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    Docker容器——Ubuntu安装Docker

    Docker容器——Ubuntu安装Docker 背景 日常我们开发时,我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题(踩坑o(╯□╰)o),这个常见问题系列就是日常遇到的一些问题的记录文章系列,这里整理汇总后分享给大家...,让其还在深坑的小伙伴有绳索能爬出来。...同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我,看看其能否给大家解决。 开发环境 系统:Ubuntu 工具: 内容 第一个环节,先清除原有安装的旧版本,新系统安装请忽略。...用户下进行输入docker时需要sudo权限的问题,执行该命令后,该用户下进行docker命令不再需要进行输入sudo。...| https://download.docker.com/linux/ubuntu focal/stable amd64 Packages 2、安装指定版本 替换下方命名的<VERSION_STRING

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    使用 Docker 来运行 HuggingFace 海量模型

    经过了一番折腾之后,探索出了一个相对靠谱的方案:用 Docker 容器搭配 Towhee,制作模型的一键运行环境。...FROM continuumio/miniconda3:4.11.0 关于基础环境镜像的使用,推荐大家使用具体版本号,而不是 latest,这样可以让你的容器需要重复构建的时候,也能保持“稳定”,减少...推荐大家在做应用模型构建的时候,可以考虑提前进行依赖模型的下载,构建镜像的过程,将模型放置到合适的目录位置即可。...将下载好的模型文件和新的 Dockerfile 文件放置于相同目录之后,我们来继续完善 Dockerfile 的内容,完成项目依赖的安装,并将模型放置容器内合适的目录位置: # 安装模型相关代码库 RUN.../data # 这里可以考虑直接将我们要测试的数据集扔到容器里 # 也可以考虑在运行过程动态的挂载进去 # COPY imgs/*.jpg ./ # 补充安装一些项目需要的其他依赖 RUN pip

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    可重复的生信分析系列一:Docker的介绍

    Containers封装了软件组件及其相应的依赖项,因此你只需下载对应的镜像就相当于安装了软件,然后支持Docker的任何系统上运行它。...这里先下载安装Conda的: docker pull continuumio/miniconda3 接着使用以下命令将容器外部的数据链接到容器里: docker run -it --rm -v /tmp...对容器数据所做的任何更改,都会同步到本地文件的数据。 这里可以看到,咱们容器里创建的 data/hello.txt,同样可以本地路径 /tmp/中找到。...运行RStudio服务器 浏览器启动容器: docker run --rm \ -p 8888:8787 \ -e PASSWORD=password \ davetang...的分享就到这里结束了,下一次的内容会介绍Conda可重复的生信分析里面的角色,敬请大家关注。

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    可重复的生信分析系列二:Conda的介绍

    Conda可以快速安装,运行和更新软件包及其依赖的环境与工具。Conda可以轻松地本地计算机上的环境创建,保存,加载和切换。它是为Python程序创建的,但可以适用于任何语言的软件。...因为它可以创建不同的虚拟环境,使得不兼容的工具相对独立的环境运行,两者之间不冲突和打架。 关于几个conda 什么是Anaconda? Anaconda是Conda的发行的一个安装包。...使用docker安装,使用conda 将上节课所学的知识运用,使用docker安装conda: docker pull continuumio/miniconda3 使用docker,运行新的conda...强烈不建议同一环境安装所有软件包/工具。这个是很多新手玩家会犯的错误。很多刚刚入门生信的初学者,都会一个劲的base的环境里,安装各种各样他们所需的工具。...因为贪图简便,一个 conda install就觉得自己可以走天下了。但是随着软件越装越多,因为不同的软件所需的依赖包不同,就会造成当你安装某个软件后,你之前安装的一些软件就无法运行了。

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    使用 Docker 来运行 HuggingFace 海量模型

    经过了一番折腾之后,探索出了一个相对靠谱的方案:用 Docker 容器搭配 Towhee,制作模型的一键运行环境。...FROM continuumio/miniconda3:4.11.0 关于基础环境镜像的使用,推荐大家使用具体版本号,而不是 latest,这样可以让你的容器需要重复构建的时候,也能保持“稳定”,减少...推荐大家在做应用模型构建的时候,可以考虑提前进行依赖模型的下载,构建镜像的过程,将模型放置到合适的目录位置即可。...将下载好的模型文件和新的 Dockerfile 文件放置于相同目录之后,我们来继续完善 Dockerfile 的内容,完成项目依赖的安装,并将模型放置容器内合适的目录位置: # 安装模型相关代码库 RUN.../data # 这里可以考虑直接将我们要测试的数据集扔到容器里 # 也可以考虑在运行过程动态的挂载进去 # COPY imgs/*.jpg ./ # 补充安装一些项目需要的其他依赖 RUN pip

