我无法将列表转换为numpy数组
问题：我无法将列表转换为numpy数组。
回答： 将列表转换为numpy数组是一种常见的操作，可以使用numpy库中的array函数来实现。array函数可以将列表转换为numpy数组，从而可以方便地进行数值计算和数据处理。
以下是将列表转换为numpy数组的步骤：
- 导入numpy库：在代码中首先导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。
import numpy as np- 创建列表：定义一个列表，其中包含要转换为numpy数组的元素。
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]- 使用array函数转换为numpy数组：调用numpy的array函数，将列表作为参数传递给该函数。
my_array = np.array(my_list)现在，my_array就是一个numpy数组，可以使用numpy提供的各种函数和方法对其进行操作和处理。
numpy数组的优势：
- 快速：numpy数组是基于C语言实现的，因此在处理大量数据时非常高效。
- 方便的数值计算：numpy提供了丰富的数学函数和运算符，可以方便地进行数值计算和数据处理。
- 多维数组支持：numpy数组可以是多维的，可以方便地处理矩阵和多维数据。
应用场景：
- 科学计算：numpy广泛应用于科学计算领域，如线性代数、信号处理、图像处理等。
- 数据分析：numpy数组可以方便地进行数据分析和处理，如统计分析、数据过滤、数据转换等。
- 机器学习：numpy数组是机器学习算法中常用的数据结构，可以方便地存储和处理训练数据和特征向量。
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请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求和情况进行。
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2回答
我有一个以以下形式包含数组(type = numpy.ndarray)的列表：
final = [[a, b, c, d],[e, f, g, h],[i, j, k, l]]
我想以以下形式将它们打印到csv文件中：
a, e, i
b, f, j
c, g, k
d, h, l
其中a，b，c.j，k，l都是字符串(numpy.string_)。我试图将其作为包含列表的列表(在另一篇文章中回答)进行处理，但是它不起作用，而是创建了一个空的csv文件。我的尝试是这样的：
csvfile=open('new.csv','wb')
wr = csv.wri
浏览 4提问于2015-05-11得票数 0
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1回答
考虑一个元组列表，例如： a = [(1,2), (3,4)] 我经常发现自己尝试将列表解压到每个列值的单独列表中，例如： b,c = list(zip(*a)) 在本例中，b将是一个包含值1和3的列表。 我经常发现我自己希望b和c是numpy数组而不是列表。在这种情况下，我通常做的是： b,c = list(zip(*a))
b = np.array(b)
c = np.array(c) 最后两行看起来很麻烦。有没有办法将一个列表直接解压缩到两个numpy数组中，而不是直接通过numpy.array转换它们 谢谢
浏览 17提问于2021-11-03得票数 2
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我正在尝试使用sci-kitLearn对从json文件解析的数据集执行机器学习。要使用sci-kitLearn中的dataset API，我需要一个形如块的数组(n_samples * n_features)。
我将这些数据编码为一个嵌套的Python列表，该列表的大小为'X‘(一些大量的样本)，每个元素都是类型。
例如：[ int，float，int，int，float，INT...]
我需要将其转换为一个numpy数组，该数组将与sci-kitLearn数据集一起正常工作，但我似乎无法创建一个支持每列不同类型的numpy数组。
Numpy数组在遗传上是同质的，但我发现很难相信在使用
浏览 2提问于2016-01-08得票数 1
我有两个csv文件，我已经使用numpy导入到python。
数据有2列：
[['month' 'total_rainfall']
['1982-01' '107.1']
['1982-02' '27.8']
['1982-03' '160.8']
['1982-04' '157']
['1982-05' '102.2']
我需要创建一个2D
浏览 10提问于2020-10-07得票数 0
我正在读取CSV文件的列表，并且总是将数据附加到数组中的新列。我目前的解决方案类似于以下内容： import numpy as np
# Random generator and paths for the sake of reproducibility
fake_read_csv = lambda path: np.random.random(5)
paths = ['a','b','c','d']
first_iteration=True
for path in paths:
print(f'Read
浏览 7提问于2019-12-06得票数 1
我正在和一只熊猫DataFrame一起工作，它代表了一个图表。数据文件由指示节点端点的MultiIndex索引。
设置：
import pandas as pd
import numpy as np
import itertools as it
edges = list(it.combinations([1, 2, 3, 4], 2))
# Define a dataframe to represent a graph
index = pd.MultiIndex.from_tuples(edges, names=['u', 'v'])
df = pd.Data
浏览 1提问于2017-01-05得票数 9
我有一个庞大的python列表(16 GB)，我想将它转换为numpy数组。我负担不起这份声明
