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Github 2020 年度报告,值得一看 -「编程杂感」第 5

不禁在想:“难道是熬夜多了?还是年龄上来了?”。 那怎样才能让大脑保持比较健康的状态工作呢? 遇到了生命时报的这篇文章:《42 位中外权威专家共同推荐:怎样让大脑保持最佳状态》。...下面是对这一篇文章的总结。 ? 现代物风格生成器 New(新)+skeuomorphism(物化)= Neumorphism(现代物风格)。...现代物风格是个人比较喜欢的一种 UI 设计风格。下图就是这种风格设计的 App。 ? Neumorphism 这个网站就是一个比较实用的现代物风格生成器。...你可以试试 edex-ui 这个开源项目。 过这个开源项目你可以非常简单地搭建一个科幻风格的终端仿真器,这个模拟器的外观和感觉都像科幻计算机界面一样。挺适合用来装逼的。...不过,C#命运不太好,发展关键那会微软出于下沉,导致很多人选择了 Java。 后记 也不知道这篇文章错别字多不多,就这样吧,感觉还有点累,眼睛也非常不舒服。 准备刷一会视频就睡觉了 ?

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音乐不是你想卖,想卖他就买:提升用户购买欲的设计探索 - 腾讯ISUX

这个概念最原始的来源是,我们把购买专辑包装为对明星的一种支持,那我是第xxx位购买的用户,就是第xxx位支持明星的人,这个是粉丝们乐意去炫耀的。...在BigBang的mini专辑一时,抢靓号铭牌还只是一个小小的引导,在二,我们将这个优化为一个栏目,实时展示当前号码,以及距离靓号的张数,帮助用户判断购买时机,刺激土豪用户购买。...粉丝排行榜——让用户争先恐后地购买 对粉丝来说,会有一种心态是:才是最懂这个明星的人,才是最支持他的。...炫耀&分享——让­­­­­用户二次传播 从商业目标的角度来说,让更多的人来买这个专辑、知道有专辑售卖这个事情是一个需求,那对于用户来说,他们为什么要帮你传播这个售卖页呢?...其他用户看到时,会有引导购买的按钮,让其他用户也去支持明星,从而起到二次传播的效果。 2.赠送——买了送你一份 从用户的角度来说,他因为各种各样的引导购买了一堆专辑,除了炫耀以外,还可能会做什么呢?

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    行业案例 | 教育培训机构如何与学员更高效沟通?

    常常会发生学员拨打了电话来咨询课程,之后再用在线平台与客服沟通时,在线客服又不知道他是谁了,就需要再从头介绍“是谁”的情况。...但通过这各种渠道而来的潜在学员怎样才能合到一起,即时接待和服务他们呢?...当学员二次咨询时,客服人员可以直接看到之前的聊天、跟进记录等,马上提供准确及时的接待和服务,免去学员反复介绍“是谁”的尴尬和麻烦,获得更好的咨询体验。...老师或者客服通过这个工具可以将不同的消息给不同分组的学员群发,及时通知学员上课或者收集反馈等,也能及时解决学员学习中的疑问,给学员良好的学习体验。...腾讯企点研习会第2 | 助力教育行业数字化创新营销 腾讯企点研习会第1 | 助力零售行业数字化创新营销 行业趋势 | 2017年中国教育培训行业白皮书 干货分享 | 互联网教育三种流量获取玩法解析

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    中国广电也将入局公有云?

    近日,中国广电的《云平台(一)工程项目》招标结果公布。...据了解,该项目总预算金额5500.60万元,选聘2家供应商,分别为“中国广电云平台(一)工程项目”提供软硬件及系统集成服务、服务器设备及系统软件等。...事实上,认为这个观点并不准确,有点过度解读了。...回到开篇时提到的项目上,理解,所谓的“中国广电云平台”应该是广电视频云,中国广电作为应用方,而非服务提供方,主要进行视频节目的快编、转码、分发等服务,即把直播频道、点播节目、其他资讯由总部统一规划、统一编目...、统一转码、统一分发,然后由各个省份进行二次分发,同时省份也可以加入本地自办频道节目,用户通过三个终端(手机、机顶盒、电脑)可以看到统一的节目,有利于用户提升体验,有利于节约广电省份建设成本。

