我想创建新的dataframe列，循环遍历特定列的行

要创建新的DataFrame列并循环遍历特定列的行，可以使用Pandas库来实现。Pandas是一个强大的数据分析工具，提供了DataFrame数据结构来处理和操作数据。

首先，你需要导入Pandas库：

import pandas as pd

然后，你可以使用pd.DataFrame()函数创建一个空的DataFrame：

df = pd.DataFrame()

接下来，你可以向DataFrame中添加列。假设你要添加一个名为new_column的新列，可以使用以下代码：

df['new_column'] = None

这将在DataFrame中创建一个名为new_column的新列，并将所有行的值初始化为None。

接下来，你可以使用循环遍历特定列的行，并为每一行设置新的值。假设你要遍历名为specific_column的特定列，可以使用以下代码：

for index, row in df.iterrows():
    # 获取特定列的值
    specific_value = row['specific_column']
    
    # 在新列中设置新的值
    df.at[index, 'new_column'] = specific_value * 2  # 这里的示例操作是将特定列的值乘以2并赋值给新列

在上述代码中，iterrows()函数用于遍历DataFrame的每一行。对于每一行，你可以使用row['specific_column']来获取特定列的值，并在新列中设置新的值。

最后，你可以通过打印DataFrame来查看结果：

print(df)

这将输出包含新列的DataFrame。

对于Pandas的更多详细信息和用法，请参考腾讯云的Pandas产品介绍。

请注意，以上答案仅供参考，具体实现方式可能因实际情况而异。