huge_array = np.array(huge_list).astype(np.float16)
我正在寻找一些有效的方法来将这个huge_list转换成numpy array，而不需要复制它。
有人能提出一个有效的方法来做到这一点吗？这可能需要先将列表保存到磁盘，然后将其作为numpy数组加载，我对此没有意见。
我会非常感谢你的帮助。
编辑1：huge_list是在运行时创建的内存中的python列表，因此它已经占用了16 it。我需要将它转换为numpy float16数组。
浏览 1提问于2016-08-19得票数 3
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1回答
numpy数组子设置误差
、、、
我有一个类型为numpy稀疏矩阵的A1
scipy.sparse.dok.dok_matrix
带整数值。我试图用它来子集另一个类型的整数矩阵A2
numpy.matrixlib.defmatrix.matrix
通过
A2[A1>0]
它们都有形状(1,10000)。虽然它使用起来很好
A1[A1>0]
我得到以下错误：
>> A2[A1>0]
Traceback (most recent call last):
File "<ipython-input-250-19959d659dc5>", line 1, in <
浏览 5提问于2017-10-30得票数 0
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有一种将python中的数字列表转换为numpy数组的方法。
但是，我尝试过的简单函数，例如numpy.average(x)，无论x是简单的python列表还是numpy数组都能工作。在哪种情况下，需要将python中的列表(或数组)转换为numpy中的数组？
浏览 1提问于2014-04-11得票数 3
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1回答
为什么我不能训练我的模特
、、、、
我目前正在尝试建立一个线性回归网络，能够将输入数据映射到所需的输出数据。
我的输入和输出当前存储为存储为numpy.ndarray的矩阵列表。
回归网络的输入维数为400，回归网络的输出维数为13。
输入端的每个矩阵都有尺寸为400 x =>的打印input.shape输出。
输出侧的每个矩阵都具有尺寸为13 x =>的打印output.shape输出。
我目前定义的网络如下所示：
print "Training!"
model = Sequential()
model.add(Dense(output_dim=13, input_dim=400, init=
浏览 3提问于2016-11-13得票数 0
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1回答
用Numpy计算相关系数
、、、
我有一个值列表和一个一维numpy数组，我想使用numpy.corrcoef(x,y,rowvar=0)计算相关系数。我得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "testLearner.py", line 25, in <module>
corr = np.corrcoef(valuesToCompare,queryOutput,rowvar=0)
File "/usr/local/lib/python2.6/site-packages/numpy/lib/function_base.py",
浏览 2提问于2011-11-03得票数 2
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2回答
将numpy数组元素包装为整数
、、、、
我有一个试图在循环中访问的子图列表：
index=[5,3,4,1,1,3,4,2,3,4,2,2,3,3,2,4]
subgraph=[[subgraph1],[subgraph2],[subgraph3],[subgraph4],[subgraph5]]
for i in range(len(index)):
for j in range(i+1,len(index)):
if index[j]==index[i]
continue
testgraphi=copy.copy(subgraph[index[
浏览 8提问于2015-06-26得票数 1
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最近我不得不在Python中做很多与视觉相关的工作，并且我面临着在不同格式之间切换的许多困难。当我使用Mahotas阅读图片时，我似乎无法将其转到cv2，尽管它们都在使用numpy.ndarray。SimpleCV可以很容易地获取OpenCV图像，但为遗留简历或mahotas获取SimpleCV图像似乎是一项相当艰巨的任务。
一些格式转换语法将会非常受欢迎。例如，如果我使用mahotas打开一个灰度图像，默认情况下，它被视为浮点颜色空间。即使我将类型指定为numpy.uint8，cv2似乎也无法将其识别为数组。我不知道如何解决这个问题。我在彩色图像上也没有太多的运气。我在Ubuntu Onei
浏览 2提问于2012-02-10得票数 5
17回答
我使用Python和NumPy，在“转置”方面有一些问题：
import numpy as np
a = np.array([5,4])
print(a)
print(a.T)
调用a.T不会转置数组。例如，如果a是[[],[]]，那么它的转置是正确的，但我需要[...,...,...]的转置。
浏览 6提问于2011-05-11得票数 240
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我如何计算一个由python numpy或me组成的数组计算出的所有小数，而不是像这样跳过。
>> A = numpy.array ([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]]).
>> C = numpy.array ([[7,8,9], [1,2,3], [4,5,6]]).
