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1
回答
我
收到
一个
lambda
/
stride
切片
的
越界
错误
、
我
正在尝试创建
一个
基于此repos https://github.com/matterport/Mask_RCNN
的
掩码-rcnn模型 创建模型时,
我
得到
一个
错误
slice index 0 of dimension
我
已经查过了,但没有找到任何有效
的
解决方案。
我
尝试为tensorflow安装不同
的
库版本,但这只会导致更多
的
错误
。
我<
浏览 32
提问于2021-11-14
得票数 0
5
回答
在__getitem__中实现
切片
、
、
我
正在尝试为
我
创建
的
一个
创建向量表示
的
类实现
切片
功能。到目前为止,
我
已经有了这段代码,
我
相信它可以正确地实现
切片
,但是每当我调用v[4] (其中v是
一个
向量python )时,都会返回
一个
关于没有足够参数
的
错误
。因此,
我
正在尝试弄清楚如何在
我
的
类中定义getitem特殊方法来处理普通索引和
切片
浏览 3
提问于2010-05-30
得票数 130
回答已采纳
1
回答
不能使用不可变片(不可变片)
我
想要创建
一个
包含
一个
切片
的
结构,并且可以返回对该
切片
中
的
项
的
引用。到目前为止,
我
已经做到了: items: &'a [f32], fn n
浏览 1
提问于2015-01-10
得票数 2
回答已采纳
1
回答
如何从
切片
中删除最后
一个
元素?
我
见过有人说只需添加旧
的
切片
即可创建
一个
新
切片
但是,如果您想要删除
切片
中
的
最后
一个
元素呢?如果您尝试用i+1替换i (最后
一个
元素),它会返回
一个
越界
错误
,因为没有i+1。
浏览 0
提问于2014-10-03
得票数 56
回答已采纳
1
回答
带Keras
的
标准偏差池
、
、
、
我
正在尝试使用keras实现
一个
标准
的
偏差池层。这种想法类似于实现
一个
具有类似于AveragePooling1D
的
功能
的
层,而不是计算标准偏差。import tensorflowfrom keras.layers import Dense, TimeDistributed,
Lamb
浏览 1
提问于2018-11-08
得票数 0
回答已采纳
4
回答
itertools.islice实现--高效地分割列表
、
、
早些时候,
我
试图回答
一个
问题,
我
希望尽可能高效地迭代列表
切片
。不理想,因为它创建
一个
副本(通常,这是O(n))。
我
的
下
一个
想法是使用。如果传递给islice
的
对象是list或tuple,那么这里似乎存在
一个
优化--您似乎可以直接(在C中)迭代“片段”,而无需实际复制。
我
很好奇这个优化是否在中,但是
我
没有找到任何东西。
我
很
浏览 5
提问于2012-11-29
得票数 12
回答已采纳
1
回答
在Pandas中,还有其他方法来创建从所有其他行派生
的
逐行数据吗?
、
、
作为大学数据科学课程
的
一部分,我们被要求设计出最偏远
的
首都。
我
在这里问这个问题是因为
我
对
我
的
答案不满意,但我在屈服后没有得到更好
的
替代方案。据我所知,这项任务需要3部分: 前两项任务都是琐碎
的
。然而,
我
很难找到解决第三个任务
的
方法。距离函数需要一对lat/long
浏览 2
提问于2020-11-20
得票数 0
回答已采纳
2
回答
Numpy (或Theano)中
的
切片
矩阵
、
、
、
在给定每列
的
起始索引
的
情况下,有没有一种最佳
的
方法将Numpy (或Theano)中矩阵
的
每一行以N为步长进行
切片
?例如,在下面的矩阵A中,在第一列中给出了每行
的
起始
切片
索引,而对于行i,
我
希望A[i, A[0]:A[0]+
stride
] [1, 11, 12, 13, 14, 15, 16], [3, 22, 23, 24, 25, 26, 27
浏览 7
提问于2017-03-15
得票数 3
回答已采纳
1
回答
cuda最大块数和分配管理器
、
、
、
、
我
正在编写
一个
CUDA内核,
我
必须在这个设备上执行:CUDA capability: 2.0Total,其方法p.lId用于计算本地线程
的
id (在块中),din2Cec是
一个
类,用于使用新命令创建dim Ndim*Nbins
的
向量(在它
的
析构函数中,
我
已经实现了相应
的
delete[])。如果
我
启动64个线程X
浏览 9
提问于2013-02-24
得票数 0
2
回答
Python扩展
的
列表
切片
:文档正确吗?
