,将其放入后面需要修改的配置文件中 修改配置 在 jupyter_notebook_config.py 中找到下面的行,取消注释并修改。...Docker 安装完成之后,发现关闭当前 session 后, jupyter notebook 就会退出,于是我第一个想到的方法是传统的 screen ,但是转念一想,为什么不使用 Docker 呢?...因为 anaconda 官方给用户提供了 Docker 镜像,地址 continuumio/anaconda3 So,let’s do this!...$ docker pull continuumio/anaconda3 $ docker run -i -t continuumio/anaconda3 /bin/bash $ docker run -...i -t -p 8888:8888 continuumio/anaconda3 /bin/bash -c "/opt/conda/bin/conda install jupyter -y --quiet
/miniconda,后续还是改成了continuumio/anaconda3,在安装两个requirements.txt会遇到各种time-out报错,没后续尝试。...然后,转而去看代码里面另外一份 : mlflow/examples/docker/Dockerfile FROM continuumio/miniconda:4.5.4 RUN pip install.../anaconda3 RUN pip install --pre mlflow -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple docker build -t...3 对比模型 mlflow ui [OPTIONS] 在mlruns目录的上级目录中运行下边的命令:mlflow ui 但是由于是docker 之中,就需要考虑mlflow的IP + 端口的用法了,需要使用...的配置在指定的conda环境中训练模型。
Docker容器——在Ubuntu中安装Docker 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家...,让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。...同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,我看看其能否给大家解决。 开发环境 系统:Ubuntu 工具: 内容 第一个环节,先清除原有安装的旧版本,新系统安装请忽略。...用户下进行输入docker时需要sudo权限的问题,执行该命令后,在该用户下进行docker命令不再需要进行输入sudo。...| https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages 2、安装指定版本 替换下方命名中的<VERSION_STRING
/anaconda3:latest MAINTAINER liang # 更新软件源 RUN apt-get update # 安装软件源 RUN apt-get...服务安装 RUN conda install -c conda-forge jupyterlab -y # 安装`nodejs v12.4.0` RUN conda install -c conda-forge.../label/cf202003 nodejs -y # 安装`jupyterlab-lsp`编码助手 RUN conda install -c conda-forge 'jupyterlab>=3.0.0...构建镜像 # cd 到Dockerfile 的根目录,执行一下命令 # 这里给镜像命名为“author/image-name:1.0”,在实际应用中,因个人应用命名。...容器启动后,打开地址查看效果:http://127.0.0.1:8081 docker-composer 配置快速编排 version: '2' services: anaconda-jupyter-lab-server
操作系统: macOS Catalina 基础镜像: continuumio/anaconda3 GoCoding!GoCoding!GoCoding!GoCoding!GoCoding!...Step 1) 安装 XQuartz,允许网络连接 GoCoding!GoCoding!GoCoding!GoCoding!GoCoding!...Step 2) 安装 Docker,准备相关镜像 GoCoding!GoCoding!GoCoding!GoCoding!GoCoding!...brew cask install docker # 或,直接下载再安装: # https://download.docker.com/mac/stable/Docker.dmg 拉取 OpenCV...:/tmp/.X11-unix \ joinaero/anaconda3-opencv3:1.0.0 conda activate myenv python - <<EOF import cv2
操作系统: Ubuntu 18.04 运行镜像: continuumio/anaconda3, based on debian 内容目录 Step 1) 安装 DockerStep 2) 准备镜像Step...3) xhost 添加 localStep 4) OpenCV 预览图片Step 5) OpenCV 预览相机结语 Step 1) 安装 Docker # update the apt package...: sudo groupadd docker sudo usermod -aG docker $USER 参考: Install Docker Engine on Ubuntu: https://docs.docker.com...unix \ -v $HOME/.Xauthority:/root/.Xauthority \ joinaero/anaconda3-opencv3:1.0.0 # 激活 myenv 环境 conda...--device /dev/video0 \ --device /dev/video1 \ joinaero/anaconda3-opencv3:1.0.0 # 激活 myenv 环境 conda
