前言 在很多应用场景下，我们需要从数据库表中随机获取一条或者多条记录。这里主要介绍对比两个方法。
解析京东评论到数据库中：0 import requests import json import pymysql def jd_data(cursor): url = 'https://club.jd.com...数据库 conn.commit() # 接口关闭 cursor.close() conn.close() if __name__ == '__main__':...,db='test',charset='utf8') cursor = conn.cursor() jd_data(cursor) 从数据库中获取数据： import pymysql...# 数据库配置 conn = pymysql.connect(host='81.68.148.230', port=3306, user='root', passwd='S7865324...cursor = conn.cursor() # sql语句 sql_get = 'select * from jd_da' # 运行sql cursor.execute(sql_get) # 将运行sql语句的返回的数据接收到
泄露数据的方法有许多，但你是否知道可以使用DNS和SQLi从数据库中获取数据样本？本文我将为大家介绍一些利用SQL盲注从DB服务器枚举和泄露数据的技术。...我尝试使用SQLmap进行一些额外的枚举和泄露，但由于SQLmap header的原因WAF阻止了我的请求。我需要另一种方法来验证SQLi并显示可以从服务器恢复数据。 ?...此外，在上篇文章中我还引用了GracefulSecurity的文章内容，而在本文中它也将再次派上用场。 即使有出站过滤，xp_dirtree仍可用于从网络中泄露数据。...在下面的示例中，红框中的查询语句将会为我们从Northwind数据库中返回表名。 ? 在该查询中你应该已经注意到了有2个SELECT语句。...如果你在测试中碰到SQL盲注而SQLmap无法帮助你完成任务时，你可以参考以下我找到的一些资料链接，或许它们能帮你完成任务甚至为你带来新的思考： http://pentestmonkey.net/cheat-sheet
作者：木子 http://blog.csdn.net/derny/ 下面利用ashx文件可以方便实现从数据库中读取图片并显示在datagrid当中 //-----------------------.../ 此方法的内容。 ...public bool IsReusable { get { return true; } } } } ProcessRequest使用了空架类库的易用的...可以使用类似的技术来创建显示来自其他数据库图象的DataGrid。基本的思想是使用模板列来输出一个引用某个HTTP处理句柄的标签，并在查询字符串中包含唯一标识图片所在的记录的信息。...之后，HTTP处理句柄使用ADO.NET来获取图象数据位，并使用GDI+(图象设备接口+)来构建图象。
分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。...在分区对象中，可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作，而不必对整个对象进行操作。 这对于一个非常巨大的表是非常有用的，通常来讲，一个分区的操作不会妨碍另外分区数据的处理。...、恢复的时间 分区有利于数据库数据的过期化处理，后面详细讨论。...在实际应用中，按照时间字段来换分分区，具有非常重大的意义。...比如在下面的例子中，我们给数据表SALE_DATA在时间字段sales_date上按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区： 这里写代码片 ---- 哈希分区（Hash Partition） ----
本讲主要内容： 1：shiro框架流程了解 2：用户名密码从数据库中读取后进行验证(在实际工作中一般使用这种) 第一节：shiro框架流程了解 首先，我们从外部来看Shiro吧，即从应用程序角度的来观察如何使用...Shiro的核心，它负责与后边介绍的其他组件进行交互，如果学习过SpringMVC，你可以把它看成DispatcherServlet前端控制器； Realm：域，Shiro从从Realm获取安全数据（...SessionDAO，通过如JDBC写到数据库；比如想把Session放到Memcached中，可以实现自己的Memcached SessionDAO；另外SessionDAO中可以使用Cache进行缓存...，以提高性能； CacheManager：缓存控制器，来管理如用户、角色、权限等的缓存的；因为这些数据基本上很少去改变，放到缓存中后可以提高访问的性能 Cryptography：密码模块，Shiro...Shiro从realm中获取验证的数据 Realm有很多种类，常见的jdbc realm,jndi realm,text realm 第三节：从mysql中读取到验证数据 3.1：创建数据库
实验环境：Oracle 11.2.0.4 以获取jingyu用户下的T1表为例： SQL> conn jingyu/jingyu Connected....BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT) TABLESPACE "DBS_D_JINGYU" 同样可以查询索引等对象的创建语句...BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT) TABLESPACE "DBS_D_JINGYU" 分区表和分区索引，同样可以获取到...( BUFFER_POOL DEFAULT FLASH_CACHE DEFAULT CELL_FLASH_CACHE DEFAULT) TABLESPACE "DBS_I_JINGYU" ) 获取到的是最完整的对象创建语句
