首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我怎样才能计算出篮球比赛中的所有投篮组合?

要计算篮球比赛中的所有投篮组合,可以使用排列组合的方法。排列是指从一组元素中选取若干个进行排列,组合是指从一组元素中选取若干个进行组合。

首先,我们需要确定投篮的元素,即篮球队员。假设有n个队员参与投篮比赛。

  1. 计算投篮组合的总数: 投篮组合的总数等于选取1个队员的组合数加上选取2个队员的组合数,一直到选取n个队员的组合数的和。 总数 = C(1, n) + C(2, n) + ... + C(n, n) = 2^n - 1
  2. 计算每个投篮组合的具体队员: 对于每个组合数i,从n个队员中选取i个队员进行投篮。可以使用二进制来表示每个组合,将n个队员分别与二进制位进行对应。例如,如果n=4,二进制位数为4,那么从左到右的每一位分别对应队员1、2、3、4。 对于二进制数为1的位,表示选中了对应的队员,为0表示没有选中。通过遍历从1到2^n-1的所有二进制数,可以得到每个组合的队员情况。

通过以上步骤,就可以计算出篮球比赛中的所有投篮组合。

注意:以上只是一种基本的组合计算方法,实际中可能还需要考虑其他因素,如队员能力、位置等。另外,针对不同的比赛规则和要求,还可以进一步优化计算方法。

关于云计算和相关技术,您可以参考腾讯云的官方文档和产品介绍来获取更多详细信息:

  • 腾讯云官方文档:https://cloud.tencent.com/document/product
  • 腾讯云产品介绍:https://cloud.tencent.com/product

请注意,以上答案仅供参考,具体实现方法可能因实际需求和环境而异。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

HDUOJ----4504 威威猫系列故事——篮球梦

Java/Others) Total Submission(s): 2786    Accepted Submission(s): 710 Problem Description   威威猫十分迷恋篮球比赛...,是忠实NBA球迷,他常常幻想自己那肥硕身躯也能飞起扣篮。...另外,他对篮球教练工作也情有独钟,特别是对比赛战术,投篮选择方面也是很有研究,下面就是威威猫研究过一个问题:   一场NBA篮球比赛总共48分钟,假如我们现在已经知道当前比分 A:B,A代表我方比分...进攻有三种选择方式:(这里不考虑命中率)   1、造犯规,(假设都两罚一)得1分;   2、中距离投篮 得2分;   3、三分球 得3分。   ...91,我方至少在两回合拿到4分才能胜利,所以所有方案数是6种,即: 第一球 第二球 1 3 2 2 2 3 3 1 3 2 3 3 Source 2013腾讯编程马拉松初赛第〇场(3月20日) 属于组合数学

606100
  • 内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计

    内存数据库应用之NBA篮球图文直播室存储设计 1.1 摘要    内存数据库适用于实时性访问要求很高业务应用系统,尤其是实时数据直播报类系统,如篮球比赛图文直播室,足球比赛图文直播室等各类实时播放类体育赛事...本文以NBA篮球比赛直播室后台内存数据存储设计为业务切入点,以Memcached内存数据库为平台,详细介绍了内存数据库在实时业务应用典型应用。...7 技术统计 出场时间 每个球员出场比赛时间 8 投篮-投) 每个球员两分球投篮次数和投中次数 9 三分(-投) 每个球员三分球投篮次数和投中次数...1.4.1 命名规则   主队使用关键字HOST,客队使用关键字GUEST,所有关键字同意采用大写字母表示。...1.4.2 过期管理    所有数据都采用过期设置,考虑到一场篮球比赛出现加时及其他各类情况,以及比赛当天赛事收关注度比较高实际业务需求,过期周期设置为24小时。

