文件名的处理可谓糟糕透顶。我最近处理了20年前当UTF-8还未成为文件名标准时的数据。这些文件名在UNIX上仍然有效，可以用tar命令进行压缩或解压。...但当你试图将文件名以字符串的形式存储，编码错误便接踵而至。要想让Python程序正确地支持所有有效的Unix文件名，必须使用“bytes”而不是字符串，这可真够烦人的。...所有Python程序正确的几率又能达到多少呢？我敢打赌，不会高的。 我最近正在处理mtree生成的数据，它使用八进制转义来处理文件名中的特殊字符。我认为这对于Python会很容易。...呃…好吧，我承认，自己一开始没注意到，踩过这坑… 因此，如果希望在Python中正确处理Unix文件名，你必须： 有一个完全避免Python字符串的处理路径。 使用 sys....更新：你想在命令行上接收文件名吗？我会把这个烂摊子交给你的。环境呢？ 甚至都不清楚呢!
有很多时候你会想用Python从PDF中提取数据，然后将其导出成其他格式。不幸的是，并没有多少Python包可以很好的执行这部分工作。...PDFMiner包提供了一些不同的方法使你能够做到这一点。我们先来探讨一些编程的方法。让我们试着从一个国税局W9表单中读取所有的文本。...这段代码将使用Python内置的XML库，minidom和ElementTree。我们也引入PDFMiner生成器代码以用于每次抓取一页文本。在这个例子中，我们用PDF的文件名创建了我们顶层的元素。...我认为这个例子同JSON或XML的例子相比读起来难了点，但是它不算太难。现在让我们继续来看一下怎样才能将图片从PDF中提取出来。...从PDF中提取图片 不幸的是，并不存在Python包可以真正地做到从PDF中提取图片。我找到的最接近的东西是有一个叫minecart的项目宣称可以做到这一点，但是它只在Python 2.7上有效。
之前电脑安装了anaconda，又安装了python3。anaconda的各环境相互不冲突，很好管理，确实是很方便。...但今天想用下之前安装的python3，但在命令行安装库的时候，发现默认情况下是安装到anaconda中的，我尝试输入python，发现果然是这样的，如图。 ?...习惯用pip安装库，不想在Pycharm中安装，那要怎样才能安装到Python3中去呢？解决办法就是找到Python3的文件夹，把pip3重命名为其它的，然后安装库的时候使用新名字就行。 ?...现在使用： pip3a install 包名称 这样就能安装包到python3中啦，这样就能把anaconda和python3隔开了。
这个学期我有两门课，一门是数据挖掘，还有一门也是数据挖掘。后面这个数据挖掘是数据挖掘的上机课。而Python是挖掘数据的时候，一种比较好用的镐⛏，所以就从Python开始写起吧。...所谓的标量就是单独的不可拆分的一个东东，好比一个浮点型的整数；而序列呢就是一串东东串在一起，好比Python里面的一个列表（list）；那映射呢，就是一种比较复杂、强大的东西了，这类量呢，是由键-值对构成的...本篇文章呢，从这个Python的4大内建数据结构的列表（List）讲起，这是一种比较典型的序列类数据结构。接下来的很多东西，都是我从网上东拼西凑来的，如果看到别的地方有雷同的，不要吃惊！...列表脚本操作符 我们可以把算术操作符的一些拿过来给List用，这个是我非常喜欢Python的原因之一。...那怎样才能用好呢？无他，唯手熟尔。
关键是Windows的资源管理器轻易就能做到的事情，为什么Python的排序就是不行呢？ ?...更加惊人地，我尝试使用不同的ASCII码生成文件名，查看排序策略，其实微软实现了更加复杂的排序方式： 生成测试样例代码： for i in range(1, 256): try:...（然而却有人吐槽这一点，甚至希望把这个“Bug”去掉：Windows按名称排序问题） 那么微软是如何实现排序逻辑的呢？...（然而我看到这篇帖子，才发现我又重复研究轮子了：Java实现Windows中的文件名排序） ?...第2段是Python对列表的默认排序，第3段是使用我的自定义排序结果，可以看到结果符合预期。 但是微软做到的对¼和注音标记等符号也进行了排序，这个就不在我的需求范围内了。 ?
