我最终安装了 Rider 的试用版。导入设置的步骤非常棒。 在下一节中,我的问题立即得到了解答。太棒了。 这让我对客户路径是否得到考虑有了更大的信心。...Archetype 类似乎代表游戏中的一种特定原型,而此方法用于根据 JSON 文件中的数据填充所有原型的列表。”...这一点很重要——在快速理解代码时,理解意图和效用同样重要。它识别出我使用了延迟实例化,以及我使用它的原因,并且它是一个真正的模式。它还理解读取 JSON 文件是在其他地方完成的,但我们依赖于输入。...我删除了我的实际代码,并要求助手仅使用签名重新生成它。我得到了紫色波浪线,它给了我生成选项。首先,检查标志是否在当前集合中的方法。...C# 方法 HasFlag,但它正确地推断出我想将传入的标志与集合进行比较。
想法是使 更像 ,因此它的高度可以扩展以包含当前值。这几乎是奇怪的,没有一个简单的原生解决方案,不是吗? 现在我得到了一个非常好的原生解决方案。....grow-wrap { /* 简单的方法将元素叠加在一起,并根据最高者的高度确定它们的大小。...所以你有一个 ,它不能自动展开高度。 相反,您可以在另一个元素中完全复制该元素的外观,内容和位置,再复制的元素隐藏起来。 现在,这三个元素都是相互联系的。...我不确定这是否是最好的方法。对我来说感觉很干净,但是我想知道使用 对于屏幕阅读器是否更安全? 或 visibility: hidden; 够了吗?...如果你不这样做,最终的结果会让人感觉 "跳脱"。我不能说我完全理解它,但它似乎更好地尊重了跨textarea和文本元素的换行行为。 如果你不想使用伪元素,嘿嘿,我没意见,只要注意跳动的行为即可。
如果你试图去参观一个事实上不存在,其实已经是最高机密的飞机场时,也会得到这个异常。我可以给你示例,然后不得不杀了你。 NoSuchMethodException 不要使用那个方法!...如果你得到这个异常,能跑多快跑多快。 UTFDataFormatException UTF 代表通用传输格式,是一种无论你使用哪种格式都会用到的数据传输方式。...如果发生了,所有事都变成它应该的样子。 UnknownHostException 你父母没有教过你不要和陌生人说话吗?...NoSuchAlgorithmException 你试图用以前未知的方法解决问题。停止创新吧,用老算法重写一遍。你也可以为自己的想法申请专利,然后等待未来 Java 发布新版本的时候纳入其中。...显而易见,你的丈夫不能成为一名“家庭主妇”,所以你得让他供养个家庭。想象一下,Java固执且不肯改变,事情就是这样工作的,解决它。
如果你试图去参观一个事实上不存在,其实已经是最高机密的飞机场时,也会得到这个异常。我可以给你示例,然后不得不杀了你。NoSuchMethodException不要使用那个方法!...尝试一些更简单的事情吧,比如迎风散步,或者被困在一个看不见的盒子里。UnsupportedFlavorException你正试图使用一种 Java 不知道的香料。大部分人似乎只知道使用香草和樱桃。...OptionalDataException你似乎认为一些可选数据是必须的。不要让事情变得复杂。StreamCorruptedException你的数据流被损坏了,这意味着它已经被截包,并在黑市上贩卖。...如果你得到这个异常,能跑多快跑多快。UTFDataFormatExceptionUTF 代表通用传输格式,是一种无论你使用哪种格式都会用到的数据传输方式。你试图通过 UTF 传输错误格式的数据。...KeyStoreException延续之前 KeyManagementException 的解释就是你的钱包有个洞。NoSuchAlgorithmException你试图用以前未知的方法解决问题。
