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设置SVN忽略文件和文件夹(文件夹)

大家好,又见面了,我是全栈君 在多数项目中你总会有文件和文件夹不须要进行版本号控制。这可能包含一些由编译器生成的文件,*.obj,*.lst,也许是一个用于存放可运行程序的输出文件夹。...最好的避免类似问题的方法是加入參考文件到该项目的忽略列表。这样他们就永远不会出如今提交对话框中,而真正的未版本号控制文件则仍然列出。 1....方法三 在资源管理器中,右键一个未增加版本号控制文件或文件夹,并从弹出菜单选择TortoiseSVN →Add to Ignore List,会出现一个子菜单,同意你仅选择该文件或者全部具有同样后缀的文件...假设你想从忽略列表中移除一个或多个条目,右击这些条目,选择TortoiseSVN →从忽略列表删除。 4....方法四 还有一个忽略文件的方法是加入这些文件到globalignore list .他们最大的不同是全局忽略列表是一个client特性。它会作用到全部的(all)subversion 项目。

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Python3和Go成最大赢家?一张主流编程语言变迁图讲清程序员迁移模式

不过我并不想从语言设计者角度来说明这个问题,而是想从程序员本身来看待语言演变。虽然两者间有些接近,但并不完全相同。 从该图可以看出,如果开始使用的是编程语言 A,下一个最有可能切换过去的是哪种语言。...它是一枝独秀,所有替代它的尝试都以失败告终。数据库语言从上世纪六十年代开始就停滞不前了。甚至到现在,其关键字仍使用大写,因为(他们认为)这样能更好的理解代码。 我还忽略了 HTML 和 CSS。...Lisp 也没有考虑在内,因为它一直没有流行过,虽然有一小部分人一直希望它能流行起来。我还建议添加第五个分类,“配置编辑”。 该图也忽略了 Haskell。...1995 年,经过 10 天的设计,javascript 发布了。对于 10 天的成果而言,它相当优秀,但同时它也存在一些问题,无法对其进行修复。...老实说,在高吞吐量的数值处理中,Python 是一个相当怪异的选择。但不论如何,这些库的存在是我们选择它的一个原因。我猜 Python 的另一个优势则是易于和 C 模块集成。

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    程序员必知的10个工具!

    2.SQL 这是每个程序员都应该学习的一个重要工具或编程语言。SQL实际上是标准查询语言,用于处理数据库。通过使用SQL,你可以从表中读取、更新和删除数据。...它提供了复杂的格式化选项来创建非常好看的文档。...MicrosoftPowerPoint是创建演示文稿的最受欢迎的工具,作为一个程序员,很多时候你需要做演示,例如向企业介绍你的想法,向经理介绍你的计划,以及在团队之间进行许多知识共享会议,这就是你不能忽略...这是同一个工具,12年前我就开始使用SVN了,现在它还在。...如果你想从PowerShell开始,那么我建议你查看《 Learning Windows PowerShell 》课程,我最近买了它来提高我的Powershell技能。

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    Pandas与SQL的数据操作语句对照

    就我个人而言,我发现真正有用的是思考如何在SQL中操作数据,然后在Pandas中复制它。所以如果你想更加精通Pandas,我强烈建议你也采用这种方法。...因此,本文可以作为一个备查表、字典、指南,无论你想怎么称呼它,这样你在使用Pandas时就可以参考它。 说了这么多,让我们开始吧!...内容 选择行 结合表 条件过滤 根据值进行排序 聚合函数 选择行 SELECT * FROM 如果你想要选择整个表,只需调用表的名称: # SQL SELECT * FROM table_df...# Pandas table_df SELECT a, b FROM 如果你想从一个表中选择特定的列,列出你想要的列在双括号中: # SQL SELECT column_a, column_b...['column_a'] == 1] SELECT column_a WHERE column_b 当你想从一个表中选择一个特定的列并用另一个列过滤它时,遵循以下格式: # SQL SELECT column_a

