我有一个关于tensorflow/tfjs LSTM inputShape和LSTM基本理解的问题
LSTM（Long Short-Term Memory）是一种循环神经网络（RNN）的变体，用于处理序列数据。它具有记忆单元，可以有效地捕捉和记忆长期依赖关系，适用于许多自然语言处理（NLP）和时间序列预测任务。
关于tensorflow/tfjs LSTM的inputShape，inputShape是指LSTM模型接受输入数据的形状。在tensorflow/tfjs中，LSTM模型的inputShape通常是一个包含两个维度的数组，分别表示输入序列的长度和特征的数量。
例如，如果我们有一个时间序列数据集，每个时间步长包含3个特征，总共有10个时间步长，那么inputShape可以表示为[10, 3]。
LSTM的基本理解是，它通过使用门控机制来控制信息的流动，从而解决了传统RNN中的梯度消失和梯度爆炸问题。LSTM中的三个关键门控单元是遗忘门、输入门和输出门。遗忘门决定了前一时刻的记忆是否传递到当前时刻，输入门决定了当前时刻的输入是否被记忆单元接受，输出门决定了当前时刻的输出。
LSTM在自然语言处理中的应用场景包括语言建模、机器翻译、情感分析等。在时间序列预测中，LSTM可以用于股票价格预测、天气预测等任务。
腾讯云提供了一系列与LSTM相关的产品和服务，例如：
- 腾讯云AI Lab：提供了基于LSTM的自然语言处理API，包括文本分类、情感分析等功能。详情请参考：腾讯云AI Lab
- 腾讯云机器学习平台（Tencent Machine Learning Platform）：提供了LSTM等深度学习模型的训练和部署服务。详情请参考：腾讯云机器学习平台
- 腾讯云智能语音（Tencent Cloud Speech）：提供了基于LSTM的语音识别服务，支持多种语言和场景。详情请参考：腾讯云智能语音
请注意，以上仅为腾讯云提供的一些与LSTM相关的产品和服务，其他云计算品牌商也可能提供类似的产品和服务。
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我是javascript的新手。但是，当我运行示例代码时，我正在使用和node.js一起使用tensorflow-js：
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
// Load the binding:
require('@tensorflow/tfjs-node'); // Use '@tensorflow/tfjs-node-gpu' if running with GPU.
// Train a simple model:
const model = tf.sequential();
model
浏览 0提问于2018-07-14得票数 2
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我在导入'@tensorflow/tfjs-node‘模块时遇到错误。我的问题类似于Cannot import @tensorflow/tfjs-node in nodejs中提到的问题 TensorFlow.js版本- 1.7.3 平台信息: Windows 8.1 Python 2.7.12 npm 6.14.4节点10.20.1 Package.json is as follows:
{
"name": "tf",
"version": "1.0.0",
"description": &
浏览 27提问于2020-04-26得票数 0
我正在努力让保存处理程序来保存我的模型。我已经检查了所有的堆栈溢出和GitHub，但没有骰子。
啊救命！哈哈，提前谢谢你！:)
以下是我的模型代码：
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
require('@tensorflow/tfjs-node');
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({
units: 36,
inputShape: [13]
}));
model.add(tf.layers.dense({
un
浏览 3提问于2020-08-10得票数 3
我想创造一个不同的人口模型，并更新人口每一代。这意味着我必须每一代创建一个新的模型列表。每次清除模型列表时，内存似乎都会继续存在，并将每一代积累起来，直到消耗掉所有内存为止。
这是我的简化代码：
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.models import Sequential
from tensorflow.keras.layers import Dense, LSTM
class population:
def __init__(self):
self.pop = []
def createMod
浏览 2提问于2021-04-30得票数 0
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为了学习目的，我使用了Tensorflow.js，当我尝试使用带有批处理数据集(10×10)的fit方法来学习批处理培训过程时，我遇到了一个错误。
我有一些图像600x600x3我想分类(2个输出，要么1，要么0)
这是我的训练循环：
const batches = await loadDataset()
for (let i = 0; i < batches.length; i++) {
const batch = batches[i]
const xs = batch.xs.reshape([batch.size, 600, 600, 3])
con
浏览 0提问于2018-10-09得票数 7
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我正在移植Tensorflow Pix2Pix example以便在浏览器中使用TFJS运行。我的训练没有问题，并且在整个训练过程中会定期从模型导出良好的样本图像。 要导出到TFJS，我从最新的检查点加载生成器模型，并使用model.save(model_name.h5, save_format='h5')。 然后，我使用tensorflowjs_converter --input_format=keras model_name.h5 tfjs_model将模型转换为tensorflow js模型 在浏览器中加载模型时，我得到以下错误： Error: The first la
