首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

我有一个有两个轴的图形,如何在matplotlib中使它们在y轴上具有相同的比例?

在matplotlib中,可以使用set_aspect函数来调整图形在y轴上的比例。

具体步骤如下:

  1. 导入matplotlib.pyplot库并创建一个图形对象。
  2. 导入matplotlib.pyplot库并创建一个图形对象。
  3. 绘制两个轴的图形。
  4. 绘制两个轴的图形。
  5. 调整y轴的比例。
  6. 调整y轴的比例。
  7. 添加图例和标题,展示图形。
  8. 添加图例和标题,展示图形。

这样,两个轴的图形在y轴上就具有相同的比例了。

注意:以上的代码示例只是一种实现方式,您可以根据实际需求进行调整和修改。同时,为了方便您更好地了解和使用matplotlib,推荐您参考腾讯云的相关产品和文档。

相关产品和文档链接:

希望以上信息能对您有所帮助,如有更多问题,请随时提问。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

使用Matplotlib轻松搞定3D绘图

3D图可以让我们更加直观了解数据之间关系: x - y , x - z和y - z 。本文中,将简单介绍使用Matplotlib进行3D数据可视化。...绘制3D图形后,我们可以交互查看图形。只需要简单点击并拖动绘图结果即可。 ? ? 3D曲面图 曲面图可以很好地提供了一个完整结构来查看每个变量值如何在另外两个上变化。...Matplotlib中构建表面图是一个3个步骤过程。 一、我们需要生成构成曲面图实际点。注意生成3D曲面的所有点是不可能,因为它们有无限个!...绘制条形图需要两个东西:位置和大小。 3D条形图中,我们将选择z来表示高度; 因此,每个条形将从z = 0开始,其大小与我们试图可视化值成比例。...x和y位置将表示横跨2D平面z = 0条形坐标。我们将每个条形截面积都设置为1,使所有条形都具有相同形状。

3.9K40

Matplotlib 中文用户指南 3.7 变换教程

下表总结了现有的坐标系,你应该在该坐标系中使变换对象,以及该系统描述。 『变换对象』一列中,ax是Axes实例,fig是一个图形实例。...例如,在下图中,数据范围在x为从 0 到 10,y为从 -1 到 1。...这里是一个简单例子,创建四个面板,并将他们标记为'A','B','C','D',你经常在期刊看到它们。...这里一个效率问题,因为你可以平移和放大你域,它会影响仿射变换,但你可能不需要计算潜在昂贵非线性比例或简单导航事件投影。 也可以将仿射变换矩阵相乘在一起,然后一步之中将它们应用于坐标。...当Axes初始化时,这只是设置为恒等变换,因为基本 matplotlib 具有线性缩放,但是当你调用对数缩放函数semilogx()或使用set_xscale显式设置为对数时,ax.transScale

97830
  • 数据分析与数据挖掘 - 08图形绘制

    Matplotlib非常多图形,我们很难短时间内将其掌握,所以我们首先要掌握是画图思路和常用一些图形。...-4, 5)) # 设置坐标名称 plt.xlabel('是x') plt.ylabel('y') # 显示 plt.show() 5 刻度修改 我们看到,坐标还会有一些刻度存在...首先我们来学习一下bar()函数,它功能是x绘制定性数据分布特征,也就是柱状图。使用方法是plt.bar(x,y),其中x表示x定性数据类别,而y表示每种定性数据类别的数量。...2 条形图参数详解 条形图其实就是把柱状图横过来放,它们使用方法一样,只是调用函数不同,参数全部相同,具体代码如下: import matplotlib.pyplot as plt x = [1,...2 堆叠直方图 现在我们要绘制一个基于刚刚场景之上另外一个场景,就是我们要比较两个班级Python语言考试成绩,对它们分布情况进行分别的比对,这时就需要用到堆叠直方图。

