当我们遇到一个慢查询语句时，首先要做的是检查所编写的 SQL 语句是否合理，优化 SQL 语句从而提升查询效率。所以对 SQL 有一个整体的认识是有必要的。...1、SQL 执行顺序 理解 SQL 执行顺序有助于找出查询慢的原因。 以下为 MySQL SELECT 官方给出的语句格式。...清楚 SQL 的执行顺序后，接下来可以看一下在日常查询使用中，常见的拖慢查询的 SQL 使用，这些原因可以通过改写 SQL 来进行优化。 2、联表查询 过于复杂的联表查询通常是导致查询效率低下的原因。...4、分页 在范围检索数据时，没有分页是可怕的，如果数据量庞大不仅会使数据库查询很慢，还会大量消耗应用端的内存，影响到应用端的运行效率，严重的还会使应用挂掉（真事儿，当时阿里云Mysql应用飙的老高了）。...* FROM article WHERE article_category=3 // 执行时间：0.0261 显而易见，性能上union all的方式完胜， 以上主要针对的是单表，而多表联合查询来说
如果查询由一个或多个其他查询引用，则独立计算每个查询（以及它依赖的所有查询）。在桌面环境中，使用单个共享缓存运行数据模型中所有表的单个刷新。...Caching可以减少对同一数据源的多个请求的可能性，因为一个查询可以受益于已针对其他查询运行和缓存的相同请求。...不过，即使在此处，也可以获取多个请求，因为数据源未缓存 (例如本地 CSV 文件) ，因此对数据源的请求不同于由于下游操作 (可以更改折叠) 而缓存的请求，缓存太小 (相对不太可能) ， 或因为查询大致同时运行...如果计算零行架构需要提取数据，则可能会出现重复的数据源请求。数据隐私分析数据隐私对每个查询进行自己的评估，以确定查询是否安全运行在一起。 此评估有时可能会导致对数据源发出多个请求。...如果此时发生重复请求，则这些请求在创作查询的方式上是固有的。 如果没有，并且如果逐个启用上述设置，则可以观察重复请求的开始时间点。以下各部分更详细地说明了这些步骤。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.SQL like对时间查询的处理方法 SQL数据表中有savetime(smalldatetime类型)字段,表中有两条记录,savetime值为:2005-3-8 12:12:00和2005-6-...6 14:02:02 我用下面语句什么也搜不出来 select * from soft where soft.savetime like’%2005-3-8%’ SQL帮助中说: “当搜索...例如，如果将值 19981231 9:20 插入到名为 arrival_time 的列中，则子句 WHERE arrival_time = 9:20 将无法找到 9:20 字符串的精确匹配，因为 SQL...后运行下面语句SELECT soft.*, CAST(soft.savetime AS varchar(20)) AS strdatetime, 发现 SQL把smalldatetime格试转成
如下所示： //计时开始 runtime(); //执行查询 mysql_query($sql); //计时结束. echo runtime(1); //计时函数 function runtime($...的执行时间进行分析可以： 1，确定sql的书写是否合理，高效 2，检查字段、表的设计是否合理 方法1：在系统底层对sql操作类进行改写，通常类的结构是 业务model ---》 db类 ---》 执行sql...这个更适合统计多条sql的执行情况。 我见过好像是一个博客，访问页面之后会有一个提示大概说共查询了几次数据库，用了多长时间查询数据，那么开启mysql的profile就可以轻松实现了。...引用2：PHP获取毫秒级时间戳的方法 java里面可以通过gettime();获取。如果是要与java写的某些程序进行高精度的毫秒级的对接通信，则需要使用PHP输出毫秒级的时间。...：1.46647658229E+12 以上这篇PHP获取MySQL执行sql语句的查询时间方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。
需求 查询前20%时间的订单信息 建表语句 create table business( name string, orderdate string, cost int ) row...1 tony 2017-01-02 15 1 tony 2017-01-04 29 1 Time taken: 14.82 seconds, Fetched: 3 row(s) 分析 1、查询前...20%时间的订单信息，没有特指某个用户，所以不用指定分区 2、开窗里面对时间排序 3、ntile进行分桶，按照时间顺序分成5份，因为这里说的是20% 4、先用子查询分桶，然后再进行过滤即n=1 扩展 如果不进行排序...2017-01-02 15 5 jack 2017-01-01 10 5 Time taken: 14.127 seconds, Fetched: 14 row(s) 知识点 ntile：把有序的数据集合平均分配到指定的数据量个桶中...如果不能平均分配，则优先分配较小编号的桶，并且各个桶中能放的行数最多相差1。
