我想做更多的线条(Plot，Contourseries)
线条（Plot，Contourseries）是数据可视化中常用的一种图形展示方式，用于显示数据之间的关系和趋势。线条图可以帮助我们更直观地理解数据的分布、变化和模式。
线条图可以分为两种类型：Plot和Contourseries。
- Plot（折线图）：
- 概念：Plot是一种以折线连接数据点的方式展示数据的图形。横轴通常表示时间、类别或连续变量，纵轴表示数值变量。
- 优势：折线图可以清晰地显示数据的趋势和变化，帮助我们观察数据的周期性、趋势性和异常值。
- 应用场景：折线图常用于展示时间序列数据、比较不同组别的数据变化、观察数据的周期性和趋势性。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了数据可视化服务Tencent Cloud Visualization（https://cloud.tencent.com/product/dv），其中包含了丰富的图表组件，可以用于绘制折线图。
- Contourseries（等高线图）：
- 概念：Contourseries是一种以等高线表示数据分布的图形。它通过在二维平面上绘制等高线来展示数据的密度和分布情况。
- 优势：等高线图可以帮助我们观察数据的密度分布、寻找数据的极值点和区域，并可用于描绘地形、气象等领域的数据。
- 应用场景：等高线图常用于地理信息系统（GIS）、气象预测、地质勘探等领域，用于展示地形、气温、地震等数据的分布情况。
- 腾讯云相关产品：腾讯云提供了地理信息系统服务 Tencent Cloud GIS（https://cloud.tencent.com/product/gis），其中包含了绘制等高线图的功能。
总结：线条图（Plot，Contourseries）是一种常用的数据可视化方式，可以帮助我们更好地理解数据的分布、趋势和模式。在腾讯云中，可以使用Tencent Cloud Visualization和Tencent Cloud GIS等相关产品来实现线条图的绘制和展示。
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有没有办法在for循环中动态绘制线条？ 我想做这样的事情(但显然得到了“不能在本地作用域中使用'plot‘”)： for i = 1 to steps-1
plot(height * i, color=color.green, linewidth=1)
浏览 20提问于2020-12-06得票数 0
3回答
我使用以下命令绘制了两个图形：
x=linspace(-5,5,10);
y1=2*x;
y2=x.^2;
subplot(1,2,1);
plot(x,y1,'sr-');
subplot(1,2,2);
plot(x,y2,'b-o');
我想让标记和线条有不同的颜色，就像第一张图中的红色线条和黑色标记。然而，使用上面的线条和标记具有相同的颜色。怎样才能使标记与线条有不同的颜色？
浏览 28提问于2020-02-12得票数 1
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4回答
各位，
我正试着在python中使用ggplot。
from ggplot import *
ggplot(diamonds, aes(x='price', fill='cut')) + geom_density(alpha=0.25) + facet_wrap("clarity")
我想做的几件事：
1)我希望颜色既能填充，又能显示线条，但你可以看到，颜色都是灰色的
2)我正在努力调整情节的大小。在R中，我会在情节发生之前运行这个程序：
options(repr.plot.width=12, repr.plot.height=4)
然而，这在这
浏览 7提问于2017-09-05得票数 8
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我有一个笛卡尔坐标的数据集。我想做一个基本的散点图，其中每个点都根据预先设置的颜色矢量进行着色。这很容易通过下面的例子来实现。
# A hypothetical dataset
XCoords<-c(1,3,5,6,8)
YCoords<-c(3,9,4,3,4)
# Sorry for picking such ugly colors, its just an example
Colors<-c("#FDA75F","#F1E19D","#E5AC4D","#FDC07A","#FDB46C"
浏览 1提问于2016-04-22得票数 1
我正在尝试使用nltk dispersion_plot()函数绘制词法分散图。我的代码是
from nltk.book import *
text4.dispersion_plot(["freedom","citizens"])
我得到的结果图是
])
在谷歌上搜索和查看dispersion_plot()函数()的代码后，我发现它在plot()函数中使用"b|“作为其线条样式。但是根据matplotlib文档，只有四种可能的线条样式{'-'，'--'，'-.'，':'} ()。
所以我
浏览 35提问于2018-09-28得票数 0
1回答
我有一系列的线条(目前总共60行)，我想用相同的图形来表示某一过程的时间演变。目前绘制的线条是以100%红色绘制最早的时间步长，以100%蓝色绘制最新的时间步长，中间的时间步长根据它们所处的时间为红色和蓝色的混合(红色的数量随时间的增加线性减少，而蓝色的数量随时间的增加而线性增加；简单的颜色梯度)。我想做一个(最好是垂直的)颜色条，以一种持续的方式显示这一点。我的意思是，我想要一个颜色条，底部是红色，顶部是蓝色，中间是红色和蓝色的混合物，以与我所画的线条相同的方式平稳地从红色过渡到蓝色。我还想在这个颜色条上放置轴，这样我就可以显示哪种颜色对应于哪个时间步骤。
我已经阅读了matplotlib.