以前我们用的最多的是 MySQL、PostgreSQL 这些关系型数据库，它们用表来存数据，每张表里有行和列，存进去的东西是结构化的，很适合传统的业务系统，比如订单、用户信息管理等。...NoSQL 其实不是一个具体的数据库，而是一大类数据库的统称，它们的主要特点就是：数据存储方式灵活，不像 MySQL 一样必须先定义表结构；性能更强，特别是在高并发、大数据量的情况下表现更优秀；扩展方便...我们以 Redis 和 MongoDB 这两种最常见的 NoSQL 数据库为例，看看怎么在 PHP 里进行操作。...假设你的网站需要查询用户数据，通常的做法是从 MySQL 里查出来，但如果这个用户的数据经常被查询，那就可以用 Redis 来缓存，减少数据库查询次数，提高访问速度。...> time()];$collection->insertOne($log);总结NoSQL 数据库是 PHP 开发中非常重要的工具，它们适用于高并发、大数据存储、实时分析等场景。
首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...我们这里也借助上边的例子看一下，假设当前ID=2的这一行值为0 ，在update的过程中写完了第一个日志后，第二个日志还没写期间发生了crash，会怎么样？ 先写redolog后写binlog。...我们知道，redolog写完以后，系统即使崩溃了，也可以将数据恢复，所以在MySQL重启后，这一行会被恢复成1。...如果写完buglog之后，redo log还没写完的时候发生 crash，如果这个时候数据库奔溃了，恢复以后这个事务无效，所以这一行的值还是0，但是binlog里已经记载了这条更新语句的日志，在以后需要用...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
SELECT TOP 1 * ,NEWID() AS random from [toblename] order by random 其中的1可以换成其他任意整数，表示取的数据条数 使用mysql...的rand()方法进行分组取值，一般就是 SELECT * FROM 表名 WHERE 查询语句 ORDER BY rand() LIMIT n //n为要随机取出的条数
JDBC技术主要完成以下几个任务： 1、与数据库建立一个连接。 2、向数据库发送SQL语句。 3、处理从数据库返回的结果。...2、连接数据库的五大步骤： 连接数据库就需要用到以下几个类和接口，这张图已经写的很明白了，下面来了解以下它们的用法。...①第一步先加载数据库的驱动程序，可以去官网或者网上找驱动包，代码如下： Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver"); ②DriverManager是类用来管理数据库中的所有驱动程序...这里需要注意了，上面的指针是获取行的数据，get方法肯定是用来获取那一列的数据了，比如：getString()方法中的参数可以写成getString(“列名”)，又或者是getString(1)，它的意思是获取第一列的数据...获取完数据之后那就要关闭相关的流了，记住口诀：先定义的，后关闭，这里的ResultSet对象是依赖statement创建的，而statement又是依赖Connection创建的，所以关闭顺序是ResultSet
一、概述 tcpdump在我们平时运维中充当了很重要的角色，对复杂问题的排查、分析起到了至关重要的作用，确实为运维中的一大利器。...本文主要从两个方面介绍tcpdump，首先是介绍下tcpdump的使用方式，然后介绍下tcpdump在mySQL数据库运维过程中具体实践，如果DBA能熟练的使用tcpdump，在运维工作中一定如虎添翼...案例二 在实际的运维过程中，有时业务反应慢，应用端也能看到SQL执行的时间比较长，但是数据库的慢日志中并没有抓到慢SQL。...通过整个TCP流的分析跟踪，基本可以判断出整个sql执行过程中慢在了数据库端，耗时约5.6s，整个过程中也没有丢包重传，也没有其他耗时的的情况发生，说明网络是正常的。...通过以上两个案例可以看出tcpdump在DBA实际工作中的重要性,不仅能诊断网络丢包、网络延迟的问题，还能协助DBA进行一些复杂数据库问题的诊断。
今天一上班，就有一个电话，问我关于MYSQL 的 excpetion timeout, 问题，我在了解后，便告知一般如何解决这样的问题，以及这样问题的成因等等，因为几年前就遇到这样的坑，并且当时就有成熟的解决方案...因为在听完程序员诉说了这个项目后，我马上反应了一点，这个用MONGODB 来解决，无论从开发的时间，开发的难度，以及后期的维护等等都要比使用MYSQL 好得多，程序员废了半天劲，其实就在解决另一个数据库天生就支持的问题...这个项目其实就是从传统数据库抓取信息，然后存储到数据库中，在批量生成 JSON 格式的信息通过，消息队列发送给另一个 微服务。...可如果使用MONGODB 这样的数据库，那就是一个“完美的”解决方案，数据在抓入，直接存储在MONGODB 中（JSON格式），提取的时候，直接通过主键，或者标识值，来整体提取，发送，然后采用MONGODB...其实从某些角度来看，未来开发中，单独使用一种数据库从头到下，至始至终的情形，会越来越低，通过每个数据库的特性，来解决开发头疼问题，并且也降低运维的投入，这样的“投机取巧”，应该被值得推广。
在 PostgreSQL 中，NOT IN 和 EXCEPT 都可以用于从一个结果集中排除某些行，但它们在实现方式、适用场景和性能表现上存在一些区别。...EXCEPTEXCEPT 通常在处理大数据集时表现更好，因为它利用了数据库的优化技术来高效处理集合操作。适用场景NOT IN适用于简单的单列筛选场景，逻辑直观，适合数据量较小的情况。...在 PostgreSQL 中，EXCEPT 是一个集合操作符，它要求两个查询的结果集在结构上是完全一致的，即列的数量、数据类型和顺序必须完全匹配。如果表结构不同，EXCEPT 无法直接使用。...在 PostgreSQL 中，NOT EXISTS、NOT IN 和 EXCEPT 都可以用于从结果集中排除某些记录，但它们在语法、功能、性能和适用场景上存在显著区别。...如果子查询返回 NULL，NOT IN 的结果会为空，这可能是一个陷阱。EXCEPT性能通常较好，因为它基于集合操作，数据库会对其进行优化。
