我无法从Redshift中的SQL Workbench创建表，而可以使用Jupyter中的Python创建表

Redshift是亚马逊AWS提供的一种云数据仓库服务，它基于PostgreSQL构建而成，用于处理大规模数据集。SQL Workbench是一种常用的SQL开发工具，而Jupyter是一个开源的交互式笔记本，主要用于数据科学和机器学习任务。

在Redshift中无法通过SQL Workbench创建表，可能是由于以下原因：

1. 缺少必要的权限：确保你使用的账号具有足够的权限来创建表。可以通过检查账号的权限设置或联系管理员来解决该问题。
2. 连接问题：检查SQL Workbench与Redshift之间的连接是否正常。确保你使用的是正确的连接信息，包括主机名、端口号、数据库名称、用户名和密码。
3. 防火墙设置：确保你的网络环境没有阻止SQL Workbench与Redshift之间的通信。如果你在使用公司网络，可能需要联系网络管理员来解决该问题。
4. SQL语法问题：确保你在SQL Workbench中使用的语法是Redshift支持的。Redshift与标准的PostgreSQL存在一些差异，因此需要使用特定的语法来创建表。

相反，你可以使用Jupyter中的Python来创建表。这是因为Jupyter提供了一个交互式的Python环境，你可以使用Python的数据库连接库（如psycopg2）来连接Redshift，并使用SQL语句执行表的创建操作。

以下是一个使用Python和psycopg2在Redshift中创建表的示例代码：

import psycopg2

# 连接到Redshift数据库
conn = psycopg2.connect(
    host="your-redshift-host",
    port=your-redshift-port,
    database="your-database",
    user="your-username",
    password="your-password"
)

# 创建游标对象
cur = conn.cursor()

# 执行创建表的SQL语句
cur.execute("CREATE TABLE your_table (column1 datatype1, column2 datatype2, ...)")

# 提交事务
conn.commit()

# 关闭游标和连接
cur.close()
conn.close()

在上述代码中，你需要将"your-redshift-host"、your-redshift-port"、"your-database"、"your-username"和"your-password"替换为你的Redshift连接信息。然后，你可以使用cur.execute()方法执行CREATE TABLE语句来创建表。

需要注意的是，使用Python创建表需要安装psycopg2库，你可以通过运行"pip install psycopg2"命令来安装它。

总结起来，如果你无法通过Redshift的SQL Workbench创建表，可以尝试使用Jupyter中的Python来创建表。通过Python和psycopg2库，你可以连接到Redshift并执行SQL语句来创建表。