文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

分布式全局ID生成方案

这个版本的UUID在实际中较少用到。 基于名字的UUID（MD5）- 版本3基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...随机UUID - 版本4根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但是重复的可能性可以忽略不计，因此该版本也是被经常使用的版本。JDK中使用的就是这个版本。...我们 Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID，有兴趣的可以去看看它的源码。...而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。 第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。

1.3K10

结合业务探讨分布式ID技术与实现

缺点： 管理复杂：需要额外的管理和调度机制来管理号段的分配和使用。 可能存在重复：如果号段生成不当，可能会导致ID的重复或碰撞。...但由于其长度较长，不适合作为数据库的主键。 优点： 全局唯一性：UUID是全球唯一标识符，保证了生成的ID在全球范围内的唯一性。 无序性：UUID是随机生成的，不受顺序限制，适合于分布式系统。...3.2 段模式 段模式在分段管理的过程中也能够保证ID的唯一性和递增性，通过对号段进行动态管理和分配，可以充分利用号段的使用效率，提高了ID的生成性能和效率。...$distributedTag：这个变量表示分布式ID的标签或命名空间。在分布式系统中，通常会使用命名空间来区分不同的业务模块或数据表。 $table：这个变量表示数据库表的名称。...它通过利用时间戳和节点ID生成全局唯一的ID，这确保了ID的唯一性和趋势递增。这使得它在许多场景下都是一种理想的选择，特别是在需要高性能和简单实现的情况下。 另一方面，段模式则更加灵活。

21810
    • 您找到你想要的搜索结果了吗？
    是的
    没有找到

    全局唯一ID--UUID介绍、JAVA中UUID的使用

    当然，你要说UUID是不是绝对的不会出现重复的，这个也不能这样说的（我下面会提到）。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但随机的东西就像是买彩票：你指望它发财是不可能的，但狗屎运通常会在不经意中到来。...通常我们建议使用UUID来标识对象或持久化数据，但以下情况最好不使用UUID： 映射类型的对象。比如只有代码及名称的代码表。 人工维护的非系统生成对象。比如系统中的部分基础数据。...对于具有名称不可重复的自然特性的对象，最好使用Version 3/5的UUID。比如系统中的用户。

    1.9K20

    这些常见的 PHP 代码性能对比你必须知道

    通常我会使用常规的、显而易见的 PHP 函数来编写代码来解决相应的问题。但对于其中一些问题，我遇到了特别提高性能的替代解决方案。 在本文中，我想介绍其中的一些替代方案。...所有这些方法都在本地 Web 服务器上使用 PHP 7.4 进行了测试 1. 删除重复项 你有一个包含重复项的大型数组，并且希望删除它们，以便只有一个具有唯一值的数组。...获取随机的数组元素 你想从一个大数组中获取一个随机值 常规 array_rand($array); 其他方式 $array[mt_rand(0, count($array) - 1)]; 性能 我创建了一个包含...这个结果特别令人惊讶，因为mt_rand是 MersenneTwister 随机数生成器的实现，而且从 PHP7.1 开始，内部随机化算法已更改为使用完全相同的算法。 3....额外的性能改进 以下是我在编码约定中搜集的一些附加方法，我发现它们可以略微提高性能 (如果适用)： 更喜欢 JSON 而不是 XML 在之前声明变量，而不是在循环的每次迭代中声明变量 避免循环头部中的函数调用

    1.5K20

    关于BCT的SUBSEQUENT CONFLICTS（后续冲突）报错解决

    当主人看到一个多播查询，但是没有看到对应的多播响应，它可以使用此信息及时删除陈旧数据从它的缓存中。...全部符合多播 DNS 实现必须至少正确地生成和解析如下所述的受限 DNS NSEC 记录格式： “下一个域名”字段包含记录自己的名称。...因此，如果多播 DNS 响应者是要拥有 rrtypes 高于 255 的记录，它绝不能生成这些这些名字的限制形式的 NSEC 记录，因为这样做会暗示该名称没有 rrtypes 超过 255 的记录，这会是假的...在多播 DNS 中“下一个域名”字段当前未使用，但可以使用在此协议的未来版本中，这就是多播 DNS 的原因实现不得拒绝或忽略它收到的 NSEC 记录只是因为它在“下一个域名”中发现了一个意想不到的值场地...响应者可以断言指定的如果它先验地知道 rrtype 其名称之一不存在它拥有该名称的专有所有权（例如，反向名称地址映射 PTR 记录，源自 IP 地址，这在本地链接上应该是唯一的）或者如果它之前声明过使用

