图像合成 (image composition) 是图像处理的常用操作,把前景从一张图上剪贴下来粘贴到另一张图上,获得一张合成图。合成图可以用来获取感兴趣的目标图像,也可以用于数据增广,有着广泛的应用的前景。但通过这种方式得到的合成图存在诸多问题,比如前景的大小或位置不合理、前景和背景看起来不和谐等等。我们的工作侧重于解决合成图中前景和背景不和谐的问题。具体来说,在合成图中,前景和背景是在不同的拍摄条件 (比如时刻、季节、光照、天气) 下拍摄的,所以在亮度色泽等方面存在明显的不匹配问题。图像和谐化 (image harmonization) 旨在调整合成图中的前景,使其与背景和谐。
作者 | Juan Cruz Martinez 译者 | 刘雅梦 策划 & 编辑 | 刘燕
不和谐区域定位的目的是在与周围背景不兼容的合成图像中定位该区域。不和谐问题主要是由于图像编辑技术产生的颜色和照明不一致。在本研究中,作者倾向于将输入的图像转换到另一个颜色空间,以放大不和谐区域与背景之间的域差异,从而使模型更容易地识别不和谐区域。为此,作者提出了一种由一个颜色映射模块和一个不和谐的区域定位网络组成的新框架,其中前者配备了一种新的域差异放大损失,后者可以是一个任意的定位网络。在图像协调数据集上的大量实验表明了作者设计的框架的优越性。
近日,计算机视觉顶会 CVPR 2020 接收论文结果公布,从 6656 篇有效投稿中录取了 1470 篇论文,录取率约为 22%。本文介绍了上海交通大学被此顶会接收的一篇论文《Deep Image Harmonization via Domain Verification》。
论文标题:Region-aware Adaptive Instance Normalization for Image Harmonization
地址:https://zhuanlan.zhihu.com/p/376423478
AI可能会给政府机构带来巨大变化,智能自动化对政府的未来至关重要。 这是一直以来的刻板印象:无灵魂的人工智能机器崛起,会从诚实勤劳的美国人手中偷走工作岗位。 虽然这个想法可能是科幻小说的好题材,但与自动化的真正本质相去甚远,当它应用于政府部门时尤其如此。 事实上,智能自动化(IA)并不是劳动力套利,而是劳动力增加。智能自动化就是要去掉员工不喜欢做的单调日常任务,让他们的精力投入到更需要人类的判断和经验的、更令人满意的任务。 那么为什么智能自动化对政府如此重要呢?简而言之,智能自动化可以帮助政府解决面临的紧迫
您可以使用 Errbot(聊天机器人)从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器,并具有一系列功能。它甚至可以连接到您的松弛和不和谐频道并与用户互动。
图像合成 (image composition) 是指把一张图片的前景剪切下来,粘贴到另外一张背景图片上,得到一张合成图。广义来讲,把来自不同图片的多个视觉元素嫁接到同一张图片上,都属于图像合成的范畴。图像合成有着广泛的应用场景,比如人像换背景、虚拟社交、艺术创作、自动广告等等。下图展示了得到一张合成图的过程。
关于机器人的权利和义务,我们是时候好好想想了。 前些日子,性爱机器人开发者塞尔吉·桑托斯(Sergi Santos)称,未来20年内将会有人类与他开发的性爱机器人结婚。 对于这个观点,镁客君表示并不惊奇,毕竟在法律还没放开的当下,法国已经有一个妹子与机器人订婚并同居,就等着法律放开的那一天。 在现实生活中,桑托斯也有一个名叫萨曼莎(Samantha)的机器人女朋友。令我们惊奇的是,除了与萨曼莎XXOO,他还宣称自己已经制定了一个计划——与萨曼莎生一个孩子。 和机器人生一个孩子……生一个孩子……孩子……讲真,
