成中文，是不是很贴心

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    试试这个文字冒险游戏，故事是AI写的：情节丰满逻辑不乱，进去就出不来了，在线可玩

    老年骑士屠龙之旅 开始运行之后，首先看到了摇摇欲坠的“AI Dungeon”两个字，预示着我即将落入“地牢”。 ? 那么，AI会讲一个怎样的故事，来让我难以自拔？...他看上去跟你年纪差不多，头发是白的，胡子也是白的。 ? 前面我都懂，但我怎么是个老骑士，送外卖不用退休的么？...后来，我又从老人的讲述里得知，恶龙已在拉里昂盘踞了几个世纪，想要近他的身，至少需要几十年的修炼，而即便如此也未必打得过。原来是这样，知道它在哪里，只是不知道怎么近身啊。...回到上个动作发生的时候，再好好思考一次，下一步怎么走才更科学。 比起那些只能做选择题的文字冒险游戏，这里的表演空间大了许多呢。 还记得开头发推特安利的那个小姐姐么？...我们每输入一个动作，模型就会根据背景段，和之前多个“动作+结果”组成的数据对，来输出新的结果。实验发现，回溯8个动作，效果是最好的。

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    莫凡《机器学习》笔记

    沫凡举了一个红烧排骨的例子，设RNN中输入值为一句话“‘我今天要做红烧排骨, 首先要准备排骨, 然后…., 最后美味的一道菜就出锅了”。...再看忘记方面, 如果此时的分线剧情更改了我们对之前剧情的想法, 那么忘记控制就会将之前的某些主线剧情忘记, 按比例替换成现在的新剧情. 所以主线剧情的更新就取决于输入和忘记 控制....在一层层的添加神经网络的时候, 我们先有数据 X, 再添加全连接层, 全连接层的计算结果会经过 激励函数 成为下一层的输入, 接着重复之前的操作....的前生是 Policy Gradients, 这能让它毫不费力地在连续动作中选取合适的动作, 而 Q-learning 做这件事会瘫痪....所以我们再来看看价值系统这边, 我们也有现实网络和估计网络, 他们都在输出这个状态的价值, 而输入端却有不同, 状态现实网络这边会拿着从动作现实网络来的动作加上状态的观测值加以分析, 而状态估计网络则是拿着当时

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    你绝不能错过的效率神器 —— Alfred

    Alfred 提供的功能虽然很多，但目的只有一个 —— 那就是减少我们工作中的一些重复动作，提升我们的工作效率。...但有了 Alfred 之后，我直接快捷键调出 Alfred 输入框，输入：「baidu 搜索词」即可。 有时候突然忘记一个单词的中文意思是什么，我们得移动下鼠标，打开词典工具，然后输入单词。...当我们尝试着去抽象这样一个业务链条的时候，我们会发现其实无论是自定义搜索还是查字典都可以抽象成一个个动作流，而「询问查询内容」、「拼接HTTP请求」、「打开浏览器」等操作都是一个个动作。...那么自定义搜索就是这么一个动作流： 输入搜索词 -> 打开浏览器 -> 拼接HTTP请求 -> 返回结果 而查词典则是这么一个动作流： 输入单词 -> 打开词典应用 -> 输入查询单词 -> 显示结果...那如果我们再深入想一下，我们能不能在这基础上再进一步抽象，提供一个可以让用户自己定制的工具呢？如果用户发现自己工作里经常有某个重复性动作，那么用户可以自己定制这样一个流，提高其工作效率。

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    AI一分钟 | 马化腾478亿美元身家成中国首富，世界上第一辆无人驾驶巴士撞了

    起亚上线聊天机器人卖车，又一个职业会被 AI 取代？ 近日，起亚推出了一款名为 Kian 的虚拟助手，但实际上 Kian 就是一个旨在说服消费者购买起亚车辆的聊天机器人。...三星智能语音Bixby中文版发布 手机功能全覆盖 据了解，作为一款人工智能项目，Bixby是学习型AI，它能够不断学习用户的使用习惯，自带用户画像功能。...随着用户的使用，它会越来越懂你，官方称，Bixby的定位是一个朋友，而不是一个助手。...从视频中可以看出它能够完成辨认红绿灯、避让行人、安全驾驶一系列动作，只是车速比较慢。 就在项目投入运行一个小时后，一个新的世界纪录诞生了：世界上首个无人驾驶巴士发生了事故。...该公司表示，该设备能让机器人镜像反映用户的头部、手臂和脚的动作，而头部的佩戴式显示设备则向用户体验了机器人视角。 来源：盖世汽车网 13.

