首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我想通过递归算法找到链表中的最大节点,但我的代码有问题

递归算法是一种通过自身调用来解决问题的方法。在找到链表中的最大节点时,可以使用递归算法来实现。以下是一个示例的递归算法代码:

代码语言:txt
复制
class ListNode:
    def __init__(self, val=0, next=None):
        self.val = val
        self.next = next

def find_max_node(head):
    if not head:
        return float('-inf')
    return max(head.val, find_max_node(head.next))

上述代码中,ListNode 是链表节点的定义,包含一个值 val 和指向下一个节点的指针 nextfind_max_node 函数接受链表的头节点作为参数,并通过递归调用来找到链表中的最大节点。如果链表为空,返回负无穷大;否则,返回当前节点值和递归调用的最大值中的较大值。

这个递归算法的时间复杂度为 O(n),其中 n 是链表的长度。

推荐的腾讯云相关产品是云函数 SCF(Serverless Cloud Function),它是一种无服务器计算服务,可以让您在云端运行代码而无需购买和管理服务器。您可以使用云函数 SCF 来部署和运行上述递归算法代码。通过使用云函数 SCF,您可以快速构建和部署递归算法的服务,并根据实际需求进行弹性扩缩容。

更多关于腾讯云函数 SCF 的信息,请访问以下链接: 腾讯云函数 SCF

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

刷题经验总结

这么说肯定有人要反驳了,真的所有算法问题本质都是穷举吗?没有一个例外吗? 例外肯定是有的,比如前几天还发了 一行代码就能解决算法题,这些题目都是通过观察,发现规律,然后找到最优解法。...技术岗笔试面试考那些算法题,求个最大值最小值什么,你怎么求?必须得把所有可行解穷举出来才能找到最值对吧,说白了不就这么点事儿么。...比如前文 Union Find 并查集算法详解 告诉你一种高效计算连通分量技巧,理论上说,判断两个节点是否连通,用 DFS/BFS 暴力搜索(穷举)肯定可以做到,但人家 Union Find 算法硬是用数组模拟树结构...就是用一个HashSet之类数据结构来缓存走过节点,遇到重复就说明环对吧。但我们用快慢指针可以避免使用额外空间,这就是聪明地穷举嘛。...之前说过,二叉树题目的递归解法可以分两类思路,第一类是遍历一遍二叉树得出答案,第二类是通过分解问题计算出答案,这两类思路分别对应着 回溯算法核心框架 和 动态规划核心框架。

76751

手把手刷二叉树系列完结篇

实现方式当然很多,但如果你对递归理解足够透彻,可以利用后序位置: /* 递归遍历单链表,倒序打印链表元素 */ void traverse(ListNode head) { if (head...两种解题思路 前文 算法学习心得 说过,二叉树题目的递归解法可以分两类思路,第一类是遍历一遍二叉树得出答案,第二类是通过分解问题计算出答案,这两类思路分别对应着 回溯算法核心框架 和 动态规划核心框架...当时是用二叉树最大深度这个问题来举例,重点在于把这两种思路和动态规划和回溯算法进行对比,而本文重点在于分析这两种思路如何解决二叉树题目。...现在让求整棵树最长「直径」,那直截了当思路就是遍历整棵树每个节点,然后通过每个节点左右子树最大深度算出每个节点「直径」,最后把所有「直径」求个最大值即可。...对于这类问题刷题插件也会同时提供递归遍历和层序遍历解法代码: 好了,本文已经够长了,围绕前后序位置算是把二叉树题目里各种套路给讲透了,真正能运用出来多少,就需要你亲自刷题实践和思考了。