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    河北省政务云:河北联通(华为)、河北移动(新华三)中标

    河北省政务云一由河北联通提供服务(2016-2018),二由河北联通和河北移动分别提供服务(2019-2021)。...,为各厅局提供云主机、云存储、云安 全、物理机及托管等服务,政务云在石家庄本地建设了同城双中心,双数据中心使租户 业务能够跨数据中心部署,同时具备提供国产 CPU 计算资源的能力。...本包继续通过购买服务的方式采购,持续深入推进省政务云建设,确保本区现 有业务服务不间断。...,为各厅局提供云主机、云存储、云安 全、物理机及托管等服务,政务云在石家庄本地建设了同城双中心,双数据中心使租户业务能够跨数据中心部署,同时具备提供国产 CPU 计算资源的能力。...本包继续通过购买服务的方式采购,持续深入推进省政务云建设,确保本区现有业务 服务不间断。 中标结果 2021年11月24日中标结果发布,河北联通中标1包、河北移动中标2包。

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    原创译文 | 数据科学家告诉你:深度学习和机器学习不同

    导读:上一介绍了无人驾驶的发展现状,今天我们来了解一下深度学习和机器学习的不同实践和运用(文末更多往译文推荐) GoodData数据科学和机器学习高级总监Arvin Hsu 认为,尽管深度学习和机器学习两个术语可互换使用...随着人工智能进入主流技术运用当中,很多人都在讨论怎样才能最有效的利用该技术。在观察一些数据科学家的对话时,注意到一些人经常互换使用术语机器学习(ML)和深度学习(DL)。...深度学习被认为是机器学习整体的一个子集,这是人工智能的一种方法,使应用程序能够更准确地预测结果,而而且无需特别编程。...最近Google的领导层提出,这个速度很低,对Gmail用户来说是不能接受的。他们发起了一个将深度学习方法整合到Gmail过滤器中的举措,Gmail过滤器的垃圾邮件发送率为0.1%。...这个结果是否值得大量投入人力,资源和资金呢?Google认为是完全值得的。 所以在你决定使用深度学习是否是明智方向之举前,花一些时间和精力来思考你最终想要实现什么。

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    大数据24小时 | 精功科技52.5亿收购盘古数据 我国欲建专业“反恐”大数据平台

    精功科技52.5亿元收购盘古数据,进军互联网数据服务业 上市公司精功科技周四发布重组预案,52.5 亿元人民币购买盘古数据 100 %股权,并同时募集配套资金不超过 28 亿元,进军互联网数据中心服务行业...*ST厦华收购大数据公司数联铭品100%股权 *ST厦华发布公告称,以发行股份及支付现金购买资产并募集配套资金的方式,收购成都数联铭品科技有限公司100%股权。...DARPA将推出“下一代社会科学”项目 利用大数据探索社会不稳定原因 美国国防先期研究计划局(DARPA)本周宣布,将推出“下一代社会科学”(NGS2)项目,旨在探索是什么将个人组合到一起,什么使社区分解为...我国正计划建立反恐大数据平台,将“反恐”进行到底 当今世界中,恐怖主义无疑是威胁人类社会安全的极大阻碍,我国也是恐怖主义最大的受害国之一。据国外媒体爆料,我国为此正在建立反恐大数据平台。...据悉,这一平台建立的主要目标是“预防恐怖事件,防范恐怖分子”。

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    牛顿法和梯度下降法_最优化次梯度法例题

    大家好,又见面了,是你们的朋友全栈君。 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。...牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。...首先构造目标函数在当前迭代xk的二次模型:   这里B k是一个对称正定矩阵,于是我们取这个二次模型的最优解作为搜索方向,并且得到新的迭代点:   其中我们要求步长a k 满足Wolfe条件...所以牛顿法最关键的地方就是每一步迭代中矩阵B k 的更新。现在假设得到一个新的迭代x k+1,并得到一个新的二次模型:   我们尽可能地利用上一步的信息来选取B k。...具体地,我们要求 从而得到   这个公式被称为割线方程。常用的牛顿法有DFP算法和BFGS算法。 3.