    2.5K20

    Matplotlib 中文用户指南 3.5 艺术家教程

    matplotlib.backend_bases.FigureCanvas是绘制图形区域,matplotlib.backend_bases.Renderer是知道如何在ChartCanvas绘制对象...(『Patch』是一个继承自 MATLAB 名称,它是图形一个颜色 2D『补丁』,例如矩形,圆和多边形)。...域容器 matplotlib.axes.Axes是 matplotlib 宇宙中心 - 它包含绝大多数一个图形中使艺术家,并带有许多辅助方法来创建和添加这些艺术家本身,以及访问和自定义所包含艺术家辅助方法...你可以分别为y配置左和右刻度,为x分别配置和下刻度。...Axis还存储自动缩放,平移和缩放中使数据和视图间隔,以及Locator和Formatter实例,它们控制刻度位置以及它们表示为字符串方式。

    2.4K20

    matplotlib - matplotlib 教程

    (不要过于担心画布,它是至关重要,因为它实际是绘图对象,以获得你绘制图像,但作为用户它或多或少是你不可见)。一个数字可以任意数量Axes,但是有用应该至少有一个。...Axes对象 这就是你想象中“一幅图”,它是具有数据空间图像区域。给定图形可以包含许多,但给定Axes对象只能在一个图中。...Axis 类及其成员函数是使用 OO 接口主要入口点。 Axis对象 这些是类似数字对象。它们负责设置图形限制并生成刻度线(标记)和ticklabels(标记刻度线字符串)。...渲染图形时,所有艺术家都被绘制到画布(canvas)。大多数艺术家(Artist)都与有关; 这样艺术家(Artist)不能被多个共享,也不能从一个移动到另一个。...在要生成一个或多个图形脚本中使用非交互模式,并在结束或生成一组新图形之前显示它们。在这种情况下,使用show()显示图形并阻止执行,直到您手动销毁它们

    4.6K31

    《利用Python进行数据分析·第2版》第9章 绘图和可视化9.1 matplotlib API入门9.2 使用pandas和seaborn绘图9.3 其它Python可视化工具9.4 总结

    你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同XY比较相同范围数据时,这也是非常实用,否则,matplotlib会自动缩放各图表界限。...它们各自对应subplot对象两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。...图9-9 用于演示xticks简单线型图 Y修改方式与此类似,只需将上述代码中x替换为y即可。集合方法,可以批量设定绘图选项。...因此,如果你使用是.pdf,就会得到一个PDF文件。发布图片时最常用到两个重要选项是dpi(控制“每英寸点数”分辨率)和bbox_inches(可以剪除当前图表周围空白部分)。...图9-18 每天各种聚会规模比例 于是,通过该数据集就可以看出,聚会规模在周末会变大。 对于绘制一个图形之前,需要进行合计数据,使用seaborn可以减少工作量。

    7.4K90

    Python可视化库超全盘点,你中意一款吗?

    1 Matplotlib, Seaborn, and Pandas: 将出于几个原因将它们组合在一起,首先是Seaborn和Pandas绘图是建立Matplotlib之上——当你panda中使用...如果您想在R中使用真正ggplot(它具有所有相同外观、感觉和语法,没有依赖项),将在这里讨论它一些额外功能!...概念类似于ggplot,它使用图形语法来构造图形,Bokeh一个易于使用界面,可以制作非常专业图形和仪表板。...第9-14行中Bokeh代码创建了一个优雅、专业响应计数直方图,具有合理字体大小、y标记和格式。编写大部分代码用于标记坐标和标题,以及给条形图添加颜色和边框。...当制作漂亮,像样图形时,非常倾向于Bokeh -很多美学工作已经为我们做了! 上面的蓝色图是上面要点第17行一行代码。这两个直方图具有相同值,但用途不同。

    2K10

    matplotlib - Pyplot 教程

    matplotlib.pyplot中,各种状态函数调用中保留,以便跟踪当前图形和绘图区域等内容,并且绘图函数指向当前轴(请注意“”在此处以及大多数位置 文档是指图形部分,而不是多个严格数学术语...如果为plot()命令提供单个列表或数组,则matplotlib假定它是一系列y值,并自动为您生成x值。由于python范围以0开头,因此默认x向量与y具有相同长度,但从0开始。...下面的示例说明了使用数组一个命令中绘制具有不同格式样式多行。...注释中,两点需要考虑:由参数xy表示注释位置和文本xytext位置。 这两个参数都是(x,y)元组。...更改比例很容易: plt.xscale('log') 下面显示了具有相同数据和y不同比例四个图示例。

