在powerquery中创建日期表是使用powerbi过程中一个必不可少的内容（当然，你也可以使用DAX来创建）： Power BI创建日期表的几种方式概览 但是很多时候我们进行数据分析时，只有日期表是不够的...，在某些行业中，我们不仅要对年、季度月、周、日等维度进行分析，我们可能还需要对分钟、小时、15分钟、5分钟等进行划分维度并分析。...有朋友会说，在日期表上添加一个时间列就完了，不过，如果你真的直接把时间添加在日期表上，你就会发现组合结果的庞大。假设日期表包括每天一条记录，其中包含 10 年的数据，也即是有3650行数据。...3亿行对于一个维度表来说，太过于huge。哪怕只保留到分钟，仍然会超过 500 万行，很显然是不合适的。 因此呢，不要合并日期和时间表。这两个表应该是两个不同的表，并且它们都可以与事实表建立关系。...添加办法也很简单，在powerquery中添加空白查询，然后打开高级查询编辑器，输入以下代码： ? 点击完成即可。
背景 kafka 早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会安奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？...流式ETL Apache Kafka是为数据管道的流行选择。KSQL使得在管道中转换数据变得简单，准备好消息以便在另一个系统中干净地着陆。...实时监控和分析 通过快速构建实时仪表板，生成指标以及创建自定义警报和消息，跟踪，了解和管理基础架构，应用程序和数据源。 数据探索和发现 在Kafka中导航并浏览您的数据。...它与传统的数据库表类似，只不过具备了一些流式语义，比如时间窗口，而且表中的数据是可变的。
背景 Kafka早期作为一个日志消息系统，很受运维欢迎的，配合ELK玩起来很happy，在kafka慢慢的转向流式平台的过程中，开发也慢慢介入了，一些业务系统也开始和kafka对接起来了，也还是很受大家欢迎的...，由于业务需要，一部分小白也就免不了接触kafka了，这些小白总是会按奈不住好奇心，要精确的查看kafka中的某一条数据，作为服务提供方，我也很方啊，该怎么怼？...不过presto在不开发插件的情况下，对kafka的数据有格式要求，支持json、avro。但是我只是想用sql查询kafka，而presto功能过于强大，必然整个框架就显得比较厚重了，功能多嘛。...表中的事实是可变的，这意味着可以将新的事实插入到表中，现有的事实可以被更新或删除。可以从Kafka主题中创建表，也可以从现有的流和表中派生表。...部署 ksql支持kafka0.11之后的版本，在confluent的V3和V4版本中默认并没有加入ksql server程序，当然V3和V4是支持ksql的，在V5版本中已经默认加入ksql了，为了方便演示
KSQL不进行查找（但是），它所做的是连续转换 - 即流处理。 例如，假设我有来自用户的点击流和信息表。 KSQL允许我对这个点击流和用户表进行建模，并将两者结合在一起。...表中的事实是可变的，这意味着可以将新事实插入表中，并且可以更新或删除现有事实。 可以从Kafka主题创建表，也可以从现有流和表派生表。 [SQL] 纯文本查看 复制代码 ?...Apache kafka中的一个主题可以表示为KSQL中的流或表，这取决于主题上的处理的预期语义。例如，如果想将主题中的数据作为一系列独立值读取，则可以使用创建流。...Kafka + KSQL内部与数据库对比 我们已经讨论过将数据库内部化，我们通过在内向外数据库中添加SQL层来实现它。 在关系数据库中，表是核心抽象，日志是实现细节。...在以事件为中心，与数据库相反，核心抽象不是表格; 是日志。 表仅来自日志，并且随着新数据到达日志而连续更新。 日志是kafka，KSQL引擎，允许创建所需的实化视图并将它们表示为连续更新表。
我们用它来充实特定流的事件，并将其与Kafka中已经存在的其他表的预先存在的事件（可能与搜索功能相关）进行混合，例如，根表中的tenant_id。 ?...即使在生产环境中，如果您想探索事件流或Ktables，也可以；或手动创建或过滤流。尽管建议您使用ksql或kafka客户端或其REST端点自动执行流，表或主题的创建，我们将在下面讨论。 ?...在商店Postgres数据库中创建brand和brand_products表： CREATE TABLE brands ( id serial PRIMARY KEY, name VARCHAR...请随时为此做出贡献，或者让我知道您在当前设置中遇到的任何数据工程问题。 下一步 我希望本文能为您提供一个有关部署和运行完整的Kafka堆栈的合理思路，以构建一个实时流处理应用程序的基本而有效的用例。...在本系列的下一部分中，我确实有计划解决此类系统的可扩展性方面的问题，这将涉及在完全相同的用例上在Kubernetes上部署此类基础架构。
