前言 本程序主要实现了python的opencv人工智能视觉模块的目标跟踪功能。...，但是准确率比不上KCF和CSRT，在一些追求算法的速度场合很适用 8.GOTURN：OpenCV中自带的唯一一个基于深度学习的算法，运行短发需要提前下载好模型文件 分别对应的伴生的函数： kcf:cv2...cv2.absdiff(frame1,frame2) mask = filter_img(diff) 寻找比较后的物体轮廓，并开启简易模式 contours,_ = cv2.findContours(....imshow('A',frame1) 将上面赋值的mask显示 cv2.imshow('B',mask) 实现前后帧对比，并定位物体运动轨迹 1.将第二帧赋值给第一帧 frame1 = frame2...= cap.read()#读到第一帧 ret,frame2 = cap.read()#读到第二帧 while cap.isOpened():#判断cap是否打开 diff = cv2.absdiff
背景 考虑对图像做畸变校正的背景应用，对于一幅带有畸变的图像 I，使用 OpenCV 的传统畸变校正流程后得到了畸变过程在 X, Y 方向上的两个畸变校正映射矩阵 map_x, map_y； 但是可能这个畸变校正的结果仍然没有达到精度要求...但是又不想畸变校正两次，于是需要将两次映射合并成一个等效 D(I) = map’(map(I))=map^e(I) 实现思路 在 remap 函数中 X,Y 是解耦的，也就是 X 一个矩阵，Y 一个矩阵...map_x_opencv, map_y_opencv, cv2.INTER_LINEAR) frame2 = cv2.remap(frame2, map_x, map_y, cv2.INTER_LINEAR...) frame2 = frame2.astype('uint8') pass 需要注意的是，我在用这个方法生成等效 map 时，得到的 frame1 和 frame2 并不完全相同，在很多地方存在微小差异...，但是经过评估，直接叠加得到的等效 map 的性能更好。
什么是JAVACV？...2 一定要释放资源，这个非常占内存 3 H264和YUV420P 都是视频的一些属性，具体作用百度一下你就知道。反正我不是很清楚！！！...; Frame frame2 ; //先录入视频 while ((frame1 = grabber1.grabFrame()) !...但是在视频融合音频的过程当中还是有一些比较需要注意的点： 1 视频长度和音频长度尽量保持一致，如果不一致，合成的视频长度会以最长的为准，音频短，后面就自然缺失音频，视频短，后面的视频会呈现视频的最后一帧...推荐一些其他人的操作文章： 音频与视频合成技术 javaCV入门指南：序章 javacv opencv 多图片合成视频 并加入mp3的音频 控制视频秒数 我的博客即将同步至腾讯云+社区，邀请大家一同入驻
# the label是一个Label类 theLabel = tk.Label(app, text="我的第一个tkinter标签") # 建立一个label类 theLabel.pack() app.mainloop...绑定事件 #coding:utf-8 from tkinter import * def p_label(): global root Lb = Label(root, text='我爱学习...= tk.Frame(root) # 这是上面的框架 frame2 = tk.Frame(root) # 这是下面的框架 var = tk.StringVar() # 储存文字的类 var.set...("你在右边会看到一个图片，\n我在换个行") # 设置文字 # 创建一个标签类, [justify]:对齐方式，[frame]所属框架 textLabel = tk.Label(frame1, textvariable...：触发方法 theButton = tk.Button(frame2, text="我是下面的按钮", command=callback) theButton.pack() # 自动对齐 frame1
Tkinter包含了对Tk的低 级接口模块，低级接口并不会被应用级程序员直接使用，通常是一个共享库(或DLL)，但是在一些情况下它也被Python解释器静态链接。...4.Kivy 这是一个非常有趣的项目，基于OpenGL ES 2，支持Android和iOS平台的原生多点触摸，作为事件驱动的框架，Kivy非常适合游戏开发，非常适合处理从widgets到动画的任务。...这个库使用来写游戏的，但是你也可以用来写界面，嘿嘿 那选择什么库是个人的喜好，但是我推荐尽可能去选择一种通过且学习资料比较多的吧，我这里选择的是tkinter，项目要求比较急，没怎么挑就选了。。。。...我学习也不是很深，如果你想要进行更深的学习请前往tkinter官方文档 先来看看Tkinter里面的基础控件 ?...,variable=agree,onvalue='确定',offvalue="不确定",) agree.grid() 这是一个多选框，oncalue代表被勾选时的值，offvalue代表不被勾选时的值
皮一下我就是很开心！皮完查字典去： ? 这是一种组织表格数据的方式，提供了一种能够跨包使用的统一的数据格式。 有多统一？...expand（列出每列值所有可能的组合，天哪我是写到这里的时候刚看懂的！） 来看示例 ? ? 我是看到了结果才知道我干了啥的喂。就是选中的列中的值各种组合，成为一个新表。...left_join(frame1,frame2,by="geneid") ? 二、Dplyr能实现的小动作 1.arrange 排序 按某一/两列值的大小，按照升/降对行排序。...") 两种办法拼起来~ 一个是R自带的rbind，一个是dplyr里的bind_rows 按行拼接时，列数、列名需要一致 rbind(frame1,frame4)# frame1 %>%bind_rows...左连接：把表2添加到表1 left_join(frame1,frame2) ? 右连接：把表1添加到表2 right_join(frame1,frame2) ?