35120
  • 深入浅出递归算法

    确定函数头:dfs(l1,l2) 2.根据单个子问题找到函数体 这里我们可以通过问题找到函数体:首先函数头是传递两个链表头,然后返回是新头结点,所以这里我们只需要取两个链表为新头,...:当一个函数为空时直接返回另一个链表,注意:这里其实可以这样,当我们链接当一个链表为空时候是不是另一个链表链接上去肯定是有序,所以这里我们只需要返回另一个部位空链表即可。...问题分析 这道题我们其实也可以用递归来做,我们要将整个链表翻转其实可以看做将1后面的链表翻转,剩下链表翻转又可以分解成剩下链表剩下部分翻转,接下来用一个图方便理解 大概就是上图意思,我们先深度优先遍历到最后一个节点...通过理解递归本质,我们能够培养出更好抽象思维能力,解决更复杂计算问题。希望这篇博客能够帮助你更好地理解递归算法,并激发你在编程更多地应用和探索这一强大工具。...无论你是编程新手还是经验丰富开发者,掌握递归算法都会为你提供一种新视角,帮助你在算法和数据结构学习和应用取得更大进步。让我们一起拥抱递归美妙世界,不断挑战和提升自我!

    11710

    一点微小改动,让你从B树理解到B+树

    看到了吗,根节点当中12被替换成了15,这也对应上了之前说节点每个元素都对应子树最大值。...我们先插入再去更新父亲当然也是可以但我们也可以在查找时候直接进行更新,当我们发现待插入元素比当前节点最大元素还要大时,直接进行替换,这样可以省去一些代码。...所以我们也可以通过链表来查找元素,这段代码并不难写,就是一个简单链表遍历,当中涉及细节不多,我们直接来看代码: def seq_query(self, key): node = self.head...大家应该也发现了,就是15不仅是叶子节点当中一个,而且还出现在中间节点上,如果我们删掉了15,那么显然需要更新这一条链路上节点。...而往下递归了之后,数据就正确了,所以我们只用更新叶子节点往上一层即可。但是这只是判断,暂时没有想到反例,欢迎想法同学给我留言。

    52920

    数据结构与算法学习笔记

    大家好,又见面了,是你们朋友全栈君。 本文是王争老师算法与数据结构之美》学习笔记,详细内容请看王争专栏 。不懂地方指出来,做修改。...递归优缺点? 1.优点:代码表达力很强,写起来简洁。 2.缺点:空间复杂度高、堆栈溢出风险、存在重复计算、过多函数调用会耗时较多等问题。 三、什么样问题可以用递归解决呢?...1.递归代码编写 写递归代码关键就是找到如何将大问题分解为小问题规律,并且基于此写出递推公式,然后再推敲终止条件,最后将递推公式和终止条件翻译成代码。...2.递归代码理解 对于递归代码,若试图清楚整个递和归过程,实际上是进入了一个思维误区。 那该如何理解递归代码呢?...因此,理解递归代码,就把它抽象成一个递推公式,不用一层层调用关系,不要试图用人脑去分解递归每个步骤。

    67220

    经典数据结构和算法回顾

    只能勉强整理了下面写一些代码,这些代码有的参考别人代码,但都是自己曾经一点点敲,挂出来,虽然很基础,但希望能对别人帮助。...较为复杂算法是kmp算法,KMP算法关键是避免BF算法回朔。并且当匹配失败后向右滑动到一个能自左最大对齐位置继续匹配。...用数组和链表都可以存储二叉树,但我见过算法大都用数组存储二叉树,想必链表虽然易于理解,但相比写起算法来未必好写。 对二叉树操作 增删查遍历等操作,代码如下。 ? ? ? ? ?...用数组和链表都可以存储二叉树,但我见过算法大都用数组存储二叉树,想必链表虽然易于理解,但相比写起算法来未必好写。 对二叉树操作 增删查遍历等操作,代码如下。 ? ? ? ?...所以了邻接多重表,邻接多重表就是只用一个边界点表示边,但是将它链接到两链表(对,没有错,一个节点,同时存在于两个链表) 下面是上面四种描述代码表示 ? ? ?