浏览 4提问于2014-09-09得票数 9
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这是我的代码，用于在xy平面中的图形上绘制线条。我想为每一条线显示一条弧线，上面有角度表示。
sim_score =[0.993832,0.543218,0.234745 ,0.873513,0.234565,0.789212]
plt.figure()
for i in sim_score:
for j in sim_label:
a= math.acos(i)
b = a * 180 / math.pi
point=(0,0)
x,y = point
length=10
# find
浏览 3提问于2019-04-05得票数 1
1回答
我试图检测到以下图像中的所有线条：
使用下面的代码，我能够检测到几乎所有的行：
%Find the line detected
I = imread('img3.png');
J = histeq(I);
BW = edge(J,'canny');
[H,T,R] = hough(BW);
P = houghpeaks(H,30,'Threshold',0.7*max(H(:)),'nhoodsize',[5 5]);
lines = houghlines(BW,T,R,P );
figure, imshow(I, []
浏览 4提问于2022-03-06得票数 2
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1回答
我使用ggplot样式在同一个图上绘制了几条线。使用此样式时，线条将全部变为实线。所以能见度不好。我怎样才能改变每一条线，使其具有不同的样式，例如，带有虚线的线条或其他？ import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.style.use('ggplot')
fig,ax = plt.subplots(figsize=(15,5))
ax.set_title('Loss curve', fontsize=15)
ax.set_ylabel('Loss')
ax.set_xlabe
浏览 20提问于2021-10-20得票数 0
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有没有可能让Matlab自动应用不同的线条样式，就像它被告知绘制更高维数组时对颜色所做的那样？
例如：
plot(t,X1(:,4:6))
创建具有不同颜色的三条线的打印。Matlab可以对线条样式做同样的事情吗？即使它是这样的：
plot(t,X1(:,4:6),{':','-','-*'})
我宁愿不去为每个一维阵列单独调用一个plot命令，并在那里指定一个线条样式，如果我能帮上忙的话。我正在使用的遗留代码已经有大量没有线条样式的调用，每个调用都绘制了半打的线条。这将需要一段时间来手动完成，我不得不认为Matlab可以做更智能的事情
谢谢!
