我把date作为熊猫数据帧的索引。如何搜索特定日期的行？
要搜索特定日期的行，可以使用pandas库中的.loc方法。.loc方法可以通过指定索引标签来选择行。
假设你的熊猫数据帧（DataFrame）名为df，并且date列已被设置为索引，你可以通过以下方式搜索特定日期的行：
specific_date = '2022-01-01' # 想要搜索的特定日期
# 使用.loc方法选择特定日期的行
specific_rows = df.loc[specific_date]
# 打印结果
print(specific_rows)上述代码将打印出特定日期的行。如果有多行具有相同的日期作为索引，它们都将被打印出来。
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我已经为我想要做的事情找到了一个单独的解决方案，但没有一起工作过。
我正在搜索一组文件(称为set1)，并创建一个熊猫数据帧(df)，其中包含日期(如yyyy.doy)、转储号(2位数)和文件内数据的开始时间(VC5 Start) (以gps秒为单位)。日期和转储号实际上是在文件名中指定的。dataframe在下一步中也有一个数据的空白列，我在这里没有以下代码的问题。
df=pd.DataFrame(columns=['Date','Dump Number','VC5 Start', 'VC2 Start'])
fo
浏览 8提问于2022-09-13得票数 0
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希望帮助完成以下工作：
摘要
重新索引数据帧合并多个数据帧基于时间列绘制新的数据框架。
详细信息
我有一个数据集(raw_data)，如下所示：
id timestamp key value
1 1576086899000 temperature 70
2 1576086899000 sleep 8
3 1576086899000 heartrate 65
4 1576086876000 temperature 72
5 1576086876000 sleep
浏览 0提问于2020-04-28得票数 0
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一步一步抵消熊猫的日期
、、、
我正在尝试修改我的熊猫数据帧，但我仍然没有得到任何结果。我有一个这种形式的数据框架： fc.iloc[:,:2][:10]
Out[309]:
DATE TOTAL_REVENUE_TTM
TIC
AMZN.O 2018-01-01 3.769385e+11
AMZN.O 2018-01-01 3.775364e+11
AMZN.O 2018-01-01 3.772219e+11
AMZN.O 2018-01-01 3.766596e+11
AMZN
浏览 3提问于2019-04-18得票数 0
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我有不同的时间序列熊猫数据帧，看起来像：
数据‘F_NQ’=
OPEN HIGH LOW CLOSE VOL OI P R RINFO DATE
1996-04-10 12450 12494 12200 12275 2282 627 0 0 0 1996-04-11 12200 12360 12000 12195 1627 920 0 0 0
我将它们合并到一个数据帧中，以便可以使用concat mergeData = pd.concat(data, axis=1, keys=data.
浏览 0提问于2016-10-04得票数 0
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我希望检索Pandas数据帧的一个索引位置的日期，并将其粘贴到LineEdit应用程序的PyQt中。
到目前为止，我得到的是：
purchase = sales [['Total','Date']]
pandas_value = purchase.iloc[-1:]['Date'] # last position of the "Date" column
pyqt_value = str(pandas_value)
# This returns :
67 2016-10-20
浏览 1提问于2016-10-23得票数 2
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我正在尝试从今天的日期(比如2020-04- 22)中提取"d“行中的值，我已经将df转置，这样日期将在一个单独的列中。我想要一个带有帐户和d列的独立数据帧，以便使用帐户列从今天的日期(4月22日)计算7天。我是dataframe .So numpy的初学者，我正在学习概念。 我知道我应该使用date.today()，但是我无法访问account列，因为我将它用作set_index cashflow_path = "./data/input/wpptest.xlsx"
pd_xls_obj = pd.ExcelFile(cashflow_path)
浏览 34提问于2020-05-02得票数 1
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读取excel文件后，pandas数据框为30行。它过滤到一行(它总是在过滤器之后的一行)，我如何将数据帧保留为数据帧。在过滤(删除行)之后，它将数据帧转换为序列。
excel文件ppfileloc对于四月份有30行，对于选定的日期，它始终是数据框中的一条记录。生成的数据框会重塑为序列。
#Following is the code and output in jupyter.