浏览 25提问于2020-04-05得票数 3
似乎这个程序导致内存leak.when执行这个，内存不断增加到2 2GB和OOM。我是一个新的tfjs开发人员，我发现简单的例如。在我的电脑中导致OOM let tf=require("@tensorflow/tfjs");
let leak=()=>{
let model=tf.sequential();
tf.tidy(()=>{
model.add(tf.layers.dense({
units: 6,
inputShape: [3]
浏览 20提问于2020-07-21得票数 1
1回答
我使用了一个简单的@tensorflow/tfjs模型，它简单地显示了准确性。相同的代码在代码沙箱中运行时不会产生任何错误，而在visual studio代码中运行时会发生不变类型错误。我的代码附在下面。还可以指导代码中使用的输入形状和单位术语，以及如何在react原生中实现此代码。
import '@tensorflow/tfjs-react-native'
import * as tf from "@tensorflow/tfjs";
import * as ft from '@tensorflow/tfjs-backend-webgpu';
浏览 7提问于2019-11-06得票数 3
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当我加载这样保存的模型时(请不要介意预测函数没有输入的事实)
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
require('@tensorflow/tfjs-node');
const model = tf.loadModel('file://./model-1a/model.json').then(() => {
model.predict();
});
我知道这个错误：
(节点:25887) UnhandledPromiseRejectionWarning: TypeError: model.
浏览 0提问于2018-09-27得票数 1
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我刚开始机器学习，现在正在做一个关于时间序列预测的项目，我搞不懂为什么训练后的预测数据和实际数据不一样。
我在使用tensorflow.js和reactjs，有人能帮我解决创建模型的问题吗？下面是关于这个模型的代码。
任何帮助我的人都会感激..。
...
let x = tf.tensor2d(labels,[labels.length,1]);
let y = tf.tensor2d(inputs,[inputs.length,1]);
let inputSteps = inputs.length / 3;
let labelSteps = lab
浏览 3提问于2021-08-13得票数 0
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我正试着在Tensorflow.js上玩我的第一个LSTM模型，但是我在形状上被困住了(我想)
假设输入数组：
X = [ [
0,
0.0013304822998336796,
0.0015680684248040588,
0.000617723924922986,
0.002708481824661435,
0.0035162746495605024,
-0.00009503444998804067,
-0.004941791399382223,
-0.0030886196246138198,
0.001092
浏览 4提问于2020-05-27得票数 0
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我刚刚开始使用tensorflowjs和tensorflow，我遇到了一个我不能完全解决的问题。我正在尝试更改优化器的学习率，但只要我使用自定义优化器，我就会收到以下错误：
User-defined optimizer must be an instance of tf.Optimizer
为了创建我的模型，我执行以下操作(取自docs )：
const model = tf.sequential();
model.add(tf.layers.dense({units:1, inputShape:[11]}));
model.compile({
optimizer: tf.tr
浏览 3提问于2018-12-17得票数 1
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我的问题是关于LSTMs，特别是如何在TensorFlow构造函数中指定LSTM单元的各种输入和输出的形状。我的理解是，LSTM单元有以下六种输入和输出：
1 External input/output
2 Hidden State input/output
3 Context State input/output
我也相信，每一个都是一个具有指定长度的向量。我的问题是:当我在我的TensorFlow模型中添加一个LSTM时，如何指定不同的向量长度？
浏览 0提问于2021-10-12得票数 0
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我对Node.js和Tensorflow都是新手，所以如果这有点愚蠢，我很抱歉。我也是新的堆栈溢出，所以我道歉，如果这不是最好的格式问题。我正在尝试将Tensorflow实现为一个不和谐的机器人(做一个聊天机器人)。我在Java方面有一些经验，所以我能够修复一些node.js错误，但我不知道这个错误意味着什么，因为它似乎是一个Tensorflow错误，而不是node.js错误，而且我对Tensorflow完全陌生。还有一件事:我正在使用在中找到的示例代码，除了import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node'之外，我用const tf = r
浏览 3提问于2020-03-26得票数 1
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一般来说，我对tensorflow.js和机器学习都是很陌生的。我试图在kaggle上为泰坦尼克型数据集建立一个基本的tf.js模型，我走得很远，但在尝试训练我的模型时遇到了一个错误。下面是我的代码： function convertToTensor(data, ify) {