浏览 2提问于2013-04-01得票数 2
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我使用的是Python matplotlib。我想叠加散点图。我知道如何用命令叠加连续的线条图：
>>> plt.plot(seriesX)
>>> plt.plot(Xresampl)
>>> plt.show()
但它似乎与scatter的工作方式不同。或者可以使用plot()和指定线条样式的另一个参数。如何继续？谢谢
浏览 1提问于2012-06-25得票数 33
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例如，如果lines1和lines2的形状为(3,101)
plt.plot(x, lines1, linewidth=3)
plt.plot(x, lines2, linewidth=1)
我有一条蓝色，绿色，红色的线条，宽度等于3，还有一条青色，洋红色和黄色的线条，宽度等于1。
因为lines1中的数据是成对连接到lines2中的数据的，所以我想重置控制两个plot指令之间的线条颜色的Cycler对象，这样我就有了蓝色、绿色、红色线条，width=3后面跟着蓝色、绿色、红色线条width=1，并且在线条对之间有了可视的连接(颜色)。
所讨论的Cycler对象是axes的属性，确切地说就
浏览 0提问于2016-06-30得票数 1
我想做的是用Python中的Matplotlib绘制一个电网中的发电和需求图。这是我的密码：
fig,ax = plt.subplots(figsize=(14,8))
generation.plot(kind="area", ax=ax, linewidth=1, alpha=0.9)
load.plot(kind="area", ax=ax, linewidth=1, alpha=0.9)
labels = ['Erzeugung', 'Last']
ax.legend(labels, ncol=4, loc="bes
浏览 2提问于2017-07-11得票数 0
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我试图制作一个图形，它使用比网格所用的线条更粗的线条来表示框架/轴。我试着用粗线条画一个长方形来模仿图形框架。这几乎是完美的工作，但右下角的结果并不好。线条不太合拍(见附件)。
下面是一个例子来说明这个问题：
plot (rand(1,5),'-o' , 'Linewidth',2); % plot some data
grid on % show grid lines (thin)
r = axis(); % find the coordinates of the figure frame
rectangle ( 'Position',[r(1
浏览 0提问于2018-04-23得票数 1
阴谋(1，2，3，4，5，6)
显示了一个空的情节。
当我跑步时：
hold on;
plot([1,2,3],[1,2,3]);
plot([4,5,6],[4,5,6],'*');
它只显示了第二个情节指令中的三星。一个地区的地块也很有用。但在我创作的每一个情节里，都没有任何线条。我在运行ubuntu 16.04。提前感谢！
浏览 0提问于2018-06-05得票数 0
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因此，我使用numpy.ma.masked方法在特定条件下绘制线条，但我希望连接所有连续的线条。例如，使用以下代码：
import pylab as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0,10,100)
y = -1.0 + 0.2*x
plt.plot(x,np.ma.masked_greater_equal(y,0))
plt.plot(x,np.ma.masked_less_equal(y,0),'r')
我得到了以下结果：
那么连接线条的聪明方法是什么，这样就可以有一条连续的线条来改变它的颜色呢？
浏览 1提问于2017-02-06得票数 2
2回答
绘制一条具有多种线条样式的线条
、、、、
数据： X= 300,300,300,300,300 Y= 1200,900,200，-600，-1371 我已经使用plt.plot(x，y，plt.plot=‘s’，linestyle='dotted')用matplotlib绘图，但它只显示一种样式。 如果我想用两种不同的线型绘制线条图，从(300,1200)到(200,300)，用实线样式，然后其余的是点线，这是可能的吗？ 请帮帮忙。谢谢
浏览 19提问于2020-09-09得票数 1
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我对Gnuplot完全陌生，我想做的就是标记(不知怎么的)我的简单函数的所有根。我知道我可以改变我的线条风格等等，但是如何只对这些点做y=0呢？有条件的绘图是否可以解决问题？
我不使用任何.dat文件，只使用下面列出的简单命令
set xzeroaxis
plot x*x*x - x - 2
如果没有办法在情节上标记这些点，也许还有其他方法来列出它们呢？把这些值写在某个情节或什么地方？我很感激你的每一个回答。
浏览 3提问于2016-03-15得票数 0
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我有一个绘制图表的代码。plt.plot([1,7], [1,1], 'k-', linewidth=2)在这样的线条中，有代表黑色颜色的k-。但是，代码不需要破折号，所以k很好。
为什么那个破折号-在那里？是干什么的呢？
我找不到任何能解释这件事的东西。我甚至读了下面的文档。
import matplotlib.pyplot as plt
plt.title("Dijkstra")
#plt.plot( [x1, x2], [y1, y2], color, linewidth )
plt.plot([1,7,1,7,9], [5,5,1,1,3],
浏览 1提问于2018-07-12得票数 1