神经科学的目的是通过分析复杂的脑细胞群活动模式来理解大脑中的认知,但问题是数据时间格式影响分析。大脑是一个有自己的动态和时 间机制的系统,不同于人为定义的时间系统。在这里,我们展示了脑时间工具箱,这是一个软件库,它可以 根据协调认知神经模式的振荡来重新调整电生理学数据。这些振荡不断地减慢、加速又经历突然变化,导致大脑内部 机制和时间机制间的不和谐。工具箱通过将数据转变为协调振荡的动力学数据,设置振荡周期作为数据的新时间轴来克服机制间不和谐。从而研究大脑中的神经模式,有助于神经科学探究动态认知,本文演示了 工具箱如何显示在默认时钟时间格式中没有的结果。
由于加密货币的波动性,我们在通过 Aave 和 Venus 等借贷协议贷款时经常不得不过度抵押,以防止清算。Backd 是一个项目,可让您将抵押品投入使用,提高收益,同时保护您的贷款免遭清算。
如果用户从百度搜索到网站,并点击链接跳转到网站内的一个原本不存在的页面(也就是原本应该404的页面)。那么浏览器就会被重定向到一个不和谐网站。
题目描述 经过千辛万苦小 A 得到了一块切糕,切糕的形状是长方体,小 A 打算拦腰将切糕切成两半分给小 B。出于美观考虑,小 A 希望切面能尽量光滑且和谐。于是她找到你,希望你能帮她找出最好的切割方案。 出于简便考虑,我们将切糕视作一个长 P、宽 Q、高 R 的长方体点阵。我们将位于第 z层中第 x 行、第 y 列上(1≤x≤P, 1≤y≤Q, 1≤z≤R)的点称为(x,y,z),它有一个非负的不和谐值 v(x,y,z)。一个合法的切面满足以下两个条件: 与每个纵轴(一共有 P*Q 个纵轴)有且仅有一个交
【新智元导读】 不可多得的好文,谢丹老师在这篇观点鲜明的文章中,从历史发展的角度阐述了人工智能的发展。有非常多独特的思考,比如人脑智能简单说来还是三个部分:硬件、软件和大数据,人类智能的发展大致是二十万年前硬件ready(大脑的基因),2万年前软件ready(复杂语言的行成),5千年前开始大数据驱动(文字的形成)。此外,他认为,约束人工智能大规模布置的原因其实已经基本不是硬件而是成本了。 “在人工智能一片叫好的合唱中,总偶尔有两三个不和谐的声音。这不和谐的代表在名人界是霍金,在企业界是伊隆·马斯克。人工智能
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 受ChatGPT“影响”,特斯拉前AI高级总监宣布加盟OpenAI。 他在自己的推特账号上公布了这一消息,称: 我和许多其他人一样,不管是处于AI圈的还是非AI圈,都被OpenAI的成果鼓舞到。 我相信这家公司未来的潜力非常大,因此很高兴重新投入到其中的建设上来。 是的,这将是安德烈·卡帕斯(Andrej Karpathy)时隔七年再次回到OpenAI—— 当年,他可是这家公司创始团队的成员之一,只不过工作一年多后,就被马斯克挖到特斯拉去了。 如今,
在搞数据库时,发现有这样的一个字段,类型是NUMBER(38),查看了一下里面的数据,都是这样的,
Unsplash是一个免费高质量照片的网站,照片都是真实的摄影,照片分辨率也很大,全是生活中的景象作品,清新的生活气息图片可以作为桌面壁纸,也可以应用于文章配图或设计项目。
你的文件夹里有没有一些私人喜好的小网站?嘿嘿!!!必须有啊!分享10个我经常使用、能够提高工作效率、美化图片、绘制流程图的网站,你可能也用得上喔。
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上个月,FBI向WIKI百科发送了一封简信,要求WIKI删除其网站上的FBI徽章。
博主打算为自己在vps上挂载的服务, 建立一个导航页, 于是写一个静态页面, 贴了几个超链接 后来, 感觉不美观, 就放了几张图片 服务器存储的图片看了几遍就看腻了, 于是找了一个高质量图片的api,
在韩国首尔举办的ICCV 2019会议上,SinGAN: Learning a Generative Model from a Single Natural Image获得最佳论文奖,作者来自以色列理工学院(Technion)和谷歌(Google)。
题图:Photo by Myriam Jessier[1] on Unsplash[2]