    59630

    3.请求安全-- 如何验证请求的唯一性

    #如何验证请求的唯一性# ##前言## 讲到请求的唯一性,是我在接口API中开发中遇到的一个问题,有一个需求就当当你的链接被捕获之后如何让它失效,当然是在别人没有破解规则之前!...如果别人截取了你的请求可以进行大量请求攻击(防止重复请求攻击（RepeatAttack）)而且会跑到逻辑层并不会在拦截器中拦截,我们要做的就是在拦截器避免这种情况,当然实现的方式有很多种 ps:当然是防御不了内容被篡改但是在后面的文章我会减少一种我现在在使用的一套结合起来的请求安全方面来最大可能的避免此类问题...当然请求唯一性是对于一个用户(在微信里面是appid,在点评里面是appKey)这个都是用户的唯一标示 在这个简单的解决方案中有两个比较重要的东西,随机数,时间戳,通过这两个东西加上用户唯一标示就能实现一套简单的请求唯一性验证...还是一句老话:如何实现是最后一个问题 在这里我还是采用redis键值存储,并且约定除了登录外的所有接口请求是都需带用户唯一标示,所有请求都必须有客户端生成的随机数,时间戳 ###2.1用户请求登录接口需要做的操作...获得用户的唯一标示 2.通过唯一标示获取上次请求的时间戳和随机数 3.验证时间戳是不是比上次请求的时间戳要晚,随机数是不是和前一次随机数相同 同时达到这两个条件时认定请求重复 4.验证通过吧这次的请求随机数和时间戳存入

    1.8K60

    Avro、Protobuf和Thrift中的模式演变

    然后你发现人们把各种随机的字段塞进他们的对象中，使用不一致的类型，而你很想有一个模式和一些文档，非常感谢。也许你还在使用一种静态类型的编程语言，并想从模式中生成模型类。...每个框架的设计选择都很有趣，通过比较，我认为你可以成为一个更好的工程师（通过一点点）。 我将使用的例子是一个描述一个人的小对象。在JSON中我将这样写。...一个没有值的可选字段，或者一个值为零的重复字段，根本不会出现在编码数据中--带有该标签号的字段根本不存在。因此，从模式中删除这类字段是安全的。...这意味着，即使解析器不能准确地解释这个字段，它也能算出需要跳过多少个字节，以便找到记录中的下一个字段。 你可以重命名字段，因为字段名在二进制序列化中并不存在，但你永远不能改变标签号。...Avro编码没有一个指示器来说明哪个字段是下一个；它只是按照它们在模式中出现的顺序，对一个又一个字段进行编码。因为解析器没有办法知道一个字段被跳过，所以在Avro中没有可选字段这种东西。

    1.2K40

    分布式系列之ID生成器

    背景 在分布式系统中，当数据库数据量达到一定量级后，需要进行数据拆分、分库分表操作，传统使用方式的数据库自有的自增特性产生的主键ID已不能满足拆分的需求，它只能保证在单个表中唯一，所以需要一个在分布式环境下都能使用的全局唯一...应用场景 用户ID、图片ID等各种业务场景 分库分表情况下的订单号 分布式链路追踪系统中的TraceId 需求分析： 可靠性：全局唯一性，不能生成重复的ID，最基本的要求 安全性：保证数据安全，防止恶意用户分析出...；版本5和3的区别在于使用不同的散列算法； 版本4 - 使用随机性或伪随机性生成。...v1 UUID-v1是通过使用主机MAC地址和当前日期和时间的组合生成的。之外还引入另一个随机组件，以确保其唯一性。但是如果使用同一台机器、同时时间生成UUID，会有很小的几率重复。...Twitter在把存储系统从MySQL迁移到Cassandra的过程中，由于Cassandra没有顺序ID生成机制，于是自己开发一套全局唯一ID生成服务。