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代码
using Plots
pyplot(markershape = :auto)
for i in 1:4
plot!(rand(10), label = "Series " * string(i))
end
savefig("Plot.png")
生成以下绘图：
这些标记不会出现在图例中，只会显示数据系列的线条颜色。这使得将线条与图例中的标签相匹配变得非常困难，特别是对于色盲或阅读黑白打印输出的人。有没有办法在图例中显示绘图标记和线条颜色？
浏览 2提问于2017-06-07得票数 10
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R中的随机网络图
、、
我正在实现下面的代码，以便在R(6301个节点，20777个边)中建立一个ER随机网络，以便将它与给定的有向网络进行比较，但是当我绘制它时，它看起来一点也不像随机网络(没有箭头/线条)！
library(igraph)
rayyan <- erdos.renyi.game(6301,20777, type="gnm",directed = TRUE)
#plot graph
plot(rayyan)
# print degree
degree(rayyan)
# normalised degree distribution
plot(degree.distrib
浏览 1提问于2018-02-26得票数 1
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我正在尝试在matlab应用程序设计器中绘制线条。但是我不知道如何创建线条。我只是在新的坐标上重新绘制点。
这是我的代码(每秒运行函数)( plot的格式是plot(PlotUI，X，Y))
function function2(app)
app.timeCounter = app.timeCounter + 1;
plot(app.UIAxes,app.timeCounter,app.newValDblPublic);
end
我将非常感谢您的帮助。
浏览 18提问于2021-03-05得票数 0
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当我尝试用以下代码显示LSTM和RNN模型的预测结果时：
plt.figure(figsize=(5, 3))
plt.plot(y_test, c="orange", linewidth=3, label="Original values")
plt.plot(lstm_pred, c="red", linewidth=3, label="LSTM predictions")
plt.plot(rnn_pred, alpha=0.5, c="green", linewidth=3, label="RNN
浏览 24提问于2019-11-25得票数 1
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您知道如何在VineCopula::plot.BiCop函数中更改曲面的颜色吗？我曾尝试使用col参数，但它只适用于网格中线条的颜色。
library(VineCopula)
par.gauss<-BiCopTau2Par(1, .7, check.taus = TRUE)
obj.gauss <- BiCop(family = 1, par = par.gauss)
plot(obj.gauss,zlim=c(0,12))
我试过了：
plot(obj.gauss,zlim=c(0,12), col="green")
但它只是改变了线条的颜色。
浏览 2提问于2020-05-28得票数 0
我有两个数据，ground_truth和预测(都是熊猫系列)。最后，我想像我已经做的那样，绘制所有预测点和所有ground_truth points。我想做的是，在每个预测点和ground_truth点之间画一条线。所以这条线是预测点x1，y1和ground_truth点x2，y2之间的连接。为了更好地理解，我附上了一张图片。我想要做的是黑色的线条(通过油漆创造的)。
这是我已经拥有的：
fig, ax = plt.subplots()
ax.plot(pred,'ro', label='Prediction', color = 'g')
浏览 3提问于2016-11-22得票数 2
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2回答
假设我有2组数据，并使用plt.plot绘制图形。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x=range(5,46,5)
y=[1.60,1.56,1.54,1.53,1.53,1.58,1.70,1.97,2.68]
plt.plot(x,y)
如何获得由plt.plot创建的直线图的x，y值？
为了清晰起见，我要做的是获取plt.plot创建的线条的坐标，而不是获取用于创建图形的数据。
编辑以获得更清晰的内容:我希望获得由pyplot绘制的线条中我的(x，y)对之间各点的坐标。
浏览 6提问于2021-07-15得票数 0
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由于下面的图片(2,1,1)，线条是‘-’，但似乎是一条直线。在子情节(2,1,2)中，线条是“：”，这似乎更好，但也有同样的问题。怎样才能得到一条简洁的虚线？
plt.subplot(2, 1, 1)
plt.plot(df['START_DATETIME'],df['RESULT_DESC'],'o')
plt.plot(df['START_DATETIME'],(xbar,) * num)
plt.plot(df['START_DATETIME'],((UCL,) * num),'--'
浏览 1提问于2018-06-11得票数 0
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守则：
plt.plot(x,"g.")