df = pd.read_excel(ppfileloc)
df.set_index('Date',inplace=True)
date = 15
df1 = df.loc[date,:]
df2
浏览 27提问于2019-04-10得票数 1
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我想让我的线程内容可搜索与全文搜索引擎，如solr。
我想知道一件事；我应该只索引thread.title，thread.body和post.body，还是应该索引属于线程的用户名，创建日期，帖子的nr，视图，国家，地区和城市？
我的意思是，当用户搜索一个帖子时，他们会得到包含帖子标题、2行正文、用户发布的帖子、创建日期、标签等内容的结果。
我应该把所有这些信息也编入索引吗？但是，它将几乎是整个数据库，或者我应该只索引我提到的前3列以进行全文搜索？
另一个问题:当用户发布新的线程时，我必须立即告诉solr添加该行？如果我不是，它怎么会是可搜索的？
浏览 1提问于2009-12-15得票数 1
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我有两个数据帧。数据帧A如下所示 date quantity
0 2008-08-08 1000
1 2008-08-11 2000
2 2008-08-12 3000
..... 数据帧B是 date address
0 2008-08-08 xyz
1 2008-08-11 abc
2 2008-08-12 def
..... 我们的目标是将B[index]与A[inde
浏览 2提问于2020-10-20得票数 0
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我阅读了csv文件中的历史市场数据，如下所示
df = pandas.read_csv('http://real-chart.finance.yahoo.com/table.csv?s=AAPl',
index_col=0, parse_dates=True)
df.head()
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
浏览 2提问于2016-02-17得票数 2
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与小组比较值-熊猫
、、、
首先，我有一个有以下列的数据框架：
issue_date | issue | special | group
多个行可以包含相同的group。对于每一组，我想得到它的最大日期：
date_current = history.groupby('group').agg({'issue_date' : [np.min, np.max]})
date_current = date_current.issue_date.amax
在此之后，我想通过的max_date-months过滤每个组
date_before = date_current.values - p
浏览 1提问于2017-05-23得票数 2
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因此，我想把列名调用日期定为今天的第一个条目，即23/07/2019和下一行，即日期+1，即24/07/2019等等。
这在Excel中很容易做到，但是我在熊猫身上尝试了这个简单的东西，我只是不知道怎么做！
我已经有了一个名为df的日期，所以把今天的日期写下来是相对简单的。
df.Date = pd.datetime.now().date()
但是，我不确定哪个函数会在下面的行中为我提供date+1。谢谢
浏览 1提问于2019-07-23得票数 1
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在R中搜索数据帧
、、、
如何根据多个条件搜索data.frame？例如，我有一个包含Date、Time、Item、Value等列的代码，然后我想搜索其中包含Date = 1/2/2010、Time = 5pm、Item = Car、< data.frame >D10</代码>的代码，有没有允许我这样做的函数？更重要的是，如何获得具有这些值的数据帧的行索引？
例如，假设所有这些值都在数据帧的第三行，是否有一个函数可以逐行搜索数据帧，然后输出索引为3？
浏览 1提问于2017-02-05得票数 3
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我正在尝试两个数据帧之间的合并。每个数据帧有两个索引级别(日期、cusip)。例如，在列中，有些列在两列(货币、日期)之间匹配。
根据索引合并这些数据的最佳方法是什么，但不要使用货币和日期的两份副本。
每个数据帧都有90列，所以我尽量避免手工写出所有的内容。
df: currency adj_date data_col1 ...
date cusip
2012-01-01 XSDP USD 2012-01-03 0.45
...
df2: currency adj_date da
浏览 13提问于2013-10-01得票数 150
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我有一个dataframe，它有一个日期索引的行，每个日期的列中有3个数字。例如：
Date 02/21 | 3 | 4 | 2
Date 03/21 | 2 | 5 | 7
Date 04/21 | 5 | 4 | 2
我想要转换这个数据帧，这样每个数字都在它自己的行中，分配给它的索引日期，例如：
Date 02/21 | 3
Date 02/21 | 4
Date 02/21 | 2
Date 03/21 | 2
Date 03/21 | 4
Date 03/21 | 7
Date 04/21 | 5
Date 04/21 | 4
Date 04/21 | 2
你知道我怎么把我的数据帧转换
浏览 32提问于2021-02-22得票数 1
我有pandas dataframe df1和df2 (df1是vanila dataframe，df2由'STK_ID‘和’RPT_Date‘索引)：
>>> df1
STK_ID RPT_Date TClose sales discount
0 000568 20060331 3.69 5.975 NaN
1 000568 20060630 9.14 10.143 NaN
2 000568 20060930 9.49 13.854 NaN
3 000568 20
浏览 2提问于2013-02-02得票数 216
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I有一个数据帧df
所以我用熊猫，stock_data['Date'] = pd.to_datetime(stock_data['Date'],unit='s')把它转换成了约会时间
，但是当我策划这个的时候，我得到了这个.