    18810

    分布式_全局唯一GUID

    分布式ID有四大特点 全局唯一性：不能出现重复的ID号，既然是唯一标识，这是最基本的要求。 趋势递增：在主键的选择上面我们应该尽量使用有序的主键保证写入性能。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...4.随机UUID 根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但随机的东西就像是买彩票：你指望它发财是不可能的。...基本不影响 优点： 它允许在客户端确定主键,而不需要通过数据库往返来生成Id值. GUID是自然唯一的在以下情况下有一些优势; 你需要与外部系统集成, 你需要拆分或合并不同的表....在系统中需要用到随机数的地方都可以考虑采用UUID算法。

    1.3K120

    Python小知识 | 这些技能你不会？(三)

    二、类和对象 (1)基本介绍 书上是这样说的“信不信由你，从开始阅读本书起，你就一直在使用Python对象”，我觉得，完全没毛病，你有对象吗？...方法__init__是类最重要的方法之一，根据名字可以看出来，表示初始化，创建类对象的同时会自动调用这个方法，传参给类变量，通过__init__函数是个不错的选择或者说唯一选择。 ?...三、生成器 在Python中，一边循环一边计算的机制，称为生成器（Generator）。 也可以这样理解，生成器就是一个可以自动迭代的对象，类似于for循环，又比for循环灵活。 ?...最后介绍一下__next__()函数，第一个实例就说了，生成器可以用for循环迭代，另外还有一个内置函数__next__也是可以的，从名字可以看出就是调出下一个，示例如下： ?...生成器给我最大的感受就是，我在使用的过程中，不用过多的考虑，这些数据可能会溢出，或者怎么样，让我更多的想我实现的功能怎么设计会漂亮一点，多看看，敲一下上面的实例代码，就理解了。

    49920

    常见分布式id生成方案_分布式id生成方案

    这个版本的UUID在实际中较少用到。 基于名字的UUID（MD5）- 版本3：基于名字的UUID通过计算名字和名字空间的MD5散列值得到。...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...随机UUID – 版本4：根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但是重复的可能性可以忽略不计，因此该版本也是被经常使用的版本。...我们 Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID，有兴趣的可以去看看它的源码 public static void main(String...很多其他类雪花算法也是在此思想上的设计然后改进规避它的缺陷，后面介绍的百度 UidGenerator 和 美团分布式ID生成系统 Leaf 中snowflake模式都是在 snowflake 的基础上演进出来的

    95530

    为什么UUID不适合作为分布式全局唯一ID？

    今天，我将探讨如何使用 UUID 来实现分布式 ID，并分析为何 UUID 不适宜作为分布式系统中的全局唯一 ID。什么是 UUID首先，让我们简要了解 UUID 的概念。...它使用 MD5 作为哈希算法来组合命名空间和名称，该算法确保了不同命名空间中的 ID 值的唯一性，但是，我们需要关注的是，在相同命名空间中，有可能生成的多个 UUID 会发生冲突。...该版本生成的 UUID 也是有可能出现 ID 重复问题的，只是 ID 重复问题出现的概率非常小。基于名字的 UUID（SH1）如果不考虑向后兼容性，优先考虑版本 5 的 UUID 算法。...第五个版本的 UUID 算法也是基于名字的算法。不同的是，这个版本的 UUID 算法使用 SHA1 作为哈希算法来组合命名空间和名称。...那你是不是很疑惑，为什么我说 UUID 不适合作为分布式全局唯一 ID 呢？因为 UUID 有利也有弊，在实际使用的时候，弊端影响更大。