    61910

    太透彻了:约瑟夫环三种解法

    前言 约瑟夫环问题算法相当经典一个问题,其问题理解是相当容易,并且问题描述非常多版本,并且约瑟夫环问题还有很多变形,这篇约瑟夫问题讲解,一定可以带你理解通通! 什么是约瑟夫环问题?...删除 当然也有一些需要注意地方 形成环形链表很简单,只需要将普通链表最后一个节点next指向第一个节点即可 循环链表只有一个节点时候停止返回,即node.next=node时候 删除,需要找到待删除前面节点...,所以我们删除计数时候要少计一位,利用前面的那个节点直接删除后面节点即可 这样,思路明确,直接开撸代码: class Solution { class node//链表节点 {...{ value=(value+m)%i; } return value; } } 结语 ...,通过本篇文章你应该掌握和理解了约瑟夫环问题,这种裸约瑟夫环问题出现概率很大,考察很频繁,链表模拟是根本思想,有序集合模拟链表是提升,而公式递推才是最有学习价值地方,如果你刚开始接触不理解可以多看几遍

    2.9K50

    剑指Offer(第二版)面试题目分析与实现-面试需要基础知识

    ,应该是还差经典算法和数据结构; 编程语言: 问编程语言语法知识;使用一种编程语言写代码解决一个问题通过使用代码,判断应聘者对语言掌握程度; C++面试: 面试官直接询问对C++语言理解;(概念题...;复杂链表链表除了指向下一节点指针,还有指向任意节点指针; 树:二叉树遍历6写法;考察树题目,多考察复杂指针操作; 栈:与递归密切相关;使用两个栈来进行模拟队列行为; 队列;FIFO...:查找和排序算法是考查算法重点;排序环境是什么,哪些约束条件;要和面试官沟通好,根据不同排序算法特点,选择最好排序算法; 回溯法:可以用递归容易实现回溯方法;但是如果不能使用递归,可以和面试官沟通进行使用栈来进行实现...如果叶节点状态满足题目的约束条件,那么我们找到了一个可行解决方案;解决问题过程,尝尝需要使用数组,记录标记过点; 动态规划:问题可以分解为子问题,从递归角度进行分析问题;子问题之间重叠。...为了避免重复计算;可以自下而上循环代码实现;把子问题最优解先计算出来并进行用数组保存;接下来基于子问题解来求解最大问题解;动态规划往往用来进行优化算法,优化重叠子问题,以求得最优解(最大值,最小值

    58320

    程序员必备50道数据结构和算法面试题

    在面试中经常看到主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法问题(例如字符串算法,排序算法,如 quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...它也是面试最喜欢问题之一,在代码面试你会经常听到很多关于数组问题,例如,数组反转、数组排序或者查找数组一个元素。...3、在一个未排序整型数组,如何找到最大和最小数字? 4、在一个整型数组,如何找到一个所有成对数字,满足它们和等于一个给定数字?...不过和数组不同是,链表元素不是存储在连续位置,而是分散在各个内存各个位置,通过节点链接起来。一个链表就是一个包含了下个节点内存地址节点列表。...要解决链表问题,你就必须了解递归相关知识,因为链表是一种递归数据结构。如果你从链表中去掉一个节点, 剩下数据结构仍然是链表,因此, 许多链表问题有比遍历更简单递归解决方案.

    3.2K11

    程序员必备50道数据结构和算法面试题

    在面试中经常看到主题区域是数组、链表、字符串、二叉树,以及源于算法问题(例如字符串算法,排序算法,如 quicksort 或基数排序,以及其他杂项),这就是你能在这篇文章中找到主要内容。...它也是面试最喜欢问题之一,在代码面试你会经常听到很多关于数组问题,例如,数组反转、数组排序或者查找数组一个元素。...3、在一个未排序整型数组,如何找到最大和最小数字? 4、在一个整型数组,如何找到一个所有成对数字,满足它们和等于一个给定数字?...不过和数组不同是,链表元素不是存储在连续位置,而是分散在各个内存各个位置,通过节点链接起来。一个链表就是一个包含了下个节点内存地址节点列表。...要解决链表问题,你就必须了解递归相关知识,因为链表是一种递归数据结构。如果你从链表中去掉一个节点, 剩下数据结构仍然是链表,因此, 许多链表问题有比遍历更简单递归解决方案.