首先，让我们看看我们的工具是什么。 计算机视觉 计算机视觉是一个跨学科领域，涉及计算机如何处理和（或）理解图像和视频。...但是，如果某物在图像中移动，那么我们可以通过检测像素差异来识别某物在图像中的移动位置。我们可以假设，在视频会议中，移动的事物位于前台（即您），而静态部分是背景。 那么0到底有什么重要呢？...这基本上是我的手在墙前移动的视频。 ? 虚拟背景Python和OpenCV教程-输入 这是输出图像的屏幕截图。作为背景，我在罗马尼亚的拉斯诺夫使用了我的照片。 ?...虚拟背景Python和OpenCV教程-输出 结果并不满意，但是我们也从这个项目中学到的东西。 创建虚拟背景的其他方法 如果认为问题非常复杂，并且需要的智能水平，那么答案可能是机器学习。...已有深度学习模型可以执行此类任务。但是，这样的模型需要训练大量的数据集和大量的处理能力，在撰写本文时，我还没有这些能力做这种尝试。这种深度学习模型要解决的任务称为图像分割。
前言 之前在UITableViewCell系列之(一)让你的cell支持二次编辑中说过，很早就想系统的写一篇关于UITableViewCell的文章，目的是总结一下自己在项目开发中用过的一些关于UITableViewCell...但是苦于最近很忙，零碎的时间不够用，没有时间停留在文章的脉络和排版上，只能把我所想写的文章拆开，以短篇的形式拿出来。...如下是我所要说的视觉差滚动效果（即：滚动tableView时候，每一行的图片都会根据滚动方向和滚动距离的不同进行移动，给人一种图片在移动的视觉体验），由于下面gif图失真卡顿严重，真实效果大家可以参考demo...给cell的contentView添加一个UIImageView子控件 给imageView添加上下左右约束 给cell添加一个对象方法。...转换为以B视图为坐标系的frame2并返回frame2 CGRect frame2 = [A convertRect:frame1 fromView:B]; 主要代码如下： 1. cell.m文件中
2.1 切frame操作 2.2 切回主文档 2.3 嵌套frame的操作 2.4 总结 3.学习文章 0.导语 关于昨天的机器学习文章，希望能够亲自码一下，将会学到很多东西...有关翻译贡献，可点击公众号右下角联系我，备注：翻译，或者昨日文章的阅读原文，pr到仓库中来！...来定位，第一个是0 # driver.switch_to.frame("frame1") # 2.用id来定位 # driver.switch_to.frame("myframe") # 3.用name..."frame2" / > 从主文档切到frame2，一层层切进去 driver.switch_to.frame("frame1") driver.switch_to.frame...("frame2") 从frame2再切回frame1 driver.switch_to.parent_frame() # 如果当前已是主文档，则无效果 2.4 总结 driver.switch_to.frame
但是已经有个ValueAnimator为什么还要加入ObjectAnimator.因为ValueAnimator是通过调用监听，得到变化的值来做动画的。...而ObjectAnimator可以针对某一个控件的某个属性直接做动画，而不需要设置监听，并让我自己手动修改控件的属性。相对来说使用更加简单方便。 ---- 使用 在介绍完之后我们来看下如何使用。...想深入了解这就需要了解动画的工作原理了。这里我就不过多讲解了原理了(在我看了源码之后发现属性动画的原理好像用处不大，重要的getter，setter方法原理)。...但是我们之前讲过，在初始化的时候没有设置初始值将会调用get方法，首先我们设置时只传入了400，并没有传入0，但是从效果上来看和ValueAnimator是一样的，这是为什么呢？...)，那么在frame0到frame1的中间值计算过程中，就是用的就是回弹插值器； 同样，我们给frame2设置了线性插值器（LinearInterpolator），所以在frame1到frame2的中间值计算过程中
= np.zeros_like(frame1) hsv[..., 1] = 255 while(cap): ret, frame2 = cap.read() next = cv2.cvtColor...这是一个非常有用的概念。 我们可以在一个笔记本中使用富文本，操作系统命令，Python 代码和输出（包括可视化）。 我们甚至可以电子方式共享这些 IPYNB 笔记本文件。...在本书的“附录”部分中，我解释了本章无法列出的所有主题。 这些主题对于将 Raspberry Pi 用于各种目的的任何人都将非常有用。 十三、附录 本书主要章节中未涵盖的所有主题都将在此进行介绍。...技术要求 可以在 GitHub 上找到本章的代码文件。 观看以下视频，以查看这个页面 上的“正在执行的代码”。 性能评估和 OpenCV 的管理 OpenCV 有很多优化和未优化的代码。...这就是为什么显示两个已分配分区和一个未分配分区的原因。 如果您使用该卡来启动 Raspberry Pi 板，则它将扩展文件系统，并且第二大分区占用未分配的部分。
