我想根据R中的另一个数据帧进行数据补偿
在R中，可以使用另一个数据帧对数据进行补偿。数据补偿是指使用一个数据帧中的值来填充另一个数据帧中的缺失值或空白值。
要根据R中的另一个数据帧进行数据补偿，可以使用merge()函数或者dplyr包中的join函数来合并两个数据帧。以下是一个示例代码：
# 创建两个数据帧
df1 <- data.frame(ID = c(1, 2, 3, 4, 5),
Value = c(10, NA, 30, NA, 50))
df2 <- data.frame(ID = c(2, 4),
Value = c(20, 40))
# 使用merge函数进行数据补偿
merged_df <- merge(df1, df2, by = "ID", all.x = TRUE)
# 输出补偿后的数据帧
print(merged_df)在上面的代码中，我们创建了两个数据帧df1和df2。df1包含了ID和Value两列，其中有两个缺失值。df2包含了ID和Value两列，用于补偿df1中的缺失值。使用merge函数将两个数据帧按照ID列进行合并，并使用all.x参数保留df1中的所有行。最后，输出合并后的数据帧merged_df。
对于数据补偿的应用场景，可以是在数据分析中，当某些数据缺失时，可以使用其他数据源的数据进行补偿，以便进行更准确的分析和预测。
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1回答
我正在写一个程序，将从IP摄像机获得视频流，并显示其视频。
我请求MJPEG流，解析数据，并在WPF控件上一帧一帧地显示视频。
我已经将我的程序与其他程序进行了比较，我发现我的程序显示的视频不如其他程序流畅，尽管帧率显示是一样的。
我通过顺序更新控件的图像在WPF控件上显示视频。
谁能告诉我为什么我的程序不流畅？以及如何改进它。
更新：
@LearnedfromMistake:有两个线程。线程#1将请求、解析摄像头流中的数据并将帧附加到队列中。线程#2将从队列中获取帧并显示它。
这是我的伪代码。
Thread #1
{
while(true)
{
浏览 2提问于2013-01-26得票数 0
我一直在尝试理解视频编码是如何为现代编码器工作的，特别是H264。在文档中经常提到，残差帧是从当前P帧和最后I帧之间的差异创建的(假设在预测中不使用后续帧)。我知道使用了YUV颜色空间(可能是YV12)，将一个图像从另一个图像中“减去”，然后形成残差。我不明白的是这个减法到底是怎么工作的。我不认为这是一个差值的绝对值，因为那是模棱两可的。获得这种差异的每像素公式是什么？
浏览 1提问于2011-07-06得票数 6
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我在试图弄清楚如何在R中重新排列数据帧时遇到了一些困难。
我有两个数据帧，它们的顺序不同，而且都有一个标识提示的ID。现在，我想重新排序数据帧1 (ID 1)，使其与数据帧2 (ID2)的顺序相同。
在此之前，非常感谢您。
浏览 3提问于2020-02-29得票数 0
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1回答
我想使用R进行大数据的统计分析。为此，我想使用Spark作为大数据服务器。并使用SparkR作为桥接工具。我的需求是使用聚合函数和R的其他函数来生成报表，如表中每个类别的计数。在SparkR中，textFile函数返回RDD，我想将其与R函数一起使用。R函数可用于数据帧或R的其他数据类型。是否有任何代码样本或开发人员指南可用，请建议。
浏览 1提问于2015-03-12得票数 2
1回答
根据我的理解(非常简单的观点)，H264标准的帧间预测(运动估计/补偿)首先在参考帧上找到最佳匹配块，然后用运动矢量(有效的新X和Y)和残差(预测与现实)进行编码。
但是，解码器如何知道如何填补原来预测的块所在的旧空间呢？我假设残差是从它的新位置计算出来的，在块级上，而不是帧级上。
假设编码器决定使用内部预测来编码以下两幅图像，它计算球应该在哪里(它的新位置和剩余能量)，但是它如何填充旧的空间？
浏览 0提问于2017-03-03得票数 1
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我一直在尝试使用python-opencv逐帧读取这个mp4文件。以下是我的代码。
import cv2
