我想增加searborn clustermap行的最大符号数

seaborn是一个用于数据可视化的Python库，而clustermap是seaborn库中的一个函数，用于绘制聚类热图。在clustermap函数中，可以通过设置参数来调整行的最大符号数。

行的最大符号数指的是在聚类热图中每一行所显示的最大符号数量。符号可以是颜色、形状或其他可视化元素，用于表示数据的特征或属性。

调整行的最大符号数可以通过clustermap函数的参数row_cluster_kws来实现。在row_cluster_kws中，可以使用row_colors参数来指定每一行的颜色，从而控制符号的数量。例如，可以使用一个颜色映射来表示某个属性的取值范围，从而在每一行上显示不同的颜色。

下面是一个示例代码，展示如何增加seaborn clustermap行的最大符号数：

import seaborn as sns

# 创建一个数据集
data = ...

# 设置行的颜色映射
row_colors = ...

# 绘制聚类热图
sns.clustermap(data, row_colors=row_colors)

在这个示例中，你可以根据具体的数据集和需求来设置data和row_colors变量。data是一个包含数据的矩阵或DataFrame，row_colors是一个包含行颜色的矩阵或DataFrame。

需要注意的是，具体的符号数量和符号类型的设置取决于数据的特点和可视化的目的。可以根据具体情况进行调整，以达到最佳的可视化效果。

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