声明：本篇文章为转载自https://www.jianshu.com/p/91844c5bca78，在原作者的基础上添加目录导航，旨在帮助大家以更高效率进行学习和开发。...例如：“ text=‘我是第一个标签’ ”显示标签的文本内容，“bg=’#d3fbfb’”设置背景色为十六进制数RGB色 #d3fbfb等等。属性值通常用文本形式表示。...relx=0.5) Lstbox1 = Listbox(frame1) Lstbox1.pack() entry = Entry(frame2) entry.pack() btn1 = Button...返回目录 #插入文件图片 import tkinter as tk root = tk.Tk() frame1 = tk.Frame(root)#这是上面的框架 frame2 = tk.Frame(...root)#这是下面的框架 var = tk.StringVar()#储存文字的类 var.set("你在右边会看到一个图片，\n我在换个行")#设置文字 #创建一个标签类, [justify]:
今天我们来聊聊一个让网络飞起来的技术——HTTP/2。你可能已经听说过 HTTP/2，但是你知道它是什么吗？为什么我们需要它？它和我们正在使用的 HTTP/1.1 有什么区别？...它的起源可以追溯到 Google 的 SPDY 项目，该项目的目的是解决 HTTP/1.1 的一些性能问题。HTTP/2 继承了 SPDY 的许多优点，并在此基础上进行了进一步的改进。...那么，为什么我们需要 HTTP/2 呢？这是因为 HTTP/1.1 虽然经过了多年的使用和改进，但仍然存在一些问题，如头部冗余、无法并行处理请求等。...这是通过将每个请求或响应分割成多个帧，然后在同一个连接上交错发送这些帧来实现的。每个帧都关联一个流，流的标识符用于区分不同的请求或响应。这种机制大大提高了网络的利用率。...| |Frame2| | |Frame1| |Frame2| | | | | +------+ +------+ | +------+ +------+ | | | +-----
另外，我在停车场上方设置了一个网络摄像头，以获取良好的图像，因此我们正在处理的图像如下所示： selector选择器 接下来，我们来介绍编码部分。首先，我们需要构建选择器。...我们需要一个回调函数，该函数不执行任何操作，但作为使用OpenCV创建轨迹栏的参数是必需的。实际上，回调参数具有明确定义的用途，但我们在此不使用它。要了解有关此内容的更多信息，查阅OpenCV文档。...这就是图像中可用斑点的数量。在drawRectangle中定义为spot.loc。这是一个静态变量，必须在程序开始时进行定义。...最后，在结果图像上写下可用斑点的数量，显示Canny函数的结果，显然，这是一种众所周知的停止循环的方法。 我们现在便完成了一个智能停车项目！...但是，即使这不能解决停车场危机，也可能是导致危机 的主要原因。
第一个(VOT)的目的是通过在整个视频序列中重新定位目标边界框来跟踪目标。而后者(Semi-VOS)通过像素级的分割掩码在更细粒度的水平上跟踪目标。...OpenCV 有该算法的代码函数实现。想快速做个实验了解 Farneback 算法是什么，请运行以下代码段。...密集光流估计的深度学习算法 从历史上看，光流问题是一个最优化问题。随着深度学习技术的发展，许多研究人员已经应用深度学习来解决这个问题，他们通过将连续的视频帧作为输入来计算运动中物体的光流最优化问题。...这是因为所有的 RGB 通道都包含亮度表示，其与LAB中的亮度高度相关，因此成为一个弱信息瓶颈。 限制注意力以最小化物理内存成本 上述提出的注意力机制通常伴随着高物理内存开销。...所讨论的技术主要应用于行人跟踪、无人机导航和许多新颖的应用。光流还可以如何应用只有设计者的创意能限制。 在我个人看来，由于自监督的通用性和灵活性，它将很快成为有监督的一个强劲竞争对手。