plt.show()
生成：
当我试图以另一种方式指定颜色时，会添加线条：
plt.plot(x,"darkgreen",marker=".")
plt.show()
我不需要台词。除了单个字符代码之外，我如何使用颜色，而不将线条添加到情节中？
浏览 3提问于2017-10-26得票数 3
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在绘制某些点之后，matplotlib绘制的图形的轴线变得不按数字顺序排列
我只是想做一个程序来绘制和连接图形上的点，以掌握matplotlib和tkinter的诀窍
from tkinter import *
import matplotlib.pyplot as plt
root = Tk()
x_points = []
y_points = []
def plot():
global x_points
global y_points
x = entry_x.get()
y = entry_y.get()
x_points.append(x)
浏览 8提问于2019-08-09得票数 0
2回答
我正在使用matplotlib绘制这两个线条图。然而，只有在某些时候我的图形才会有一个交点。如何检测我的线条图是否有一个交集？
df = pd.read_csv("test.csv")
df2 = pd.read_csv("test2.csv")
x1 = df['A'].tolist()
x1 = np.array(x1)
y1 = df['D'].tolist()
y1 = np.array(y1)
x2 = df2['X'].tolist()
x2 = np.array(x2)
y2 = df2[&
浏览 8提问于2021-09-18得票数 1
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2回答
我有一个由很多行组成的情节。在每一步，线条的颜色应该在动画中得到更新，但是在线条上做一个for循环似乎是非常昂贵的。有什么更好的方法吗？
这是我的代码：
import numpy as np
lines=[]
from matplotlib import pyplot as plt
import matplotlib.animation as animation
#initial plot
fig=plt.figure()
ax=plt.subplot(1,1,1)
for i in range(10):
lines.append([])
for j in range(10)
浏览 6提问于2013-11-18得票数 7
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其中一个用于matplotlib社区：
如果我有一条直线通过：
plot([37, 45], [-0.67778, -0.67778], '--k', lw=1.2)
我能在这条线上而不是在传说中添加一个标签吗？例如，类似于以下内容的东西(但不是等高线图，而是普通的线条图)：
浏览 1提问于2014-11-05得票数 3
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这似乎是一件非常简单的事情，希望我遗漏了一些明显的东西或者matplotlib中有一个bug。如果有帮助的话，我使用matplotlib 1.4.3。
from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2 * pi * t)
plot(t, s, c='m', lw=10)
一切看起来都很好。太棒了。
from pylab import *
t = arange(0.0, 2.0, 0.01)
s = sin(2 * pi * t)
plot(t, s, c='m', lw=10, marke
浏览 5提问于2015-05-18得票数 0
我可能漏掉了一些明显的东西。在一个调用中，我正在绘制矩阵列中包含的数据
plot(x,A)
其中，x是一个长度等于A行数的一维numpy数组，它生成的线条图都是在matplotlib.rc中通过默认颜色循环的颜色循环的完整线条。
我知道我可以修改颜色周期(甚至可以对所有列都有一个颜色和线条)。然而，我如何才能只循环线条风格(例如，通过满，虚线，破折号，虚线，虚线)而不是颜色(我想保持黑色)，但仍然保持简单的单一情节调用？
plot(x,A,['k-','k--','k-.','k:'])
不起作用。
浏览 4提问于2014-04-10得票数 0
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我试图根据发布的简单示例代码，在Bokeh中绘制一个散点图。
以下代码为行图生成了一个工作演示：
from bokeh.layouts import column
from bokeh.models import CustomJS, ColumnDataSource, Slider
from bokeh.plotting import Figure, show
# fetch and clear the document
from bokeh.io import curdoc
curdoc().clear()
x = [x*0.005 for x in range(0, 100)]
y =
浏览 1提问于2018-09-24得票数 2