return tf.tidy(() => {
tf.util.shuffle(data);
const pc = data.map(d => Number(d.pc))
const sex = data.map(d => d.sex)
const age = dat
浏览 25提问于2020-12-20得票数 1
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问题
a ValueError表示conv2d_Conv2D1_input有望有4维，但得到了形状为475,475,3的数组
然而：
475,475,3when inputShape被设置为日志，张量具有475,475,3形状。
错误：ValueError: Error when checking : expected conv2d_Conv2D1_input to have 4 dimension(s), but got array with shape [475,475,3]
张量：
Tensor {
kept: false,
isDisposedInternal: false,
浏览 20提问于2022-01-10得票数 1
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我们使用TensorFlow.js来创建和训练模型。我们使用tf.fromPixels()函数将图像转换为张量。我们希望创建一个具有以下属性的自定义模型：
AddImage( HTML_Image_Element，‘imageElement’)：添加一个带有自定义标签的标签Train() / fit()：使用关联的标签训练这个自定义模型预测()：使用关联的标签预测图像，它将返回带有每个图像的附加标签的预测响应。为了更好地理解，让我们举个例子:假设我们有三个预测图像，即: img1，img2，img3，分别有三个标签'A'，'B‘和'C’。所以我们想用这些图像和相
浏览 0提问于2019-02-14得票数 3
这是一个新手的问题，但任何帮助都将不胜感激。
TensorFlow.JS (节点)中的三维张量存在问题，代码如下：
const tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
(async ()=>{
let list = [
{
xs: [
[
[ 0.7910133603149169, 0.7923634491520086, 0.79166712455722, 0.7928027625311359, 0.442663
浏览 1提问于2019-10-14得票数 0
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1回答
我用Keras构建和训练了一个模型，并用tensorflowjs转换器( tfjs.converters.save_keras_model()函数)保存了它。 稍后，当我尝试在tensorflowjs中加载它时，我得到了以下错误：Error: The first layer in a Sequential model must get an 'inputShape' or 'batchInputShape' argument. 但是在检入包含模型结构的JSON文件之后，指定了一个输入形状。知道为什么tfjs不能加载它吗？会不会是不同的变量名(我的JSON文件中
浏览 57提问于2020-04-10得票数 1
我是TensorFlow.js的新手，刚刚开始学习的教程。我试图通过npm安装@tensorflow/tfjs，但不起作用。下面是我得到的错误消息：
XXXXXXX$ npm install @tensorflow/tfjs
npm ERR! code E404
npm ERR! 404 Not Found: @tensorflow/tfjs-converter@0.5.7
但是，如果我再次尝试安装它，错误消息会发生变化：
XXXXXXX$ npm install @tensorflow/tfjs
npm ERR! code E404
npm ERR! 404 Not Found: @tens
浏览 23提问于2018-08-24得票数 0
我想在节点码头映像中运行Tensorflow JS。我发现了关于缺少图书馆的错误。
Dockerfile
FROM node:16-alpine
package.json
"@tensorflow/tfjs-node": "^4.0.0",
一些剧本
import * as tf from "@tensorflow/tfjs-node";
误差
Error: libc.musl-x86_64.so.1: cannot open shared object file: No such file or directory
findus |
浏览 7提问于2022-10-25得票数 0
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我正在试图建立一个TF模型，它采用1,3形状的张量
// example: [1,2,3]
输出是相同的
这里有一个简单的代码来重现错误
const {
tensor1d,
sequential,
layers,
} = require('@tensorflow/tfjs-node');
const model = sequential();
model.add(
layers.dense({
units: 3,
inputShape: [3],
})
);
model.compile({
loss:
浏览 3提问于2022-04-11得票数 0
2回答
我使用tensorflow js和这个代码来建立我的递归神经网络模型，来处理一个有3个类的分类问题，即250个实例。当我试图拟合我的模型时，我有以下错误消息：
错误:在检查目标时出错:期望dense_Dense1具有3的形状，但得到了形状为4827、1.的数组。
我在tfjs中构建自己的模型非常新，我想我搞砸了张量形状。
PS:我的数据集包含4827个实例，我的embeddingSize是32
function buildModel(maxLen, vocabularySize, embeddingSize, numClasses)
{
const model = tensorflow.