    9600

    Python从0到100（十九）：Python标准库初探

    如果计算出的哈希摘要与网站提供的并不一致，很有可能是下载出错或该文件在传输过程中已经被篡改，这时候就不应该直接使用这个文件。...该模块提供了四个用于生成UUID的函数，分别是：uuid1()：由MAC地址、当前时间戳、随机数生成，可以保证全球范围内的唯一性。...uuid3(namespace, name)：通过计算命名空间和名字的MD5哈希摘要（“指纹”）值得到，保证了同一命名空间中不同名字的唯一性，和不同命名空间的唯一性，但同一命名空间的同一名字会生成相同的...由于uuid4存在概率型重复，那么在真正需要全局唯一标识符的地方最好不用使用它。在分布式环境下，uuid1是很好的选择，因为它能够保证生成ID的全局唯一性。...下面是在Python交互式环境中使用uuid1函数生成全局唯一标识符的例子。

    6710

    分布式id介绍及应用

    （2）制作分布式的ID生成器，为分布式系统中的每一个数据资源，提供的唯一的标识能力。 在单体服务环境下，我们唯一标识一个数据资源，通常利用数据库的主键自增功能。...在分布式系统环境中，迫切需要一个全新的唯一ID的系统，这个系统需要满足以下需求： （1）全局唯一：不能出现重复ID （2）高可用：ID生成系统是基础系统，被许多关键系统调用，一旦宕机，会造成严重影响。...UUID方案 UUID是Universally Unique Identifier的缩写，它是在一定的范围内（从特定的名字空间到全球）唯一的机器生成的标识符。...UUID经由一定的算法机器生成，为了保证UUID的唯一性，规范定义了包括网卡MAC地址、时间戳、名字空间(Namespace)、随机或伪随机数、时序等元素，以及从这些元素生成UUID的算法。...通过这三种保障机制，不管是程序运行时服务器时间发生了回拨， 还是说应用down机的同时，发生了时间回拨等恶劣情况，都可以保证生成的ID不重复 不过，虽然理论上每秒单机可以生成400W+的ID，实际在使用过程中

    1.6K30

    使用Go语言来理解Tensorflow

    Python绑定和Python库：这个绑定是由C++实现自动生成的，这样我们可以使用Python来调用C++函数。此外，这个库将调用融合到了绑定中，以便定义更高级别的API。 Java绑定。...作为一个Go开发者而不是一个Java爱好者，我开始关注Go绑定，以便了解他们创建了什么样的任务。 Go绑定 ?...我们可以得出这样的结论： Go API不会在每次调用函数来定义操作的时候自动生成新的名字：操作的名字是固定的，我们无法修改。 提问时间： 关于Tensorflow架构，我们学到了哪些东西？...图中的每个节点都必须具有唯一的名称。每个节点都用名称来标识。 节点的名称与用名字来定义的操作相同吗？是的，但还有更好的答案，不完全是，节点的名称只是操作的一部分。...有两种定义节点的方法：在不同的作用域（Go语言）中定义操作或更改操作名称。 我们解决了重复节点名称的问题，但另一个问题显示在我们的终端上。 ? 为什么MatMul节点会出现错误？

    1.5K100

    唯一ID生成算法剖析

    按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...在libuuid中，尝试取时钟序列+1，取不到则随机；在python中直接使用随机 get_clock(&uu.clock_seq);// 时钟序列+1 或 随机数 uu.clock_seq...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID） 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

    3.6K51

    唯一ID生成算法剖析，看看这篇就够了

    按照我的分析有以下特性： 唯一性：生成的ID全局唯一，在特定范围内冲突概率极小 有序性：生成的ID按某种规则有序，便于数据库插入及排序 可用性：可保证高并发下的可用性 自主性：分布式环境下不依赖中心认证即可自行生成...UUID算法的目的是为了生成某种形式的全局唯一ID来标识系统中的任一元素，尤其在分布式环境下，该ID需要不依赖中心认证即可自动生成全局唯一ID。...在libuuid中，尝试取时钟序列+1，取不到则随机；在python中直接使用随机 get_clock(&uu.clock_seq);// 时钟序列+1 或 随机数 uu.clock_seq...各种方案都有其优缺点，技术的使用没有绝对的好坏之分，主要在于是否适合使用场景： 要求生成全局唯一且不会重复ID，不关心顺序 —— 使用基于时间的UUID（如游戏聊天室中不同用户的身份ID） 要求生成唯一...ID，具有名称不可变性，可重复生成 —— 使用基于名称哈希的UUID（如基于不可变信息生成的用户ID，若不小心删除，仍可根据信息重新生成同一ID） 要求生成有序且自然增长的ID —— 使用数据库自增ID