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    用Node.js把HTML转成PDF格式

    如果你没有特殊需求,例如在 PDF 中选择文本或对文本进行搜索,那么这就是一种简单易用的方法。 此方法简单明了:从页面创建屏幕截图,并把它放到 PDF 文件中。非常直截了当。...其文档中写道: Puppeteer 是一个 Node 库,它提供了一个高级 API 来控制 DevTools 协议上的 Chrome 或 Chromium。...但是在跨浏览器兼容性方面,它的表现如何呢? 在选择 CSS 打印规则时,你必须在每个浏览器中测试结果,以确保它提供的布局是相同的,并且它不是100%能做到这一点。...如果你可以使打印样式表保持简单,打印规则是很好用的。 让我们来看一个例子吧。...Puppeteer:尽管在 Docker 上工作相对困难,但它为我们的实现提供了最好的结果,而且编写代码也是最简单的。

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    InfoWorld最佳开源大数据工具奖,看看有哪些需要了解学习的新晋工具

    即使Beam不支持开发者特性例如REPL,但它为你提供了一个伟大的方式使得你的代码可以面向未来的分布式计算逻辑并且在哪一天运行它。 TensorFlow ?...此外,它提供了一个方便的方式在GPU和CPU上同时运行分布式及为并行优化过的代码。这将成为我们不断探讨的下一个大数据工具。 Solr ?...如果你从未听说过OLAP 立方体,那么考虑在RDBMS上的一些表以一对多的关系存在,有一个计算的字段需要依据来自不同表的其他字段。你可以使用SQL来查询并进行计算,但天哪,太慢了!...没人知道,但它已经用在了一些全球最大规模的系统中。Kafka的消息是可靠的,这点和其他消息系统一致,但又大多数早期同类系统不同,它的提交日志是分布式的。...也许你是一个开发者,只想从Hive生成一个漂亮的图形;或者你是一个数据科学家,想要一个数据记事本(Notebook),Zeppelin会非常适合。

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    从单体式应用到微服务的低风险演变(上)

    一、抽取微服务 有关这个话题的会议或博文中,都提供了以下的建议: 围绕名词进行组织 做一件事,做好一件事 单一责任原则 它很难 但这些建议没什么用。...在上图中,我简化了这一点来表示其中可能涉及到的不同模块和数据库表。我们要确定哪些模块是想从单体式应用里拆分出来的,找出涉及到的表,然后继续。...在上图中,我们对Bar 服务做了同样的处理,把它搬到了一个架构里,在这里,服务拥有自己的数据和开放的API,这听起来已经很像是微服务了。...通常,这算是一套不错的指导方针,但上述步骤其实回避了许多我们不应忽略的真相。比如我们不能要求时间暂停,然后从数据库中把表删除。...在上个步骤中,我们引入了一个UI,并缓慢地将流量转移到新的UI(它与单体式应用直接通信)。在这一步中,我们将采用一个类似的部署策略,但不同的是,UI被删之后,我们缓慢地发布了一个单体式应用的新部署。

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    跟大模型学习SQL-count

    语法: SELECT COUNT(*) FROM table_name; 特点: 不会忽略任何行,包括那些在指定列中包含 NULL 值的行。 适用于需要计算表中总行数的场景。 2....COUNT(*) 性能特点: COUNT(*) 通常会扫描表中的所有行,因为它的目的是计算所有行的数量。...总结 COUNT(*):通常会扫描表中的所有行,但在有索引的情况下,可能会利用索引的统计信息进行快速估算。...说明: COUNT(*) 会统计表中所有行的数量,无论列是否包含NULL值。 它会对表中的所有行进行计数,即使某些列的值为NULL。...无论是什么模型,对于基础知识的描述都是比较准确的,大模型的出现,确实让我们的学习工作模式有了更优的选择,提供了我们更多学习的手段,在这个人工智能的时代,还是要抓住这些,无论对企业,还是对个人,都是一个机会

