我想不出如何改进这个查询

对于这个查询的改进，可以从以下几个方面进行考虑：

1. 优化查询语句：通过优化查询语句的编写，可以提高查询的效率。可以考虑使用索引、合理选择查询条件、避免使用不必要的连接操作等。
2. 数据库性能优化：可以通过调整数据库的配置参数、优化表结构、使用缓存等方式来提升数据库的性能。例如，可以使用数据库缓存技术如Redis来加速查询结果的获取。
3. 使用分布式架构：对于大规模数据查询，可以考虑使用分布式架构来提高查询的并发性和吞吐量。可以使用分布式数据库、分布式文件系统等技术来实现数据的分布式存储和查询。
4. 引入缓存机制：对于一些频繁查询的数据，可以引入缓存机制来提高查询的速度。可以使用缓存中间件如Memcached或Redis来缓存查询结果，减少数据库的访问压力。
5. 使用异步查询：对于一些复杂的查询操作，可以考虑使用异步查询来提高系统的响应速度。可以使用消息队列等技术来实现异步查询，将查询请求放入队列中，然后由后台任务进行处理。
6. 数据分片和负载均衡：对于大规模数据查询，可以考虑将数据进行分片存储，并使用负载均衡技术来均衡查询请求的负载。可以使用分布式数据库或分布式文件系统来实现数据的分片和负载均衡。
7. 使用缓存预热：对于一些热点数据，可以在系统启动时进行缓存预热，提前将这些数据加载到缓存中，以减少查询时的延迟。
8. 定期数据清理：对于一些过期或无效的数据，可以定期进行清理，以减少查询时的数据量，提高查询效率。
9. 监控和调优：建立监控系统，对查询性能进行实时监控，及时发现并解决性能瓶颈，进行系统调优。

总之，改进查询的方法有很多，需要根据具体情况选择合适的方法来提高查询效率和性能。