一、环境介绍 操作系统: windows10 64位 QT版本: 5.12.6 (我的程序里主要是QT+OpenCV实现图像处理显示的) OpenCV版本: OpenCV3.4.7 二、下载安装OpenCV...其实主要是MinGW版本的OpenCV里带的两个训练分类器(opencv_traincascade.exe)的文件在我电脑上无法使用，可能库冲突，具体问题没有深究，就干脆再下载了一个VC版本是OpenCV...4.1 准备训练的正负样本素材说明 想要让计算器识别指定的物体，那么首先得让计算器知道你要识别的物体长什么样，需要提前学习一番。学习过程中，需要准备一份正样本和一份负样本。...正样本就是要识别的物体；负样就是用来与正样本比较的，负样本里不包含正样本里图片或者相似的图片，但是也不能乱选，最好与正样本的取景在一个环境下，这样效果最好，减少误识别。...： opencv_createsamples.exe: 生成样本描述文件的可执行程序(opencv自带)，前面是我电脑上的路径。
「First Order Motion Model for Image Animation」 论文最初的目的是让「静态图片」动起来。如下图所示：“你动，它也动”。...在运动估计模块中，该模型通过自监督学习将目标物体的外观和运动信息进行分离，并进行特征表示。...除了需要用到这个一阶运动模型，还需要使用 OpenCV 和 ffmpeg 做视频、音频和图像的处理。 具体的实现，在下文的「效果实现」中说明。...环境搭建，还是建议使用 Anaconda，安装一些必要的第三方库，可以参考这篇开发环境搭建的内容： 《Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建》 这个项目需要用到的第三方库，也都写的很全...但是，这个项目只能处理图像，不能保留音频。 所以，我们需要先将音频保存，再将处理好的视频和音频进行合成。 这个功能，就用我们下载好的 ffmpeg 实现。
「First Order Motion Model for Image Animation」 论文最初的目的是让「静态图片」动起来。如下图所示：“你动，它也动”。 ?...除了需要用到这个一阶运动模型，还需要使用 OpenCV 和 ffmpeg 做视频、音频和图像的处理。 具体的实现，在下文的「效果实现」中说明。...环境搭建，还是建议使用 Anaconda，安装一些必要的第三方库，可以参考这篇开发环境搭建的内容： 《Pytorch深度学习实战教程（一）：语义分割基础与环境搭建》 这个项目需要用到的第三方库，也都写的很全...但是，这个项目只能处理图像，不能保留音频。 所以，我们需要先将音频保存，再将处理好的视频和音频进行合成。 这个功能，就用我们下载好的 ffmpeg 实现。...修改好的代码、权重文件、视频图片素材，我都已经打包好了，拿来直接用也可以。
CV2 学习 概述 cv2是计算机视觉处理中应用比较多的第三方库，里面还包含一些训练好的识别模型，比如人脸识别、人眼识别等模型，此次想实现一个图片差异判别的程序。...下面的两张图存在一些不一样的地方，能看出来吗？（原谅我特丑的钥匙串） 图片1 ? 图片2 ?...代码 # 导入需要的包 import cv2 # pip install opencv-python import numpy as np from PIL import Image, ImageDraw...= cv2.absdiff(first2,first1) # 再次进行高斯模糊 img = cv2.GaussianBlur(chayi,(21,21),0.5) # # 边缘检测 canny =...因为，对图片进行了灰度转换，我这里又没有转换回去，所以图片看起来是灰色的，通过CV2的对比图片，可以看到钥匙链上的掏耳勺旁边有一个浅浅的印记，这里就是边缘识别出的差异，有点淡的可能是参数设置的问题。
尽管这是我第一次使用OpenCV，但我必须承认，我已经爱上了这个“开源计算机视觉库”。 OpenCV对学术用途和商业用途都免费。...在我的OpenCV教程系列中，我们将专注于使用树莓派（当然，操作系统就是Raspbian了）和Python。OpenCV为高效计算而生，极大地专注于实时应用。...我在我的树莓派上试了好几种不同的OpenCV安装教程，其中Adrian的是最棒的一篇。我建议各位读者一步一步按照这篇教程的步骤做。...下图是我的结果： ? 要学习OpenCV的更多知识，可以参考以下教程：loading -video-python-opencv-tutorial 04....总体而言，我与Adrian的代码除了“视频垂直翻转”之外没有什么不同： frame = imutils.rotate(frame, angle=180) 请注意，这里使用的颜色掩膜的边界值是我们在上一步得到的
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