、
、
的
文档说(有一些摘录):
切片
选择序列对象中
的
一系列项(例如字符串、元组或列表)。简单
切片
的
语义如下所示。主值必须计算到序列对象. 为了支持[1,2,3][a:b:c]表示法,语言引用要求lists是映射对象(
stride
只有“扩展
切片
”,用于映射对象)。而且,
切片
显然不仅仅适用于序列对象(参见上面的第
一个
浏览 2
提问于2011-05-31
得票数 2
1
回答
使用标准库
切片
、
、
、
标准库中是否有允许
我
对std::slice进行
切片
的
功能,或者
我
是否需要编写类似这样
的
代码{ first.start() + second.start() * first.
stride
(), first.
stride</em
浏览 4
提问于2016-04-14
得票数 8
3
回答
交替跨度
的
python字符串
切片
、
、
有没有一种优雅
的
方法可以多跨一步执行python
切片
?例如,给定
一个
输入字符串,创建包含以下位置字符
的
字符串:1、4、6、9、11、14、16、19等等 输入示例: s = "abcdefhijklmnopqrstuvwxyz" 输出: out = "behkmpruwz
浏览 33
提问于2019-08-26
得票数 2
2
回答
接受lambdas
的
模板函数
的
重载
、
、
很抱歉跳到这里,但是
我
的
google不适合模板函数(或者函数模板)。以及它们
的
函数模板(或模板函数?)重载。
我
试图用另
一个
函数模板重载
一个
函数模板,这个模板可以接受
lambda
,但我不知道为什么它没有被选中template< typename buffer_t, typename value_t
stride
=1u > void fill(Buffer<sample_t,
stride</em
浏览 2
提问于2018-12-20
得票数 1
3
回答
python修改函数中列表
的
切片
、
、
prints [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]print a #also prints [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9][0, 1, 4, 9, 16, 5, 6, 7, 8, 9]谢谢!
浏览 1
提问于2017-02-20
得票数 6
1
回答
Python
错误
:“字符串索引超出范围”
、
此代码工作正常,但出现以下
错误
:IndexError: string index out of range如何修复此
错误
?
浏览 0
提问于2019-09-05
得票数 0
1
回答
如何访问角元层张量
的
单个特征映射
、
、
、
我
正在实现两个不同
的
keras层之间
的
自定义连接。对于我
的
自定义连接,
我
不想一次使用s2
的
所有6个功能映射,而是想单独使用它们。
我
使用
的
lambda
函数如下:group0_a =
Lambda
(
lambda
x: x[:,:,:,0], output_shape=
lambda</em
浏览 0
提问于2018-12-25
得票数 3
回答已采纳
1
回答
一次分割两幅图像
的
不同区域
一次分割两幅图像
的
不同区域
我
有两个图像2,高度,宽度,通道尺寸和相同
的
大小。
我
想一次在不同
的
位置用相同大小
的
内核(比如5x5)对两幅图像进行
切片
。例如,对于图像一,
切片
区域是125px,125px到130px,130px;对于第二张图像,
切片
是140px,140px到145px,145px。
我
使用了以下代码imgs:,yst:yend,xst:xend,其中yst是两个图像
的
起始坐标的两项数组(例
浏览 0
提问于2019-05-19
得票数 1
1
回答
朱莉娅GPU码中产生泊松分布随机数
的
正确方法?
、
、
对于在GPU上运行
的
随机求解器,
我
目前正在尝试绘制泊松分布
的
随机数。
我
需要
一个
大数组
的
每个条目的
一个
数字。该数组驻留在设备内存中,随后还将进行确定性更新。
我
面临
的
问题是,分布
的
平均值取决于条目的旧值。(
lambda
=array*constant)array = CUDA.rand_poisson(
lambda
=array*constant) 这两者都不起作用,这并不让<e
浏览 10
提问于2022-07-22
得票数 3
1
回答
Python: x= "p",为什么x[:-2]返回空字符串而不是"p"?
、
我
仍然是Python
的
新手,对下面的问题感到困惑。x = "p"为什么Python不将x:-2处理为“
越界
”
切片
并返回"p"?取而代之
的
是,它返回
一个
空字符串。
浏览 0
提问于2020-11-01
得票数 0
1
回答
如何在两个不同
的
角点层之间建立自定义(卷积)连接
、
、
我
正在实现两个不同
的
keras层之间
的
自定义连接。为此,
我
需要使用kernal_size = 5*5、filers=16、
stride
= 1和padding=valid。 然而,所有6个特征映射( s2)都没有连接到(c3)
的
16个特征映射。例如(上面对给定链接
的
解释),为了构建C3
的
第
一个
功能地图,您将3幅输入地图(大小为14*14*6
的
s2 )转换为5x5过滤器,给出了3幅10×10
的
地图,这
浏览 0
提问于2018-12-24
得票数 2
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