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    容量、过拟合和欠拟合

    这个概率框架和独立 同分布假设允许我们数学地研究训练误差和测试误差之间的关系。 我们能观察到训练误差和测试误差之间的直接联系是,随机模型训练误差的 望和该模型测试误差的期望是一样的。...图5.2展示了这个原理在使用中的情况。我们比较了线性,二次和 9 次预测器二次真实函数的效果。线性函数无法刻画真实函数的曲率,所以欠拟合。...这并不会导致明显的欠 合或者过拟合。(右)一个 9 阶的多项式拟合数据会导致过拟合。在这里我们使用Moore-Penrose伪逆来解这个欠定的正规方程。...最终,这个间距的大小超过了训练误差的下降, 我们进入到了过拟合 (overfitting regime),其中容量过大,超过了最佳容量 (optimal capacity)。...真实函数是二次的,但是在这里 们只使用 9 阶多项式。我们通过改变权重衰减的量来避免高阶模型的过拟合问题。(左)当 λ 非 常大时,我们可以强迫模型学习到了一个没有斜率的函数。

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    【Math】常见的几种最优化方法

    解决约束优化问题——拉格朗日乘数法 我们每个人都会在我们的生活或者工作中遇到各种各样的最优化问题,比如每个企业和个人都要考虑的一个问题“在一定成本下,如何使利润最大化”等。...牛顿法和最速下降法一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化,构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法,尤其对于困难的问题。...首先构造目标函数在当前迭代xk的二次模型: ?   这里Bk是一个对称正定矩阵,于是我们取这个二次模型的最优解作为搜索方向,并且得到新的迭代点: ?   其中我们要求步长ak 满足Wolfe条件。...所以牛顿法最关键的地方就是每一步迭代中矩阵Bk 的更新。现在假设得到一个新的迭代xk+1,并得到一个新的二次模型: ?   我们尽可能地利用上一步的信息来选取Bk。具体地,我们要求 ?   ...这个公式被称为割线方程。常用的牛顿法有DFP算法和BFGS算法。 3.

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    谈谈你对集成学习的见解与认识,描述一下它们的优势所在?

    Datawhale优秀回答者:HipHopMan 1 bagging 集成方法有很多种,一种叫做bagging,bagging的思想是,的数据做一点微小的调整,就得到了一个跟原来不一样的数据集,就能多训练一个模型出来...比如说原来有100个人的数据,其中有两个分别叫Tony和Lily,把Tony这条数据删掉,用Lily的数据来替换,这样就得到了一个跟原来不一样的全新的数据集,这个过程叫做Bootstrap。...假设还是预测一个人是不是柠檬精,我们首先用Logistic回归跑一遍,再用LDA跑一遍,再用SVM跑一遍,最后用决策树再跑一遍,然后我们用一种方法,比如说是majority polling或是权重加成把这些结果结合到一起...2 牛顿法 基本思想是用一个二次函数近似逼近目标函数,然后直接求解出二次函数的极小值点。首先令原函数在某点做二阶泰勒展开,进行变换后可以得到原函数在某邻域内的近似二次函数。...牛顿法和共轭梯度法在这两种迭代思想上继续加以改进。 什么是交叉验证,简述使用交叉验证的原因?谈谈你对集成学习的见解与认识,描述一下它们的优势所在?

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    社区产品如何利用用户的个人沉淀内容创造价值【社区类APP探讨②】

    这一的社区类APP分析主要以豆瓣APP为例,围绕用户内容沉淀的展开分析,思考手游宝需要如何整理和利用用户沉淀下来的内容。 为什么要重视用户的个人沉淀? ?...再进一步,用户通过对平台内容的互动操作甚至是产出行为留下了自己的在这个社区的沉淀。把用户在社区里面留下的关系和内容统称为用户沉淀,而这次主要分析的就是用户对内容方面的沉淀。...一、发表上传的内容应该按功能模块各自独立 在豆瓣中,用户最主动产生的沉淀是各自独立的:相册和日记等全局的内容放在的页卡,而用户在【小事】和【圈子】里面的产生的内容并没有整合到的】页卡里面,而是由各自的功能模块进行承载...因为在这种豆列被用户关注的情况下,能够促使豆列主人管理好自己的豆列,使收藏能够能够被持续使用;第二个是,推送质量好的豆列,让用户成为社区的运营助理,能够减少平台的运营成本。...当然,通过传播用户收藏的内容为平台产生有价值内容的前提是,这个社区的内容质量足够的好。目前,手游宝的内容质量仍需通过引导和运营的力量去提高,才能让好的内容通过传播创造二次价值。