我认为这不是一个正确的日期和时间格式，所以，我试着把这个转换成时间戳。
df['date'] = pd.DatetimeIndex(df.Date).asi8
但也没有运气我该怎么解决这个问题？
浏览 2提问于2022-05-26得票数 0
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我有一个数据框架，其中一个列是Date (即5/29/2007)，然后是col和col以及其他几个列。col A和col的日期和值唯一地标识行。我想将列添加到数据框架中，这些列是其他列(而不是A或B)的历史值。例如，我有一排。调用它行i，它对col有一些值，我想在数据帧中添加一列，它对应于col的值，但在前一天。这是col的值，该行称为行j，对于col和col具有与行i相同的值，但日期是i行减去1天的日期。我怎样才能有效地做到这一点？
另外，我还想对多个列进行此操作，而不仅仅是col。
这是我想要的一个例子。下面是我当前的数据帧csv。
Date, col-A, col-B, col-C, c
浏览 3提问于2017-10-20得票数 1
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在满足某个条件之后，我需要添加一个新行。我的数据帧如下所示：
ID Event Date
1 A 2019-11-12
1 B 2019-11-13
1 C 2019-11-18
1 D 2019-11-20
2 A 2019-11-20
2 B 2019-1
浏览 0提问于2020-04-24得票数 1
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我有一个dataframe，它使用每一行的date列作为.loc索引。见下文
>>> aapl.head()
Open High Low Close Volume Adj Close
Date
1980-12-12 28.75 28.88 28.75 28.75 16751200 3.15
1980-12-15 27.38 27.38 27.25 27.25 6281600 2
浏览 3提问于2014-04-26得票数 3
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我的数据框架如下：
Date Description Amount
12/01/2019 ABC 51,026
13/01/2019 XYZ 12,111.56
我希望在整个数据帧中添加一个名称字段，其中包含3列“日期描述和金额”，并希望得到如下输出：
Name: Shivam
Date Description Amount
12/01/2019 ABC 51,026
13/01/2019 XYZ 12,111.56
我尝试在一个数据框架中添加一个名称字典，并将“日期描述和数量”添加到另
浏览 9提问于2022-04-16得票数 2
1回答
我有个基本问题。
我的代码是这样的：
data1.loc[remove_date].iloc[[1]]
这会产生一行，我想删除这一行inplace，但我不确定如何按照@Hamza的建议将.drop(inplace =True)放在哪里：
indexes = data1.loc[remove_date].iloc[[1]].index
并试图将索引转换为字符串data1.drop(data1.indexindexes.strftime('%Y-%m-%d')，轴= 0，inplace =True)仍然产生IndexError: arrays used as indices mus
浏览 1提问于2021-06-01得票数 0
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我正在尝试使用loc方法更新熊猫数据帧中选定的datetime64值，以选择满足条件的行。但是，它没有分配新的日期-时间值，而是导致NaT。
下面是我的代码的一个简化，说明了问题所在：
import pandas as pd
import numpy as np
datetime = (np.datetime64('1899-12-30'), np.datetime64('1989-12-30'), np.datetime64('2199-12-30'))
select = (0, 1, 0)
df = pd.DataFrame(list(
浏览 9提问于2020-09-15得票数 1
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我有两个数据文件: df1和df2。
