我无法在anaconda python3.6和spyder上成功运行tensorflow-gpu

在anaconda python3.6和spyder上无法成功运行tensorflow-gpu的原因可能是由于以下几个方面：

1. 版本兼容性问题：确保你安装的tensorflow-gpu版本与你的anaconda python版本兼容。不同版本的tensorflow-gpu可能需要特定版本的python和其他依赖项。你可以查看tensorflow官方文档或者tensorflow-gpu的文档来获取版本兼容性信息。
2. CUDA和cuDNN的安装：tensorflow-gpu需要CUDA和cuDNN来加速GPU计算。确保你已正确安装了与你的tensorflow-gpu版本兼容的CUDA和cuDNN，并且配置了正确的环境变量。
3. GPU驱动问题：确保你的GPU驱动程序已正确安装并与你的CUDA版本兼容。你可以查看GPU厂商的官方网站来获取最新的驱动程序。
4. 硬件兼容性问题：确保你的GPU支持CUDA和cuDNN，并且满足tensorflow-gpu的最低系统要求。

解决这个问题的步骤如下：

1. 确认你的GPU型号，并查看官方文档以确定其是否与tensorflow-gpu兼容。
2. 确认你的anaconda python版本，并查看tensorflow-gpu的官方文档以确定与之兼容的tensorflow-gpu版本。
3. 确认你已正确安装了与你的tensorflow-gpu版本兼容的CUDA和cuDNN，并配置了正确的环境变量。
4. 确认你的GPU驱动程序已正确安装，并与你的CUDA版本兼容。

如果你仍然无法在anaconda python3.6和spyder上成功运行tensorflow-gpu，你可以尝试以下解决方案：

1. 尝试在命令行中直接运行tensorflow-gpu，而不是在spyder中运行。这可以帮助你确定是否是spyder的配置问题。
2. 尝试在一个干净的anaconda环境中安装tensorflow-gpu，并测试是否可以成功运行。这可以帮助你确定是否是其他包或配置的冲突导致的问题。
3. 在相关的技术社区或论坛上寻求帮助。其他开发者可能已经遇到并解决了类似的问题，他们可以提供有用的建议和指导。

请注意，以上答案仅供参考，具体解决方法可能因个人环境和配置而异。建议在尝试任何更改之前备份你的系统和数据。