那么，怎样才能列出所有 A 没有成功的数据呢？ 我当然可以手工来做，但那样很容易出错，而且很麻烦。要是能写程序完成就最好了！...我说过，许多工具只做一件事，而且把那件事做到最好。很方便的是这些工具可以组合使用。使用管道，左边命令的结果就会变成右边命令的输入。注意这些命令会将输入当做一系列行来处理，通常来说这非常方便。...我们可以把成功的文件名单列表利用管道输入至 grep 命令，该命令可以使用正则表达式来查找。...现在需要找出怎样才能交叉检查这两个数字的列表。幸运的是，有个命令叫做comm，它能检查两个输入流中的公共字符。...或“哪种数据结构最能表达这些文件名之间的关系？”那么肯定会遇到困难。但是，如果你考虑“如何改变这些数据以消除无关的细节？”和“我有什么工具可以解决数据上的问题，如果有一些麻烦，我怎么能解决这些麻烦？”
我会先给出我对精通Python的理解，然后给出一些Python中有难度的知识点。如果大家在看完我这篇回答之前，已经充分理解了我列出的各个知识点，那么，我相信你已经算是精通Python了。...但是，你说你精通Python，这一点都不酷，在业界的认可度也不高。 再者，Python使用范围如此广泛，一个人精力有限，不可能精通所有的领域。...既然精通Python是不可能也是没有意义的事情，那么，为什么各个招聘要求里面，都要求精通Python呢?我觉得这都是被逼的。为什么这么说呢，且听我慢慢说来。...能够写出Pythonic的代码(什么是Pythonic的代码，请看我在另一个问题下的回答：怎样才能写出pythonic的代码? – 知乎用户的回答) 2. 对Python的一些高级特性比较熟悉 3....装饰器 由于我们这个问题的题目是精通Python，所以，我假设大家已经知道装饰器是什么，并且能够写简单的装饰器。那么，你是否知道，写装饰器也有一些注意事项呢。我们来看一个例子： ?
我在 FloatingActionButton 中有一个 PopupMenuButton。但它的 InkWell 不是圆形的，它是标准的方形。我怎样才能做到这一点？
开动你的小脑筋，你怎样才能代替我去卖面膜？...当然除了jdk的代理之外，还有很多工具也可以做到这一点。...比如经常提到的开源项目cglib,ASM,Javassist,这些框架能够更容易的做到，在运行时期，扩展一个类，总比咱自己JDK硬写编译要强吧？ 那还有没有是什么时候可以做手脚去扩展一个代理类出来呢？...Java也有一些开源项目，比如AspectJ可以轻松的做到这一点。 介于篇幅，以上的开源项目的使用，我就暂时不做展示了。后续的内容，我会给出例子的。...不过最重要的一点需要记住，代理后，做任何事情都可以，被代理的方法只关心返回值，要不你可能学AOP只能停留在打日志的阶段了噢。
今天的教程里，我就手把手带你在 Python 上使用 StanfordNLP，进行自然语言处理实战。...现在，就让我们在 Python 中实际操作一下吧！ 02 在 Python 中安装设置 StanfordNLP 库 最初，这个库里有一些奇怪的东西，让我感到十分困惑。...例如，你需要使用 Python 3.6 / 3.7 或更高版本才能使用 StanfordNLP。为了安全起见，我在 Anaconda 中设置了一个单独的 Python 3.7.1 环境。...让我欣喜的是，绝大部分的词语都能够被正确地标记起来，它甚至能正确地判断出一个词的时态和词性，包括它是单数还是复数形式等。 4....06 个人认为，StanfordNLP 的优势与不足之处 考虑到未来的使用前景，StanfordNLP 最让我兴奋的优势有： 在许多不同的语言分析上，都能做到开箱即用 事实上，它将成为官方的 Python
它特别擅长简单文本处理，并且它可以带您完成配置文件的某些复杂重写或目录中文件名的格式重新格式化。 何时从awk移至Python 到了某个时候，awk的局限性开始显现出来。...我最喜欢的完美移植awk的现代编程语言是Python。 在将awk脚本移植到Python之前，通常值得考虑一下其原始上下文。...中的多个文件上执行类 awk 行为 如果您需要能够遍历任意数量的文件同时保持行数的持续计数（例如awk的FNR ），那么此循环可以做到这一点： def awk_like_lines(list_of_file_names...Python有几种方法可以做到这一点。...另外，如果您正在编写awk脚本，我相信您也可以学习Python！ 如果您有任何疑问，请告诉我。
实际上高阶函数能很容易做到这一点。如果你只需要在一系列函数中传递数据，那么数据根本不需要保存到变量中。 Python 中的所有函数都是顶级对象。...或者四次方函数呢？是不是得一直定义新的函数？这样做也行，但是程序员总是很懒的。如果需要经常重复一件事情，那就意味着一定有办法提高速度，避免重复。我们可以用部分函数实现这一点。...在 Python 中，映射和过滤能做到的事情，列表解析式（稍后介绍）也能做到。这就打破了 Python 之禅，因此我们说函数式编程的部分不够“Python”。 另一个常被提及的地方就是lambda。...关于为何函数式编程不适合Python生态系统曾有过一次讨论。你也许注意到，我之前提到了列表解析式，我们现在就来介绍下什么是列表解析式。...那么怎样才能实现过滤呢？