df1包含每日数据，有4列:日期、id、value1、value2；
df2包含某些事件发生在id上的日期；它有两列:日期和id。
df2是df1中日期列和id列的子集。
对于df2中的每一行，我希望在df1中找到具有相同日期和id的行，并为该id获取从date-1到date+1的行，取平均值并替换前三行。
例如，如果我有df2中的date =3和id =A，我想在df1中查找日期为(2，3，4)和id =A的行，取这些行的平均值，并将这三行替换为生成的一行。
df1：
index date id value1 value2
0 1 A
浏览 3提问于2017-04-18得票数 1
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我有许多数据帧，所有这些数据帧都包含标记为'Date‘和'Cost’的列以及其他列。我想根据“日期”列中的日期，在不同的框架中添加“成本”列中的数字数据，以提供每个日期的总成本的时间序列。
在每个数据帧中有不同数量的行。
这似乎是Pandas应该很适合做的事情，但我找不到一个干净的解决方案。
感谢任何人的帮助！
以下是两个数据帧：
df1:
Date Total Cost Funded Costs
0 2015-09-30 724824 940451
1 2015-10-31 757605 940451
2
浏览 0提问于2016-01-20得票数 0
使用Python的pandas库，我导入了一个csv并将多个列设置为我的索引。出乎意料的是，当我显示数据帧时，索引列不再存在，并且我不能使用索引列作为过滤器选项。这让我想知道我是否错误地认为pandas索引类似于SQL索引。
date, exchange, symbol, low, high, open, close, last
exchange和symbol足以唯一标识一行。
它是加快了查找速度，还是添加了一些对stack/unstack/pivot/groupby之类的东西有用的语义信息？它能减少内存使用量吗？
为什么要将日期、交换和符号移出数据帧(并移到索引系列中？)？把它们留在dat
浏览 1提问于2014-09-19得票数 0
1回答
我从用户那里获得输入，并试图在数据帧中选择特定的行。但我做不到。
我的代码：
batteryserialnumber_in = input("Enter Batter_id [INSMOMAHXXXXXXXXXXXX]: ")
Time_in = input("Enter Time [Hr:Min:Sec]: ")
Date_in = input("Enter the date YYY-MM-DD format:")
res2 = df1.isin(df1['Date']=='Date_in' & d
浏览 5提问于2021-12-14得票数 2
1回答
我有两个数据框架，我试图按日期搜索user.csv文件中的每一行，并在Raven.csv文件中找到相应的日期，然后从df1返回价格和从df2返回日期和金额。
这是可行的，但我的价格返回这样的值[0.11465]，有没有办法删除这些括号或一个更好的方法来做到这一点？
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('Raven.csv',)
df2 = pd.read_csv('User.csv')
df1 = df1.reset_index(drop=False)
df1.columns = ['index', &#
浏览 5提问于2022-01-06得票数 0
1回答
我有一个字典名称date_dict，以datetime日期为关键字，值对应于观察值的整数计数。我将其转换为稀疏序列/数据帧，并希望将其加入或转换为具有连续日期的序列/数据帧。讨厌的列表理解是我的技巧，目的是绕过这样一个事实，即pandas显然不会自动将datetime date对象转换为适当的DateTime索引。
df1 = pd.DataFrame(data=date_dict.values(),
index=[datetime.datetime.combine(i, datetime.time())
浏览 1提问于2012-11-14得票数 17
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熊猫切片dfs
、、、
我有一份列有日期的清单。看起来是这样：
[datetime.date(1994, 2, 4),
datetime.date(1994, 3, 22),
datetime.date(1994, 4, 18),
datetime.date(1994, 5, 17),
datetime.date(1994, 8, 16)
...]