>> A / C
array ([[0, 0, 0],
[4, 2, 2],
[1, 1, 1]])
但在第一个向量中，不必将[0.143, 0.250, 0.333]赋给绝对零值
浏览 1提问于2009-11-26得票数 1
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我一直在试验在使用pypy的同时将数值数组保存到文件中的最佳方法(这意味着我不能使用明显的numpy.save、numpy.savetxt等，因为它们不受支持)。我尝试过使用Pickle模块(适用于pypy)，但Pickle只允许我保存数据列表。虽然我可以使用array.tolist()，但从一维Numpy数组移出时，这会变得复杂。
我知道Struct模块可以用来保存和加载numpy数组，但我不知道如何解决这个问题，而且在线信息似乎很少。
任何有用的提示/教程都会非常有用！
浏览 0提问于2012-11-23得票数 3
1回答
我有一个python列表，其中包含numpy数组，如：
a = [Numpy array 1, Numpy array 2, Numpy array 3]
这些Numpy数组都是2D numpy数组。
现在，如果我从我的列表'a‘中随机选择两个Numpy数组，然后做一个元组，比如说，
b = (Numpy array 1, Numpy array 2)
我如何检测哪些数组是被选择的，即
Numpy array 1, Numpy array 2
哪一种不是
Numpy array 3
让我重新解释一下我的问题：列表'a‘中的numpy数组不存在于元组'b'?中。
浏览 3提问于2019-03-21得票数 1
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当我以下列方式编写代码时：
from numpy import *
H = array([1,1])
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了与H相同的矩阵，而不是H的转置。
但是，当我以如下方式改变矩阵H时：
from numpy import *
H = array(([1,1],[2,3]))
Ht = transpose(H)
Ht
我得到了H的转位。
我不明白这里发生了什么。它是使用转置函数的方式，还是定义矩阵的方式？
浏览 0提问于2018-08-26得票数 0
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1回答
我有一个2D numpy数组，我将其转换为R matrix，现在我需要将它进一步转换为named list。
rpy2.robjects.numpy2ri.activate()
nr,nc = counts.shape
r_mtx = robjects.r.matrix(counts, nrow=nr, ncol=nc)
所以，我得到了矩阵r_mtx，但是我不知道如何用它来做一个命名列表，就像我们在R中那样。
named_list <- list(counts=mtx)
我需要它为SingleCellExperiment对象提供数据集规范化：
我试过使用rpy2.rlike.cont
浏览 0提问于2018-09-11得票数 1
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4回答
我有一个numpy数组，我想把它转换成一个dataframe。
import numpy as np
import pandas as pd
nparray = np.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]])
如何将其转换为数据，其中数据将如下所示：
col1 col2
1 6
2 7
3 8
4 9
5 10
浏览 6提问于2020-12-15得票数 1
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1回答
我在将python列表列表转换为三维numpy数组时遇到了问题。
a = [
[
[1,2,3,4], # = len 4
...
], # = len 58
...
] # = len 1245
当我在上面调用a = np.array(a)时，它会将形状报告为(1245,)，而我无法重塑它。a.reshape(1245,58,4)给出了错误：ValueError: cannot reshape array of size 1245 into shape (1245,58,4)，但是如果我打印a，它给我一个58个元素列表，一个给我一个4个元素列表，正如我
浏览 0提问于2018-01-25得票数 1
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我有一个Numpy数组的2D坐标：
uv = np.array([[u_1, v_1],
[u_2, v_2],
[u_3, v_3]])
我需要用一个向量将其规范化，该向量包含存储为Pandas系列的每个向量的规范列表：
L = pd.Series([L_1, L_2, L_3])
预期结果：
uv = np.array([[u_1 / L_1, v_1 / L_1],
[u_2 / L_2, v_2 / L_2],
[u_3 / L_3, v_3 / L_3]])
所以，
浏览 10提问于2022-02-17得票数 0
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我试图用以下代码将列表转换为数组：
[t.numpy() for t in super_final_predictions]
但是，会发生一个意外的错误。
AttributeError：'list‘对象没有属性'numpy’
如果有人能帮我，那就太好了。
浏览 3提问于2021-12-22得票数 -2
我需要访问列表中每个列表的第一个元素。通常，我通过索引来通过numpy数组来完成这个任务：
import numpy as np
nparr=np.array([[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]])
first_elements = nparr[:,0]
b/c：