    4.3K20

    面试挂在了 LRU 缓存算法设计上

    好吧,有人可能觉得标题党了,但我告诉你们是,前阵子面试确实挂在了 RLU 缓存算法设计上了。...当时做题时候,自己太多了,感觉设计一个 LRU(Least recently used) 缓存算法,不会这么简单啊,于是理解错了题意(也是服了,还能理解成这样,,,,),自己一波操作写了好多代码...今天带大家用代码来实现一遍 LRU 缓存算法,以后你在遇到这类型题,保证你完美秒杀它。 题目描述 设计并实现最不经常使用(LFU)缓存数据结构。它应该支持以下操作:get 和 put。...双向链表+哈希表 我们都已经能够在 O(1) 时间复杂度找到要删除节点了,之所以还得花 O(n) 时间复杂度才能删除,主要是时间是花在了节点前驱查找上,为了解决这个问题,其实,我们可以把单链表换成双链表...单链表代码就不放了,如果想要的话,可以直接在后台回复“LRU”获取。 如果要时间,强烈建议自己手动实现一波。

    1.4K20

    【干货】史上最好排序和数据结构入门

    快速排序 学习快速排序前提:需要了解递归 思路:在数组找一个元素(节点),比它小放在节点左边,比它大放在节点右边。一趟下来,比节点在左边,比节点在右边。不断执行这个操作…....代码实现:支点取中间,使用L和R表示数组最小和最大位置。不断进行比较,直到找到比支点小(大)数,随后交换,不断减小范围。递归L到支点前一个元素(j)。递归支点后一个元素(i)到R元素 ?...基数排序(桶排序) 思路:基数排序(桶排序):将数字切割成个、十、百、千位放入到不同桶子里,放一次就按桶子顺序回收一次,直至最大位数数字放完~那么该数组就有序了 代码实现:先找到数组最大值,然后根据最大值...想要用递归必须知道两个条件:递归出口(终止递归条件)和递归表达式(规律) 技巧:在递归中常常是将问题切割成两个部分(1和整体思想),这能够让我们快速找到递归表达式(规律) ? 汉罗塔实现: ?...现在已经工作一段时间了,为什么还来写最基础算法和数据结构呢,原因以下几个: 是一个对排版追求的人,如果早期关注同学可能会发现,GitHub、文章导航read.me会经常更换。

    56720

    前端应该如何准备数据结构和算法

    5.4.1 基本应用 主要是对链表基本概念和特性应用,如果基础概念掌握牢靠,此类问题即可迎刃而解 从尾到头打印链表 删除链表节点 反转链表 复杂链表复制 5.4.2 环类题目 环类题目即从判断一个单链表是否存在循环而扩展衍生问题...环形链表 链表入口节点 约瑟夫环 5.4.3 双指针 双指针思想在链表和数组题目都经常会用到,主要是利用两个或多个不同位置指针,通过速度和方向变换解决问题。...堆底层实际上是一棵完全二叉树,可以用数组实现 每个节点元素值不小于其子节点 - 最大堆 每个节点元素值不大于其子节点 - 最小堆 堆在处理某些特殊场景时可以大大降低代码时间复杂度,例如在庞大数据中找到最大几个数或者最小几个数...堆基本操作 数据流中位数 最小k个数 六、算法 6.1 排序 排序或许是前端接触最多算法了,很多人算法之路是从一个冒泡排序开始,排序方法非常多,它们各自有各自应用场景和优缺点,这里推荐如下...所以,在使用递归之前,一定要判断代码是否含有重复计算,如果有的话,不推荐使用递归递归是一种思想,而非一个类型,很多经典算法都是以递归为基础,因此这里就不再给出更多问题