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    Python与Java:探讨最适合你的编程语言

    下面是一个简短的 Python 代码片段,可以让您感受它的优雅: # Python - Hello World def greet(name): return f"Hello, {name}!"...它的语法简洁明了,更容易学习。 Java:有点冗长,学习曲线也更陡峭,但它从一开始就教你好的实践,比如面向对象编程。...不过,对于大多数应用程序来说,性能差异可以忽略不计。 Java:Java 的编译特性使其在性能方面具有优势,尤其是在大型系统中。它在高性能环境中通常更快、更高效。...如果你想从事数据科学项目、快速原型设计、Web 开发或自动化任务,请选择 Python 。它非常适合重视速度和简单性的初学者或开发人员。...如果你要构建需要高性能和可扩展性的大型复杂系统,请选择 Java。如果项目涉及 Android 应用开发或企业级应用程序,那么 Java 是最佳选择。 最后的想法:这并不是选择立场的问题!

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    用 Linux 释放你 Chromebook 的隐藏潜能

    如果你知道怎么做,你可以在 Chromebook 上启用 Linux,把一台可能价格相对便宜、功能相对基础的电脑变成一个严谨的笔记本,获取数百个应用和你需要的所有能力,使它成为一个通用计算机。...image.png 不过,想从这个简单易用的操作系统中获得更多,你只需要激活 Linux。...启用 Chromebook 的开发者模式 如果我让你觉得启用 Linux 看似简单,那是因为它确实简单但又有欺骗性。之所以说有欺骗性,是因为在启用 Linux 之前,你必须备份数据。...这个过程虽然简单,但它确实会将你的计算机重置回出厂默认状态。你必须重新登录到你的笔记本电脑中,如果你有数据存储在 Google 云盘帐户上,你必须得把它重新同步回计算机中。...开发者模式的目的是允许软件开发者测试新功能,安装新版本的操作系统等等,但它可以为你解锁仍在开发中的特殊功能。 要启用开发者模式,请首先关闭你的 Chromebook。

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    快速上手JHipster (Java Hipster)创建应用

    (整体应用程序,这里选择第一个) Microservice application: in a microservices architecture, this is one of the services...这是一个多选择的答案,可以将一种或多种其他技术添加到应用程序中。...使用Hazelcast进行群集HTTP会话 默认情况下,JHipster仅使用HTTP会话来存储Spring Security的身份验证和授权信息。当然,您可以选择将更多数据放入HTTP会话中。...我们还提供了一个完整的示例,向您展示如何高效地使用框架。 使用Apache Kafka的异步消息 使用Apache Kafka作为发布/订阅消息代理。...REST 端点存在web.rest 包中, 支持Spring MVC的REST JHipster也产生 Liquibase 改变日志文件,用来处理数据库更新,增加一个实体将创建特定的schema更新,这将会版本化

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    为什么大语言模型这么大?

    我的工作MacBook有64GB内存,在进行AI推理时,我几乎可以使用所有内存。不知何故,这些40多GB的浮点数能够回答关于天空颜色这样的问题。在某种程度上,这是一个技术奇迹,但它是如何工作的呢?...今天,我将介绍AI模型究竟是什么以及构成它的部分。我不会介绍其中涉及的线性代数或任何神经网络。无论如何,大多数人都想从现成的模型开始。 AI模型由什么构成?...Stable Diffusion XL及更高版本在很大程度上使得模型中内置的VAE足够好,你不再需要关心它。 在这三个堆叠的模型中,去噪模型是所引用的尺寸。...这是一个有损操作,但它将节省docker镜像中的宝贵GB,并使更大的模型能够适应较小的GPU。...将模型权重放入 Docker 镜像可能会导致提取时间增加,并可能超过您选择的 Docker 注册表的限制。

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    Apache CloudStack系统VM架构选择