filename = '<absolute path>/HandWash_014_A_11_G_03.mp4'
cap = cv2.VideoCapture(filename)
while(cap.isOpened()):
ret, frame = cap.read()
print(frame, ret)
if ret:
cv2.imshow("frame", frame)
cv2.wa
浏览 33提问于2021-06-06得票数 0
2回答
我想要连续地在网络上传输数据。源提供了一个字节数组，我希望将其存储在数据结构中，作为缓冲，以弥补任何网络延迟。
以队列方式存储字节的最有效的数据结构是什么。把它想象成一个管道，其中一个线程在数据中泵出，另一个线程通过网络读取和发送它，而管道本身足够长，足以包含多个输入数据帧。
排队是否足够有效？
浏览 5提问于2015-11-13得票数 2
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我有一本熊猫词典DataFrames。我想组合这个字典中的数据帧，以创建一个包含较少键的字典，但使用较大的数据帧作为值。
例如，在下面的示例中，我希望从d创建d_new。
d = {1: pd.DataFrame({'a':[1,2],'b':[3,4]}),
2: pd.DataFrame({'a':[3,4],'b':[5,6]}),
3: pd.DataFrame({'a':[10,11],'b':[12,13]}),
4: pd.DataFrame({
浏览 0提问于2021-10-14得票数 0
我正在尝试重命名基于另一个数据帧的数据框的列。如何使用Scala实现这一点？
基本上，我的数据看起来像这样
DataFrame1
A B C D
1 2 3 4
我还有另一个表，它看起来像这个DataFrame2
Col1 Col2
A E
B Q
C R
D Z
我想相对于其他数据帧重命名我的第一个数据帧的列。因此，预期输出应如下所示：
E Q R Z
1 2 3 4
我尝试使用PySpark (由从复制的)编写代码，运行良好：
name_dict = datafram
浏览 7提问于2018-01-14得票数 0
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我想使用R将一个数据帧分成两部分。例如，一个数据帧占原始内容的70%，另一个数据帧占30%。我怎么能这么做呢？我的数据帧大小为(22740,2)。
我的数据框由一列包含基因，另一列包含它所属的路径组成。我希望在数据帧的每条路径中保持70-30关系。因此，以前70%的行为例，我对创建新的数据帧不感兴趣。
希望我已经解释清楚了。
浏览 0提问于2017-04-12得票数 0
2回答
计算R中的依赖标准差
、、、、
我想计算R中的标准差，但标准函数"sd(x)“不是我需要的函数。我正在寻找一个函数来计算sd(x，依赖于我的数据帧中的另一个变量)。这样我就可以通过依赖变量(image)添加一个具有sd的新列。如下所示：
image answer sd
a 1 0,70
a 2 0,70
b 2 2,12
b 5 2,12
浏览 5提问于2017-10-10得票数 0
1回答
我是python和pandas的初学者，在分组操作之后，我在排序数据帧时遇到了麻烦。我可以在groupby和count之后得到排序的数据，但是当我把所有的数据放在另一个数据框中时，我得不到排序的数据。
这是我的尝试
conn = sqlite3.connect('Demo.sqlite')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM Table where Column LIKE 'x.%'", conn)
pf = pd.read_sql("SELECT * FROM Table", conn)
df[
浏览 1提问于2015-04-22得票数 1
1回答
我有一个dataframe，我想根据特定的列值访问某些条目。对于example...the数据帧，有四列'A，B，C，D‘
我想获取一个“A=1”和另一个“B=42”的特定条目。有什么简单的方法吗？
浏览 0提问于2014-03-21得票数 2
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3回答
假设我在R中有一个数据帧，看起来是这样的.