2019年秋天,Python软件基金会和JetBrains一起组织了第三届年度Python开发者调查。与以往的调查相同,我们致力于发现新的趋势,并探究Python开发者社区的现状。本次调查一共有2万4千名开发者参与,他们来自150个国家,这让我们得以对Python社区的全貌有一个大致的了解。
今天和大家聊聊最近很火热的元宇宙,事情的起因是前段时间Facebook正式改名,改成meta。宣布要开始正式进军元宇宙(metaverse),然后一时间元宇宙成了全新的概念,开始迅速发酵火热起来。
想必最近看过《隐秘的角落》的小伙伴们对「张东升」这个人再熟悉不过了。而他洗完澡戴假发的样子成为了不少观众的心理阴影。
回看过去的照片可以帮助人们重温一些最难忘的时刻。去年12月,我们发布了电影照片(Cinematic Photos),这是谷歌照片(Google Photos)的一个新功能,旨在重新体验照片拍摄时的沉浸感,通过推断图像中的 3D 表示模拟相机的运动和视差。在这篇文章中,我们来看看这个过程背后的技术,并演示电影照片是如何将一张来自过去的 2D 照片转换成更为身临其境的 3D 动画的。
毕业论文是学习路上的阶段性总结,标志性的报告。如果毕业论文中出现错别字,尽管个别的错别字是可以容忍的,但总会给你自己亲手打造的一块美玉上添加几分不和谐的点缀。
本文整理了一些最常见的机器学习面试问题及其相应的回答。机器学习有志者以及经验丰富的ML专业人员可以在面试前以此巩固其基础知识。
讲述生活则声音没有不和谐的。——英国诗人柯尔律治 只需要一行代码即可 getWindow().addFlags(WindowManager.LayoutParams.FLAG_SECURE); 然后打开APP,在当前activity就没法截图了
这几天有网友反馈文章页字里行间看上去并不和谐,想要修改下文字间的行距和间距,但是自己又不会修改,所以找到了我,这个东西吧不难,只是主题不是定制的,是面向大众的一款产品,不能依照个人的观点去修改,今天您说间距小,我修改了,然后又来人说间距太大了,我又改,反反复复没有意义,所以在最初制作主题的时候特意留下一个自定义css接口,为了就是今天。我有远见吧(自夸就得狗头保命)。
介绍: 这个是笔者最喜欢的一个壁纸网站,爱了爱了。这个网站用到的色彩都比较浓郁,色调也是非常和谐,它没有太多花里胡哨的东西,很多都是生活中的意向简笔勾勒而成,可以看得出笔者的作者都很用心,很有创造力和想法。我常常坐在电脑前发呆的时候就会去看看这些壁纸,就很舒服很放松,有时它也会给我带来创作的灵感和激情。这里分享一篇介绍它的外文(多图预警、前方高能):https://icanbecreative.com/article/simple-desktop-wallpapers-for-minimalist-lovers/
“十三五”国家战略性新兴产业发展规划正在制定过程中。国家发改委在8月3日正式面向社会发布意见收集通知。受益于“中国制造2025”战略的提出,机器人成为时下最热门的产业之一。然而就在这时候,行业内冒出了不和谐的声音,称中国机器人产业发展连方向都是错的。 持这一观点的是国际机器人及智能装备产业联盟的一位专家。该专家认为,未来30年中国都将继续保持全球机器人最大市场。目前国外工业机器人市场已趋于饱和。韩国每万名工人对应的机器人数量为440台,日本为332台,德国为273台,全球平均数约为50多台,而中国却不足30
人这一辈子,想得到的东西总是有很多很多。但其实想一想,人生一切皆是浮云。想开了,也就这么回事。
混水摸鱼是一个老生常谈的话题,不仅IT领域,但凡是是有人的地方,就会有人老实巴交的工作,有人呢就喜欢换水摸鱼,并做一些小动作。
编者按:训练电脑来帮助音乐家们创作,这听起来似乎有点偷懒。然而事实并非如此,相反,来自谷歌及多个实验室的科学家们要付出更多的心力,才能用音乐“调教”计算机编写出美妙的乐章。 此曲只应机器有,人间能得几回闻?本文源自 Fast Company,作者 Tina Amirtha,由老吕IO、环子及何忞编译,未经授权不得转载。 今年 5 月份,谷歌大牛 Douglas Eck 离开硅谷的办公室远赴位于北卡罗来纳州的大烟山国家公园(Smoky Mountains),在这里他与许多音乐、艺术和科技人才共同度过了一年