2、云数据库的优势 从云数据库的实现原理来看，云计算采用分布式存储的方式来存储数据，采用冗余存储的方式来保证存储数据的可靠性。...云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，云中的数据管理是一种读优化的数据管理。...同时在云后台，云安全的各种措施与应用对于保障云数据库的安全性方面提供了可靠保证。 在应用层面来看，云计算较目前比较常用的关系数据库在性能上存在很大的优势。...三、云数据库在企业中的应用 将云数据库应用到企业的管理系统中，在很多问题上都能给出较好的解决方案，如将云计算的理念引入数据库系统、基于云计算的平台与设施在数据库管理系统中的应用问题、数据库管理系统对云计算的质量与性能要求即评价问题...在电子商务方面的应用分为两个方面：一方面，在电子商务中，可以在需要时提供新的服务器，以获得资源的弹性分配，在旺季增加更多的虚拟服务器，在淡季减少虚拟服务器。“云”的规模越大，提高效率的可能性就越大。
# 问题 mongoDB的默认登陆时无密码登陆的，为了安全起见，需要给mongoDB设置权限登录，但是keystoneJS默认是无密码登陆的，这是需要修改配置来解决问题 # 解决 在keystone.js...brand': 'recoluan', 'mongo': 'mongodb://user:password@host:port/dbName', }); 1 2 3 4 5 复制 这里需要注意的是...，mongoDB在设置权限登录的时候，首先必须设置一个权限最大的主账户，它用来增删其他普通账户，记住，这个主账户时 无法 用来设置mongo对象的， 你需要用这个主账户创建一个数据库（下面称“dbName...”），然后在这个dbName上再创建一个可读写dbName的普通账户，这个普通账户的user和password和dbName用来配置mongo对象
PawSQL将对分布式数据库性能优化与SQL审核进行重点支持，本文将从分布策略的获取展开讨论。 1....REPLICATED 分布: 数据在每个节点上复制。 RANDOM 分布: 数据随机分布。...在高斯数据库（GaussDB）的分布式架构中，可以通过查询pgxc_class和其他相关系统表来查看表的分布信息。pgxc_class是一个系统表，用于存储表的分布相关信息。...这是数据库分布策略的核心元数据表之一，定义了每个表在集群中的分布方式和相关属性。...在高斯数据库中，分布类型和列是分布式存储和性能优化的重要因素，尤其是 HASH 和 RANGE 分布，需要根据业务场景选择合适的分布方式。
虽然 MySQL 在互联网行业中历史久远，应用广泛，有大量的各种应用，包括网络游戏也在使用，但是关系型数据库并不是诞生于互联网的软件模型。...问题的总结 我们可以总结出几个，互联网业务中，使用关系型数据库出现的典型问题： 错误或者没有使用索引。此问题常见于新手程序，不理解关系型数据库的搜索，必须要建立索引。...又或者由于业务变更后，没有及时修改索引设置，或者遗留过多无用的索引而影响插入性能。...而且主从同步从另外一个角度来看，也是破坏了关系型数据库关于强一致性的承诺，这就衍生出大量需要“经验”才能解决的业务逻辑设计问题。 单一表记录过多。对于互联网应用来说，数据就是钱。...由于关系型数据库选择了强一致性和高可用性，就必然在分布式特性无法满足。而互联网应用的特点，就是对于分布式特性的强需求。这种设计上的需求分歧，是导致各种问题的总原因。
操作列表类型的数据 // 删除所有数据 client.flushall(); // 从列表右侧加入数据 client.rpush('userlist', '张三'); client.rpush('userlist...', '李四'); client.rpush('userlist', '王五'); // 从列表左侧加入数据 client.lpush('userlist', '陈二'); // 获取列表的值 client.lrange...操作集合类型的数据 // 删除所有的数据 client.flushall(); // 添加一条数据到集合中 client.sadd('userlist','张三'); client.sadd('userlist...','李四'); // 获取集合的数据 client.smembers('userlist', (err, resutl) => { if(err){ console.log(err...userlist', '王五', '赵四'); // 获取集合的数据 client.smembers('userlist', (err, resutl) => { if(err){
Download ，可以看到这里包含了很多平台的安装包，包括 Linux、Windows、Mac OS等 。...： 点击上图中的 file browser，我们还能下载 PostgreSQL 最新的源码。...2、Docker中下载创建 Docker Hub的官网地址：https://hub.docker.com/_/postgres GitHub的地址：https://github.com/docker-library...lhrpg14 bash su - postgres psql -- 远程登陆 psql -U postgres -h 192.168.66.35 -d postgres -p54327 -- 从Postgresql...postgresql://postgres:lhr@192.168.66.35:54327/postgres 其中-h参数指定服务器地址，默认为127.0.0.1，默认不指定即可，-d指定连接之后选中的数据库
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