    最近我和一些人讨论了为什么现在有32位或64位虚拟机系统和云计算平台4.3的选择。我提供了一个答案,并链接到一些邮件列表进行讨论。...我想这可能是随兴而发,所以我会在这简短的时间里记录一篇博文。 对于后台,虚拟机系统提供的服务,如:处理快照和图像模板。它提供网络服务,如:负载平衡,或代理控制台访问虚拟机。...但你也可以有 - 你会选择哪一个? 根据工作量,您可能会有不同的回答。一个可能的因素是一些虚拟机系统可以更好地工作;但却忽略了自检你想要使用虚拟机系统的原因。...但是对内存是有限制(是的,你可以使用32位内核的PAE(物理地址扩展)来获得更多的可寻址内存,但是这样做需要相当多的CPU开销 ,因为这些所有都是虚拟化的,它使得效率低下),同时,32位的内核也有限制内核能够使用多少内存...如果您想从dev@cloudstack.apache.org邮件列表中查看围绕此主题的原始讨论,请看这里: http://markmail.org/message/i5kolazi5so52eon

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    设计数据库:你不会想要做的7件事

    有些是好的,有些是好的,但大多数让我想要用纸夹shiv刺伤某人。 当我遇到一个次优的设计时,它让我问自己:“这些数据做得怎么样才能得到如此糟糕的待遇呢?” 数据持续时间长于代码,因此应对其进行处理。...在我不断寻求帮助你尊重你的数据库的过程中,我想从今天开始指出你做错了什么。你以后会感谢我的。 以下是您在设计数据库时不会想做的七件事。...那么,让我们考虑你的表有两百万行。将这些行乘以4个字节,您就有800万字节或大约7.8MB的浪费空间。我知道听起来不是很多,是吗?好吧,它加起来很快。我只向您展示了一个列的一个示例,但您的日期列如何?...虽然索引非常适合帮助您更快地读取数据,但它会增加每个DUI语句(删除,更新,插入)的开销。向表中的每个列添加索引可能是任何有数据进入该表的进程的噩梦。...因此,系统构建时只考虑一件事:始终在表中存储和保存它。很少有人站起来说“嘿,也许我们可以同意超过一年的数据可以归档。”

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    Mysql_基础

    3、自然连接:在连接条件中使用等于(=)运算符比较被连接列的列值,但它使用选择列表指出查询结果集合中所包括的列,并删除连接表中的重复列。...最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。...例如,假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句,你可以创建该表的一个拷贝,但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段,又保留了不想删除的数据。...最后,如果该字段是一个标识字段,那么它会自动产生一个新值。当你向一个有标识字段的表中插入新记录时,只要忽略该字段,标识字段会给自己赋一个新值。...例如,假设你想从一个表中删除一个字段。使用SELECT INTO 语句,你可以创建该表的一个拷贝,但不包含要删除的字段。这使你既删除了该字段,又保留了不想删除的数据。

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    何时使用Entity或DTO

    如果想从数据库中读取数据,那么 Hibernate就不会管理状态或执行脏检查。 因此,从理论上说,对于读取数据, DTO投影是更好的选择。但真的有什么不同吗?我做了一个小的性能测试来回答这个问题。...3.1.测试设置 我使用以下领域模型进行测试。它由 Author和 Book实体组成,使用多对一关联(many-to-one)。所以,每本书都是由一位作者撰写。...3.4.选择@Immutable实体 Joao Charnet在评论中告诉我要在测试中添加一个不可变的实体(Immutable Entity)。...此测试使用我在文章开头向你展示的 Book实体。但它需要测试用例进行修改。 JPA和 Hibernate支持一组查询提示(hits),允许你提供有关查询及其执行方式的其他信息。...对于一个花费一分钟实现的小改动而言,这已经很不错了。 在大多数项目中, DTO投影的性能提升将更高。它允许你选择用例所需的数据,而不仅仅是实体映射的所有属性。选择较少的数据几乎总能带来更好的性能。

