我想用x[100,4]的样本和标签y来计算梯度下降。当我执行代码时，面对这个错误

当你执行代码时，面对这个错误，可能是由于以下原因导致的：

1. 样本和标签的维度不匹配：在执行梯度下降算法时，样本 x 和标签 y 的维度必须一致。如果样本 x 是一个 [100,4] 的矩阵，那么标签 y 应该是一个 [100,1] 的向量（或者 [100,4] 的矩阵）。请确保样本和标签的维度一致，以避免出现错误。
2. 缺少相关的库或模块：执行梯度下降算法可能需要使用特定的库或模块。请确保你已经正确安装了所有需要的库，并且在代码中正确导入了这些库。例如，如果你使用 Python 进行开发，可能需要导入 NumPy、Pandas 等库来处理数据和进行计算。
3. 参数设置错误：梯度下降算法可能涉及到一些参数的设置，例如学习率、迭代次数等。请确保你已经正确设置了这些参数，以使算法能够正常运行。如果参数设置不当，可能会导致梯度下降算法无法收敛或者出现错误。

在解决这个问题之前，建议你先检查以上可能导致错误的原因，逐一排查并修正。如果问题仍然存在，可以提供具体的错误信息或代码片段，以便更详细地分析和解决问题。