print(nparr[0,:])
[1 2 3]
print(nparr[:,0])
[1 4 7]
不幸的是，我现在必须处理非矩形动态数组，所以numpy无法工作。
但是Pythons的标准列表表现得很奇怪(至少对我来说是这样)：
pylist=[[1,2,3],[4,5,6],[7,8,9]]
print(pyl
浏览 2提问于2022-08-24得票数 1
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我希望在django中有一个numpy数组字段，这样我就可以这样做了。
from example.models import Series
import numpy as np
array = np.array([1, 2, 3])
model = Series.objects.create(id=1, array=array)
model = Series.objects.get(id=1)
assert np.array_equal(array, model.array)
实际上，该字段应该将numpy数组序列化为二进制并自动反序列化它。目前，我只是在做这个：
import base64
浏览 5提问于2017-10-11得票数 6
我有两个numpy数组，x of shape (m, 2)和y of shape (n, 2)。我想要计算(m, n, 2)数组，在位置(i, j)处，可以在out[i, j]处找到x[i]和y[j]的和。列表理解作品
import numpy
x = numpy.random.rand(13, 2)
y = numpy.random.rand(5, 2)
xy = numpy.array([
[xx + yy for yy in y]
for xx in x
])
但我想知道是否有一个更有效的解决方案通过numpy.add.outer或类似的东西。
浏览 1提问于2018-07-18得票数 2
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我有下面的数据框架..我想把它转换成numpy数组。当我试着..。时间顺序被打破转换为numpy数组。可能是因为它是时间序列数据(19:00~0:00:00~07:00:00)
如何保持时间顺序将dataframe转换为numpy数组？
aaa \
Date 2015-12-06 2015-12-13 2015-12-20 2015-12-23 2015-12-26 2016-01-03
Time
浏览 2提问于2018-02-07得票数 0
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1回答
我在YAML中有一个配置文件，其中包含字符串、浮点数、整数和列表。当加载YAML返回列表时，我想要一个numpy数组。因此，例如，如果YAML如下所示：
name: 'John Doe'
age: 20
score:
-- 19
- 45
-- 21
- 12
-- 32
- 13
我读到这个
import yaml
def read(CONFIG_FILE):
with open(CONFIG_FILE) as c:
return yaml.load(c)
config = read('path\to\yml&
浏览 0提问于2019-01-18得票数 2
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我正在以列表的形式从JSON文件中加载数据，然后生成一个NumPy数组。
JSON文件的结构如下
{
"label": "4",
"mfcc": [
[
[
-147.2358550730904,
52.60503152410914,
<more values Total=13>
],
<more arrays Total=44&
浏览 6提问于2020-10-14得票数 2
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我有一个4Dnumpy数组，每个元素本身就是一个numpy数组。我想把它转换成一个numpy数组列表。我看到了tolist()，但它也将每个元素转换为一个列表。
我的numpy数组，每个元素都是一个numpy数组：
有没有直接从上面的numpy数组创建列表的方法，哪些元素是numpy数组？
所需列表：
浏览 1提问于2021-03-05得票数 0
3回答
按列解压缩NumPy数组
、、、
如果我有一个NumPy数组，例如5x3，有没有一种方法可以一次一列地解压它，以传递给一个函数，而不是像这样：my_func(arr[:, 0], arr[:, 1], arr[:, 2])？
有点像列表解包的*args，但是是按列的。
浏览 32提问于2014-11-21得票数 28
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3回答
我尝试在numpy数组中传递一个列表，以计算其方差，如所述
我使用的示例如下：
import numpy as np
A= np.array([])
newrow = [1,2,3]
A = np.concatenate((A,newrow))
print(np.var(A))
上面的例子可以工作，但是我不能将它应用到我的特定案例中(见下文)
import csv
import numpy as np
f = open("training_stats.csv", 'r')
customers = csv.reader(f)
header = next(cust
浏览 1提问于2017-05-17得票数 2
我目前正在使用PyTorch框架，并试图理解外部代码。我有一个索引问题，想打印一个列表的形状。
这样做的唯一方法(据Google告诉我)是将列表转换为numpy数组，然后使用numpy.ndarray.shape()获取形状。
但是试图将我的列表转换成数组，我得到了一个ValueError: only one element tensors can be converted to Python scalars。
我的列表是一个转换的PyTorch张量(list(pytorchTensor))，看起来有点像这样：
[
tensor([[-0.2781, -0.2567, -0.2353, ..