浏览 5提问于2020-02-01得票数 1
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这是我在tensorflow的第一步。
Idea
有一些数字模式(数字数组：Pattern = number[])。以及对应于此模式的类别(从0到2：Category = 0 | 1 | 2的数字)。我跟踪了结构数据：xs = Pattern[]，ys = Category[]。
例如：
xs = [[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8], ..., [9, 10, 11, 12]];
ys = [1, 0, ..., 2];
我希望神经网络能找到xs[0]和xy[0]之间的匹配，等等。我想传递像[1, 2, 3, 4]这样的神经网络数据，并得到接近1的结果。
model.pr
浏览 3提问于2020-09-20得票数 2
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4回答
我想使用这个函数从node.js中保存一个经过训练的模型
async function tfModelExperiment(model) {
try {
let tsModelTraining = await model.save('file:///tmp/my-model-1');
}
catch (error) {
console.log(error);
}
}
但是当保存模型时，它会返回
(节点:23756)file:///tmp/my-model-1‘的UnhandledPromiseRejectionWarning: Unhandl
浏览 0提问于2018-09-16得票数 9
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1回答
我正在通过TensorFlow (tfjs)学习ML。
我的第一个测试是训练我的模型来预测cos(x)作为x的函数(从0到2*Math.PI*4，也就是4个周期)
特征:x的2000值(随机)
标签: cos(x)的2000值
型号：
const model = tf.sequential({
layers: [
tf.layers.dense({ inputShape: [1], units: 22, activation: 'tanh' }),
tf.layers.dense({ units: 1 }),
]
});
mod
浏览 4提问于2020-03-10得票数 0
我正在尝试使用face-api.js面部识别功能，它可以在安装的Node后端上运行得更快。我已经安装了npm的后端，如下所示：
$ node -v
v14.1.0
$ npm list @tensorflow/tfjs-node
appname@0.1.0 /Users/akoi/Dev/bwr
└── @tensorflow/tfjs-node@2.3.0
$ npm list @tensorflow/tfjs
appname@0.1.0 /Users/akoi/Dev/bwr
├── @tensorflow/tfjs@2.3.0
├─┬ @tensorflow/tfjs-node@2.
浏览 4提问于2020-08-18得票数 1
'''
<html>
<head>
<meta charset="UTF-8">
<!-- Load TensorFlow.js -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs"></script>
<!-- Load Posenet -->
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow-model
浏览 2提问于2020-01-03得票数 8
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我正在尝试使用import函数动态导入TensorFlow.js。但是，我总是收到一个TypeError: t is undefined错误。下面的代码是一个简单的HTML文件，它重新创建了错误。
!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
<
浏览 0提问于2019-10-06得票数 2
实际上，我想要做的是在一个chrome扩展中测试tensorFlow.js，所以我在网页上使用tensorFlow.js制作了一个机器学习应用程序，然后在扩展中实现它。
但是，当我按下扩展名的图标时，会出现此错误：
我认为它好像没有识别tensorFlow.js的语法，因为tf.sequential ();已经是tfjs库的现成函数。
有人能帮我解决这个问题吗？
这里是代码：
Manisfest.json：
{
"name":"Teste implementacao extension",
"version":"1.0",
浏览 2提问于2020-11-27得票数 1
我正在训练一些垃圾邮件的LSTM -我有两个类：“垃圾邮件”和“火腿”。我对数据进行预处理，将每条消息分割成字符，然后对字符进行一次热编码。然后，我将其归因于相应的向量-- "ham“，1表示”垃圾邮件“。此代码对数据进行预处理：
const fs = require("fs");
const R = require("ramda");
const txt = fs.readFileSync("spam.txt").toString();
