我想通过转换时间戳来创建一个新列: AttributeError:仅能对字符串值使用.str访问器

这个错误是由于尝试在非字符串值上使用.str访问器而引起的。.str访问器是用于处理字符串的pandas方法之一，因此只能在字符串列上使用。

要解决这个错误，你需要确保你的数据列是字符串类型。如果你的数据列是时间戳类型，你可以使用.astype()方法将其转换为字符串类型，然后再使用.str访问器。

下面是一个示例代码，演示如何通过转换时间戳来创建一个新列：

import pandas as pd

# 创建一个包含时间戳的数据列
data = pd.DataFrame({'timestamp': [1625097600, 1625184000, 1625270400]})

# 将时间戳转换为字符串类型
data['timestamp'] = pd.to_datetime(data['timestamp'], unit='s').astype(str)

# 使用.str访问器创建一个新列
data['new_column'] = data['timestamp'].str.replace('-', '/')

# 打印结果
print(data)

在这个示例中，我们首先使用pd.to_datetime()方法将时间戳转换为日期时间类型，然后使用.astype(str)将其转换为字符串类型。接下来，我们使用.str.replace()方法在时间戳字符串中替换连字符为斜杠，并将结果存储在一个新的列中。

请注意，这只是一个示例，你可以根据你的具体需求进行修改和扩展。另外，腾讯云提供了多种云计算相关产品，你可以根据具体需求选择适合的产品。你可以访问腾讯云官方网站（https://cloud.tencent.com/）了解更多关于腾讯云的产品和服务。