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我已经开始使用ggplot，因为我听说它比本地的绘图功能灵活得多，而且看起来要好得多。但是，我的结果ggplot图看起来比plot函数更糟糕，所以我肯定做错了什么。例如，标签太小，看不清楚，线条上没有任何点，而且使用默认的plot函数，比率看起来更好。我是新的数据可视化，所以任何指南或建议，使图形看起来更好，将不胜感激。
用plot
plot(table(month(data$DATE)), type="b",
main="Time vs. Freq",
xaxt='n',
xlab="Month",
ylab
浏览 2提问于2015-09-24得票数 2
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我有一组数据，我想把它们画成折线图。对于每个系列，缺少一些数据(但每个系列都不同)。目前matplotlib不会绘制跳过缺失数据的线条:例如
import matplotlib.pyplot as plt
xs = range(8)
series1 = [1, 3, 3, None, None, 5, 8, 9]
series2 = [2, None, 5, None, 4, None, 3, 2]
plt.plot(xs, series1, linestyle='-', marker='o')
plt.plot(xs, series2, linestyle
浏览 2提问于2013-01-18得票数 70
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背景
我试图在一幅图上显示三个变量。我用不同颜色的线把这三个点连在一起，基于其他一些变量。如图所示
问题
我想做的是在负x轴上有一个不同的尺度。这将帮助我提供正面的x_ticks、不同的轴标签，以及图像左侧线条的清晰和整洁的表示。
问题
如何从0到负方向有一个不同的正x轴？
让xticks基于这个方向绘制的数据
对这个新轴有一个单独的x标签。
附加信息
我检查了有关包含多个轴的其他问题，例如和。然而，这些问题并没有达到目的。
代码使用
font_size = 20
plt.rcParams.update({'font.size': font_
浏览 1提问于2018-12-10得票数 1
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利用acf，我们可以在基本的R图中生成ACF plot。
x <- lh
acf(x)
下面的代码可以用于获取ACF plot中的ggplot2。
conf.level <- 0.95
ciline <- qnorm((1 - conf.level)/2)/sqrt(length(x))
bacf <- acf(x, plot = FALSE)
bacfdf <- with(bacf, data.frame(lag, acf))
library(ggplot2)
q <- ggplot(data=bacfdf, mapping=aes(x=lag
浏览 4提问于2013-07-22得票数 20
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在matplotlib中有没有一种简单的方法来绘制Z字形或波浪线？
我知道不同的线条样式()，当然我也知道与绘制
plt.figure(); plt.plot(n.linspace(0.7,1.42,100),[0.7]*100)
我可以画出
plt.figure(); plt.plot(n.linspace(0.7,1.42,100),[0.69,0.71]*50)
但是我想知道有没有更直接的方法？
浏览 0提问于2015-11-14得票数 12
我试图在同一张图中为3次序列制作一个简单的线条图，我在.plot函数中使用了下面的代码，默认情况下应该显示线型图。它没有，我甚至将kind指定为'line'，它仍然显示条形图而不是线条图。
ax = df['total'].plot(title="Sales number", kind='line', alpha=0.5)
plt.show()
浏览 3提问于2022-04-01得票数 -1
我今天听说Maxima可以在圣人中用contour_plot做乡村情节。我尝试了以下步骤来导入Maxima，但没有成功：
from Maxima import contour_plot
我想做一个和类似的地图。
浏览 0提问于2009-01-27得票数 1
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我需要在线路上显示记号笔。
但是，此代码只能显示线条，不显示标记。
数据帧t_ma的信息
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
MultiIndex: 7844279 entries, (2014-07-01 00:00:00, 0 days 09:15:00.500000) to (2015-06-30 00:00:00, 0 days 15:14:59.800000)
Data columns (total 1 columns):
ask float64
dtypes: float64(1)
memory usage:
浏览 0提问于2015-08-05得票数 0
我试图通过改变线条来使线条更容易区分。然而，大多数风格的改变都被matlab忽略了，没有明显的原因。据我所知，只有':'是被认可和显示的；其他的一切都只是使用一条坚实的行，而不管我放了什么。有人能解释为什么会发生这种情况，并给出一种使matlab真正改变线条的方法吗？
hold on;
style = ['-','--',':','-.'];
...