    1.1K50

    Excel公式练习45: 从矩阵数组返回满足条件所有组合

    本次练习是:如下图1所示,在一个4行4列单元格区域A1:D4,每个单元格内都是一个一位整数,并且目标值单元格(此处为F2)也为整数,要求在单元格G2编写一个公式返回单元格A1:D4四个不同值组合数量...这四个值总和等于F2值 2. 这四个值彼此位于不同行和列 ? 图1 下图2是图1示例满足条件6种组合。 ? 图2 先不看答案,自已动手试一试。...关键是,参数cols固定为数组{0,1,2,3},显然意味着四个元素组合每个都将分别来自四个不同列,然后变换传递给参数rows数组,即满足确保没有两个元素在同一行条件所有可能排列。...然后测试数组每个元素是否都包含数字1、2、3、4: FIND({1,2,3,4},ROW(INDIRECT("1234:4321"))) 将产生一个3088行4列数组,其12352个元素将是对上述数组所有...,包含数字0、1和2所有可能排列。

    3.3K10

    纳什叫上林书豪,投了一家AI篮球训练公司

    毕竟,按照每月7.99美元价格,就算所有的NBA球员都用上HomeCourt,公司年收入也超不过5万美元,加上其他进行专业训练大大小小篮球队,也不知道多少年才能把400万美元种子投资赚回来。...三维看球、迅速出报告SportVU NBA球场上就装了一个来自以色列SportVU系统,本身是用来做导弹追踪等军事领域,结果被脑洞大开以色列人拿来追踪足球比赛,后来NBA引入后它也有了看篮球比赛功能...SportVU系统由六台相机组成,每个半场三台,这些相机每秒拍摄25张图片,然后经由算法处理,提取场上每个瞬间内所有对象三维定位数据,推送给现场解说,并且在90秒内做出比赛场面报告。...这家公司由南加州大学两位人工智能教授Rajiv Maheswaran和Yu-Han Chang创办,团队还有不少MIT毕业工程师。...想具体了解以上两个产品,可以看量子位此前发布《NBAのAI故事:教练,不想打球,想替你指挥》。

    62550

    手把手教你训练一个秒杀科比投篮AI,不服来练 | 附开源代码

    UnityTensorFlowSharp 将TensorFlow.js转换成Unity可用图tsjs-converter 将线性回归简单可视化Google Sheets 所需工具就是这些了,接下来将手把手教你解释清楚这些工具是怎样应用...首先需要用到就是Unity,你平时打游戏时看到那个立方体logo就是Unity标志。它是一个游戏引擎,可以为所有平台构建2D和3D游戏。 ?...如上图所示,在Unity编辑器,肉眼可见绿色隐形触发器。可观察到触发器分为上下两个,这样就能计算出球从篮筐顶部到底部落下消耗时间。...答案就在于Assets/BallController.cs代码float force = 0.2f这一行。这条线让所有行动轨迹保持一致,所以出现了一发都没进惨烈结局。...在谷歌表格中导入这个文件,创建了带趋势线散点图,这样就能了解数据分布情况了。 ? 这些点组合起来可以发现一些规律。y轴为力度、x轴为距离。

    1.3K00

    问与答62: 如何按指定个数在Excel获得一列数据所有可能组合

    excelperfect Q:数据放置在列A要得到这些数据任意3个数据所有可能组合。如下图1所示,列A存放了5个数据,要得到这5个数据任意3个数据所有可能组合,如列B中所示。...图1 (注:这是无意在ozgrid.com中看到一个问题,觉得程序编写得很巧妙,使用了递归方法来解决,非常简洁,特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享!)...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要数据个数 n = 3 '在数组存储要组合数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列...代码图片版如下: ? 如果将代码中注释掉代码恢复,也就是将组合结果放置在多列,运行后结果如下图2所示。 ? 图2

    5.5K30

    大模型算力推演优化实战

    第二次投篮就根据第一次分析结果,调整了出手点、高度等,你发现这次距离篮筐更近了,但是还有优化空间,以此类推直到第 N 次,你发现几乎可以百发百了。...我们来看大模型训练包含哪几部分,以及和投篮训练过程类比: 1、前向传播(forward pass):在前向传播过程,输入数据(例如图像、文本等)通过神经网络各层进行传递,直到得到输出结果。...2、反向传播(backward pass):反向传播是一种高效计算梯度算法。在这个过程,损失函数关于每个权重梯度(偏导数)被计算出来。...3、权重更新(weight update):在计算出所有权重梯度后,我们使用优化算法(如随机梯度下降(SGD)、Adam 等)来更新权重。...如上图,简单理解 MoE 类比:把百度拆分为了,医学知识百度+历史知识百度+地理知识百度等等,实际请求百度时候,百度路由到对应 XX 知识百度上,然后回答问题。

    1.5K40

    如何才能像勇士队一样科学地扔三分球?

