我想将4个文本变量附加到一个名为job的变量中，并打印job变量的文本

要将4个文本变量附加到一个名为job的变量中，并打印job变量的文本，可以使用以下代码：

text1 = "文本1"
text2 = "文本2"
text3 = "文本3"
text4 = "文本4"

job = text1 + text2 + text3 + text4
print(job)

在这段代码中，我们创建了4个文本变量text1、text2、text3和text4，并分别赋值为"文本1"、"文本2"、"文本3"和"文本4"。然后，我们使用加号运算符将这4个文本变量连接起来，并将结果赋值给名为job的变量。最后，使用print函数打印job变量的文本内容。

请注意，这只是一个示例代码，实际应用中，你可以根据具体需求来定义和操作变量。

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环境的部署和启动请参考《Linux部署hadoop2.7.7集群》；注意：确保环境变量中有HADOOP_HOME的配置；安装和配置MySQL(5.7.27版本) MySQL用来存储元数据，我这里为了简化操作是在...-bin的目录；编辑hadoop账号的.bash_profile文件，增加一个环境变量，就是将刚刚解压出来的apache-hive-1.2.2-bin文件夹的完整路径： export HIVE_HOME.../hive之后，已进入了对话模式，输入以下命令创建名为test001的数据库： CREATE database test001; 选择该数据库： use test001; 创建一个名为test_table...STORED AS TEXTFILE; 新建一个ssh连接，创建名为hive_test.txt的文本文件，内容如下： 1 aaa 2 bbb 3 ccc 4 ddd 5 eee 6 fff 回到和hive...对话模式的控制台，输入以下命令，将上述文本文件的内容导入到test001.test_table表中： LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/hive_test.txt

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bytes字段，以bytes为单位，之后提供了getBytes、getKibiBytes、getMebiBytes、getGibiBytes、getTebiBytes方法用于快速换算；parse静态方法用于从文本中解析并创建...MemorySize，其中parse方法可接收MemoryUnit参数用于文本中没有MemoryUnit时才使用的默认的MemoryUnit，最后都是调用的parseBytes方法 MemoryUnit...，默认为空 JVM_ARGS变量会被job及task manager使用，如果没有设置，则初始化为空；注意不要设置内存相关参数到JVM_ARGS，要使用flink-conf.yaml中的jobmanager.heap.size...bytes字段，以bytes为单位，之后提供了getBytes、getKibiBytes、getMebiBytes、getGibiBytes、getTebiBytes方法用于快速换算；parse静态方法用于从文本中解析并创建...MemorySize，其中parse方法可接收MemoryUnit参数用于文本中没有MemoryUnit时才使用的默认的MemoryUnit，最后都是调用的parseBytes方法 FlinkYarnSessionCli

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