Time Event
1 0
1 1
1 0
2 0
2 0
3 0
3 1
3 0
3 1
3 0
在这个数据框架上，我想获得另一个具有两个摘要值的数据帧。我要原始时间、时间等于或大于所述时间的行数以及当时发生的事件数。
示例输出：
Time Eligible Event
1 10 1
2 7 0
3 5 2
我尝试过使
浏览 3提问于2015-02-04得票数 0
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在R中，有没有一种方法可以简单地重命名一个数据帧，而不是首先复制一个现有的数据帧，给它一个新的名称，然后删除原始的数据帧？
我知道复制的数据帧不会占用额外的内存。我只是想限制我的RStudio环境中的对象数量，以减少混淆和下游的潜在错误。
例如：
df <- data_frame(a = c(1:5),
b = c(6:10))
我知道我总能做到
df2 <- df
# Or this
assign('df2', df)
但是在这两种情况下，我仍然需要删除df，所以我宁愿这样做：
df3 <- rename(df2)
浏览 2提问于2016-06-23得票数 2
我创建了一个数据帧作为：
df1 = pandas.read_csv(ifile_name, header=None, sep=r"\s+", usecols=[0,1,2,3,4],
index_col=[0,1,2], names=["year", "month", "day", "something1", "something2"])
现在我想创建另一个数据帧where year>2008。因此，我尝试了：
df2 = d
浏览 11提问于2018-08-20得票数 3
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我是R语言的新手。我想划分一个具有窗口大小的数据帧，然后slide.and将所有这些数据帧保存为单独的数据帧。
例如，我的“数据帧有20行”。然后我想用window size=5和slide=3来划分这些行。所需的输出应为..前5行应该在一个数据帧中，然后第二数据帧应该包含5行，将数据帧的前3行保留为slide =3。这意味着第二数据帧应该包含LAS2行的第一数据帧和剩余的3行数据帧。
我的数据框..期望的输出应该是：
浏览 0提问于2017-05-09得票数 1
1回答
我有一个非常小的csv文件，当我导入到R中时，它会变成一个数据帧。我想使这个数据帧成为一个列表，但是"as.list“只以列表的形式向我读取数据帧条目，并不实际对数据进行更改。我需要使一个属性csv列表，以便使用它来创建一个社区在R。任何建议将不胜感激！
浏览 1提问于2018-05-13得票数 0
在使用滑动窗口协议实现的数据链路层进行流/错控制时，需要帧的序列号来实现这些协议。我看到以太网帧或PPP帧的头中没有序列号。但我在802.11 mac帧中看到了2位seq，在ATM帧上看到了用于GFC(通用流控制)的4位。那么，这是否意味着并不是所有的第二层技术都实现了错误/流控制?有什么特别的原因吗？如果不使用，它是如何补偿的呢？
浏览 0提问于2015-03-18得票数 1
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1回答
我有一个这样的结构；用来创建一个pandas数据帧：
my_dict = { 'name' : ["joe", "jack", "jill", "joan", "jesse","jacob", "jonas"],
'age' : [20,27, 35, 55, 18, 21, 35],
'designation': ["VP", "CEO
浏览 6提问于2019-07-15得票数 0
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如何联合包含不同列数的两个数据帧A和B，并为数据帧A和B中不常见的列获取空值？
我可以看到spark的unionAll不支持此操作，并抛出以下错误
org.apache.spark.sql.AnalysisException: Union can only be performed on tables with the same number of columns, but the left table has 11 columns and the right has 10;
Spark版本: 1.6.1
浏览 0提问于2016-08-04得票数 0
1回答
我有一个数据框架，它有几个列和行。我想根据列的值将它分割成两个数据帧。假设我有三列：code、blood_cells、diabetes。代码值有以下形式：P_001, P_002, P_003, P_004...P_300，我想根据code列的范围将这个数据帧分成两个数据帧。来自P_001 to P_122和P_123 into P_300。这个是可能的吗？
我的第二个问题是，如果code列有更多的随机数，并且我有一个随机数的列表，我想将这些随机数分离成一个数据帧，并将其余的数据帧分离成另一个数据帧，这也有可能吗？
ID;code;blood_cells;diabetes
1;23;40;ye
浏览 2提问于2022-10-25得票数 0
1回答
我对R非常陌生，过去我使用了大量的堆栈溢出搜索来解决许多问题，但无法找到解决我当前问题的方法：
我希望将空数据帧的列替换为包含基于匹配列名的度量数据的另一个数据帧的列。为了说明这个问题，这里有一些示例数据：
#sample data
set.seed (543)
input <- data.frame(replicate(6,sample(0:100,20,rep=TRUE)))
colnames(input) <- c("Time", "C2", "B1", "A1","A2", "A3
浏览 1提问于2017-07-10得票数 1
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2回答
我对R是新手，我正在尽我最大的努力(到目前为止，还很好)，但是我遇到了一个问题。我有两个数据帧，一个有理论值，另一个有实验值，数据帧不是相同的长度。我想比较这两个数据帧，以找到它们之间的匹配值。由于它是理论值和实验值，我需要在匹配值时包含一个误差级别，比如从理论值中的±0.5。这就是我遇到问题的地方--我不知道如何包含这个错误。
数据帧很安静，很大，但下面是我尝试过的一个例子。
Theory <- c("195.0882",
"196.0852",
"196.0916",
浏览 2提问于2016-08-01得票数 1
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1回答
假设您在R中读取了一个数据帧，如下所示：
df <- read.table('test.txt', sep = '\t')
在某些情况下，我想遍历数据帧，并在分隔符上拆分一个特定的列，以创建另一个要遍历的数据帧。
因此，对于像这样的数据帧：
col1 col2 col3 ... colN
name1 value1;value2;value3;value4 anothervalue ...