KSQL 是一个 Kafka 的 SQL 引擎，可以让我们在流数据上持续执行 SQL 查询 例如，有一个用户点击流的topic，和一个可持续更新的用户信息表，使用 KSQL 对点击流数据、用户表进行建模...，并把二者连接起来，之后 KSQL 会持续查询这个topic的数据流，并放入表中 KSQL 是开源的、分布式的，具有高可靠、可扩展、实时的特性 KSQL 支持强大的流处理操作，包括聚合、连接、窗口、会话等等...……，这些点可能分布在多个服务中，这时可以使用 KSQL 对事件流进行统一的监控分析 2....STREAM 流 stream 是一个无限的结构化数据序列，这个数据是不可修改的，新的数据可以进入流中，但流中的数据是不可以被修改和删除的 stream 可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来...TABLE 表 table 是一个流或者其他表的视图，是流中数据的一个集合，table 中的数据是可变的，可以插入，也可以修改、删除 table 同样可以从一个 kafka topic 中创建，或者从已存在的流或表中派生出来
通常，一个事件称为“行”，就像它是关系数据库中的一行一样。 流（Stream） 流代表是一系列历史数据的分区的，不可变的，仅可以追加的集合。 一旦将一行插入流中，就无法更改。...可以在流的末尾添加新行，但是永远不能更新或者删除现有的行。 每一行数据存储在特定的分区中，每行隐式或显式地拥有一个代表其身份的键，具有相同键的所有行都位于同一分区中。...表（Table） 表是可变的、分区的集合，它的内容会随时间而变化。 流表示事件的历史序列，与之相反，表表示目前的真实情况。表通过利用每一行的键来工作。...在例子中Stream表示资金从一个账号转移到另一个账号的历史记录，Table反映了每个用户账号的最新状态。因此我们得出结论：Table将具有账户的当前状态，而Stream将捕获交易记录。...可以将某个Table在某个时间点视为Stream中每个键的最新值的快照（流的数据记录是键值对），观察Table随时间的变化会产生一个Stream。
Confluent安装包 下载地址：https://www.confluent.io/download/ Confluent有两个类型可以下载，企业版(Enterprise)需要付费，可以免费使用30天，我这里使用的是开源版...简单使用 (1) 创建 topic [root@confluent confluent-4.1.1]# bin/kafka-topics \ > --create \ > --zookeeper localhost...说明： confluent 中内嵌了 Kafka 和 Zookeeper，你也可以通过指定不同的 zookeeper 在其他的 kafka 集群中创建 topic 或执行其他操作。...查询生产的数据 在另一个窗口中，进入KSQL命令行(上一个窗口继续发数据不要停) [root@confluent confluent-4.1.1]# bin/ksql...ksql> 把生产过来的数据创建为user表： ksql> CREATE TABLE users (registertime BIGINT, gender VARCHAR, regionid VARCHAR
Oracle数据库中自带的4张表： dept、emp、bonus和salgrade是练习SQL查询的经典案例表，本文提供在MySQL中建这4张表的SQL语句 1....创建dept表 CREATE TABLE `dept`( `deptno` INT(2) NOT NULL, `dname` VARCHAR(14), `loc` VARCHAR...创建emp表 CREATE TABLE `emp` ( `empno` int(4) NOT NULL PRIMARY KEY, `ename` VARCHAR(10), `...创建bonus表 CREATE TABLE `bonus`( `ename` VARCHAR(10), `job` VARCHAR(9), `sal` INT, `comm...创建salgrade表 CREATE TABLE `salgrade` ( `grade` int, `losal` int, `hisal` int ) ENGINE