    在接下来这个数据挖掘项目里,将用从数据得出事实来回答这些问题,并用统计学和数学方法来验证结论。...两种类型球队每个赛季不同距离投篮占比如下所示(DT君注:每个赛季所有距离种类投篮比例加总应为100%): ? (图片说明:各个赛季不同距离投篮数量占当季总投篮数量占比。...下面这张曲线图也让再次确认,表现较好球队投了更多远距离投篮。 ? (图片说明;每个赛季NBA所有投篮平局距离统计图。)...教练们可以重新评估下战术里投篮组合构成,想一想究竟哪种投篮可以为三分球让路。 所以,那些“吹捧”三分球的人是对,三分球获得赞誉并非名不副实。而且,所有NBA球队已经在前所未有地投着更多三分球。...在所有投篮数据,进和没进都算,但没有包括本方半场投出投篮。 2. 本文只使用了球队常规赛数据,没有涉及季后赛数据。球队数据均为常规赛平均数据。 3.

    38700

    NBA+大数据,数字经济重塑体育帝国!

    对于NBA,几乎所有人都不会陌生,NBA代表着当今篮球职业联赛最高水平,同时NBA球员竞技水平也是世界上最高。...,而莫雷也依靠他独特数据分析,多次从选秀和交易淘到宝。...在球队重组过程,他和他合伙人雇佣了许多数据分析师,为球队提供咨询帮助,并最先在球馆引入球馆录像和分析系统。...如今库里和汤普森组成“水花兄弟”组合让联盟其他球队吃尽苦头,库里3分球之准让联盟绝大多数防守他球员抓狂。其实在投篮训练中大数据技术也可以起到关键作用。...SportVU由摄像机和分析软件组成,架设在场馆上方6台摄像机可以每秒钟追踪25次球员和篮球运动轨迹,记录速度、距离、球员间隔和控球数据。分析软件会计算出一系列技术参数。

    93670

    每日三题-电话号码字母组合、字母异位词分组、找到所有数组消失数字

    ‍个人主页: 才疏学浅木子 ‍♂️ 本人也在学习阶段如若发现问题,请告知非常感谢 ‍♂️ 本文来自专栏: 算法 算法类型:Hot100题 每日三题 电话号码字母组合 字母异位词分组...找到所有数组消失数字 电话号码字母组合 解法一 dfs 每次把当前数字情况都列举出来 然后深搜 class Solution { public List letterCombinations...每次把队列字符串都与当前字符多种情况做匹配然后新增入队列 class Solution { public List letterCombinations(String...value就为字母异位词List,所以需要找到一个唯一key来区分List 而字母异位词字母出现次数是一致所以使用字母出现次数作为key来区分 class Solution {...list.add(tlist); } } return list; } } 找到所有数组消失数字

    54710

    使用Unity3D和TensorFlow教AI投篮

    Google表格可轻松可视化我们线性回归 即使你不是这些技术专家,也完全可以!(绝对不是这方面的专家!)我会尽力解释它们是如何组合在一起。...使用这么多不同技术缺陷是无法详细解释所有内容,但我会尝试尽可能地链接到教育资源! 下载项目 不会尝试逐步重新创建这个项目,因此建议在Github上下载源代码,然后我会解释发生了什么。...预测,模型和回归 在GOOGLE表格查看我们数据 在我们深入了解TensorFlow之前,想看看数据,所以我让Unity运行直到Red成功完成大约50次投篮。...这是来自Unity每次成功投篮原始储存!有Unity导出这个,以便可以在电子表格轻松分析它。 这个.csv文件只有三列index,distance和force。...幸运是,你可以跳过所有这些并且只运行tsjs/build.sh,如果一切顺利,它将自动完成所有步骤并在Unity填充frozen模型。