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    效果太逼真，可自主生成新表情、动作和对话

    这是一个“数字虚拟人”（artificial human）项目，效果非常逼真，官方效果展示如下： ? 但更令人震惊的效果，来自网友从官方网站代码中扒出的视频： ? ?...每个人展现出来气质、语言、动作以及表情都不尽相同，但都无比自然，尤其是眼神以及唇部的细节，基本看不出来有计算机合成的细节。...因为官方没有证实，以至于不少人认为，这就是真实的视频，而不是来自计算机合成。 三星放大招？...与Bixby不同，Neon的核心在于呈现人像，不仅能与Bixby结合，甚至可以与其他人工智能系统或语音互动系统集成。...在AI时代略显暮气沉沉的三星，这次能够放出大招吗？ 你怎么看？ 作者系网易新闻·网易号“各有态度”签约作者

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    教程 | 深度Q学习：一步步实现能玩《毁灭战士》的智能体

    比如，在《乒乓球》（Pong）游戏中，你会看到这样的帧： ? 你能告诉我球会往哪边走吗？ 不能，因为一帧不足以体现运动情况。 但如果我再添加另外 3 帧呢？这里你就能看到球正往右边运动： ?...经历重放：更高效地利用已观察过的经历 经历重放（Experience Replay）有助于我们完成两件事： 避免忘记之前的经历 降低经历之间的相关性 我将会解释这两个概念。...这部分内容和插图的灵感来自 Udacity 的「深度学习基础」纳米学位课程中的深度 Q 学习章节。 避免忘记之前的经历 我们有个大问题：权重的可变性，因为动作和状态之间有很高的相关性。...我们的问题是为神经网络提供来自与环境交互的序列样本。因为在它使用新经历覆写时，往往会忘记之前的经历。...这能防止动作值发生灾难性的震荡或发散。 举个例子能让人更好地理解。比如说我们在玩一个第一人称的射击游戏，其中的怪可能出现在左边，也可能出现在右边。我们的智能体的目标是用枪打怪。

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    迭代思维：如何高效编程？

    因为这样做不仅能让你规避推卸责任的思维习惯，还能让你提升解决问题的实力。比如，不是你的问题，你会尝试和对方一起找到这个问题的来源；是你的问题，你会思考下一次应该怎么做才能不再出现类似的问题。...更重要的是，在这个过程中，通过对工具的打磨，你能找到一些不变的代码特性，学习到优秀的代码设计应该怎么做。 这样随着时间的推移，你的编程效率会随着工具效率的提升而变得更高。 3....你应该不断积累你的编程实力，最后用实力来解决编程问题。 第二个，重复硬编码。我经常对身边的人说，我不反对硬编码，但我反对很多次重复硬编码。...简单来说，每一次对过程的重复就被称为一次“迭代”，而每一次迭代得到的结果会被用来作为下一次迭代的初始值。迭代有如下三个关键特征。 每一个迭代都应该有输入、处理和输出。...更重要的是记录每一次关键修改信息，这是下一次迭代更新的输入。 这样做的好处在于，当你修改一个功能时，你能清楚地知道你新增或修改了哪些功能，而功能实现的背后其实是你如何实现这个功能的思路。

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    python爬虫：利用函数封装爬取多个网页，并将爬取的信息保存在excel中（涉及编码和pandas库的使用）