熊猫df看上去像：
Date USD_I
0 1971-01-04 100.0000
1 1971-01-05 99.9700
2 1971-01-06 99.9500
3 19
浏览 2提问于2017-11-30得票数 0
有人知道如何使用pandas将数据帧从上边转换到下边吗？使日期行成为日期列。谢谢
date time price
2020-12-24 17:01:00 10
2020-12-24 17:00:00 11
2020-12-25 17:01:00 11
2020-12-25 17:00:00 12
time 2020-12-24 2020-12-25
17:01:00 10 11
17:00:00 11 12
浏览 0提问于2020-12-30得票数 0
1回答
我想将两个数据帧连接在一起，两个数据帧都有日期列(df1[date1]，df2[date2])。我希望连接的数据帧满足这个条件df2[date2] > df1[date1]。第二个dataframe没有任何副本，但第一个有，所以这不是预期的工作： 我确信，对于df2中的每个日期，在df1中都有一个日期满足此条件。但我不知道如何正确地加入他们。我尝试过这样做： joined = df1.join(df2, how='inner')
joined = joined.query('date2 > date1') 但是，由于df1具有重复id-s的条目，它
浏览 10提问于2020-01-30得票数 1
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我的名字是Nick，我是编程新手。我最近完成了Codeacademy的使用Python分析金融数据的课程。我已经开始做我自己的一些项目，但我遇到了一个障碍。 我正在使用pandas-datareader从美联储API (FRED)导入股指每日收盘价数据： import numpy as np
import pandas as pd
import pandas_datareader.data as web
import matplotlib.pyplot as plt
from datetime import datetime
start = datetime(2020, 1, 1)
sp
浏览 18提问于2020-04-21得票数 0
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我有一个相当大的数据框架(1.65MM行)，如下所示：
date dayofyear time humidity temp
1 2008-01-01 1 300 99 38.2
2 2008-01-01 1 302 99 38.5
3 2008-01-01 1 304 99 38.5
4 2008-01-01 1 306 99 38.6
5 2008-01-01 1 308 99 38.9
6 2008-01-01
浏览 0提问于2018-08-18得票数 1
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我试图将一个字符串转换为熊猫数据帧中的日期字段。
df['DATE'] = pd.to_datetime(df['DATE'],format='%d%b%Y')
但我收到警告：
C:\anaconda2\lib\site-packages\ipykernel_launcher.py:17: SettingWithCopyWarning:
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame.
Try using .loc[row_indexer,col_indexer
浏览 0提问于2018-05-16得票数 0
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我希望构建一个以日期时间戳(直至分钟)作为索引的dataframe，并在获得每个新列的数据时继续添加列。例如，对于Col-A，我按日、小时和分钟从另一个数据集聚合到一个值'k‘。我想要将这个值'k‘插入到’右‘行索引的数据帧中。我面临的问题是，当前的行标识符来自日期、小时、分钟的groupby对象。不知道如何将这3条连接成一个很好的timeseries类型。
这就是我目前拥有的( groupby对象的输出)：
currGroupedData = cData.groupby(['DATE', 'HOUR', 'MINUTE'])
n
浏览 4提问于2015-09-08得票数 0
2回答
我正在尝试对数据进行一些分析。我得到了csv文件，并将其转换为pandas数据帧。数据如下所示。它有几列，但我尝试将x轴绘制为日期列。。
pandas数据帧如下所示
print (df.head(10)
cus-id date value_limit
0 10173 2011-06-12 455
1 95062 2011-09-11 455
2 171081 2011-07-05 212
3 122867 2011-08-18
浏览 1提问于2018-03-22得票数 4
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这个问题可能听起来和其他问题相似，但我是在搜索long寻找这个确切的解决方案后发布这个问题的。
所以，我有一个JSON，我正在用它创建一个pandas数据帧：
col_list = ["allocation","completion_date","has_expanded_access"]
final_data = dict((k,d[k]) for k in (col_list) if k in d)
a = json_normalize(final_data)
然后是这个：
我尝试使用以下命令进行保存：
df = df.r
浏览 4提问于2019-07-09得票数 2
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我有一个数据框架，其中包含了来自销售产品、收入、价格和日期的几个寄存器。
DATA CLIENT PRODUCT PRICE
2020-08-28 xxxxxxx RIOT 20.0
我要把我的信息按年/月和产品分类。我正在运行一个由to_period运行的组，该组提取准确的信息：
dfgmv = dfgift[['PRODUCT','PRICE']].groupby([dfgift.DATA.dt.to_period("M"), 'PRODUCT']).agg(['count&
浏览 1提问于2022-08-01得票数 0
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我有两个Pandas DataFrames，我想在两个属性key和date上合并它们，其中date是一个日期时间，如果第二个表的日期与第一个表中的日期接近+-7天，则应该合并两行。 目前，我首先合并数据帧，然后选择匹配的行，但这很慢，并且会产生一个巨大的中间表： res = pd.merge(left, right, on=['key'], how='inner')