    2.4K30

    美团老话集

    在这篇文章说要介绍下美团老话。 参见: 2022年度书单之《长期有耐心》《亚马逊逆向工作法》 今天介绍一些看似简单,但威力无穷美团老话。...问她你会用vision吗?她毫不犹豫说’’可以学”。这四个简单字有无穷力量”。 如今,“不会,但我可以学”变成了一句美团老话,在美团耳熟能详。...“想清楚、讲明白、听得懂、做到位”这四项就是基本功,基本功是业务和管理基本动作,组合起来就能够解决复杂问题。...赢得一场篮球比赛,靠不是花哨招式,关键在于基本功,运球速度,投篮准确,以及更底层能力,比如体力、耐力。这就是基本功。 基本功掌握,关键在练,重复、精进、长期坚持是基本要求。...建设性反馈 建设性反馈经常出现在美团日常管理、述职晋升等场景,帮助大家更好成长。

    1.6K20

    CVPR2016 主旨演讲及焦点论文速览,深度学习垄断地位遭质疑

    论文以篮球比赛视频为例,计算机需要识别出场上最应该注意球员。 ?...三分球、成功抢到篮板球和投篮失败场景 经过训练后,这个使用递归神经网络系统不仅能够识别出当前画面关键目标,也可以预测接下来即将成为关键目标的是什么,这样画面与画面之间动作变化则将前后关键部分连接起来...分割和组合、运动检测和跟踪、视觉识别以及三维视觉,而且几乎所有研究都用到了统计、几何和优化方法。...当然,Paragios 也表示,每个时期都自有其主导潮流:20 世纪 80 年代是立体视觉(stereo)、20 世纪 90 年代是连续方法和分割组合,世纪之交离散方法上位,人们也开始再次关注视觉识别和描述...在 Paragios 看来,除了一小部分人还在坚持做基础研究,探索深度学习方法理论概念,大部分人似乎都跑去搭建更复杂、更庞大框架——而且从所提交论文看,基本上所有描述框架都是不可扩展

    88980

    60min!极速竞答!2024春百亿量化私募研究类笔试0521

    随后抽取,虽然可能性复杂,但因为人数较少,平均情况下抽取次数仍然接近3次。...具体计算会涉及到概率论更复杂组合概率计算,但在实际情况下,期望抽取次数略高于3次,因为存在已经是同一组的人被重复抽取可能性。...(1)求第2次投篮的人为乙概率;(2)求第次投篮的人为甲概率;(3)记前次投篮,甲投篮次数为,求E(Y)【思路】这个问题描述了一个随机交替投篮游戏,其中甲和乙命中率分别是0.6和0.8,而且甲和乙开始投篮概率都是...因此,第二次投篮的人为甲概率为:(第2次投篮者为甲)=0.5×0.6+0.5×0.2=0.3+0.1=0.4(3) 记前次投篮,甲投篮次数为Y,求E(Y)为了求出E(Y),即甲投篮次数期望值,我们可以考虑在无限次投篮...这意味着在无限多次投篮,甲投篮期望次数为68%投篮次数。

    13510

    【NBA 可视化】使用Pyecharts实现湖人19-20赛季投篮数据可视化~

    前言 先来口号 「湖人总冠军」~ 数据全部来自NBA Stats官网【点我跳转】~ 部分投篮存在缺失,如詹姆斯,戴维斯本赛季得分都已1500+,但按照投篮数据记录分别只有1300+和1000+~...代码基于Pyecharts V1.7.1,代码均已运行通过~ 所有代码均已上传至【KLab】 ,如需代码请访问【Pyecharts】?...命中率对比 为避免霍华德三三分命中率上榜,统计只包含赛季出手10次以上球员; 两分球 ? 三分球 ? 得分对比 前文提到,数据缺失部分投篮数据,得分对比只能作为参考~ ?...投篮类型 NBA这分类太细了,一个10几年球龄老球迷也看眼花~ 排前三位出手分别是跳投,急停跳投,带球上篮~ 本赛季有150次空接配合~ ?...最后 所有可视化效果均为Pyecharts实现,如需代码请访问 【Pyecharts】? 湖人2019-20赛季投篮数据可视化~ 获取~