    1.8K10

    seaborn从入门到精通02-绘图功能概述

    例如,我们不需要将每种企鹅三个分布叠加在同一个,而是可以通过列上绘制每个分布来“面化”它们: penguins = sns.load_dataset(“penguins”,cache=True...相比之下,图形级函数不能(轻易地)与其他图组合。按照设计,它们“拥有”自己图形,包括其初始化,因此不存在使用图形级函数现有绘制图形概念。...当在seaborn中使级函数时,同样规则也适用:图大小由它所在图形大小和该图中布局决定。...使用图形级函数时,几个关键区别。首先,函数本身具有控制图形大小参数(尽管这些实际是管理图形底层FacetGrid参数)。...教程文档主要使用图形级函数,因为它们生成图形稍微清晰一些,我们通常建议大多数应用程序中使它们。当你需要制作一个复杂、独立、包含多种不同情节类型的人物时,它们就不是一个选择。

    28330

    高级可视化神器plotly4个使用技巧

    公众号:尤而小屋编辑:Peter作者:Peter大家好,是Peter~最近用plolty绘制了很多动态可视化图形一定自定义图形设置技巧,供大家参考学习。...图像标题自定义坐标刻度小数变百分比改变坐标间距翻转坐标刻度1 什么是PlotlyPlotly是一个用于创建交互式图表Python库,它支持多种图表类型,折线图、散点图、饼图、热力图等。...跨平台:支持Web、Jupyter Notebook、Python脚本等多种环境中使用,并且可以将图表导出为HTML、PNG、SVG等格式。...集成其他库:可以与其他流行Python数据处理和可视化库(Pandas、NumPy、Matplotlib等)结合使用,方便数据处理和图形绘制。...起点距离 title_y=0.95, ) fig.show()6 技巧2:坐标小数变百分比y我们设定是一个比例,当前是小数,有时候坐标希望通过百分比形式来表示:In 5:fig

    37210

    高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

    重点讲一下遇到最常见绘图任务,标记,调整限制,更新绘图标题,保存图片和调整图例。...看着最别扭地方是总收入数字格式。Matplotlib可以通过FuncFormatter来帮我们实现。这个功能可以将用户定义函数应用于值,并返回一个格式整齐字符串放置坐标。...幸运是,我们也有能力图上添加多个图形,并使用各种选项保存整个图像。 如果决定要把两幅图放在同一个图像,我们应对如何做到这一点基本了解。首先,创建图形,然后创建坐标,然后将其全部绘制在一起。...示例代码中,经常看到像1,2这样变量。觉得使用命名参数,之后查看代码时更容易理解。 用sharey = True这个参数,以便yaxis共享相同标签。...这个例子也很好,因为各个坐标被解压缩到ax0和ax1。有这些坐标,你可以像上面的例子一样绘制图形,但是ax0和ax1各放一个图。

    2.4K20

    matplotlib图形绘制

    此外,matplotlib还有一个基于图像处理库(开放图形库OpenGL)pylab接口,其设计与MATLAB非常类似--尽管并不怎么好用SciPy就是用matplotlib进行图形绘制。...与MATLAB比较 pyplot是matplotlib一个模块,它提供了一个类似MATLAB接口。 matplotlib被设计得用起来像MATLAB,具有使用Python能力。...虽然很难指定一种某人能做而他人不能做图形类型,但它们仍然具有不同优点和缺点: 优点 缺点 Matplotlib 带有内置代码默认绘图样式与Python深度集成Matlab风格编程接口(对一些人来说是优点...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包,Numpy。只适用于Python:很难/不可能在Python以外语言中使用。...图形绘制相较Gnuplot更加美观 高度依赖其他包,Numpy。 只适用于Python:很难/不可能在Python以外语言中使用。

    2.2K20

    这种两个Colorbar图形怎么绘制?这样做真的超简单...