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    3个有用的树莓派网络项目

    尽管树莓派是全世界电脑爱好者的挚爱伴侣,但它没有得到足够的赞誉。事实上,各种类型的单板计算机都没有得到应有的效果——我只是碰巧有一个树莓派。...当你想从互联网访问局域网时,输入域名而不是输入IP地址。然后DNS将其解析到你的广域网IP,这样就万事俱备了。任何进一步的细节都超出了本文的范围,但这就是要点。...如果你想从地球上任何地方将SSH放入树莓派中,你会在192.168.1.37上设置端口22正常打开。...本质上,代理设备通过在不受信任的网络和最终用户设备之间进行干预来做到这一点,然后通过你选择的VPN路由最终用户设备。这使得携带纯加密流量的不受信任的网络。...你真的只把一次性成本投入到树莓派和硬盘驱动器中,然后只付电费。 一切就绪,开始,启动! 这些甚至不是我为我的树莓派制定的所有计划,但它们是我最兴奋的,我认为其他人可能会发现最有趣的方案。

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    马蜂窝一面:Comparable和Comparator有什么区别?

    但它们之间到底有什么区别呢?请随我来,打怪进阶喽! 01、Comparable Comparable 接口的定义非常简单,源码如下所示。...() 方法),就可以按照自己制定的规则将由它创建的对象进行比较。...有时候,我们想让类保持它的原貌,不想主动实现 Comparable 接口,但我们又需要它们之间进行比较,该怎么办呢? Comparator 就派上用场了,来看一下示例。...我想从洛阳出发去北京看长城,体验一下好汉的感觉,要么坐飞机,要么坐高铁;但如果是孙悟空的话,翻个筋斗就到了。我和孙悟空之间有什么区别呢?...总而言之,如果对象的排序需要基于自然顺序,请选择 Comparable,如果需要按照对象的不同属性进行排序,请选择 Comparator。 这是《Java 程序员进阶之路》专栏的第 67 篇。

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    我被 pgx 及其背后的 Rust 美学征服

    然而,上述对比只强调了开发效率的成倍提升,却忽略了 VB/rails 潜在的性能上的损失。...一般而言,钱包地址是公钥派生出来的,如果我们想从钱包地址查询到公钥,那么就需要创建表,把二者都储存起来。这样虽然满足了查询的需求,但数据包含没有意义的冗余。...注意,这里我为了演示方便,都是用了 base64 字符串而不是字节流: 有了 wallet 这个函数,我们就可以只使用公钥创建里面只有一个字段 pk 的查询表 keys,然后这样生成 index: create...以我们上一篇谈到的交易系统为例,当股票的新的 OHLC 数据来临时,我们可以根据一个不断更新的中间状态计算出各种技术分析的数据,写入另一个表中。...当然,这些想法过于天马行空,未必是好主意,但它们至少展示了一些有趣的可能性。 可是这样,我的应用就不是数据库无关的啦?

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    讲讲拆分:从单体式应用到微服务的低风险演变

    一、抽取微服务 有关这个话题的会议或博文中,都提供了以下的建议: 围绕名词进行组织 做一件事,做好一件事 单一责任原则 它很难 但这些建议没什么用。...在上图中,我简化了这一点来表示其中可能涉及到的不同模块和数据库表。我们要确定哪些模块是想从单体式应用里拆分出来的,找出涉及到的表,然后继续。...在上图中,我们对Bar 服务做了同样的处理,把它搬到了一个架构里,在这里,服务拥有自己的数据和开放的API,这听起来已经很像是微服务了。...通常,这算是一套不错的指导方针,但上述步骤其实回避了许多我们不应忽略的真相。比如我们不能要求时间暂停,然后从数据库中把表删除。...这也是个可行的方法,但它不是没有缺点。同样的,我也会在第二部分更详细地讨论这点。

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