在写代码之前,必须要先想清楚。我们将采取什么方式来设计组件?我们想以原子的方式建立我们的组件吗?我们是否愿意创建一个可组合的实用系统?我们想要一个已经内置的UI库吗?...我们希望我们的CSS是全局作用域的还是按组件作用域的? 有一个明确的目标将帮助我们选择最好的工具。这将使我们免于冗余和违反DRY。 有许多有效的方法来设计一个应用程序。最常见的无效的是即兴创作。...它代表了 Block、Element、Modifier方法。...CSS Modules 我对BEM方法最大的担心是,它很耗时,而且要依靠开发人员来实现。CSS模块发生在预处理器一侧,这使得它没有错误。它为我们的CSS模块类名生成了随机的前缀/名称。 4....已收录,有一线大厂面试完整考点、资料以及我的系列文章。
你掌握了支持向量机(SVM)、高斯混合模型(GMM)、k均值(k-Means)聚类等算法的细枝末节,但是直到写硕士论文的时候才学会如何正确地处理数据。 那么何谓正确?最终结果难道不能验证处理方法吗?...那么下面是我的三个主要见解,其它书本里很少提及。 1、评价方法是关键 数据分析/机器学习/数据科学(或者无论你如何称呼它)的主要目标就是搭建一套系统并且将来在测试数据上效果好。...不幸的是这种情况非常稀罕。我们暂且以监督式学习为例,它的目标是根据你的输入预测输出结果,比如把邮件分为垃圾邮件和正常邮件两类。...它们从足够的数据样本里鉴别出有效信息的本领很强大,但如果有效信息并不被包含其中,或者不能用输入特征的线性组合所表示,它们就没有了用武之地。它们本身也无法通过“洞察”数据来完成数据精简这一环节。...例如,如果你要做手写字符识别,只要有前景和背景的区分,那么字符的颜色对识别显然是不重要的。 我知道课本总是推销一些看起来很强大的算法,似乎只要你把数据扔给它们就万事大吉了。
在过去的六个月中,curl 的 hyper 代码只进行了重构和其他内部清理以及与改进保持同步的修复。没有人似乎(想要)致力于改进 curl 的 hyper 后端。...而且似乎没有人使用它或关心它缺乏 HTTP/2 的支持。 在距离最初合并后的大约 40 个月后,这项工作似乎陷入了停滞。...那天, curl 曝出了 0Day 漏洞( CVE-2023-38545),具体漏洞细节我这篇文章里有写,就不赘述。 我今天再次提起它,是因为这个漏洞是在其存在了 1315 天之后才被发现。...“作者有足够的时间(大约 1315 天)来发现该漏洞,但为什么没有发现呢?原因很简单,开发人员基本只有他一人。他多次对代码运行了几个静态代码分析器,但是它们都没有发现这个函数中的任何问题。...所以,问题的重点不在于是否该移除 hyper,而是如何找到愿意持续推进这件事的人。否则,光靠 curl 开发者一人的力量,也做不到持续维护。 你愿意参与推动这件事吗?