const encodeChars = string => {
const vecLe
浏览 1提问于2020-01-09得票数 2
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我想建立一个简单的lstm神经网络。一般来说，我在机器学习方面经验不多。但我确实知道一些基本知识。这是我的样本模型。
const model = tf.sequential();
const {layers} = tf;
model.add(layers.lstm({
units : 256,
inputShape : [1, 6],
activation : "relu",
returnSequences : true,
}));
model.add(layers.dropout({rate: 0
浏览 0提问于2021-11-08得票数 2
1回答
无法解析模块-本机-fs
、、、
我正在学习反应，母语，建筑和应用程序，使用相机，它工作得很好。现在我正在尝试进行图像分类，但是在安装之后我得到了这个错误：
@tensorflow/tfjs-react本机-遗留-对等-deps
我明白了：
无法解析来自/Users/myuser/ALPR/node_modules/@tensorflow/tfjs-react-native/dist/bundle_resource_io.js: react的模块react 本机-fs的无法在项目中或在以下目录中找到: node_modules
我不知道该怎么做，我试着安装了react本机-fs，但我得到了以下信息：
npm安装反应-本
浏览 7提问于2022-08-22得票数 0
我正在尝试使用tensorflow.js来训练一个有超过10.000个输入单元的模型，而图形处理器backend.When也在这样做，内存填满了我的16 be的ram，它退出了程序。我认为这并不是很多，因为其他人训练至少640x480个图像，这将是大约30万个输入units.Maybe，这很重要，我只使用一个维度，但无论在哪里，都是我的训练函数： async function learn() {
console.log("learn");
const tf = require('@tensorflow/tfjs');
浏览 33提问于2019-02-10得票数 0
我需要一个关于如何创建一个对象检测，使用tensorflowjs和nodejs，没有浏览器，没有python…这是可能的吗，我试着开始这样做，但我得到了很多错误…所以我需要一个指南来完成这个。 我开始这样做 const tf = require('@tensorflow/tfjs')
const cc = require('@tensorflow-models/coco-ssd');
require('@tensorflow/tfjs-node')
cc.load() 这就得到了这个错误。 UnhandledPromiseRejectionW
浏览 47提问于2019-06-25得票数 0
我正在尝试安装@tensorflow/tfjs@3.2.1(最新版本)。我已经跟踪了许多其他问题，我看到了关于这样的问题，但还没有找到一个具体的问题的答案。
我已经安装了所要求的构建工具的visual studio。
节点14.15.5
试着用和不带旗帜。
这是install命令的输出：
$ npm install @tensorflow/tfjs-node --build-from-source
npm WARN deprecated node-pre-gyp@0.14.0: Please upgrade to @mapbox/node-pre-gyp: the non-scoped nod
浏览 4提问于2021-02-27得票数 1
我已经将一个经过训练的keras模型转换成了tensorflow.js，现在我正在尝试在react-native中实现它。该模型可以正常转换，但当我尝试加载它时，它显示
错误:未知激活: swish
我知道可以制作自定义层，但我不确定这是否适用于已经训练过的模型。
有什么解决办法吗？
代码: Swift.js
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
class Swish extends tf.layers.Layer {
constructor(config) {
super(config);
this
浏览 2提问于2020-05-27得票数 1
如何在Tensorflow.js的计算方法'evaluate()‘中使用'tf.data.csv’的返回值？ 我想在TFJS上训练一个简单的模型。首先，我从CSV文件中读取数据。然后我训练模型，最后计算损失和准确率。但我无法测量由'tf.data.csv‘导入的测试数据集的准确性。 <html>
<head></head>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/@tensorflow/tfjs@latest"></script>
浏览 15提问于2020-01-16得票数 1
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Tensorflow Js
、、、、
我想知道图片上是否有脸，所以我用tensorflow JS和谴责面模型。但是，在获得代码之后，会出现一个错误：
Error: No backend found in registry.