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    部署Flask项目至远程服务器Docker容器

    前言 需求如标题,需要将Flask项目部署至远程服务器Docker容器内,并实现远程访问。本文将从零开始进行操作。...详情见文章:远程连接服务器Docker容器 | 花猪のBlog (cnhuazhu.top) 第二个端口映射 12340:12340 是为了从外部访问Flask项目所设立的。...启动容器 sudo docker container start d90 进入容器 sudo docker exec -it d90 bash 根据文章远程连接服务器Docker容器 | 花猪のBlog...Flask项目环境搭建 从Anacoda官网www.anaconda.com下载Anaconda3(.sh安装包),并将其移至Docker容器内的/root目录下 安装Anaconda3 sh Anaconda3...可以通过添加系统文件路径默认启动(base)虚拟环境,也可以通过如下命令快速启动: source $HOME/anaconda3/bin/activate 创建名为flask_demo的虚拟环境: conda

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    教程 | 如何用Docker成为更高效的数据科学家?

    ,地址:https://hub.docker.com/r/continuumio/anaconda3/。...增加这个语句的目的是为了让别人知道可以联系谁,同时也方便搜索Docker 容器,尤其是一个服务器上同时运行着很多容器时。...在这里安装了一些喜欢的实用工具,比如 curl、htop、byobu,然后安装了 Anaconda,之后还安装了一些基础 Anaconda 没有的其它库(你可以完整的 Dockerfile 查看其它...VOLUME 语句 VOLUME /ds 这个语句让你可以 Docker 容器和主机计算机之间共享数据。VOLUME 语句让你可以安装外部安装的卷。...Docker 用户指南解释说: *主机目录是容器运行时声明的:主机目录(挂载点)本质上取决于主机。这是为了保证镜像的可移植性,因为一个给定的主机目录无法保证在所有主机上都可用。

    2.5K70

    Godot-GDExtension C++ 环境搭建 (Docker+MinGW跨平台)

    一开始尝试着通过 msysy2 安装 MinGW,但是问题层出不穷,因为平时笔者平时编码都是 Linux 操作系统,Windows 下的环境配置并不算熟悉,之后还要考虑动态库链接和 Python 环境等问题...,于是 Github 上找了一圈,看见有人通过 Docker 配置编译环境,只需要本地电脑安装 Git bash 和 Docker 即可,这种方式简单快捷,并且解耦了环境配置与实际开发环境,以后即使换电脑...该方案上做了些许调整,接下来介绍一下具体的配置过程。...基础镜像选择的是 continuumio/miniconda3,默认安装conda 环境,方便指定 Python 版本和安装 scons 编译工具。...- 知乎小贴士:Windows下docker挂载目录填坑记录-CSDN博客GDExtension C++环境搭建与使用-CSDN博客Docker构建镜像的换源 - 知乎Docker使用conda构建Python

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    深度学习软件开发环境搭建

    操作系统的选择上,毫不犹豫的选择了Ubuntu 180.4 LTS(长期支持系统)。...Docker 关于Docker以及Docker的硬件加速支持,请参考前面一篇文章: 启用Docker虚拟机GPU,加速深度学习 关于Docker虚拟机,这里补充一点知识。...docker安装完成之后,是需要root权限才能执行docker命令。...通常情况下,使用sudo是一个危险的操作,应该尽量避免,Docker给出解决方案,将用户加入到名为docker的用户组,这个用户组安装docker软件的过程中会创建。...回车 接受默认安装位置(/home/{User}/anaconda3),或指定其他目录 yes 将Anaconda3安装位置添加到 ~/.bashrc 文件 为了方便后续使用anaconda的命令,

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    .NET 6.0 Linux ,Docker容器安装任何依赖生成图形验证码