在经过了一番折腾之后,我探索出了一个相对靠谱的方案:用 Docker 容器搭配 Towhee,制作模型的一键运行环境。...FROM continuumio/miniconda3:4.11.0 关于基础环境镜像的使用,我推荐大家使用具体版本号,而不是 latest,这样可以让你的容器在需要重复构建的时候,也能保持“稳定”,减少...我推荐大家在做应用模型构建的时候,可以考虑提前进行依赖模型的下载,在构建镜像的过程中,将模型放置到合适的目录位置即可。...将下载好的模型文件和新的 Dockerfile 文件放置于相同目录之后,我们来继续完善 Dockerfile 的内容,完成项目依赖的安装,并将模型放置在容器内合适的目录位置: # 安装模型相关代码库 RUN.../data # 这里可以考虑直接将我们要测试的数据集扔到容器里 # 也可以考虑在运行过程中动态的挂载进去 # COPY imgs/*.jpg ./ # 补充安装一些项目需要的其他依赖 RUN pip
Containers封装了软件组件及其相应的依赖项,因此你只需下载对应的镜像就相当于安装了软件,然后在支持Docker的任何系统上运行它。...这里先下载安装好Conda的: docker pull continuumio/miniconda3 接着使用以下命令将容器外部的数据链接到容器里: docker run -it --rm -v /tmp...对容器中数据所做的任何更改,都会同步到本地文件的数据中。 这里可以看到,咱们在容器里创建的 data/hello.txt,同样可以在本地路径 /tmp/中找到。...运行RStudio服务器 在浏览器中启动容器: docker run --rm \ -p 8888:8787 \ -e PASSWORD=password \ davetang...的分享就到这里结束了,下一次的内容会介绍Conda在可重复的生信分析里面的角色,敬请大家关注。
Conda可以快速安装,运行和更新软件包及其依赖的环境与工具。Conda可以轻松地在本地计算机上的环境中创建,保存,加载和切换。它是为Python程序创建的,但可以适用于任何语言的软件。...因为它可以创建不同的虚拟环境,使得不兼容的工具在相对独立的环境中运行,两者之间不冲突和打架。 关于几个conda 什么是Anaconda? Anaconda是Conda的发行的一个安装包。...使用docker安装,使用conda 将上节课所学的知识运用,使用docker来安装conda: docker pull continuumio/miniconda3 使用docker,运行新的conda...我强烈不建议在同一环境中安装所有软件包/工具。这个是很多新手玩家会犯的错误。很多刚刚入门生信的初学者,都会一个劲的在base的环境里,安装各种各样他们所需的工具。...因为贪图简便,一个 conda install就觉得自己可以走天下了。但是随着软件越装越多,因为不同的软件所需的依赖包不同,就会造成当你安装某个软件后,你之前安装的一些软件就无法运行了。
,地址:https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3/。...我增加这个语句的目的是为了让别人知道可以联系谁,同时也方便我搜索我的 Docker 容器,尤其是在一个服务器上同时运行着很多容器时。...在这里我安装了一些我喜欢的实用工具,比如 curl、htop、byobu,然后安装了 Anaconda,之后还安装了一些基础 Anaconda 中没有的其它库(你可以在完整的 Dockerfile 中查看其它...VOLUME 语句 VOLUME /ds 这个语句让你可以在 Docker 容器和主机计算机之间共享数据。VOLUME 语句让你可以安装外部安装的卷。...Docker 用户指南解释说: *主机目录是在容器运行时声明的:主机目录(挂载点)本质上取决于主机。这是为了保证镜像的可移植性,因为一个给定的主机目录无法保证在所有主机上都可用。
前言 需求如标题,需要将Flask项目部署至远程服务器中的Docker容器内,并实现远程访问。本文将从零开始进行操作。...详情见文章:远程连接服务器中的Docker容器 | 花猪のBlog (cnhuazhu.top) 第二个端口映射 12340:12340 是为了从外部访问Flask项目所设立的。...启动容器 sudo docker container start d90 进入容器 sudo docker exec -it d90 bash 根据文章远程连接服务器中的Docker容器 | 花猪のBlog...Flask项目环境搭建 从Anacoda官网www.anaconda.com下载Anaconda3(.sh安装包),并将其移至Docker容器内的/root目录下 安装Anaconda3 sh Anaconda3...可以通过添加系统文件路径默认启动(base)虚拟环境,也可以通过如下命令快速启动: source $HOME/anaconda3/bin/activate 创建名为flask_demo的虚拟环境: conda
一开始我尝试着通过 msysy2 安装 MinGW,但是问题层出不穷,因为平时笔者平时编码都是在 Linux 操作系统,Windows 下的环境配置并不算熟悉,之后还要考虑动态库链接和 Python 环境等问题...,于是我在 Github 上找了一圈,看见有人通过 Docker 配置编译环境,只需要本地电脑安装 Git bash 和 Docker 即可,这种方式简单快捷,并且解耦了环境配置与实际开发环境,以后我即使换电脑...我在该方案上做了些许调整,接下来介绍一下具体的配置过程。...基础镜像选择的是 continuumio/miniconda3,默认安装了 conda 环境,方便指定 Python 版本和安装 scons 编译工具。...- 知乎小贴士:Windows下docker挂载目录填坑记录-CSDN博客GDExtension C++环境搭建与使用-CSDN博客Docker构建镜像中的换源 - 知乎Docker使用conda构建Python