    97230

    前端应该如何准备数据结构和算法

    5.4.1 基本应用 主要是对链表基本概念和特性应用,如果基础概念掌握牢靠,此类问题即可迎刃而解 从尾到头打印链表 删除链表节点 反转链表 复杂链表复制 5.4.2 环类题目 环类题目即从判断一个单链表是否存在循环而扩展衍生问题...环形链表 链表入口节点 约瑟夫环 5.4.3 双指针 双指针思想在链表和数组题目都经常会用到,主要是利用两个或多个不同位置指针,通过速度和方向变换解决问题。...堆底层实际上是一棵完全二叉树,可以用数组实现 每个节点元素值不小于其子节点 - 最大堆 每个节点元素值不大于其子节点 - 最小堆 堆在处理某些特殊场景时可以大大降低代码时间复杂度,例如在庞大数据中找到最大几个数或者最小几个数...堆基本操作 数据流中位数 最小k个数 六、算法 6.1 排序 排序或许是前端接触最多算法了,很多人算法之路是从一个冒泡排序开始,排序方法非常多,它们各自有各自应用场景和优缺点,这里推荐如下...所以,在使用递归之前,一定要判断代码是否含有重复计算,如果有的话,不推荐使用递归递归是一种思想,而非一个类型,很多经典算法都是以递归为基础,因此这里就不再给出更多问题

    80510

    一道Google面试题:如何分解棘手问题(下)

    虽然我们仍然可以在JavaScript模拟尾部递归但我们将保持这种简单性,并创建一个典型递归函数。 在编写代码之前,我们需要弄清楚我们算法。对于递归,使用深度优先搜索是有意义。...循环 函数下半部分也遍历每个节点一次。 我们在递归函数周围reducer。这个检查我们代码是否被扫描过。如果是,继续循环,直到找到一个没有循环节点,或者直到我们退出循环为止。...如果最大集合大于或等于可用节点一半(5K或更高),那么很明显我们已经最大节点。 使用随机迭代版本,我们可以找到迄今为止最大列表大小,并查看还有多少节点。如果有小于最大,我们已经得到最大。...使用递归 虽然递归其局限性,但我们仍然可以使用它。我们要做就是检查剩余节点数量。如果它在堆栈限制下,我们可以切换到更快递归版本。虽然风险很大,但随着循环深入,它肯定会提高执行时间。...强调是,TechLead问题可能是你在职业生涯遇到;也许是这样,但是在典型JavaScript应用程序,速度从来都不是一个因素,这非常罕见。

    86430

    一文梳理面试数据结构与算法

    5.4.1 基本应用 主要是对链表基本概念和特性应用,如果基础概念掌握牢靠,此类问题即可迎刃而解 从尾到头打印链表 删除链表节点 反转链表 复杂链表复制 5.4.2 环类题目 环类题目即从判断一个单链表是否存在循环而扩展衍生问题...环形链表 链表入口节点 约瑟夫环 5.4.3 双指针 双指针思想在链表和数组题目都经常会用到,主要是利用两个或多个不同位置指针,通过速度和方向变换解决问题。...堆底层实际上是一棵完全二叉树,可以用数组实现 每个节点元素值不小于其子节点 - 最大堆 每个节点元素值不大于其子节点 - 最小堆 堆在处理某些特殊场景时可以大大降低代码时间复杂度,例如在庞大数据中找到最大几个数或者最小几个数...堆基本操作 数据流中位数 最小k个数 六、算法 6.1 排序 排序或许是接触最多算法了,很多人算法之路是从一个冒泡排序开始,排序方法非常多,它们各自有各自应用场景和优缺点,这里推荐如下...所以,在使用递归之前,一定要判断代码是否含有重复计算,如果有的话,不推荐使用递归递归是一种思想,而非一个类型,很多经典算法都是以递归为基础,因此这里就不再给出更多问题