    23.7K64

    大厂的分布式 ID 生成方案是什么样的？| JavaGuide

    在分库之后， 数据遍布在不同服务器上的数据库，数据库的自增主键已经没办法满足生成的主键唯一了。我们如何为不同的数据节点生成全局唯一主键呢？...2)第二步： 如果主键或唯一索引字段出现重复数据错误而插入失败时，先从表中删除含有重复关键字值的冲突行，然后再次尝试把数据插入到表中。...使用随机性或伪随机性生成。...从上面的介绍中可以看出，UUID 可以保证唯一性，因为其生成规则包括 MAC 地址、时间戳、名字空间（Namespace）、随机或伪随机数、时序等元素，计算机基于这些规则生成的 UUID 是肯定不会重复的...Tinyid 中的号段在用到一定程度的时候，就会去异步加载下一个号段，保证内存中始终有可用号段。 增加多 db 支持 ：支持多个 DB，并且，每个 DB 都能生成唯一 ID，提高了可用性。

    2.1K40

    Java之StringBuffer，StringBuilder，Math，Date，SimpleDateFormat，UUID，File

    与 StrictMath 类的某些数值方法不同，并不是 Math 类的所有等效函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。这一宽限允许在不要求严格可重复性的地方实现更好的性能。...代码生成器鼓励使用特定于平台的本机库或者在可用的地方使用微处理器指令，来提供对 Math 方法的更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。   ...());//生成一个随机的整数 System.out.println(r.nextInt(10));//生成一个随机10以内的整数 System.out.println(...用户界面和操作系统使用与系统相关的路径名字符串 来命名文件和目录。此类呈现分层路径名的一个抽象的、与系统无关的视图。...除了最后一个，抽象路径名中的每个名称代表一个目录；最后一个名称既可以代表目录，也可以代表文件。空的 抽象路径名没有前缀和名称序列。

    83460

    分布式全局唯一ID生成方案（附源码）

    但很显然也不符合业务，还得去做额外的计算 3、特点 全局唯一：就是说不能出现重复的ID，既然是唯一标识，这是最基本的要求 趋势递增： 简单说就是在一段时间内，生成的ID是递增的趋势，而不强求下一个ID必须大于前一...这个版本的UUID保证了：相同名字空间中不同名字生成的UUID的唯一性；不同名字空间中的UUID的唯一性；相同名字空间中相同名字的UUID重复生成是相同的。...版本4：随机UUID -根据随机数，或者伪随机数生成UUID。这种UUID产生重复的概率是可以计算出来的，但是重复的可能性可以忽略不计，因此该版本也是被经常使用的版本。JDK中使用的就是这个版本。...Java中 JDK自带的 UUID产生方式就是版本4根据随机数生成的 UUID 和版本3基于名字的 UUID，有兴趣的可以去看看它的源码。...而 Java中64bit的整数是Long类型，所以在 Java 中 SnowFlake 算法生成的 ID 就是 long 来存储的。 第1位占用1bit，其值始终是0，可看做是符号位不使用。

    1.1K30
    点击加载更多

    扫码

    添加站长 进交流群

    领取专属 10元无门槛券

    手把手带您无忧上云

    扫码加入开发者社群

    相关资讯

    热门标签

    更多标签

    活动推荐

      运营活动

      活动名称
      广告关闭

      腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      扫码关注腾讯云开发者

      领取腾讯云代金券

      热门产品

      热门推荐

      更多推荐

      Copyright © 2013 - 2025 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

      深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

      腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

      领券