    /注：并不是为了我自己，因为我女神是我女朋友（不加这句话，怕是要跪搓衣板板）/现在有必要更深入的探讨一下怎么爬取多网页的信息。...我从昨天下午回到家一直弄python弄到现在，不要觉得我是无聊，我的分子生物学实验报告还没写，数据结构的二叉树的遍历还没有开始研究，英语单词也还没背（虽然我经常忘记背），线代作业也还没开始写，再扯远一点...然而，就是这样，我什么都没做，我还是不怕，因为我爱python，我喜欢python的从入门到精通！（说得像真的一样），不知道大家有没有感觉很热血呢？ 没有的话，我们就进入正题！...比如我定义一个函数： def myfunction(): print("我爱小徐子") 这样，一个函数就制作完成啦！ 那么如果我们要调用python中的函数应该怎么做呢？...pandas库的使用 python 中自带有对数据表格处理的pandas库，用起来十分简单（所以说经常用python可能会成为一个调包侠，而实际算法一个都不会，这也是python方便的原因：什么库都有，

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    13 年的 Bug 调试经验总结

    编码 下面这些都是我经历过的会导致难点bug的问题： 1.事件顺序。在处理事件时，提出下列问题会很有成效：事件可以以不同的顺序到达吗？如果我们没有接收到此事件会怎么样？如果此事件接连发生两次会怎么样？...哪怕通常不会发生，但系统（或交互系统）其他部分的bug可能会导致事件发生呢。 2.过早。这是第一点“事件顺序”的一个特例，但它确实会引起一些棘手的bug，因此我把它单独拎出来说明。...通常，新的功能包括能够添加新的配置到系统中——例如，一个用于手机号码转换的新的配置文件。测试它能否添加新的配置文件是很自然的。但是，我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok。...通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。 13.拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。...或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。 16.最近的变化。

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    我是如何欺骗大脑，沉迷技术的？

    如果我告诉你，有一种方法可以让你的大脑像渴望游戏或社交媒体一样渴望编码，你会怎么做？在我的编码生涯中，我学习了 9 种编程语言，构建了 40 多个编码项目，，并通过了多家大型科技公司的面试。...讨论 "如何 "之前，让我们先从 "为什么 "开始--为什么有些活动（如游戏）让人上瘾，而另一些活动（如编码）很难让人保持动力？答案就在于我们大脑中的一种叫做多巴胺的分子。...在编码工作中，回报往往是延迟的。学习一门新的编程语言或完成一个编码项目并不总能让你快速获得多巴胺刺激。但若能诱使大脑在编码时更频繁地释放多巴胺，使其感觉像游戏一样有成就感呢？...我刚开始学习编程时，大学用的是 C 语言，说实话，感觉枯燥乏味，就像和机器人对话。我会觉得这是我为了取得好成绩而不得不学的东西，而不是我兴致勃勃要深入研究的东西。...如何才能让自己享受到编码的乐趣？首先，选择真正令你兴奋的项目。忘记在 boss 某聘上给任何人留下深刻印象吧。专注于自己感兴趣的事情。

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    13 年的 Bug 调试经验总结

    哪怕通常不会发生，但系统（或交互系统）其他部分的bug可能会导致事件发生呢。 2.过早。这是第一点“事件顺序”的一个特例，但它确实会引起一些棘手的bug，因此我把它单独拎出来说明。...通常，新的功能包括能够添加新的配置到系统中——例如，一个用于手机号码转换的新的配置文件。测试它能否添加新的配置文件是很自然的。但是，我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok。...通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。 13.拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。...或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。 16.最近的变化。...然后应用修复并重复测试案例。到此为止错误行为应消失。遵循这些步骤可以确保它确实是一个bug，并且此次修复的确可以解决这个问题。简单而有必要。

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    13 年的 Bug 调试经验总结

    哪怕通常不会发生，但系统（或交互系统）其他部分的bug可能会导致事件发生呢。 2.过早。这是第一点“事件顺序”的一个特例，但它确实会引起一些棘手的bug，因此我把它单独拎出来说明。...通常，新的功能包括能够添加新的配置到系统中——例如，一个用于手机号码转换的新的配置文件。测试它能否添加新的配置文件是很自然的。但是，我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok。...通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。 13.拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。...或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。 16.最近的变化。...然后应用修复并重复测试案例。到此为止错误行为应消失。遵循这些步骤可以确保它确实是一个bug，并且此次修复的确可以解决这个问题。简单而有必要。