    73620

    前端应该如何准备数据结构和算法

    5.4.1 基本应用 主要是对链表基本概念和特性应用,如果基础概念掌握牢靠,此类问题即可迎刃而解 从尾到头打印链表 删除链表节点 反转链表 复杂链表复制 5.4.2 环类题目 环类题目即从判断一个单链表是否存在循环而扩展衍生问题...环形链表 链表入口节点 约瑟夫环 5.4.3 双指针 双指针思想在链表和数组题目都经常会用到,主要是利用两个或多个不同位置指针,通过速度和方向变换解决问题。...堆底层实际上是一棵完全二叉树,可以用数组实现 每个节点元素值不小于其子节点 - 最大堆 每个节点元素值不大于其子节点 - 最小堆 堆在处理某些特殊场景时可以大大降低代码时间复杂度,例如在庞大数据中找到最大几个数或者最小几个数...堆基本操作 数据流中位数 最小k个数 六、算法 6.1 排序 排序或许是前端接触最多算法了,很多人算法之路是从一个冒泡排序开始,排序方法非常多,它们各自有各自应用场景和优缺点,这里推荐如下...所以,在使用递归之前,一定要判断代码是否含有重复计算,如果有的话,不推荐使用递归递归是一种思想,而非一个类型,很多经典算法都是以递归为基础,因此这里就不再给出更多问题

    61820

    赌5毛钱,你解不出这道Google面试题

    尽管我们仍然可以用 JavaScript 来写一个尾递归函数,但为使得算法更加简单,仍然选择了创建一个典型递归函数。 在编写代码之前,我们需要先找到算法。对于递归,使用深度优先搜索是合理。...但该算法一个缺陷是,它执行得相当慢。在上述代码性能评估没有考虑到循环列表列表情况,这显然对性能有很大影响。 5. 随机迭代 采用递归方法背后思路,并以迭代方式进行应用。...若使用随机迭代版本的话,我们可以找到迄今为止最大列表大小,并查看剩余节点数量,如果没有比最大节点集合大小还小数值,那么就可以说明,我们已经最大列表了。 3....使用递归 虽然递归其局限性,但我们仍可以使用它。我们需要做事情就是检查剩余节点数量。如果它没有超出堆栈限制,我们就可以使用更快递归版本。...强调是,TechLead 问题可能是你会在职业生涯遇到问题,但在典型 JavaScript 应用程序,往往不太需要考虑程序速度。

    89710

    多种解法破解链表

    想法可以留言哈! 1.旋转链表 题目 给定一个链表,旋转链表,将链表每个节点向右移动 k 个位置,其中 k 是非负数。...解法一,让想起了递归,然后未提交之前分析了一下复杂度,自己都觉得通过不了,你们懂递归效率不高!但是思路需要学会!...思路 对于这道题,也就是今天想说重点,这里给出哈希表,栈,以及双指针等多种解法! 算法思路直接写在代码实现处!...,所以先通过循环找到各自链表长度,然后让长链表指针先走两个链表长度差值,保证两个链表遍历长度一致!...A先遍历到结尾,然后尾部连接头部,行成一个环,那么这道题就变成一个链表是否问题

    43810

    如何准备机器学习工程师面试?

    开放性问题:每个实体不同属性,现在有很多实体各种属性数据,如何判断两个实体是否是同一种东西 9. 写程序实现二分查找算法,给出递归和非递归实现,并分析算法时间复杂度。 10....在一个 n*n 矩阵填数问题,那种转圈填数,上网搜搜 28. 链表存在环问题,环第一个节点在哪里? 29. 几个排序算法,必须写出 30....数据结构当中树,都有哪些? 32. 推荐系统 33. 输出一个循环矩阵,这个有点复杂了,简单循环即可实现,用了递归 34. 翻转字符串,《剑指 offer》原题 35....寻找二叉树公共父节点 51. 通过寻找两条路径,然后寻找最后一个公共节点。 52. SVM 核函数,合并两个文件问题 53. b+ b - 树、红黑树、要求写出排序算法 54....统计学习核心步骤:模型、策略、算法,你应当对 logistic、SVM、决策树、KNN 及各种聚类方法深刻理解。能够随手写出这些算法核心递归代码以及他们优化函数表达式和对偶问题形式。

    842160
    领券