这篇文章提供了一些现成的SQL脚本，通过查询V$SQLSTATS视图找到正在运行的TOP SQL，用于后续的优化。建议大家收藏，需要查询TOP SQL时直接复制和粘贴即可。...之前的一篇文章解释了为什么要使用V$SQLSTATS视图。 当数据库表现出各种不同的性能问题的症状时，您可以通过调整SQL语句中WHERE条件来查询需要优化的SQL。...SQL在所有执行中消耗的资源来识别TOP SQL。...在某些情况下，例如当应用程序的代码不使用绑定变量时，根据SQL在单次执行中消耗的资源作为标准来查询TOP SQL可能更恰当。...TOP SQL的例子，您可以根据您的数据库的特定情况，稍作修改后生成更适合的查询脚本。
博主好久没写过后端了，这一写就直接碰到我知识盲区了 我们简单还原一下，这里使用一个表模拟下 表的字段如下 表的内容如下，我们的需求就是取出相同name的数据中时间最新的一条。...不知道大家首先会想到什么，我第一想到的是使用group，当时认为分组不就是group吗，害，easy 然后我就开始了尝试，结果。。。。。 好像不是这么回事呀。。。。...然后开始我的错误解决之路。。。。 就在我想要放弃的时候，我突然脑子清醒了，开始仔细思考这个需求，不就是把每个名字和最新的时间拿出来，然后再根据名字和最新时间直接查，不就是最新记录了吗？...代码 首先第一步，找出每一个name对应的最新时间 select name, max(dtime) from test group by name; +------+-----------------...ll | 2023-05-26 20:01:54 | | oo | 2023-05-03 20:01:56 | +------+---------------------+ 而后我们只需要将上面查询的数据和表中的数据进行左连接即可
大家好，我是皮皮。...一、前言 前几天在Python白银交流群【Joker】问了一个Pandas处理字符串的问题，提问截图如下： 二、实现过程 这里【甯同学】给了一个代码，示例代码如下所示： import pandas as...pd.to_datetime(''.join((f'{i}'for i in eval(x))),format='%Y%m%d%H')) df 当然了，这个方法看上去复杂了一些，但是顺利地解决了粉丝的问题...三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【Joker】提问，感谢【甯同学】、【论草莓如何成为冻干莓】、【瑜亮老师】给出的思路和代码解析，感谢【Jun】、【Engineer】等人参与学习交流。
执行时间超过该阈值的SQL语句将被记录到慢SQL日志中。默认值为10秒。 log_queries_not_using_indexes:如果设置为1，则将未使用索引的查询也记录到慢查询日志中。...SQL运行时间小于慢SQL监控阈值时间 第一部分已经介绍了和慢SQL相关的参数中的long_query_time，即慢SQL阈值。...所以，当SQL运行时间小于该阈值时，对于的SQL将不会记录在慢SQL日志中。...还是之前的，即修改后，即使SQL运行时间超过了慢SQL阈值，但是扫描行数低于min_examined_row_limit参数指定的值，此时也不会被记录。...其他SQL 除了以上的情况外，复制线程的查询、被DBAkill的正在运行的SQL或部分未运行完毕的SQL也不会记录在慢SQL日志中（不过部分情况再MySQL8.0中有所变更），因此需要大家根据实际情况多总结及测试
在优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗时，可以考虑以下几个方面： 使用索引：为经常被查询的列创建索引，可以大大加快查询速度。同时，避免过多的索引，因为过多的索引会增加写入操作的开销。...编写高效的查询语句：避免使用不必要的连接、子查询和多重嵌套等复杂的查询语句。使用简洁而高效的查询语句，可以减少数据库的负担。 优化数据模型：合理设计数据库的表结构，避免多余的冗余字段和表。...使用适当的数据类型，减少存储空间的占用。 避免使用模糊查询和通配符查询：模糊查询和通配符查询会导致全表扫描，对性能有较大影响。...而在分页查询中，可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集，减少资源的消耗。...综上所述，通过合理设计数据库结构、优化查询语句、使用索引、缓存和分页等手段，可以提高 SQL 查询的性能和减少资源消耗。
