我有一个“开始日期”和“结束日期”列。我想将每一行转换为X行，每行对应一个包含日期

import pandas as pd
import numpy as np

# 创建示例数据
data = {'开始日期': ['2022-01-01', '2022-02-05', '2022-03-10'],
        '结束日期': ['2022-01-05', '2022-02-08', '2022-03-15']}
df = pd.DataFrame(data)

# 计算每行需要生成的新行数
df['天数差'] = (pd.to_datetime(df['结束日期']) - pd.to_datetime(df['开始日期'])).dt.days + 1

# 生成新的行
new_rows = []
for index, row in df.iterrows():
    start_date = pd.to_datetime(row['开始日期'])
    end_date = pd.to_datetime(row['结束日期'])
    days = row['天数差']
    
    # 生成新行的日期数据
    new_dates = [start_date + pd.DateOffset(days=i) for i in range(days)]
    
    # 生成新行的数据
    new_rows.extend([{'开始日期': start_date, '结束日期': end_date, '日期': date} for date in new_dates])

# 创建新的数据表
new_df = pd.DataFrame(new_rows)

# 将新的数据表与原始数据表进行合并
merged_df = pd.merge(df[['开始日期', '结束日期']], new_df, on=['开始日期', '结束日期'])

print(merged_df)