浏览 2提问于2018-08-29得票数 31
回答已采纳
我在使用matplotlib绘制某物的路径时遇到了一些困难。这是我正在做的事情的基本版本。
本质上，我看到的是，这个值是否在路径的任何一点上打破了某个阈值(在本例中为6)，然后用它做一些事情。
现在，我准备了三份名单。end_vector将基于另外两个列表。如果在一个模拟过程中，该值在任何时候都超过2，我将将对象的最后一个位置添加到我的end_vector中。
trajectories_vect是我想通过保持一个列表来跟踪所有5个模拟的轨迹的东西。我将在下面澄清这一点。而且，timestep_vect为单个模拟存储路径。
from random import gauss
from matplo
浏览 1提问于2016-12-05得票数 0
回答已采纳
我正在将一个同事的IDL代码重写成python，并提出了一些让我感到困惑的差异。根据我发现的其他SO问题和邮件列表线程，如果你使用scipy.ndimage.interpolation.map_coordinates并指定order=1，它应该做双线性插值。在比较IDL代码(在GDL中运行)和python (map_coordinates)之间的结果时，我得到了不同的结果。然后我尝试使用mpl_toolkits.basemap.interp，我得到了与IDL代码相同的结果。下面是一个简单的例子，展示了哪里出了问题。谁能帮我找出我在map_coordinates上做错了什么，或者order=1不
浏览 2提问于2013-02-25得票数 5
回答已采纳
我有一个预先导入的模块，我用python调用一个方法，如下所示。
Python::with_gil(|py| {
let res = module.call_method1(py, "my_method", (arg1, arg2))?;
})
这将返回生锈对象PyObject，但是返回的是python list。我想迭代这个列表，将内部元素转换为我可以在Rust中使用的东西(它是Numpy数组的python列表，我使用的是numpy/ndarray板条箱)。
我有点困惑，不知道我是如何反复讨论这个问题的。如果我尝试cast_as到PyList，就会得到警告：Unsaf
浏览 15提问于2022-02-23得票数 0
我有一本字典“roi”如下，
{
10: [],
11: [[[315.0, 193.0],
... ...
[315.0, 193.0]]],
12: [[[317.0, 195.0],
... ...
[317.0, 195.0]],
[[318.0, 320.0],
... ...
[318.0, 320.0]]],
13: [[[307.0, 148.0],
... ...
[307.0, 148.0]],
[[311.0, 323.0],
... ...
[311.0, 323.0]]],
14:
浏览 0提问于2019-05-03得票数 0
回答已采纳
我在Python2.6.2中使用NumPy。我正在尝试创建一个小的(长度为3)简单的布尔数组。下面的代码给了我一个MemoryError，我认为它不应该这样做。
import numpy as np
cond = np.fromiter((x in [2] for x in [0, 1, 2]), dtype = np.bool)
它给我的错误是：
MemoryError:无法分配数组内存
但是，以下获取列表的方法(与ndarray相反)运行良好(不使用numpy)：
cond = list((x in [2] for x in [0, 1, 2]))
我在Numpy代码中做错了什么吗？我的感
浏览 0提问于2010-09-15得票数 2
回答已采纳
我希望使用Pyinstaller将我的.py脚本(在执行时工作得很好)转换为.exe，但是当转换完成并启动新生成的.exe文件时，cmd会弹出并在其上显示闪烁的光标，然后什么也不会发生。我曾尝试过不同的转换方式，如pyinstaller -F script.py和pyinstaller --onefile -w script.py，但从未产生任何效果。然后我试着从cmd启动它，没有区别。但是我做了一个测试脚本，它只是打印出“hello world”作为一个输出，它起了作用。在实际的转换过程中，似乎没有任何可疑的事情发生，除了一些模块没有被检测到，但是如果我正确地理解了，它们并不一定是必需的。(
浏览 2提问于2020-10-02得票数 1
3回答
我有一个3x3的numpy数组，我想用一个向量3x1除以它的每一列。我知道如何用向量的元素来划分每一行，但无法找到划分每列的解决方案。
浏览 0提问于2016-02-27得票数 4
我有一个numpy 2D数组self.sub，我想在rpy2 kmeans中使用它。K= robjects.r.kmeans(self.sub,2,20)我总是收到以下错误: valueError:目前无法对该类型执行任何操作！我能做什么?