    前言 一、「绘图技巧」 :如何在一个图形显示两个colorbar 二、可视化学习圈子是干什么? 三、系统学习可视化 四、猜你喜欢 前言 我们数据可视化课程已经上线啦!!...「绘图技巧」 :如何在一个图形显示两个colorbar 今天我们学员交流群里有人咨询: 如何在一个图形中同时显示两个Colorbar?特别是绘制地图时候。...位置部分 这一个操作一般都是使用Matplotlib中画布对象fig*add_axes()*, 该函数主要作用是Matplotlib中用于图形(Figure)添加新坐标(Axes)方法之一...它允许你图形创建一个坐标,并指定它位置和大小。...如果觉得你问题很具有普适性,我会把它写成文章发布公众号,让更多人看到,有关我们数据可视化系列课程服务内容,可以参考下面的 阅读原文。 猜你喜欢 不是?!

    21910

    高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

    重点讲一下遇到最常见绘图任务,标记,调整限制,更新绘图标题,保存图片和调整图例。...看着最别扭地方是总收入数字格式。 Matplotlib可以通过FuncFormatter来帮我们实现。这个功能可以将用户定义函数应用于值,并返回一个格式整齐字符串放置坐标。...幸运是,我们也有能力图上添加多个图形,并使用各种选项保存整个图像。 如果决定要把两幅图放在同一个图像,我们应对如何做到这一点基本了解。 首先,创建图形,然后创建坐标,然后将其全部绘制在一起。...示例代码中,经常看到像1,2这样变量。觉得使用命名参数,之后查看代码时更容易理解。 用sharey = True这个参数,以便yaxis共享相同标签。...这个例子也很好,因为各个坐标被解压缩到ax0和ax1。有这些坐标,你可以像上面的例子一样绘制图形,但是ax0和ax1各放一个图。

    2.4K20

    利用Python绘图和可视化(长文慎入)

    如果结合使用一种GUI工具包(IPython),matplotlib具有诸如缩放和平移等交互功能。...这是非常实用,因为可以轻松地对axes数组进行索引,就好像是一个二维数组一样,例如,axes[0, 1]。你还可以通过sharex和sharey指定subplot应该具有相同XY。...比较相同范围数据时,这也是非常实用,否则,matplotlib会自动缩放各图表界限。 ?...它们各自对应subplot对象两个方法,以xlim为例,就是ax.get_xlim和ax.set_xlim。更喜欢使用subplot实例方法,当然你完全可以选择自己觉得方便那个。...因此,如果你使用是.gif,就会得到一个PDF文件。发布图片时最常用到两个重要选项是dpi(控制“每英寸点数”分辨率)和bbox_inches(可以翦除当前图表周围空白部分)。

    8.6K70

    可视化神器Seaborn超全介绍

    除了默认主题之外,还有其他几个选项,您可以独立控制绘图样式和比例,以便在表示上下文中快速转换您工作(例如,在演讲期间生成具有可读字体绘图)。...其中三个是数值型两个是分类型两个数值变量(total_bill和tip)确定每个点位置,第三个变量(size)确定每个点大小。...一个分类变量将数据集分割成两个不同(facet),另一个分类变量确定每个点颜色和形状。 所有这些都是通过对seaborn函数relplot()单个调用完成。...最精细层次,你可能希望通过绘制散点图来调整点在分类位置,这样它们就不会重叠: sns.catplot(x="day", y="total_bill", hue="smoker",...可视化表示方面,jointplot()和pairplot()都有一些不同选项,它们都是建立基础,这些类允许更彻底地定制多个plot图形(分别是JointGrid和PairGrid)。

    2.1K30

    数据可视化基础与应用-04-seaborn库从入门到精通01-02

    例如,我们不需要将每种企鹅三个分布叠加在同一个,而是可以通过列上绘制每个分布来“面化”它们: penguins = sns.load_dataset(“penguins”,cache=True...相比之下,图形级函数不能(轻易地)与其他图组合。按照设计,它们“拥有”自己图形,包括其初始化,因此不存在使用图形级函数现有绘制图形概念。...当在seaborn中使级函数时,同样规则也适用:图大小由它所在图形大小和该图中布局决定。...使用图形级函数时,几个关键区别。首先,函数本身具有控制图形大小参数(尽管这些实际是管理图形底层FacetGrid参数)。...教程文档主要使用图形级函数,因为它们生成图形稍微清晰一些,我们通常建议大多数应用程序中使它们。当你需要制作一个复杂、独立、包含多种不同情节类型的人物时,它们就不是一个选择。

    18810
    领券