如何拆分col2以生成由value1, value2, etc...组成的数据帧
浏览 12提问于2017-06-24得票数 0
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2回答
我需要对缺少的值进行估算。我的数据集大约有800,000行和92个变量。我在r中尝试了估算包中的kNNImpute，但看起来数据集太大了。在R中还有其他的包/方法吗？我不希望使用mean来替换缺少的值。谢谢
浏览 3提问于2013-06-20得票数 1
我是一个R新手，现在遇到了一些挑战。我正在处理从csv文件中读取的大型数据帧。我的数值向量包含NAs，这阻止了我运行分析。我如何摆脱这些NAs，这样我才能真正对我的数据做一些事情？
浏览 1提问于2010-06-30得票数 5
5回答
我有一个大小为30000 x 50的数据帧。我还有一个单独的列表，它包含指向此数据帧中的行分组的指针，例如，
rows <- list(c("34", "36", "39"), c("45", "46"))
这表示具有行名(不是数字行索引，而是字符行名(Dat)) "34“、"36”、"39“的dataframe行构成一个分组，而"45”、"46“构成另一个分组。
现在，我想将分组从数据帧中拉出到一个并行列表中，但是我的代码(如下所示)非常非常慢。我怎么才能加快速度呢？
浏览 0提问于2012-01-20得票数 7
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1回答
我试图合并R中的两个数据帧，但是我有两个不同的列，具有不同类型的ID变量。有时，行将具有其中一个列的值，而不是另一个列的值。我想把它们都考虑进去，这样如果一个帧缺少一个列的值，那么另一个就会被使用。
> df1 <- data.frame(first = c('a', 'b', NA), second = c(NA, 'q', 'r'))
> df1
first second
1 a <NA>
2 b q
3 <NA> r
> df2 &
浏览 0提问于2018-08-31得票数 0
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1回答
处理多数据库间的事务
、、、、
假设我有一个用于我的应用程序数据的数据库，即mysql，而我有另一个用于日志记录的数据库，即mongodb。
如何处理这两个数据库之间的事务。例如，假设我想删除mysql数据库中的单个记录，并在mongodb数据库中插入一个新记录(新的日志记录)。如何确保数据完整性？如何确保只有在数据库已成功删除时才插入日志记录。
浏览 1提问于2018-06-15得票数 1
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2回答
我想将数据集分解为两个框架--一个是原始数据集基于条件具有重复观测，另一个是原始数据集没有基于条件的重复观测。在下面的示例中，我想将帧分解为一个只有一个编码器用于观察的帧和一个只有两个编码器的帧：
frame <- data.frame(id = c(1,1,1,2,2,3), coder = c("A", "A", "B", "A", "B", "A"), y = c(4,5,4,1,1,2))
frame
为此，我想提出：
frame1:
id coder y
1 1
浏览 4提问于2014-08-08得票数 1
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1回答
我希望有人能帮助我。
我想用一个具有不同数据的模型来执行几个预测。
我已经创建了100个数据帧，其中60个观察值从另一个数据帧中排序，如下所示：
mtz100<-replicate(100,aracaboot[sample(nrow(aracaboot), size=60, replace=T),]
好的，现在我想用创建的100个新数据框来让100个新模型适合我的模型。
在此之后，我想预测到栅格层。
有人可以给出一个起点，在R中自动化这一点？
解决方案：
RasterImgs <- list()
lenght(RasterImgs) <- 100
浏览 0提问于2012-12-12得票数 0
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我有一个dataframe存储了数字数据，另一个dataframe是类别。但是，我想同时对两个数据帧进行排序。 df_A中的每个条目都可以映射到df_B，因为df_A存储数字数据，而df_B存储它的类别。因此，最终，我想重建一个新的数据帧，使其具有一个数据帧来按每个类别存储数字数据。我能想到的是同时对df_A和df_B进行排序，然后重命名df_A的索引。 >>print (df_A)
26 27 28 33
3 0.9 1.0 0.4 0.0
4 1.0 0.8 1.0 0.4
5 0.9 1.0 1.0 0.9
>>pr
浏览 28提问于2019-09-03得票数 1
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1回答
