我正确地遵循了教程，所以我不知道我做错了什么。这是我的代码： model = Sequential([
Conv2D(32, (3,3), padding='same', activation='relu',
浏览 6提问于2020-07-03得票数 1
我一直在尝试使用google colab在时尚mnist数据集上实现支持向量机，并不断得到上面的错误。这里的问题可能是什么？import kerasnsamples,
浏览 3提问于2021-02-25得票数 0
我正在学习Tensorflow，并希望使用next_batch作为时尚-MNIST数据集。但我遇到了一个问题，因为Fashion-MNIST的数据集的格式与MNIST数据的格式不同。as ip
mnist = ip.read_data_sets("MNIST_data/&q
浏览 0提问于2019-03-04得票数 0
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我正在做机器学习方面的研究。现在我想用一些著名的数据集来测试我的算法。由于我是这个领域的新手，除了MNIST之外，我找不到其他合适的数据集。我认为MNIST非常适合我们的研究。有谁知道MNIST有类似的数据</em
浏览 1提问于2013-03-23得票数 9
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我正在为MNIST时尚数据集创建CNN模型。我已经创建了一个成功的CNN模型。但我想对我从互联网上下载的另一张图像的分类模型进行测试。 我的所有训练和测试集的形状是(28，28，1)。但现在对于我想预测的图像，我将其调整为
浏览 32提问于2021-03-20得票数 1
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我需要在一个数据集上建立一个CNN模型，该数据集有65536行(代表每个图像)，49列(7x7图像)和二进制类(50列)。model.add(Conv2D(30 ,(5,5), padding='valid&
浏览 6提问于2017-04-17得票数 0
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神经网络的输入大小不匹配
、、、
我刚开始机器学习并尝试为mnist时尚数据集构建CNN，这个程序中有一些错误
ValueError:检查输入时出错:期望conv2d_input有4个维，但得到了形状为(60000、28、28)的数组我尝试过许多解决方案，但实际上都没有奏效。(x_train,y_train),(x_test,y_test) = mnist_fashion.lo
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
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我正在尝试将我的kNN模型训练到时尚的MNIST数据集上。这是我的密码assert X_train.shape,)kn
浏览 11提问于2022-10-07得票数 0
我一直在尝试为CNN在keras中准备一个训练数据集，但我找不到正确设置数据的方法。在keras 中，他们使用MNIST数据集，其中：
mnist <- dataset_mnist
浏览 0提问于2017-12-13得票数 3
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我正在做一个项目，其中包括为给定的生物特征生成一个唯一的ID (比如虹膜图像)。我对使用ML技术进行特征提取和ID生成感兴趣。具体来说，我感兴趣的是，对于某些人的生物特征的各种测量(例如不同角度下的人的相同虹膜的照片)，几乎总是可以转换成相同的唯一ID。什么样的</
浏览 0提问于2023-02-19得票数 2
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我是新来的，最近我正在用tensorflow和keras学习CNN，我试图运行cnn模型来训练mnist数据集，但在我用tnesorflow 2.0升级到2.1之后，我收到了这个错误消息： raise我尝试了下面的代码 tf.compat.v1.disable_eager_
浏览 24提问于2020-03-17得票数 2
我是 tensorflow的新手，我寻找了使用tensorflow实现多层感知器的例子，但我只在MNIST图像数据集上获得了示例，除了MNIST之外，还可以使用相同的优化和成本函数来建立神经网络模型，并对数字格式的数据( Means )进行训练，我可以使用tensorflow
浏览 3提问于2018-01-17得票数 3
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我正在使用Pytorch，我在MNIST数据集上实现了一个CNN，它在训练和测试集上都具有99+%准确性。 我决定切换到时尚MNIST，以了解我的网络架构是如何执行的。我在训练集上获得了95%的<
浏览 16提问于2019-03-21得票数 0
我是个新手，我正在尝试重用一个时尚MNIST ()来对我的时间序列数据进行分类。我发现很难理解数据集的结构，因为我尽可能地遵循和，我得到的东西太简单了。我想这是因为我对OOP不太了解。我制作的数据
浏览 4提问于2020-07-27得票数 2
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如何用keras制作3-d滤镜
、、、、
我是一名在当地大学学习ML的高中生，我们现在正在建立cnn的keras。我需要使用大小为(32，32，3)的滤镜，但是keras只允许我使用2D滤镜。这就是我正在尝试的：
model.add(Conv2D(32, kernel_size = (12, 12, 3), input_shape=(32, 32, 3), activa
浏览 2提问于2018-12-03得票数 1
2回答
还有其他有类似问题的帖子，但没有一个答案对我有帮助。我是第一次来到CNN的世界。
我跟随教程，使用theano作为MNIST数据集的BackEnd来训练一个CNN和Keras。现在我想把我自己的jpg图像传给CNN，但我不知道如何重塑它。你能帮帮我吗？我是个
浏览 21提问于2017-08-07得票数 5
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最近，我使用以下代码在MNIST数据集上实现了反向传播，获得了大约95.7%的的总体精度。我试图增加/减少隐藏节点的数量。另外，将学习率改变为不同的值，但准确性不会超过96%。NeuralNetworks(input_nodes , hidden_nodes , outpu
浏览 1提问于2017-04-11得票数 1
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我已经使用以下命令加载了MNIST数据集：如何将其转换为Sklearn友好的格式，即features_train我尝试过"np.loadtxt“，但得到了这个错误：<em
浏览 0提问于2017-06-27得票数 0
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我试着用神经网络和CNN对我和几个朋友写的手写体数字进行分类。为了训练神经网络，采用了MNIST数据集。问题是使用MNIST数据集训练的神经网络在我的数据集上没有给出令人满意的测试结果。它使用MNIST培训集进行培训，测试结果如下：
<em
浏览 7提问于2015-01-13得票数 9
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我训练了一个CNN (关于tensorflow)，以便使用MNIST数据集进行数字识别。测试集的准确性接近98%。我对我写的图像做了什么？我分割出每一个数字，并转换成灰度，并将图像调整为28x28并输入到模型中。
为什么我在我
浏览 4提问于2016-11-16得票数 2
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