使用Kafka及其组件的CDC架构 在上述架构中。 单独的表交易信息被存储在Kafka的独立主题中。这些信息可以通过Kafka的sink连接器传输到目标目的地。...相反，Kafka Streams是一种优雅的方式，它是一个独立的应用程序。 Kafka Streams应用程序可以用Java/Scala编写。 我的要求是将CDC事件流从多个表中加入，并每天创建统计。...在CDC事件流中，每个表都会有自己的PK，我们不能用它作为事件流的键。...为了在所有事件中使用相同的group-by key，我不得不在创建统计信息时在转换步骤中对key进行硬编码，如 "KeyValue.pair("store-key", statistic)"。...为了从压制中刷新聚集的记录，我不得不创建一个虚拟的DB操作（更新任何具有相同内容的表行，如update tableX set id=(select max(id) from tableX);。
对于Kafka的使用，一直都是一个让人头疼的问题，由于实时系统的强运维特性，我们不得不投入大量的时间用于集群的维护，kafka的运维，比如： 人工创建topic，特别费力 相关kafka运维，监控孤岛化...现有消费监控工具监控不准确 无法拿到Kafka 集群的summay信息 无法快速知晓集群健康状态 无法知晓业务对team kafka使用情况 kafka管理，监控工具稀少，没有一个好的工具我们直接可以使用...Connect-> 实现用户快速创建自己的Connect Job，并对自己的Connect进行维护。 KSQL-> 实现用户快速创建自己的KSQL Job，并对自己的Job进行维护。...中执行sql建表 -- Dumping database structure for kafka_center CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `kafka_center`...Kafka Connect 实现用户快速创建自己的Connect Job，并对自己的Connect进行维护。 KSQL 实现用户快速创建自己的KSQL Job，并对自己的Job进行维护。
公共云用于极大规模地训练分析模型（例如，通过Google ML Engine在Google Cloud Platform（GCP）上使用TensorFlow和TPU，预测（即模型推断）在本地Kafka基础设施的执行...创建了一个带有KSQL UDF的Github项目，用于传感器分析。 它利用KSQL的新API功能，使用Java轻松构建UDF / UDAF函数，对传入事件进行连续流处理。...他们在公共云上接受TensorFlow，H2O和Google ML Engine的训练。 模型创建不是此示例的重点。 最终模型已经可以投入生产，可以部署用于实时预测。...演示：使用MQTT，Kafka和KSQL在Edge进行模型推理 Github项目：深度学习+KSQL UDF 用于流式异常检测MQTT物联网传感器数据 （下载源码： ?...只需在UDF类中的一个Java方法中实现该函数： [Bash shell] 纯文本查看 复制代码 ?
2 重磅开源KSQL：用于Apache Kafka的流数据SQL引擎 Kafka的作者Neha Narkhede在Confluent上发表了一篇博文，介绍了Kafka新引入的KSQL引擎——一个基于流的...推出KSQL是为了降低流式处理的门槛，为处理Kafka数据提供简单而完整的可交互式SQL接口。...Fork 项目创建。...7 重磅开源KSQL：用于Apache Kafka的流数据SQL引擎 Kafka的作者Neha Narkhede在Confluent上发表了一篇博文，介绍了Kafka新引入的KSQL引擎——一个基于流的...推出KSQL是为了降低流式处理的门槛，为处理Kafka数据提供简单而完整的可交互式SQL接口。
作为上级平台，EasyGBS可能遇到很多平台或设备同时接入的情况，这时我们可能会遇到EasyGBS级联通道表在mysql中无法生成的问题，查看数据库发现在程序生成通道级联表时卡住了。...经过查验代码后我们发现是编译级联表的struct结构体的编译存在失误，多了一个分号，因此尝试将该符号去除。...添加如下代码，在创建级联表的struct结构体中id字段设置主键和类型之间的type在mysql中不能用分号隔开，去除后在mysql和sqlite中均正常。
我有以下内容doGet()： protected void doGet(HttpServletRequest request, HttpServletResponse response) throws...catch (SQLException e) { // TODO Auto-generated catch block e.printStackTrace(); } } executeUpdate创建