mask = (
((res['date_x'] + pd.Timedelta(0, 'days')) <= (res['date_y
浏览 17提问于2020-10-22得票数 0
1回答
我想在一栏里填上具体的日期。首先，我创建了一列只填充了今天日期的日期。然后，计算要替换的每个位置的日期。索引的格式如下：'%Y-%m-%d'
计算效果很好。这是不能工作的最后一行。
这是我的密码：
for j in range(1, 154):
result['LTD_' + str(j)] = dt.date(dt.datetime.now().year,dt.datetime.now().month,dt.datetime.now().day) #creating a column of dates filled with today day
浏览 2提问于2017-05-25得票数 1
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从宽到长在熊猫身上重塑
、、、
让我们假设我在pandas中有以下数据帧：
AA BB CC
date
05/03 1 2 3
06/03 4 5 6
07/03 7 8 9
08/03 5 7 1
我想将其转换为以下内容：
AA 05/03 1
AA 06/03 4
AA 07/03 7
AA 08/03 5
BB 05/03 2
BB 06/03 5
BB 07/03 8
BB 08/
浏览 1提问于2016-04-11得票数 31
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我在pandas数据帧中执行了group by，以查看每个位置和每个日期有多少行。
agg_count = df.groupby(['date', 'location']).count()
现在，我希望看到这个新数据帧中满足特定条件的行。比如说，计数大于50。我如何高效地迭代这个巨大的数据帧来获得这些行？
浏览 1提问于2013-03-26得票数 1
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我有一个数据帧，其中一条记录可以在2行中看到。
try:
from StringIO import StringIO
except ImportError:
from io import StringIO
import pandas as pd
u_cols = ['Date', 'Particulars', 'Details', 'Type', 'No', 'Debit', 'Credit']
audit_trail = StringIO(''&
浏览 0提问于2018-07-10得票数 2
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1回答
我目前有一个数据帧，看起来像这样 DATE ID CHANGE
05-05-2020 333333 10
05-05-2020 333334 2
05-05-2020 333335 8
05-06-2020 333333 -2
05-06-2020 333334 4
05-06-2020 333335 5 我希望能够将该数据帧按日期水平转换，并由ID分隔为 DATE ID CHANGE ID CHANGE ID
浏览 16提问于2020-10-09得票数 1
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我使用pd.read_excel()将数据加载到有2列的数据帧中。
第一栏是Date_and_Time，格式如下：
12/04/2018 03:45:00
values 第二栏包含污染指数
我将Date_and_Time列的dtype转换为dateandtime，然后尝试将日期和时间分离为2种不同的列，即日期和时间。
# converted dtype to dateandtime
df['Date and Time'] = pd.to_datetime(df['Date and Time'])
# extracting date
浏览 4提问于2020-08-27得票数 0
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我注意到，在pandas数据帧中使用.loc时，它不仅找到我正在查找的数据行，还包括我正在搜索的数据帧的标题列名称。
因此，当我尝试添加数据的.loc行时，它包含数据+列标题-我不想要任何列标题！
##1st dataframe
df_futures.head(1)
date max min
19990101 2000 1900
##2nd dataframe
df_cash.head(1)
date$ max$ min$
1999101 50 40
##if date is found in dataframe 2, I will collect the
浏览 0提问于2016-12-06得票数 0
我第一次学习如何使用MatPlotLib。我有一个名为"Temps“的数据帧，它有3列: Date，Low，High。 " date“包含日期。" low“包含当天的低温，而" high”包含当天的高温。Temps中有10行，过去10天中的每一天都有一行(日期列中有日期)。 我想在同一张图中将最高温度和最低温度绘制为折线图，这部分代码可以正常工作： Temps['High'].plot()
Temps['Low'].plot() 如何将日期添加到X轴，以便可以查看发生日期的最高温度和最低温度？
浏览 28提问于2021-01-11得票数 0
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我合并了两个数据帧，每个数据帧都有一个日期时间类型的索引，因此得到的数据帧的行数比原来的多。这两个数据帧具有相同数量的记录，每个和相同的索引值。看一下--我发现同一索引上有重复的记录--这是一个已知的问题吗？
守则：
df_merged = df1.merge(df2, left_index=True, right_index=True)
浏览 2提问于2022-01-18得票数 0
1回答
我目前正在编写一个代码，该代码接受如下所示的.csv文件：
724070 93730 19800101 0 330 1.5 22000 -1.7 -5 1013.6 78
724070 93730 19800101 100 230 1.5 22000 -2.7 -5.5 1013.7 81
724070 93730 19800101 200 0 0 22000 -3.8 -4.9 1013.9 92
724070 93730 19800101 300 340 1.5 22000 -5.6 -6.1
浏览 1提问于2014-05-05得票数 1
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