Flask是一个轻量级的Python Web框架,而Bokeh是一个用于创建交互式数据可视化的Python库。将Bokeh应用程序嵌入到Flask应用程序中可以实现在Web界面上展示动态和交互式的数据可视化。
要让Flask中的Bokeh应用程序工作,需要按照以下步骤进行操作:
- 安装必要的库:确保已经安装了Flask和Bokeh库。可以使用pip命令进行安装:
- 安装必要的库:确保已经安装了Flask和Bokeh库。可以使用pip命令进行安装:
- 创建Flask应用程序:在Python脚本中导入Flask库,并创建一个Flask应用程序实例。
- 创建Flask应用程序:在Python脚本中导入Flask库,并创建一个Flask应用程序实例。
- 创建Bokeh应用程序:使用Bokeh库创建一个交互式的数据可视化应用程序。这个应用程序可以是一个单独的Python脚本,也可以是一个函数。
- 创建Bokeh应用程序:使用Bokeh库创建一个交互式的数据可视化应用程序。这个应用程序可以是一个单独的Python脚本,也可以是一个函数。
- 创建Flask路由:在Flask应用程序中创建一个路由,用于处理请求并渲染Bokeh应用程序。
- 创建Flask路由:在Flask应用程序中创建一个路由,用于处理请求并渲染Bokeh应用程序。
- 创建HTML模板:在Flask应用程序的templates文件夹中创建一个HTML模板,用于展示Bokeh应用程序的可视化结果。
- 创建HTML模板:在Flask应用程序的templates文件夹中创建一个HTML模板,用于展示Bokeh应用程序的可视化结果。
- 运行Flask应用程序:在终端中运行Flask应用程序的Python脚本。
- 运行Flask应用程序:在终端中运行Flask应用程序的Python脚本。
现在,当访问Flask应用程序的根URL时,将会显示包含Bokeh应用程序的交互式数据可视化结果。
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