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    13 年的 Bug 调试经验总结

    如果此事件接连发生两次会怎么样？哪怕通常不会发生，但系统（或交互系统）其他部分的bug可能会导致事件发生呢。 2.过早。...另一个例子：连接在被放进空闲列表之前就被标记为down。在调试这类问题时，我们总是假定在空闲列表中的时候连接被设置为down（但当时为什么不把它放到列表外面呢？）。...通常，新的功能包括能够添加新的配置到系统中——例如，一个用于手机号码转换的新的配置文件。测试它能否添加新的配置文件是很自然的。但是，我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok。...通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。 13.拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。...或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。 16.最近的变化。

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    13 年的 Bug 调试经验总结

    哪怕通常不会发生，但系统（或交互系统）其他部分的bug可能会导致事件发生呢。 2.过早。这是第一点“事件顺序”的一个特例，但它确实会引起一些棘手的bug，因此我把它单独拎出来说明。...通常，新的功能包括能够添加新的配置到系统中——例如，一个用于手机号码转换的新的配置文件。测试它能否添加新的配置文件是很自然的。但是，我发现我们很容易忘记去测试删除配置文件是不是同样ok。...通常测试包括检查期望动作是不是发生了。但我们很容易忽视相反的情况——忘记检查不应该发生的动作是不是的确没有发生。 13.拥有工具。我创建了自己的小工具，以使得测试更加简单。...或者，我认为软件的最新版本上正在运行，但其实是一个旧版本。因此，一定要核实细节，而不是假设。人们更容易看到自己希望看到的东西，而不是事实。 16.最近的变化。...然后应用修复并重复测试案例。到此为止错误行为应消失。遵循这些步骤可以确保它确实是一个bug，并且此次修复的确可以解决这个问题。简单而有必要。

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    程序员的生产效率源于需求，而不是工具！

    程序员的生产效率源于需求，而不是工具！ 　　你确定你真的知道到底是什么促使一个程序员高效率的吗？...显然，产品负责人必须满足客户的需求，因为这样才能让客户心甘情愿地付出报酬。对此，开发人员又是怎么看的呢？ 　　曾经有位开发人员说出了大多数人的心声：“直接构建。出现了问题，就放到开发过程中处理。...由于并不是100％了解，所以在开发过程中状态百出——不知道接下来该做什么，自以为快完成了却这里忘记了，那里有遗漏，功能不匹配，等等等等。 　　再问一句，请问你打算如何去测试模糊不清的需求呢？...是不是一句写在索引卡上的话——“作为一个用户我希望能够使用亚洲建行信用卡”，好了，over，就ok了呢？ 　　...我是一个程序员，需求不是我的工作！ 　　的确，在一些大型的公司中，通常会有专门的业务分析人员，其唯一的工作职责就是在递交给实施团队之前先整理出详细的需求说明。

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    机器学习在组合优化中的应用（上）

    因为之前做的一直是运筹优化领域，对机器学习一知半解，所以关于这部分的阐述则是从网上筛选过来的，出处我均已贴到参考那里了。...动机（1）和动机（2）下所使用的机器学习方法也是不同的，在开始介绍之前呢，大家先去回顾下第2节中介绍强化学习时提到的Markov链。...那么这样的policy是怎样给出相应的action呢？所谓机器学习，当然是通过学习！而学习也有很多方式，比如有些人不喜欢听老师口口相传，只喜欢不听地做题，上课也在不停的刷题刷题（小编我）。...动机（1）下使用的是demonstration setting，他是一种模仿学习，蹒跚学步大家听过吧~这种策略呢就是不断模仿expert做的决策进行学习，也没有什么reward啥的，反正你怎么做我也怎么做...他是通过一系列的“样例”进行学习，比如你把TSP问题的输入和最优解打包丢给他，让他进行学习，当他学有所成时，你随便输入一个TSP的数据，他马上（注意是非常快速的）就能给出一个结果。

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