@toc背景说明我这里主要针对2处地方要进行增量执行sql：1.新功能需要创建一张新表结构indicator_alarm_threshold2.给菜单表和另一个表新增数据我们现在使用的是项目启动先初始化加载...init-table.sql的脚本(这里面的轻易不动了，保持原结构数据)，然后还有个用于后续迭代升级的增量脚本sql，当然我们没有使用flayway技术，使用的是python安装脚本解析读取执行的。...（表没有主键，但是想查询没有相同值的时候才进行插入）模板如果表没有主键，你可以使用 WHERE NOT EXISTS 子查询来在插入数据之前进行条件检查，确保没有相同的值存在。...value1'、'value2' 是对应列的值。在 WHERE NOT EXISTS 子查询中，我们检查表中是否存在与要插入的值匹配的记录。如果不存在，就会执行插入操作。...请注意，FROM dual 是一个虚拟表，在这里用于提供插入语句所需的基础查询。你可以根据实际情况替换 'value1'、'value2' 和对应的列名与值。
引入红-黑树做插入排序的中间数据结构，时间复杂度大大降低，减少恢复时间。...（减少SQL解析、查询优化代价） innodb只读事务，不需要设置TRX_ID字段， 减少内部数据结构开销，减少read view 仅仅非只读事务依然需要TRX_ID innodb改进点 innodb表空间在线迁移...，就是数据库中这一列由其他列计算而得 易用性 在MySQL 5.7 之前，如果用户输入了错误的SQL语句，按下 ctrl+c ，虽然能够”结束”SQL语句的运行，但是，也会退出当前会话，MySQL 5.7...MySQL 5.7可以explain一个正在运行的SQL，这对于DBA分析运行时间较长的语句将会非常有用。...在MySQL 5.7之前，变量的初始化操作（THD、VIO）都是在连接接收线程里面完成的，现在将这些工作下发给工作线程，以减少连接接收线程的工作量，提高连接的处理速度。
问题的背景是有一个业务的数据库从MySQL 5.5迁移到了MySQL 5.7，原来在5.5中有一个SQL秒级就能完成，但是在5.7版本中执行时间长了好多，业务也产生了延迟。...首先这个SQL的执行性能比较差，在测试环境5.7执行时间大约是2分半，在测试环境5.5是秒出。...我的工作重点其实主要在5.7中，毕竟缅怀5.5的性能好已经没有意义了。 怎么去诊断一个SQL的执行细节呢。 第一种思路，我们可以使用show session status的方式来查看。...对此我关闭了5.7中的半连接semijoin，甚至关闭了sql_mode，依然没有作用。所以我的方向就很明确了。 两个改进方向， 1. 能够通过参数的方式修改 2....所以怎么让优化器能够尽可能按照先temp1的查询，然后执行co的方式呢，一种可行的思路就是减少co的结果集大小，因为两个结果集都是按照order_code关联，既然order_code在temp1得到的是一个极小的结果集
NO_ZERO_IN_DATE：同 MySQL 5.7，禁止日期或日期时间字段中的月份或日部分为零。...查询 SQL_MODE -- MySQL 5.7 mysql> show variables like 'sql_mode'; +---------------+--------------------...在迁移过程中处理 SQL_MODE 相关问题 日期和时间处理：一些数据库系统对日期和时间有更严格的要求。...在迁移前，使用 SQL_MODE 的 ANSI_QUOTES 选项可以确保标识符的引用方式符合 SQL 标准，并减少在目标数据库中的兼容性问题。 3....小结 在从 MySQL 迁移到其他数据库时，合理调整 SQL_MODE 可以显著减少迁移过程中的兼容性问题。
今天收到运营同学的一个 SQL，有点复杂，尤其是这个 SQL explain 都很长时间执行不出来，于是我们后台团队帮忙解决这个 SQL 问题，却正好发现了一个隐藏很深的线上问题。...也很慢，也就是可能某些子查询被实际执行了导致。...由于考虑分库分表，以及有时候数据库 SQL 执行计划总是不完美还是会出现索引走错的情况，我们一般尽量在 OLTP 查询业务上加 force index 强制走一些索引。...## 打开 optimizer_trace set session optimizer_trace="enabled=on"; ## 执行 SQL select ..... ## 查询 trace 结果...`share_code` = 'B2MTB6C' ) ) 我去，原来两个表的字段的编码是不一样的！