at Engine.getSortedBackends (/home/saren/project/spark/node_modules/@tensorflow/tfjs-core/dist/tf-core.node.js:2928:19)
at Engine.initializeBackendsAndReturnBest (/home/saren/project/spark/node_modul
浏览 4提问于2021-02-13得票数 1
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在使用WAMP堆栈执行嵌入html中的下列代码时
const model = tf.loadLayersModel('js/model.json');
我在chrome中遇到以下错误
> Uncaught (in promise) TypeError: Failed to fetch
> platform_browser.ts:28 GET http://localhost/poemgenerator/js/group1-shard3of22.bin net::ERR_EMPTY_RESPONSE
> Uncaught (in promise) TypeE
浏览 1提问于2020-05-22得票数 4
当我尝试使用jest运行tensorflow.js时，我会收到一个错误。我导入节点后端，它会立即出错。如果我正常运行(不使用玩笑)，那么我就不会出现这样的错误。
FAIL src/policy.test.js
● Test suite failed to run
ReferenceError: TextEncoder is not defined
> 1 | import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node';
| ^
2 | import {slide} from './u
浏览 0提问于2019-07-24得票数 2
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简单的问题和我确定的答案很简单，但我真的很难将模型形状与张量匹配到模型中。
这段简单的代码
let tf = require('@tensorflow/tfjs-node');
let features = {
x: [1,2,3,4,5,6,7,8,9],
y: [1,2,3,4,5,6,7,8,9]
}
let tensorfeature = tf.tensor2d(Object.values(features))
console.log(tensorfeature.shape)
浏览 11提问于2020-03-06得票数 2
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我想在这里问一个关于我在TensorFlow.js.的第一步的问题。我想要建立一个模型，可以预测每天的太阳能产量，根据云量和温度在一天中的几个小时。
对于这个问题，我有三个数组：
const production = [["0.00","0.00","0.00","0.00","0.00","0.03","0.20","0.42","0.85","1.51","1.58","1.46","1.68
浏览 1提问于2021-09-15得票数 0
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我的模型是一个分类问题，1600多个类给出了一个文本序列。为此，我使用了sparseCategoricalCrossentropy损失函数。这是代码：
import * as tf from '@tensorflow/tfjs-node';
import * as use from '@tensorflow-models/universal-sentence-encoder';
import training from './data/data.json';
import original from './data/origin
浏览 6提问于2021-03-27得票数 0
我正在尝试用tensorflow.js来建立和训练一个lstm网络，我的数据集就像
输入：“我不喜欢这些鞋，它们对我来说太黄了。所以把它们还给我。”预期输出原因：“颜色”
我可以使用预先训练的word2vec模型将文本表示为向量。我试着阅读了文档，但是我无法理解它，即使是从其他来源也找不到一个关于如何在tensorflow.js中实现和训练网络的好例子。
有谁能给出一个用node.js和tensorflow.js直接创建LSTM层并训练模型的例子吗？
浏览 2提问于2018-09-27得票数 4
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我想使用来可视化我的模型拟合。
(用于python)和中的说明使用tf.node。
但tf.node并不存在。
TypeError: Cannot read property 'summaryFileWriter' of undefined
我的代码：
require('@tensorflow/tfjs-node');
console.clear();
require('dotenv').config();
const debugTf = require('debug')('tf');
const debugTf
浏览 0提问于2019-06-28得票数 3
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我试图在我的博览会项目中使用tensorflow.js库来构建简单的机器学习模型。在代码沙箱中运行的相同代码不会出现任何错误。通过在visual studio代码中运行，它也会给出未定义的信息、历史记录和日志的错误。我的代码附在下面：
import React from 'react';
import {View, Text, StyleSheet} from 'react-native';
import * as tf from '@tensorflow/tfjs';
import '@tensorflow/tfjs-react-nat
浏览 5提问于2019-11-12得票数 2
回答已采纳
import React from 'react';
import './App.css';
import * as tf from '@tensorflow/tfjs'
function App() {
const x = [28, 23, 25, 25, 26, 25, 27, 28, 32, 30, 35, 32, 34, 30, 29]
const y = [23, 25, 25, 26, 25, 27, 28, 32, 30, 35, 32, 34, 30, 29, 26]
var res;
const m
浏览 15提问于2020-09-09得票数 0
2回答
我想使用tfjs节点使用Tensorflow处理一些图像(实际上相当多)。
不幸的是，在我的覆盆子Pi上，我很快经历了一个内存不足的错误.这是打字稿中的一个片段：
import * as tfnode from '@tensorflow/tfjs-node'
import * as fs from 'fs'
import * as path from 'path'
import * as process from 'process'
let counter = 0
setInterval(() => {
cons
浏览 13提问于2020-05-25得票数 3
回答已采纳
我使用以下代码创建了一个LSTM模型：
model = tensorflow1.keras.Sequential()
model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, input_shape=(720, 4), return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LeakyReLU(alpha=0.5)) model.add(tensorflow1.keras.layers.LSTM(128, return_sequences=True)) model.add(tensorflow1.ke
浏览 3提问于2021-03-15得票数 0
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