我遇到了以下问题：
我正在做一个数据科学的初学者项目。我得到了测试和训练数据拆分，现在我正在分析每个特征，然后将其添加到离散连续变量的数据帧或连续变量的数据帧中。在这样做的时候，我遇到了一个离群值很大的特征。如果我要删除它们，我已经添加到我的子数据帧中的其他特性将具有比这一个更多的列条目。
我是应该找到一种策略，用“更好”的值覆盖离群值，还是应该重新考虑我的策略，在一开始就将两种类型的变量的训练数据分开？不过，我不认为在实际的train_data中删除异常行是有用的……
浏览 11提问于2021-03-25得票数 1
2回答
我已经读了很多stackoverflow问题和答案，但我仍然无法解决我的问题:我想阅读大约5列。将80个.csv文件转换为R，而无需手动键入所有代码，然后将这些文件合并到一个数据帧中。然后，此数据帧需要与具有相同列数的另一个数据帧组合。
所以我想用一个for循环来做这件事，这很管用，但我不能在它上面做进一步的计算。我这样做了，我看到正在读入的文件：
filenames <- list.files(path = getwd(), pattern = "*.csv")
for (i in filenames) {
filepath <- file.path(getwd(
浏览 5提问于2018-01-31得票数 0
我正在尝试通过运行一个返回字典的函数isValid(s)来解析现有的dataframe并向其中添加数据： combo.update({"is_valid": isValid, "total_tests": ttl, "positive": pos, "negative": neg})
return combo 然后创建一个空白数据帧，将该数据帧附加到字典中，然后将该数据帧与先前存在的数据帧连接起来。下面是我的代码： def CleanCovidTest(df_test):
s = 0
df_add = pd.DataFrame(
浏览 9提问于2021-10-23得票数 0
1回答
我有一个与上面标题相关的问题。根据我所读到的，这项技术的理论是取一个先前的参考帧，并基于该参考帧对当前帧进行估计。然后，在逐块的基础上，搜索参考帧中关于当前帧中的预测的匹配。然后，您将获得参考帧和当前帧之间的运动矢量。这对我来说并不是很有意义，因为最终你仍然只能得到真实参考帧(我说真，因为我假设它是第一个空间内编码参考帧)和预测帧之间的向量。有没有人能给我解释一下，我是不是理解错了？？
谢谢
浏览 1提问于2011-12-01得票数 0
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3回答
对齐FFT帧
、、
叠加它们，我得到了一个完美的匹配。
然而，如果我在其中一个数据的开头切掉一个非帧大小的块，那么FFT就不匹配(从end开始对齐)。
我猜这是因为框架中包含的频率。如果一个频率被划分到两个帧中，那么与集中在一个帧中相比，这两个帧中的能量都会更低。
如何补偿/绕过此影响？
浏览 1提问于2011-09-16得票数 1
4回答
假设我在R中的一个工作空间中有几个数据帧，并且我想要所有数据帧中列的名称的列表。
我认为下面的方法会起作用。但事实并非如此。在您自己的工作区中尝试一下。
sapply(ls(),names)
为什么它不起作用？ls()创建所有数据帧的列表，然后将名称函数应用于每个数据帧。这就是我现在的简单问题。
接下来:我想确定名称中包含字母"date“的所有列，以便我可以将以下函数应用于这些列中的每一列，而不管它们位于什么数据帧中。
as.Date(dataframe$dateofenrollment,origin="1899-12-30")
浏览 0提问于2011-03-28得票数 2
回答已采纳
我有一个运行在EMR上的pyspark应用程序，我想监控它的一些指标。例如，计数已加载、已保存的行数。目前我使用count操作来提取值，这显然会减慢应用程序的运行速度。我在想，是否有更好的选择来从数据帧中提取这些指标？我使用的是pyspark 2.4.5
浏览 0提问于2021-01-26得票数 0
3回答
在一些游戏/引擎(如Source)中，服务器通过在过去应用播放器输入来补偿延迟。每当服务器接收到玩家输入的帧时，它就会将游戏重卷到输入的框架中，应用玩家的输入，然后再模拟游戏直到当前时间。服务器需要完成几倍于客户端的游戏逻辑计算，因为每一帧都可以被多次模拟，所以这似乎不能很好地扩展到许多客户端或处理密集型的游戏。
然而，我们可以扭转这一局面。如果某个特定帧的客户端输入总是在服务器模拟该帧之前到达，那么服务器就不再需要倒带--它只模拟每个帧一次。
为了让播放器的输入在播放器输入的帧之前到达服务器，客户端需要在服务器之前运行。如果特定客户端的延迟为250 ms，则在服务器模拟滴答51388之前，它
浏览 0提问于2014-12-21得票数 2
2回答
使用R对相似单词进行聚类
、、、
我正在使用R，我有两个数据帧。其中一个包含200000个单词，如“猫”、“猫”、"cts“、”狗“和”狗“，另一个包含”猫“和”狗“等单词。
我想对第一个数据帧进行聚类，并将所有相似的单词替换为适合第二个数据帧的单词。例如，将"cat“和"cts”改为“cat”。