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    Science:通过单细胞转录组测序揭示玉米减数分裂进程 | 很好的单细胞分析案例

    解读:这个小姑娘真棒 校对:生信宝典 研究背景 减数分裂使生物细胞中染色体数目减半并且通过同源重组产生新的等位基因组合,对有性生殖个体的生命过程起着非常关键的作用。...在进入减数分裂前的细线,有一个两步的连续的基因表达转录组变化的过程,在这个过程中,有26.7%的基因转录丰度发生了至少两倍的变化。...文章亮点 提出了根据“发育时间变化速度”进行定量评估的方式,根据基因表达的急剧改变来指示发育过程的转换,并且利用这个框架来定义生殖细胞发育过程的中间状态。...在前半个时间进程中发育时间变化速率保持在平均速率的两倍以下,提示有一段连续的基因表达变化过程,而这个过程是聚类方法所不能呈现的信息。...基因表达在孢子发育过程中并不是静态的, 1/3的时间过程发生在这个阶段。然而在孢子数目上没有明显的改变反映了快速的分化事件的发生。在第二个时间速率峰后,所有的细胞均来源于≥1.3 mm花药。

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    干货 | PCB设计规范其实就是“怎么摆”和“怎么连”!

    怎样才能画出一份整齐、高效、可靠的PCB图?今天就让我们来盘点一下。 PCB设计看似复杂,既要考虑各种信号的走向又要顾虑到能量的传递,干扰与发热带来的苦恼也时时如影随形。...这个和吃自助餐的道理是一样的:自助餐胃口有限先挑喜欢的吃,PCB空间有限先挑重要的摆。 2、布局中应参考原理框图,根据单板的主信号流向规律安排主要元器件。...布局应尽量满足以下要求:总的连线尽可能短,关键信号线最短;去耦电容的布局要尽量靠近IC的电源管脚,并使之与电源和地之间形成的回路最短 ;减少信号跑的冤枉路,防止在路上出意外。 ?...而关于“怎么连”则相对要更复杂一些,大体来说就是: 键信号线优先:摸小信号、高速信号、时钟信号和同步信号等关键信号优先布线 ; 密度优先原则:从单板上连接关系最复杂的器件着手布线。

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    聊一下微信视频号

    可能还有部分的人没有出现这个入口,别着急,现在还处于内测阶段,陆续所有人都会看到了。 怀疑这是因为亲儿子「微视」在短视频上吃瘪,微信爸爸要亲自上场加入战斗了,正好借着5G的东风,全面突围。...第一,觉得这是一个新机遇,而且正处于红利,像公众号、微博、抖音、快手那些平台已经发展了多年,头部金字塔基本已经形成,很难再有什么其他的机会,而视频号是一个新物种,大家都得从零开始,人人都还有可能。...第二,微信日活用户超10亿,没有哪个平台的流量比微信还高,而抖音快手的崛起对于微信来说是一个巨大的威胁,微信肯定会力推视频号,视频号的入口直接放在了朋友圈的下面,足见微信对视频号的重视,而平台的竞争受益的肯定是个体...第三,相对于抖音快手短视频,微信视频号更容易起步,因为你使用了这么久的微信,微信上积累的好友、微信群都是你的资源,你每一视频都可以分享到朋友圈和社群,冷起动相对来说会更容易。...怎样才能开通视频号? 目前微信还没有开放视频号申请,大部分用户只能看不能发,猜想微信可能是先让一批优质且活跃的用户优先开通视频号,等内容生态建立起来之后再全面开放。