for q = 1:length(names)
... %generate data, etc.
plot_lines(q)=plot(ttt,aclat
浏览 0提问于2015-06-02得票数 2
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在这样存储的数据之后，我创建了一个线条图：
A B C D
1 | 2017 | | 2018 | |
2 | NOV | | FEB | |
3 | 0 | 0 | 2079 | 2079 |
4 | DEC | | MAR | |
5 | 0 | 0 | 2800 | 2900 |
6 | | | 100 | |
该图表使用B和D列的值，可以是A
浏览 0提问于2018-08-09得票数 1
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Country Month GDPA
USA January 5
USA February 10
USA March 5
Canada January 7
Canada February 4
Canada March 10
Mexico January 9
Mexico February 17
Mexico March 8
上面是我的数据框架。
我想做df的线状图。其中x轴是变量月份。Y轴为GDPA。每个国家都有三条不同的分界线。最好只使用matplotlib。
plt.plot(df[‘Country’], df[‘GDPA’]
浏览 0提问于2020-11-22得票数 4
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我正在尝试显示一系列按顺序发生的事件。默认的linewidth会使绘图难以查看。但是，如果我增加线宽，线条的长度也会改变。有没有办法只增加线条的宽度？
例如：
import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots(1,2, figsize=(15,6))
ax[0].set_title('linewidth = 1.0', fontsize=12)
ax[0].plot([3.0, 3.0], [55924, 56926], linewidth=1.)
ax[0].plot([3.0, 3.0], [57167, 582
浏览 42提问于2021-02-23得票数 0
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我怎样才能在熊猫酒吧的情节中得到元素的颜色？
例句:我有一个条形图，上面有几列的历史数据。现在，我想用与条形相同颜色的每一列的平均值绘制一条水平线。
此问题讨论如何访问matplotlib线条图的颜色：。
它允许我得到线条情节的颜色，但不是条形情节。我想可能有一个等价的get_lines()，但我找不到它。
"""Access bar plot colors."""
import pandas as pd
df = pd.DataFrame(data={'col1': [1, 2], 'col2': [3, 4]
浏览 0提问于2021-09-15得票数 0
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在matplotlib中，线条打印颜色会自动循环。这两个线状图会有不同的颜色。
axes.plot(x1, y)
axes.plot(x2, y)
然而，条形图没有。这两个数据系列都会有蓝色的条形图。
axes.bar(x1, y)
axes.bar(x2, y)
如何使条形图在预定义的颜色集上自动循环？
浏览 4提问于2010-08-29得票数 15
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我用熊猫和pyplot绘制了一个直方图。为了获得更多信息，我在直方图分布的特定百分位数处添加了线条。我已经发现你可以让axvline在整个图表中以一定的%高度出现：
cycle_df = pd.DataFrame(results)
plot = cycle_df.plot.hist(bins=30, label='Cycle time')
plot.axvline(np.percentile(cycle_df,5), label='5%', color='red', linestyle='dashed', linewidth=2
浏览 1提问于2017-08-17得票数 2
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