大家好，我是小五 这是Python改变生活系列的第三篇，也是一个与你们有关的问题案例 前情提要 了解我的小伙伴可能都知道，小五经常给大家送书。...主要是为了批量获取图片中的快递单号，我想到了两个解决办法： 用python识别条形码来直接获得准确快递单号 用python调用ocr，识别截图中的快递单号文字 大家觉得哪个更简单更准确呢？...('微信图片_','') newname=os.path.join(path,i) #新文件名 os.rename(oldname,newname)...barcode_data = barcode.data.decode("utf-8") return barcode_data 上面构建的get_barcode()函数可以实现识别条形码，并返回结果数据...如果想看更多python改变生活的真实问题案例，给本文右下角点个赞吧 如果你也有一直想用python解决的问题，欢迎在评论区告诉我 人生苦短，快学Python
以下是一些使用pathlib处理文件名的方法，它可以使命名操作变得简单得多。 错误的方法：手工构建文件路径 假设现在你有一个数据包，其中包含了你的Python项目里需要的文件。...下面是错误的代码： 请注意，因为是在Mac平台上，我使用了Unix风格的正斜杠硬编码路径。这会让Windows用户非常头疼。...你可以用os.path.join()函数来针对当前操作系统正确地使用斜杠来构建路径： 上面的代码在Windows和Mac都能有效工作——但问题就是用起来很让人头大。...如果这就是pathlib做的事情，那它可真是Python的一个不错的补充——但它做的其实更多呢~ 比如，我们可以不用调用open()或者close()之类的函数，而直接读文件的内容： 注：上上部分的例子是有...下边的例子用四行代码（其中两行还是import）做到了用你的Web浏览器打开一个本地文件： 而这也不过是pathlib的一个小功能而已。
17 | go语句及其执行规则（下） 知识扩展 问题 1：怎样才能让主 goroutine 等待其他 goroutine？...那么，怎样才能做到等其他的 goroutine 运行完毕之后，再让主 goroutine 结束运行呢？ 其实有很多办法可以做到这一点。...顺便说一句，我在讲“结构体及其方法的使用法门”的时候留过一道与此相关的思考题，你可以返回去看一看。 再说回当下的问题，有没有比使用通道更好的方法？...所以基于上一篇主问题中的代码，怎样做到让从0到9这几个整数按照自然数的顺序打印出来？你可能会说，我不用 goroutine 不就可以了嘛。没错，这样是可以，但是如果我不考虑这样做呢。...那怎样才能让这两个顺序一致呢？其实复杂的实现方式有不少，但是可能会把原来的代码改得面目全非。 总之，我希望通过上述基础知识以及三个连贯的问题帮你串起一条主线。
普通Python处理数据方法 比方说，我们有一个全是图像数据的文件夹，想用Python为每张图像创建缩略图。...这个问题的原因就是我的电脑有4个CPU，但Python只使用了一个。所以程序只是卯足了劲用其中一个CPU，另外3个却无所事事。因此我需要一种方法能将工作量分成4个我能并行处理的单独部分。...幸运的是，Python中有个方法很容易能让我们做到！ 试试创建多进程 下面是一种可以让我们并行处理数据的方法： 1.将JPEG文件划分为4小块。 2.运行Python解释器的4个单独实例。...这也能为我们返回每个函数调用的结果。Executor.map()函数会按照和输入数据相同的顺序返回结果。所以我用了Python的zip()函数作为捷径，一步获取原始文件名和每一步中的匹配结果。...我有一个微信公众号，经常会分享一些python技术相关的干货；如果你喜欢我的分享，可以用微信搜索“python语言学习” 关注 欢迎大家加入千人交流答疑裙：699+749+852
如果你们能够做到这一点，我郑重地向你们保证，总有一天你们会在不知不觉中意识到：「我已经成为我的同龄人中最有效率的人之一」。...例如，如果你们想要帮助印度，应该考虑的问题不是「我要怎样才能帮助印度？」与之相反，你们应该问：「我要怎样才能损害印度？」你们应该找到能对印度造成最大损害的事情，然后避免去做它。...要正确地应对这种危险，必须同时拥有才华和决心。在我年轻的时候，我的办法是找出我尊敬的人，然后想办法调到他手下去，但是别批评任何人，这样我通常能够在好领导手下工作。...我非常喜欢勤奋的人。我这辈子遇到的合伙人都极其勤奋。我想我之所以能够和他们合伙，部分原因在于我努力做到配得起他们，部分原因在于我很精明地选择了他们，还有部分原因是我运气好。...最后，我想用约翰 • 班扬的巨作《天路历程》中那位真理剑客年老之后唯一可能说出的话，来结束这次演讲：「我的剑传给能挥舞它的人」。
我对如何做到这一点有直觉，但是对于怎样才能从“我看到这个bug两次”跨越到“我可以根据需要在笔记本电脑上持续地再现这个bug”这一点，我不知道怎么解释，而且我想知道你用来调试的技术是否依赖于这些不同的开发领域...下面是一些例子： 此变量设置为X（“该文件名绝对正确”）； 该变量的值不可能在X和Y之间变化； 这段代码以前没有问题； 此函数执行X； 我正在编辑正确的文件； 我写的那一行代码不可能有任何拼写错误，只是一行代码而已...我觉得下面这一点很正确： 可调试的代码并不一定干净，而充斥着检查或错误处理的代码很少能让人愉快地阅读。...找出崩溃的原因是很容易的，但是有更好的错误处理方式（返回错误而不是崩溃）可以节省我一点时间，因为我不必去检查崩溃的原因，我只需阅读错误信息，知道发生了什么就可以了。...我在这里（https://pythonforbiologists.com/29-common-beginner-errors-on-one-page/）看到了这个很好的图形，它解释了常见的Python错误以及它们的含义
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
实时音视频