所以我开始按颜色递归地解决问题(如果给定路径被“堵塞”,就回溯到上一种颜色)。在启发式算法中,我使用了较为可信的曼哈顿距离。...不幸的是,有了这些特征之后,Q-learning智能体甚至不能解决小型板问题,即使我们改变了Q-learning的参数也不行。但是,这也是个有趣的实践。...最初,我发现寻找文件最好的方法是查看Android应用程序的代码,它有一千多个以文本格式存储的谜题: ?...在几乎所有的失败中,CNN正确地解决了板子的很大一部分,剩下的部分人们则很容易完成它。从这个意义上讲,CNN能够解决文章最初的问题:凭直觉学习人类的技巧: ? ?...然而,尽管更高级的机器学习方法不能很快地解决这个难题,但它们确实发现了一些有趣的见解,并帮助人类得到更好的解决方案——卷积神经网络在这方面做得最好。而且,它们的性能比传统的解决方法更好。
例如,有些人震惊地看到IN和NOT IN都错过了A房屋,就像A不在两组(“coal”, “wood”和另一组)中一样;似乎是看不见的,有点像幽灵…… 问题的关键是当我设计房屋表时,我的意思是NULL为“...现在我得到A。将其重写为IN IS NOT TRUE效果很好。 我可以改写为NOT EXISTS,但这是需要更多的编辑工作: ? 这也返回A。...如果我做两次重写中的任何一个,我就会以某种方式向MySQL声明我希望NULL是我的NOT IN的明确匹配项。另一个好处是,这还使MySQL可以更“积极地”进行优化。...对于NOT EXISTS重写也是如此。 我们可以在EXPLAIN中进行检查;首先,我们有一个初始的NOT IN,其中一个查询计划显示每个房屋执行一个子查询,并且每次都进行表扫描(这效率很低): ?...现在,这是重写的查询,它们正确地使用了反联接,因此可以从我们新的基于哈希的联接算法中受益(在版本8.0.18中引入了内联接,并在8.0.20中扩展为半联接,反联接和外部联接): ?
告诉我们你在尝试解决该问题时都尝试了哪些方法,是否有所发现,你都发现了什么。我们想问一下,如果你没有尝试过任何解决问题的方法,你应该直接到这里来问吗?...在我描述问题时,没有明确的与问题答案有关的线索,但问题写完之后,却可以让我有另一条思路去思考该问题。 为什么正确地描述你的问题往往会自主地产生答案呢?...: 我有一个问题 我决定把它放到stackoverflow上面 我粗略地将问题写下来 我知道该问题描述的不好 我又花费了15分钟时间重新思考该如何描述问题 我意识到自己正在一个完全错误的方向上解决问题...如果管道安装工削减全螺纹杆,使其靠在管的顶部,它实质上是固定住挂钩的管子,并会防止它从那儿脱落。 我转头看向鲍勃。鲍勃在点头。“你知道答案了,是这样吗?”他说。...如果你不愿意花费精力去完全说明问题以及你如何解决过这个问题,那么在你问其他人之前,你就不能得到深度思考你的问题所带来的好处。
Janis Joplin这样的姓名吗?"""...在3处,我们使用了unittest类最有用的功能之一:一个断言方法。断言方法用来核实得到 的结果是否与期望的结果一致。...如果它通过了,我们就知道在给定Janis Joplin这样的姓名时,这个函数依然能够正确地处理。 11.1.3 不能通过的测试 测试未通过时结果是什么样的呢?...,但对其进行测试时,我们发现它再也不能 正确地处理只有名和姓的姓名。...因此,测试未通过时,不要修改测试,而应修复导致测 试不能通过的代码:检查刚对函数所做的修改,找出导致函数行为不符合预期的修改。
笔记 这个错误发生在 Python 的 os.walk 函数调用中,它表示在解包返回值时出现了太多的值。...根据错误信息来看,似乎是在迭代 os.walk 返回的元组时,尝试解包两个值,但实际上返回的元组中有超过两个值。这可能是由于在迭代过程中,元组的结构与代码中的解包方式不匹配。...以下是一个示例代码,演示了如何正确地使用 os.walk 函数: import os inputPath = "your_input_path" for dirpath, dirnames, filenames...是当前目录中的子目录列表 # filenames 是当前目录中的文件列表 在这个示例中,我们正确地解包了 os.walk 返回的元组,确保每次迭代时都能得到正确的目录路径、子目录列表和文件列表...这样就可以避免 "too many values to unpack" 的错误。 总之,就是要参数对应,可以不用但是不能没有。