例如，我们可以在Word中放置一个来自Excel的表，并且可以随着Excel中该表的数据变化而动态更新。...这需要在Word中创建一个对Excel表的动态链接，允许Word文档自动获取Excel表的变化并更新数据。 例如下图1所示的工作表，其中放置了一个Excel表，复制该表。 ?...图2 在弹出的“选择性粘贴”对话框中，选取“粘贴链接”并选择“形式”列表框中的“Microsoft Excel工作表对象”，如下图3所示。 ?...图3 单击“确定”按钮后，该Excel表中的数据显示在Word文档中，如下图4所示。 ? 图4 此时，你返回到Excel工作表并修改其中的数据，如下图5所示。 ?...图9 这样，每次要更新数据时，在表中单击右键，在快捷菜单中选择“更新链接”即可，如下图10所示。 ? 图10 实际上，当创建对单元格区域的链接后，Word将会存储源数据字段的信息，然后显示链接的数据。
您无法修改或删除记录。 它从左到右阅读并保证条目次序。 ? Sample illustration of a commit log - 你是在告诉我Kafka是如此简单的数据结构吗？...Kafka流可以用相同的方式解释 - 当累积形成最终状态时的事件。 此类流聚合保存在本地RocksDB中（默认情况下），称为KTable。 ? 表作为流 可以将表视为流中每个键的最新值的快照。...回想一下表和流的二元性。这允许我们将流转换为与我们的处理位于同一位置的表。它还为我们提供了一种处理容错的机制 - 通过将流存储在Kafka代理中。...您甚至可以将远程数据库作为流的生产者，有效地广播用于在本地重建表的更改日志。 ? KSQL 通常，您将被迫使用JVM语言编写流处理，因为这是唯一的官方Kafka Streams API客户端。 ?...这与Kafka为这样的通用系统（持久存储，事件广播，表和流原语，通过KSQL进行抽象，开源，积极开发）提供适当特性的事实相结合，使其成为公司的明显选择。
比如，连接到一个关系型数据库，捕捉表（table）的所有变更内容。 我们对Kafka的发布 & 订阅功能的作用比较清楚，而图中的KSQL和Kafka Streams是怎么个回事呢？...Offset：消息在分区中偏移量，用来在分区中唯一地标识这个消息。...另外，在实现消息队列点对点功能上，至少要创建3个队列：主队列、工作队列、被拒绝队列，实现有点复杂。...xiaobiao，然后Kafka有三个Brokers，结合《Kafka,ZK集群开发或部署环境搭建及实验》这一篇文章中的实验环节，我们创建主题的时候需要指定： # 利用Kafka提供的命令行脚本，创建两分区两副本的主题...当Kafka某个代理(Broker)出现故障且无法为请求(Consumer)提供服务时，为了达到可用性的唯一目的而设置有多个数据副本，这样就不担心集群中某个Broker挂掉了，这里也进一步可以知道，达到这个作用
Kafka 消息都是字节 Kafka 消息被组织保存在 Topic 中，每条消息就是一个键值对。当它们存储在 Kafka 中时，键和值都只是字节。...这些消息会出现在你为 Kafka Connect 配置的 Sink 中，因为你试图在 Sink 中反序列化 Kafka 消息。...下面，我将使用命令行进行故障排除，当然也可以使用其他的一些工具： Confluent Control Center 提供了可视化检查主题内容的功能； KSQL 的 PRINT 命令将主题的内容打印到控制台...在这里，我使用的是 kafka-avro-console-consumer。...你可以编写自己的 Kafka Streams 应用程序，将 Schema 应用于 Kafka Topic 中的数据上，当然你也可以使用 KSQL。
Topic 支持topic创建, topic信息查询、KSQL 类sql语法查询数据、mock模拟数据send 4. 多个集群的配置查询,以及zk和kafka info基本信息查询 5....可以创建Connect Job 以及 KSQL Job , 并提供维护功能 6....Monitor (kafka-monitor) 介绍 是一个在真实集群中实现和执行长时间运行的Kafka系统测试的框架,它通过捕获潜在的bug或回归来补充Kafka现有的系统测试,这些bug或回归只可能在很长一段时间后发生...这允许Xinfra Monitor在每个代理上检测性能问题，而不需要用户手动管理Monitor主题的分区分配。...浏览消息- JSON，纯文本和Avro编码 查看用户组——每个分区的停泊偏移量、组合和每个分区的延迟 创建新主题 视图acl 不足: 无法查看每个topic的partition、副本、消息总数、可读数
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