上一篇介绍了爬取文章,这一篇宏哥就简单的介绍一下,如何爬取图片然后保存到本地电脑中。网上很多漂亮的壁纸或者是美女、妹子,想自己收藏一些,挨个保存太费时间,那你可以利用爬虫然后批量下载。
1、File-->Project Structure...-->Module-->选中模型-->Language Level,选择6(网上这种方案较多)
去年此时,被OpenAI压在地上打的谷歌干脆破釜沉舟,把两大最强机构谷歌大脑和DeepMind正式合并。
网络上,有一种人好为人师、喜欢占据道德制高点、以口舌之争获胜为乐,他们就是键盘侠。今天,全网因为「勇士骑士粉丝对喷群」事件引发的各种互怼微信群,更是激发了他们的兴致。其中一部分人跟风去了,但一部分键盘侠四处寻衅滋事、恣意妄言,对于网络和社会都是不和谐的因素。
AI 研习社按,机器学习研究者、Jetpac 的 CTO、《The Public Data Handbook》和《The Big Data Glossary for O’Reilly》两本书的作者 Pete Warden 最近在自己的个人博客上发表了一篇文章,讨论了机器学习领域令人头疼的模型的可重复性问题,广大研究人员们想必深有同感。AI 科技评论把文章编译如下。
我一直在使用的是国产的8UFTP,但是最近win10系统貌似有点不和谐,编辑文件上传的时候会有一秒“未响应”的卡顿情况,所以有些别扭,又不想做回win7,所以就想起了比较强大的flashfxp。
今天的案例是一个风景图,从外表看还是挺复杂的,适合初学者,熟练练习钢笔工具后做的应用
国外的主题对中文支持不好很不和谐,需要修改的地方很多,用起来也很麻烦,但是古语有云:
这一研究科学解释了大脑与记忆的关键联系,有助于脑科学的研究与发展。 当人们在睡觉时,大脑并不是在休息。通过脑电波观察,研究人员发现在睡觉时,虽然人的脑电波运动很慢,但是神经元之间时刻在进行必要的信息交流,而这些交流恰恰是人们拥有记忆力的关键因素。 为了进一步探究睡眠中神经元的交流形式会不会造成老年人记忆丧失,加州大学伯克利分校神经学家Randolph Helfrich及其团队进行了一场记忆力测试,在测试前,研究人员将测试人员分为70多岁的老年人群体和20多岁的成年人群体两种。 测试中,研究人员将“bird”
AI 科技评论按:机器学习研究者、Jetpac 的 CTO、《The Public Data Handbook》和《The Big Data Glossary for O’Reilly》两本书的作者 Pete Warden 最近在自己的个人博客上发表了一篇文章,讨论了机器学习领域令人头疼的模型的可重复性问题,广大研究人员们想必深有同感。AI 科技评论把文章编译如下。
[1] 使用mac自带ssh连接远程服务器: https://blog.csdn.net/qq_34581118/article/details/77132208
据外媒称,谷歌联合创始人兼CEO拉里·佩奇宣布将于近日成立公司Alphabet,并于周一宣布了一项大规模重组计划,更清晰地将旗下盈利丰厚的核心搜索和广告业务与其扩展互联网、疾病治疗、机器人和无人驾驶汽车开发等新兴业务分离开来。 谷歌表示,该公司已创立控股公司Alphabet Inc.,该新公司将管理谷歌旗下的各项业务。Alphabet将由包括谷歌首席执行长佩奇联合创始人布林以及首席财务长波拉特在内的谷歌现任高层管理。 谷歌将作为新公司的互联网部门继续存在,并将由Sundar Pichai负责,业务范围涵盖搜
场景描述:在信息资讯爆炸的今天,人们关注的焦点和记忆,在算法的应用下,弊端和优点都十分鲜明,那么我们在数据信息中,主动或者被动的记住还是忘记,又是如何被影响的呢?
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