我有一种感觉,他不希望我正确地欣赏它们的价值。 但我十分了解他讲的这些工具,我为自己的 DTraceToolkit 编写了类似的功能。所以我说:「我以前做过这些,我自己写过做这些事情的工具!」...我在 2004 年尝试过这个(socketsnoop.d)并将其作为开源项目发布,但我当时写的工具不完整:它没有访问内核源代码的权限,所以不得不使用黑盒分析来解决所有问题;它适用于大多数 TCP 流量类型...它包含一些奇怪的代码,并且是用我早期的编码风格编写的。我输出其他工具并看到了同样的结果 —— 脚本都是我写的。 Sun 公司的这位人物在世界各地炫耀的新产品,其实就是我自己的开源工具。...他没有说太多,也许并不知道发生了什么,只是从其他人那里得到了已更改版权的工具,意思是「这不怪他」,并且他似乎对我们说的话半信半疑。 会议很快结束了。...,因为我博士阶段的研究涉及到这个话题,所以我询问了苹果相关研究团队的成员,几个月后我得到回复:「我们正在使用一个名为 bsdiff 的工具,你熟悉它吗?」
原始输出在单独的窗口中,或者将结果显示为折线图,这些似乎相当平庸。我希望有一个新的 GUI 功能。 唯一的新东西是工具本身。他进行了一番销售式宣传,就是那些说过很多次、期望能给客户留下深刻印象的话术。...我有一种感觉,他不希望我正确地欣赏它们的价值。 但我十分了解他讲的这些工具,我为自己的 DTraceToolkit 编写了类似的功能。所以我说:「我以前做过这些,我自己写过做这些事情的工具!」...我在 2004 年尝试过这个(socketsnoop.d)并将其作为开源项目发布,但我当时写的工具不完整:它没有访问内核源代码的权限,所以不得不使用黑盒分析来解决所有问题;它适用于大多数 TCP 流量类型...他没有说太多,也许并不知道发生了什么,只是从其他人那里得到了已更改版权的工具,意思是「这不怪他」,并且他似乎对我们说的话半信半疑。 会议很快结束了。...,因为我博士阶段的研究涉及到这个话题,所以我询问了苹果相关研究团队的成员,几个月后我得到回复:「我们正在使用一个名为 bsdiff 的工具,你熟悉它吗?」
这样论文就通过了「我略读论文,也看到了方程或矫揉做作的理论名称」的测试。 类似地,评审人员也会在读到一篇关于表现良好的新方法的论文时,因为论文中没有解释为何该方法性能良好而拒绝该论文。...评审者似乎讨厌「科学」论文,但是如果添加一些新的工程方法,则很容易「蒙混过关」。 (后者和其他情况相比不那么常见。我见过一些科学论文得到了很高的评审分数,但却常常被一些会议拒绝。)...没有同行评审有可能带来其他不好的趋势,但是我看到评审者基本上一直是要求作者添加数学原理、虚假解释和虚假的新颖性。...其实,Ian Goodfellow 并非在批评同行评审机制本身,而是认为该机制在实际应用中没有做好,「我认为同行评审理论上是个好主意,但在实践中正确地执行非常重要。」...最后小编想问,Ian Goodfellow 的 NIPS 2018 论文也被评审批得一无是处吗? ?
通常这意味着要找到一些方法来可视化结果。如果你有图像数据,那么它很容易——动画数据也可以被可视化,不会有太多的麻烦。...如果是一些其他比较奇特的数据,你必须找到一种方法来检查它,以确保它在你的预处理、训练和推断管道的每个阶段都是正确的,并将它与地面实况(ground truth)数据进行比较。 -为什么?...不幸的是这一过程与机器学习应用程序是不能工作的,所以我们应该非常小心检查我们在每个阶段的过程,这样我们就会知道,当一个错误已经产生时,我们就需要回去更彻底地检查代码。...-还要考虑 另一种考虑数据预处理的方法是尝试减少可能需要的数据变化的组合爆炸。...6.你使用的是不正确的学习率 -问题描述 学习速率会对训练你的网络有很大的影响,如果你是新手,几乎可以肯定的是,常见的深度学习框架中使用的各种默认选项会使你不能正确地设置它。 -如何解决?
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