    47630

    python 实现大语言模型概率论:两人轮流出手对决时取胜概率推导

    假设你跟朋友通过打赌投篮来打赌一万块。你们找到一个篮球框,然后约定轮流投篮,谁先投进谁赢。...由此我们就能推断,你在竞争获胜概率,那就是头一次就赢概率加上投两次就赢概率…,加上投 n 次就赢概率,于是有: 注意这里 r 是替代(1-p)(1-1)。...有过高数学习经验同学或许都了解过一个概念叫分部积分,要计算一个复杂积分,我们需要把积分内变量做各种代换才能计算出结果,我们看个例子,假设要计算如下积分,也就是公式(1): 我们需要做如下替换:...: 这样我们就解开了公式(1),于是就有如下公式(7): 至此我们解决了一个复杂微积分计算问题,在这里我们也能体会到为何很少有人能在数学上有所积累,其实不在于它有多复杂而在于其过程繁琐,在上面一系列步骤引出...,只要有一步你没搞懂,那么后面推导就搞不懂,另外按下葫芦浮起瓢,你看到步骤 5,6 就会忘了步骤 3,4,因此需要我们反复琢磨才能把所有逻辑搞懂。

    10610

    3句话告诉你学习方法论

    例如以小明学习投篮为例。小明即一个目的系统,其目的是提高投篮命中率。数据即无数次投篮练习各种各样投篮方式与其对应投篮结果,对于人类学习一般可以称之为经验。...可以问自己,学习Python对职业规划有什么帮助呢?学习Python后主要想用它干什么呢?目前基础是否能够学会呢? 然后拟定学习计划。...可以问自己,可以去哪里找到好Python入门学习资源呢?应该优先学习哪个呢?计划花费多久时间去学习它呢? ? 接着实施学习计划。在学习过程,可以问自己,当前学习这部分内容是否掌握了呢?...每个人在生活也会遇到各种问题,例如普通电脑宕机问题、复杂代码bug问题、银行卡余额不足问题,以及晚上被自己帅得睡不着等问题。所有的这些问题,都可以归类为有结构问题和结构不良问题。 ?...有结构问题解决通常是相对容易,只要参照过往解决类似问题经验,在可能用到操作符集合中选定合适操作符组合成序列并依次作用通常就能够解决问题。

    40830

    探索大神科比,30000多次投篮数据,有好玩发现

    在数据分析前,先来猜测下,按照球迷经验,科比常用应该是跳投多一些,毕竟江湖上有一句话说,“科后仰美如画”。科比投篮姿势也是教科书版存在,所以会有很多人去模仿他动作。...3).画出科比投篮图 ? 默认plt画图太丑,用sns来设置画图颜色 plt来设置中文字体,设置坐标系显示负数 用scatter来画散点图 设置X,Y轴和Title 可视化看一下: ?...(x为1到6序列,y为每一种投篮方式统计数) 设置坐标标签和刻度范围 ? 果然,跳投是最多,最少是擦板(嗯,这个让想起了另外一位巨星——邓肯,他擦板肯定不少!)...同样,数据集里面对投篮区域描述也有两列,这里选取描述更具体“shot_zone_basic”一列来分析。 ? 因为y轴标签名称太长,所以我们把画布右移0.18 ?...可以看到,科比更多进攻范围是在中距离,投多一点。

    1.4K10

    别盲目调参!深度学习要先找到最佳策略

    在朱利安成长过程,他一定能很快地发现,对手手会出现在他投篮路径上,阻碍最终投篮。与此同时,他很快也能足够高大和强壮,并且像德克一样投篮。...背越式跳高 背越式跳高是奥运会跳高运动其中一种方式,正如手腕投球是投篮其中一种方式。...我们如何利用这一点来建立更强大的人工智能[注释:从那时起就知道,此处想法与强化学习探索与开发问题相关联。稍后会再写更多内容。] 为什么随机猜测行不通?...无论是教练投篮训练,还是看到其他球员用手腕投三分球,亦或者是迪克·福斯伯里用他背越式跳高创造了一个新世界纪录,又或者是听到一个数学天才心算加法速度比计算器更快故事,在有限经验,人工智能界仍然不存在真正平行...在打篮球例子,对手可能会在你试图投篮时候把一只手放在你脸上,这可能会激发出你这一想法:“要是能投更高就好了。” 但是,利用反向传播算法训练出神经网络不能对其权重和结构产生这样想法。

    1.4K80
    领券