    前言 .NET Framework时代,我们生成验证码大多都是用System.Drawing。 .NET 6使用也是没有问题的。...为了实现跨平台,陷入了沉思!! 正文 微软推荐使用SkiaSharp 进行替代,所以就开始了,踩坑之旅 首先,安装SkiaSharp 编写好图形生成代码。...所以我的目的是安装任何依赖的情况下,Linux上生成图形验证码 居然用不了,不是跨平台嘛。...安装,部署,然后就出现以下情况 好家伙,字内,图有,没有字啊 查阅资料以后,发现Linux上没有字体文件,然后就开始怀疑人生。...因为是Docker环境,再加上没有外网,所以安装字体是个大麻烦。

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    踩坑记 如何编译所有版本的TVM

    【GiantPandaCV导语】笔者把tvm v0.9、v0.8、v0.6、v0.5、v0.4、v0.3、v0.2、v0.1都本地安装编译了,也就是除了v0.7没有本地编译以外所有版本都测试了,docker...TVM: docker方式 本地源码编译 一、docker版本 这个tvm版本是v0.6 nvidia-docker run --rm -v /home/zhangxiaoyu/OneFlowWork/...,设置相应的后端为ON,这边测试的dlsys是USE_LLVM = ON; 安装v0.3到v0.1是改make的配置,测试的是dlsys,直接是LLVM_CONFIG = llvm-config,而且...下载v0.4~v0.9版本 v0.4可以直接import topi # 创建虚拟环境 conda create -n tvm python=3.7 conda activate tvm # 下载源码...v0.1~v0.3版本环境 下载v0.2版本 这边clonev0.3好像直接也是v0.2,v0.1也本地编译安装了一遍 # 创建虚拟环境 conda create -n tvm python=3.7

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    【一文搞定最新版Anaconda】Win11 安装 Anaconda(2023.9)详解(不删除旧版情况下下载、安装、注册、登录、设置环境变量、迁移旧环境、配置修改换源等)+连接Pycharm

    【2023最新版】PyCharm使用 Jupyter Notebook详解(conda环境里安装Jupyter、PyCharm使用conda环境、Jupyter自启动) 一、安装Anaconda   ...安装软件时,选择“Just Me”只为自己安装,指只有目前登录的这个账户,才会在自己的账号系统中看到这个软件,使用其他账号登录时,是看不到这个软件的。...环境变量(若安装时未勾选第二项) 目的:直接使用命令行操控,使用conda…… F:\Software\anaconda3 F:\Software\anaconda3\Scripts\ F:\Software...,还是原来未删除的错乱的conda(为了环境容易么),现在迁移旧环境 5....卸载旧版(可忽略)   原本anaconda3目录下找到: 双击卸载。 7.

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    史上最全最详细的Anaconda安装教程

    是一个环境管理器,其功能依靠conda包来实现,该环境管理器与pip类似,那有童鞋会问了:能通过pip装conda包达到conda环境管理器一样的功能吗?...无法定位程序输入点 OPENSSL_sk_new_reserve 于动态链接库 E:\ProgramData\Anaconda3\Library\bin\libssl-1_1-x64.dll上...最后有博文指出回退3-5.2.0版本毛事木有 下载好Anaconda3后直接双击安装包即可,有几个地方需要注意 Finish后安装完毕 2.1.2 测试安装 cmd输入 conda --version...这时可以通过创建虚拟环境来实现,输入 conda create -n python27 python=2.7 不用管是输入2.7.x,还是2.7,conda会为我们自动寻找2.7.x的最新版本,再次查看...结束语 关于python自带IDLE的问题:如果想用Python自带的ILDE只需找到idel.bat文件,双击运行即可 Anaconda自带的python的idel.bat路径这里的路径贴出来

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    Pycharm代码docker容器运行调试 | 机器学习系列

    目录 介绍 版本 部署 安装驱动 安装docker 创建基础容器 安装Anaconda 关于Anaconda的使用 Docker容器SSH服务启动 Pycharm连接Docker容器 验证 运行验证...本文主要是为了解决工作环境,本机电脑没有显卡,需要将程序运行在带显卡的远程服务器上。 本文会介绍如何部署使用显卡的docker容器、如何使用pycharm连接docker容器运行机器学习代码。...把容器内22端口映射到宿主机的2299端口(当然这个出来的端口看你心情了)。 安装Anaconda 为了以后可以频繁使用这个容器做训练,使用conda的虚拟环境肯定是不二选择。...这里要做的是容器安装,所以需要对容器内系统做一些命令升级。...5、选择远程docker容器python执行文件,安装Anaconda包内, 例如我的位置是:/root/anaconda3/envs/bg_matting/bin/python 6、选择本地项目目录与远程项目目录位置映射

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