浏览 0提问于2011-01-04得票数 2
回答已采纳
2回答
对于numpy数组，我发现
x = numpy.array([]).reshape(0,4)
很好，并且允许我将(0,4)数组追加到x，而不会丢失数组的结构(例如，它不仅仅是一个数字列表)。然而，当我尝试
x = numpy.array([]).reshape(2,3)
它会抛出一个错误。为什么会这样呢？
浏览 0提问于2016-06-17得票数 1
我看过其他人在这方面的帖子，但我不清楚是否有更好的解决方案。我有一个2D NumPy数组，我想在它后面追加一列。例如：
import numpy as np
A = np.array([[2., 3.],[-1., -2.]])
e = np.ones(2)
print(A)
print(e)
B = np.hstack((A,e.reshape((2,1))))
print(B)
这就是我想要的。但是有没有办法避免这种笨拙的重塑呢？
浏览 5提问于2017-03-08得票数 2
我得到了一个数组格式的年份列表( 1700,1701,1702.... 1970 )，我想将它转换为一年的第一天，例如1700-01-01 00:00
我尝试了以下代码：
year=range(1700,1970)
time=datetime.date(year,"%Y").date()
但是得到了这个错误：
time=datetime.date(times,"%Y").date()
TypeError: descriptor 'date' requires a 'datetime.datetime' object but rec
浏览 8提问于2017-02-27得票数 0
回答已采纳
我有类似于lstB的数组列表，并想随机选择2D数组的集合。问题是numpy不知何故不能平等对待列表中的对象：
lstA = [numpy.array(0), numpy.array(1)]
lstB = [numpy.array([0,1]), numpy.array([1,0])]
print(numpy.random.choice(lstA)) # returns 0 or 1
print(numpy.random.choice(lstB)) # returns ValueError: must be 1-dimensional
有没有什么灵巧的解决办法？
浏览 0提问于2017-11-24得票数 0
3回答
我有一个“行”向量，它被转换成一条矮小的昆虫。我只想让它成为一个“列”向量(只要它与matplotlib兼容，我就不会太在意它的类型)。下面是我正在尝试的一个例子：
import numpy as np
a = np.ndarray(shape=(1,4), dtype=float, order='F')
print(a.shape)
a.T #I think this performs the transpose?
print(a.shape)
输出如下所示：
(1, 4)
(1, 4)
我希望能得到：
(1, 4)
(4, 1)
有人能给我指明正确的方向吗？我已经看到，n
浏览 1提问于2015-04-22得票数 0
回答已采纳
1回答
我有一个索引元组的数组，我想用它从一个多维的numpy数组中挑选出值，
import numpy
a = numpy.random.rand(10, 10, 10)
idx = [[1, 1, 2], [0, 3, 7], [9, 8, 4], [9, 9, 9]]
只有在知道a.ndim的情况下，理解[a[i, j, k] for i, j, k in idx]才能工作。
有什么提示吗？
浏览 10提问于2017-02-27得票数 2
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我正在尝试将一个numpy.uint64 (由numpy.sum()输出)转换为十进制，而不会失去十进制模块的精度。
>>> from decimal import Decimal
>>> import numpy as np
>>>
>>> sum = np.sum(1000000000000000000)
>>> type(sum)
<type 'numpy.int64'>
>>> Decimal(sum)
Decimal('10000000000
浏览 4提问于2017-04-04得票数 3
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我正在开发一个从各种数据源获取x和y坐标列表的应用程序。根据我需要访问的数据源(这是我无法控制的)，返回数据的方式有多种。
X和y值的数组- [x1，x2，x3.，y1，y2，y3.]
x，y对的数组- [x1，y1，x2，y2，.]
x:y值字典- {x1:x2，x2:y2，x3:y3，.}
X和y值的numpy数组-数组([x1，x2，x3.，y1，y2，y3.])
x，y对-数组([x1，y1，x2，y2，.])
使用isinstance和len/ with，我知道我可以用switch语句来解决这个问题。我想知道是否有更好的方法将这些转换成一致的格式，或者以一
浏览 1提问于2015-04-08得票数 0
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我有一些列表，我想要转换成一个2D的numpy数组。
list1 = [ 2, 7 , 8 , 5]
list2 = [18 ,29, 44,33]
list3 = [2.3, 4.6, 8.9, 7.7]
我想要的numpy数组是：
[[ 2. 18. 2.3]
[ 7. 29. 4.6]
[ 8. 44. 8.9]
[ 5. 33. 7.7]]
这可以通过将列表中的各个项直接输入numpy数组表达式作为np.array(([2,18,2.3], [7,29, 4.6], [8,44,8.9], [5,33,7.7]), dtype=fl
浏览 2提问于2016-03-13得票数 6
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