浏览 0提问于2019-01-13得票数 0
我有一个Multiindex dataframe id，currency作为输入。我希望它通过货币级别上的price数据帧索引进行过滤。任何贡献都将不胜感激。 balance数据帧： balance
id currency
1 JPY 2322
USD w3r234
KWN 23423
2 POPO 234234
USDC 3w4234
BTC 54545
ETH 2323412 price
浏览 14提问于2020-07-12得票数 0
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我在R中有一个相当长的脚本，用于web抓取。我使用rvest函数进行抓取，使用rodbc将数据写入SQL服务器数据库。
我希望我的代码在站点的面包屑中导航并将结果写入一个名为scrapeRow的矢量，然后将该矢量写入一个名为scrapeDF的单行数据帧，然后将该数据帧写入我的SQL server。最后，我想删除数据帧并重新创建一个空版本，以便写入下一个向量。我从不希望数据帧一次包含超过1行。
“写”步骤可以在脚本过程中的多个点发生，这取决于有多少面包屑。由于这一点，我想定义一个函数，它将“清除”数据帧，并在它写入数据库后重新构建它。
我的代码是这样写的：
clearScrapeDF <-
浏览 1提问于2015-09-01得票数 0
我有两个非常大的数据帧，我想合并，但无法合并，因为我的计算机内存无法处理它。相反，我想按组将其中一个数据帧拆分为较小的数据帧(其中有195个组，因此有195个数据帧)，然后将这195个数据帧中的每个数据帧连接到另一个大型数据帧。 到目前为止，我已经尝试过groupby： split_data = list(bigdata1.groupby("GROUP")) 这产生了195个数据帧的列表 我现在想知道如何将下面定义的连接函数应用于每个数据帧，并将每个数据帧分离并能够被调用以进行后续操作(例如分析)。我是一个全新的python新手，因此任何帮助都将不胜感激。提前感谢 def j
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
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有没有什么方法可以转换Seq 行 转换为scala中的数据帧。我有一个数据帧和一个字符串列表，它们具有输入数据帧中每一行的权重。我想构建一个dataframe，它将包括所有具有唯一权重的行。我能够过滤唯一的行并附加到seq 行 但我想建立一个数据框架。这是我预先编写的代码.Thanks。 def dataGenerator(input : DataFrame, val : List[String]): Dataset[Row]= {
val valitr = val.iterator
var testdata = Seq[Row]()
var val = HashSe
浏览 101提问于2021-03-01得票数 0
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1回答
我正在尝试使用all.equal函数逐列检查R中两个数据帧的元素是否相等，我想使用一个for循环来完成这项工作。我是R的新手，所以我不知道如何写一个包含两个数据帧的for循环。
任何帮助都是非常感谢的。
浏览 5提问于2017-01-23得票数 0
1回答
如何使用live555流媒体转发
、、、、
使用Live555 h.264流客户端查询来自IP摄像头的帧数据包，使用ffmpeg对缓存进行解码，并使用OpenCV对帧进行分析。(这些流水线是基于样本的，我使用ffmpeg解码DummySink::afterGettingFrame()中的h.264帧缓存)。
现在我想将帧实时传输到另一个客户端(远程客户端) OnDemand模式，帧可能会添加分析结果(包围框，文本等)，如何使用Live555实现这一点？
浏览 0提问于2012-08-11得票数 0
我有一个R数据帧，我使用下面的代码运行了一个R数据帧：
knit('reportTemplate.Rnw', 'file.tex') # creates a .tex file from the .Rnw one
texi2pdf('file.tex') # creates a .pdf file from the .tex one
在我的R脚本中，我想之后从我的计算机文件夹中删除'file.tex‘。我该如何实现这一点？在.R文件中执行此操作非常重要，因为这些行实际上位于从该模板生成1000个不同
浏览 2提问于2014-01-14得票数 1
我在r中有以下数据帧 ID bay row number
1 43 11 ABC
2 43 6 DEF
3 43 13 QWE
4 43 15 XDF
5 43 4 VGH
6 43 2 TYU
7 11 11 QAS
8 11 13 QTO
浏览 67提问于2017-08-10得票数 3
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