在控制台中通过show processlist查看当前进程，发现很多一模一样的SQL一直在运行，执行时间都超过数个小时。...本文讨论的范围为select查询操作，MySQL为5.7，其它版本和类型不再本文的讨论范围之内。...因为druid目前没有提供针对于select查询超时时间设置，如果想要单一类型生效可以做一些自己的封装。...博主比较推荐第二种方式，代码的侵入性比较低，第一种后期如果对druid升级会有麻烦。 4.2 接口超时 接口级别的可以加上setQueryTimeout属性，给SQL查询设置一个超时时间。...这个属性其实和应用全局的形式是一样的，但是他是作用在具体的一个SQL层面，我们只需要给select类型设置这个字段就可以了。 五、题外话【产品】 还有一点想跟大家分享的是，属于非技术层面的。
MYSQL 的慢查询一般是开发人员和DBA，获取糟糕的SQL和可能缺少索引的一种方法，这样的方法已经伴随了MYSQL 一致到了MYSQL 5.7，但是否我们可以有其他的方法来获取这样的可用性的信息，进而减少对...ORALCE， SQL SERVER 这样的数据库是没有例如MYSQL 这样的慢查询系统的。...下面我们就此探讨一下 1 问题：我做DDL时是否可以得知多长时间做完？ 这个问题估计，如果知识不更新的MYSQL DBA回答起来会比较费劲，的确传统是有方法的，但不是很准，具体怎么做，大家百度一下。..., SQL_TEXT FROM performance_schema.events_statements_history_long where SQL_TEXT IS NOT NULL; 很明显通过下面的查询我们可以看到系统中运行的语句...，并且很快得知每条语句的执行时间，从这点其实我们已经可以不通过慢查询来获得语句运行的时间，时间单位是秒。
MySQL 的慢查询日志是 MySQL 提供的一种日志记录，它用来记录在 MySQL 中响应时间超过阀值的语句，具体指运行时间超过long_query_time值的 SQL，则会被记录到慢查询日志中。...long_query_time的默认值为10，意思是运行10s以上的语句。...第一行：标记日志产生的时间，准确说是 SQL 执行完成的时间点，改行记录每一秒只打印一条。...第三行：查询执行的信息，包括查询时长，锁持有时长，返回客户端的行数，扫描行数。通常我需要优化的就是最后一个内容，尽量减少 SQL 语句扫描的数据行数。...第四行：通过代码看，貌似和第一行的时间没有区别。 第五话：最后就是产生慢查询的 SQL 语句。
六、优化后的sql长啥样? 七、总结 2020.10.14更【来自评论区大佬的精彩观点】 一、优化目的 在我提交了代码的时候，架构师给我指出我这个sql这样写会有问题。...因为在分库分表的时候，是不支持子查询的。 所以需要把多表的子查询的sql结构进行优化。 二、优化之前的sql长这样 是不是挺恐怖的；（此处为了脱敏，我把相关的sql关键词都给打码掉了） ?...这个sql的执行步骤如下： 1、查询出来d表中的某个id字段包含多个id值的所有的数据（因为此表是1-n的关系，所以需要去重，仅需要拿到不重复的id才可以继续下一个步骤）；可以看到此步骤我把查询出来的多个值的结果给生成的了一个子表名为...sss； 2、下一个步骤就是需要进行排序（以时间进行倒序排序，因为要在前台进行按时间进行展示）； 3、第3步就是把这些结果与a表进行合并，查询出来排序后的每个id的信息；然后进行分页处理； 其他的可以不必关心...打开我前面提到的这个优化group by的官方手册： https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/group-by-optimization.html 由于原文比较长
InnoDB压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：InnoDB 数据量：100W条 主键采用uuid 32位 运行查询语句1： SELECT COUNT(id) FROM test_varchar...查询时间完全一样，毫秒级都为000） 主键采用自增int 运行查询语句1： SELECT COUNT(id) FROM test_int; 运行查询语句2： SELECT * FROM test_int...MyISAM压测情况 压测信息 数据库：MySQL 5.7 表类型：MyISAM 数据量：100W条 注意：此处测试所使用的表和SQL语句同上，此处只记录消耗时间。...测试数据为100w，如果是1000W 1亿，我想这个优势会拉大，如果你还有外键关联查询，这个优势就更明显了。 当然，如果你设计的系统，数据量还没有超过100W，你用啥主键类型都无所谓。...我测试电脑是笔记本，如果是专业的服务器，估计100W条，mysql MyISAM 的这些测试，根本都测不出来时间差吧。
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