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    SMO算法最通俗易懂的解释

    求解对偶问题,常用的算法是SMO,彻底地理解这个算法对初学者有一定难度,本文尝试模拟算法作者发明该算法的思考过程,让大家轻轻松松理解SMO算法。文中的“指发明算法的大神。...听闻此言,心头一喜:“兄弟扬名立万的机会来了!” 打开书,找出问题,看到是这个样子的: 这明显就是一个凸二次规划问题嘛,还不好解?...开始整理自己的思绪: 这个问题如果作为单纯的凸二次规划问题来看,很难有什么新的办法,毕竟凸二次规划已经被研究得透透了。...使目标函数变小,肯定是朝着正确的方向优化!也就肯定是朝着使违反g(x)目标条件变轻的方向优化,二者是一致的啊!! 真是太聪明了!...此时,将α1、α2看做变量,其他分量看做常数,对偶问题就是一个超级简单的二次函数优化问题: 其中: 至此,这个问题已经变得超级简单了!

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    理解牛顿法

    广而告之 SIGAI-AI学习交流群的目标是为学习者提供一个AI技术交流与分享的平台。 导言 牛顿法是数值优化算法中的大家族,她和她的改进型在很多实际问题中得到了应用。...核心思想是在某点处用二次函数来近似目标函数,得到导数为0的方程,求解该方程,得到下一个迭代点。因为是用二次函数近似,因此可能会有误差,需要反复这样迭代,直到到达导数为0的点处。...为此,提出了牛顿法这种改进方案,在后面会介绍。 除此之外,牛顿法在每次迭代时序列xi可能不会收敛到一个最优解,它甚至不能保证函数值会按照这个序列递减。...在可信域牛顿法的每一步迭代中,有一个迭代序列 ,一个可信域的大小 ,以及一个二次目标函数: 这个式子可以通过泰勒展开得到,忽略二次以上的项,这是对函数下降值: 的近似...即: 这个条件称为牛顿条件,用来近似代替Hessian矩阵的矩阵需要满足此条件。

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    平凡星人的保研梦

    不过既然有这个机会,那我也很愿意和大家分享一下自己的经历,保研其实没有你想的难,不如来了解一下植科院同学的专属福利——硕彦硕果,敢说植科院学生中没人比我更了解这个了。...毕竟当初宣讲的是,还干了三年这个 大家好呀,是华中农业大学植科1802班的张赛男,在二次报名中加入硕彦计划,现通过植科院硕彦计划保研至华中农业大学作物信息学专业。...SRF、省创、生科竞赛和这个硕彦计划,这才是性价比最优解√) 时间优势:硕彦计划省下了大量的时间,让可以去尝试更多的事物,比如学生工作,辩论队,还有各种院校竞赛和活动,也让有时间去培养自己的兴趣爱好...自己就是二次报名进的硕彦计划,运气不错,之前老师有两个硕彦计划的学生,原本在纠结要不要去报名硕果,在中期时刚好有一人要退出,就顺势报了名,所以说,运气也很重要√。...在大四上学期初学院就会公布本年的保研指标,硕彦是不超过30人,硕果是不超过10人,指标会按照参加终计划中作物和植保方向的人数比例进行分配,给予推免资格。

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    单细胞空间宏基因组揭秘微生物群对癌症空间和细胞异质性的作用2

    有很多说法表明我们人类有两套基因组,一套是我们自身的DNA,另外一套就是与我们共存的微生物基因组,如果将来新冠与我们共存,很怀疑病毒的遗传信息会整合到我们人类的基因组里面,当然,这个只是的臆想。...据报道是青春前阴道菌群的组成部分,且在50%的怀孕妇女的阴道菌群中出现。...比较重要的是脆弱杆菌和产黑色素杆菌。...最近的研究揭示了中性粒细胞在促进肿瘤转移中的重要作用,它可促进易转移肿瘤细胞亚群的增殖, 支持远处位点(转移前龛)的准备,便于转移细胞植入并使休眠肿瘤细胞在转移部位觉醒。...空间转录组学和scRNA-seq技术的发展使TME的真核成分得以研究,但肿瘤内微生物群在TME中的作用迄今为止被忽视了。

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