我怎样才能在这个最短路径问题中得到所请求的输出呢？

在最短路径问题中，我们可以使用图论算法来得到所请求的输出。最常用的算法是Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法。

1. Dijkstra算法：
   • 概念：Dijkstra算法用于解决单源最短路径问题，即从一个顶点出发，求到其他所有顶点的最短路径。
   • 分类：Dijkstra算法属于贪心算法。
   • 优势：Dijkstra算法能够高效地找到最短路径，并且适用于有向图和无向图。
   • 应用场景：最短路径问题在网络路由、地图导航等领域有广泛应用。
   • 腾讯云相关产品：腾讯云提供了弹性容器实例（Elastic Container Instance，简称 ECI）服务，可用于部署容器化应用，支持自动化的弹性伸缩和负载均衡，适用于构建高可用的云原生应用。详情请参考腾讯云弹性容器实例。

• Floyd-Warshall算法：
  • 概念：Floyd-Warshall算法用于解决全源最短路径问题，即求任意两个顶点之间的最短路径。
  • 分类：Floyd-Warshall算法属于动态规划算法。
  • 优势：Floyd-Warshall算法能够处理带负权边的图，并且可以同时计算任意两个顶点之间的最短路径。
  • 应用场景：Floyd-Warshall算法在网络拓扑分析、交通规划等领域有广泛应用。
  • 腾讯云相关产品：腾讯云提供了弹性MapReduce（EMR）服务，可用于大数据处理和分析，支持快速计算复杂的图算法，适用于处理大规模的最短路径问题。详情请参考腾讯云弹性MapReduce。

通过使用Dijkstra算法或Floyd-Warshall算法，我们可以在最短路径问题中得到所请求的输出。腾讯云提供了相应的产品和服务，如弹性容器实例和弹性MapReduce，可以帮助开发者快速构建和部署应用，并处理大规模的最短路径计算。