在操作系统的选择上,我毫不犹豫的选择了Ubuntu 180.4 LTS(长期支持系统)。...Docker 关于Docker以及Docker中的硬件加速支持,请参考我前面一篇文章: 启用Docker虚拟机GPU,加速深度学习 关于Docker虚拟机,这里补充一点知识。...docker在安装完成之后,是需要root权限才能执行docker命令。...通常情况下,使用sudo是一个危险的操作,应该尽量避免,Docker给出解决方案,将用户加入到名为docker的用户组,这个用户组在安装docker软件的过程中会创建。...回车 接受默认安装位置(/home/{User}/anaconda3),或指定其他目录 yes 将Anaconda3安装位置添加到 ~/.bashrc 文件中 为了方便后续使用anaconda中的命令,
如果以上方式都很难安装成功软件,还可以使用 docker 的方法。如果是 ubuntu 系统,还可以直接使用 apt 命令安装生物软件。...但由于Linux 系统权限的问题,用户无法使用这个 conda 来安装软件。当自己安装 bioconda 之后,则有权限安装软件。...#寻找环境中 bioconda which conda 目前系统中有2个管理员安装的 bioconda,并记录下文件路径。里面 base 是基础环境,然后下面一些为虚拟环境。.../share/home/lius/anaconda3/envs/blat 利用 conda activate 激活环境中的 bioconda...,直接使用其他环境中安装的软件。
前言 在.NET Framework时代,我们生成验证码大多都是用System.Drawing。 在.NET 6中使用也是没有问题的。...为了实现跨平台,我陷入了沉思!! 正文 微软推荐使用SkiaSharp 进行替代,所以就开始了,踩坑之旅 首先,安装SkiaSharp 编写好图形生成代码。...所以我的目的是在不安装任何依赖的情况下,在Linux上生成图形验证码 居然用不了,不是跨平台嘛。...安装,部署,然后就出现以下情况 好家伙,字内,图有,没有字啊 在我查阅资料以后,发现Linux上没有字体文件,然后我就开始怀疑人生。...因为是Docker环境,再加上没有外网,所以安装字体是个大麻烦。
【2023最新版】PyCharm使用 Jupyter Notebook详解(在conda环境里安装Jupyter、PyCharm使用conda环境、Jupyter自启动) 一、安装Anaconda ...在安装软件时,选择“Just Me”只为自己安装,指只有目前登录的这个账户,才会在自己的账号系统中看到这个软件,在使用其他账号登录时,是看不到这个软件的。...环境变量(若安装时未勾选第二项) 目的:直接使用命令行操控,使用conda…… F:\Software\anaconda3 F:\Software\anaconda3\Scripts\ F:\Software...,还是原来未删除的错乱的conda(为了环境我容易么),现在迁移旧环境 5....卸载旧版(可忽略) 在原本anaconda3目录下找到: 双击卸载。 7.
【GiantPandaCV导语】笔者把tvm v0.9、v0.8、v0.6、v0.5、v0.4、v0.3、v0.2、v0.1都本地安装编译了,也就是除了v0.7没有本地编译以外所有版本都测试了,docker...TVM: docker方式 本地源码编译 一、docker版本 这个tvm版本是v0.6 nvidia-docker run --rm -v /home/zhangxiaoyu/OneFlowWork/...,设置相应的后端为ON,我这边测试的dlsys是USE_LLVM = ON; 安装v0.3到v0.1是改make的配置,我测试的是dlsys,直接是LLVM_CONFIG = llvm-config,而且...下载v0.4~v0.9版本 v0.4可以直接import topi # 创建虚拟环境 conda create -n tvm python=3.7 conda activate tvm # 下载源码...v0.1~v0.3版本环境 下载v0.2版本 这边我clonev0.3好像直接也是v0.2,v0.1我也本地编译安装了一遍 # 创建虚拟环境 conda create -n tvm python=3.7
是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,那有童鞋会问了:我能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗?...无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库 E:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上...最后有博文指出回退3-5.2.0版本毛事木有 下载好Anaconda3后直接双击安装包即可,有几个地方需要注意 Finish后安装完毕 2.1.2 测试安装 cmd输入 conda --version...这时可以通过创建虚拟环境来实现,输入 conda create -n python27 python=2.7 不用管是输入2.7.x,还是2.7,conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本,再次查看...结束语 关于python自带IDLE的问题:如果想用Python自带的ILDE只需在找到idel.bat文件,双击运行即可 Anaconda自带的python的idel.bat路径这里我把我的路径贴出来
目录 介绍 版本 部署 安装驱动 安装docker 创建基础容器 安装Anaconda 关于Anaconda的使用 Docker容器SSH服务启动 Pycharm连接Docker容器 验证 运行验证...本文主要是为了解决在工作环境中,本机电脑没有显卡,需要将程序运行在带显卡的远程服务器上。 本文会介绍如何部署使用显卡的docker容器、如何使用pycharm连接docker容器运行机器学习代码。...把容器内22端口映射到宿主机的2299端口(当然这个出来的端口看你心情了)。 安装Anaconda 为了以后可以频繁使用这个容器做训练,使用conda的虚拟环境肯定是不二选择。...这里要做的是在容器内安装,所以需要对容器内系统做一些命令升级。...5、选择远程docker容器python执行文件,在安装Anaconda包内, 例如我的位置是:/root/anaconda3/envs/bg_matting/bin/python 6、选择本地项目目录与远程项目目录位置映射
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云