王石强调，2023年整体来说，联电在面对充满挑战的大环境中展现了韧性，产品组合的优化持续提升了2023年的平均售价，较前一年有中个位数成长。...对于2024年一季度的业绩展望，联电预计，该季度晶圆出货季增2%至3%，主因整体晶圆需求逐步回温，但仍有季节性因素与客户对库存采取较谨慎态度等状况干扰，导致产能利用率幅下滑，从上季的66%微降到61%至...另外，联电在一季度对客户采取一次性价格调降，预估平均销售单价（ASP）下降5%。这也将直接导致毛利率的降低。整体来看，一季度运营将呈现“量增价跌”走势。...展望2024全年，王石指出，即使整体经济环境不确定性、利率上升与通货膨胀压力等干扰因素仍在，导致订单能见度相对有限，联电仍力拼成长，并以产业年增率作为成长目标，看好下半年优于上半年，对今年全年持审慎乐观态度...目前，联电正积极推进产业合作，先是与全球半导体IP大厂Arm合作，基于联电14nm鳍式场效晶体管（FinFET）制程生产的PQV测试芯片，已经设计定案（tape out），代表Arm Cortex-A系列处理器核心通过联电高阶晶圆制程验证
长期以来，天气应用一直都有一些小模块，从而向你显示各种信息，包括 10 天内预报、每日气温、空气质量、降水、紫外线指数、日落 / 日出时间、风、湿度、感官温度、能见度和压力等等，现在你可以点击进入这些模块中的任何一个来获取更多信息...“风”主要是提供每天的风速摘要，以及全天的风速、风向图表。 湿度部分显示了全天湿度的图表，分为六个小时的增量。它还提供平均湿度和露点等信息。 “能见度”可提供全天的能见度范围，并提供每日摘要。...该提案已在十一期周报正在审查的提案模块做了详细介绍。 正在审查的提案 SE-0372[7] 更新稳定排序文档 提案正在审查。...Swift 的排序算法在 Swift 5 之前已经更改为稳定排序，但是文档一直没有更新。本提案致力于更新稳定的排序算法文档，方便开发者使用。...Sourcery 的 Swift Package 命令行插件[14] 摘要： 作为 Swift 最流程的代码生成工具，sourcery 能够快速的生成模板代码来帮助开发者节省大量的时间。
已经有足够多的证据表明年轻黑客正在黑进系统，因为他们有能力。” 而另一方面，航运相关方面也不甘坐以待毙，开始着手建设应对网络攻击的防御。...自六月份马士基遭到网络攻击后，美国港口当局提高了网络攻击风险意识，并正在努力应对如何保护其终端信息技术系统，同时满足共享信息以改善供应链绩效的需求。...几个港口当局星期三在北美港口功能会议上表示，他们非常认真地面对威胁，甚至在攻击到来之前已经采取措施来评估他们的计算机系统的安全性并增加保护。 弗吉尼亚港执行总裁兼执行董事 John F....这就要求他们的计算机系统互相交流，这可能会为攻击者提供一个入口。 因此，即使港口和其他利益相关者“正在做正确的事情并尝试连接，试图让更多的利益相关者交换数据，”斯托克说，同时也增加了被攻击的风险。...他说，过去风险较小，因为如果一个终端受到攻击，那么现在只能是一个“并非全网”的终端。 他说：“因此，安全问题越来越重要，因为我们正在努力整合供应链。 “网络安全部分将成为必须确保考虑的风险因素。”
），平均停留时间，每月通过浏览器导航直接访问次数，搜索展示次数和搜索点击次数。...我认为Google公开否认了很多单一类型的指标的影响，例如：“我们不会使用网站停留时间，因为这一指标可能是非常多变的；有时网站停留时间短反而实际上是一件好事“ Ok，但其中一定有些值得深究的东西，对吧？...原因之一可能是因为白板星期五其他的视频内容在同一个子文件夹中，Google已经看到它们在搜索结果中表现非常出色 - 出众的指标，很高的自然质量分数；因此，你正在观看的这个白板星期五页面，你在上面看到的URL...3种提高自然质量积分的方法 假设这都是确实存在的 - 信或不信，你来决定 - 但即使你不相信，几乎可以肯定的是类似的迹象四处可见。 有三件事有助于提高你的自然质量积分。 ?...，由此看到网站排名以及那些保留下来的内容的流量都显著上升，甚至摆脱了季节性和其他因素的影响。
计算各地区总共的车祸数量，以及各月份的车祸数量，用于后续的可视化。 如上图所示，条形图显示的是车祸数量减去全国平均值，而折线图描述的是高严重事故发生率（等级1、2为低严重，等级3、4为高严重）。...为了分析影响车祸严重程度的环境因素，首先需要将每个因素进行处理和筛选： 能见度：当能见度为20-30公里时，能见度为极佳。...然而在数据集中，有一些记录具有非常大的能见度，我认为这些值和10英里的值是一样的，因此把这些值改为10英里，以减少异常值。...以车祸严重程度作为因变量（类别变量），以留下的环境变量为自变量，利用广义线性模型做回归分析，得到各变量的p值（如下图所示），结果表明，所有的p值均小于0.05，但其中温度和湿度的系数几乎等于0，说明这两个变量对严重程度的影响不大...分类树 我尝试通过分类树利用上述的特征来对车祸严重程度进行分类和预测，并得到对分类模型最有帮助的特征。 尝试了3、4和5交叉验证来确定最佳标准和树的最大深度。
在能见度极低的条件下，基本的图像信息可能被 Mask ，使得标准的提取方法无效。 传统的数字处理技术，如直方图拉伸，旨在通过增强由大气散射减弱的物体光对比度来减轻雾的影响。...本文提出了一种新方法，该方法在能见度极低的情况下自适应地过滤背景光照，仅保留必要的信号信息。 此外，作者采用基于图像梯度的视觉优化策略来消除灰度条带。...已经开发了许多方法来在恶劣天气条件下（如雾、霾和沙尘暴）数字化重建信息。这些方法的共同思路是抑制散射光，并利用包含通过大气层未散射信息的弹道光来恢复信息。...由于不均匀光照通常是一个低频信号，作者可以使用低通滤波器来估计并移除背景光。然而，对于复杂场景，滤波器参数的选择至关重要。...所使用的镜头为Computar M7528-MP和Zeiss Milvus 2/100M。 室内实验在中国上海的中国气象局能见度校准实验室进行。
这项工作由史蒂文斯理工学院的机械工程教授布伦丹·恩格罗(Brendan Englot)领导，他正在努力应对这些水下建筑的频率问题。目前，主要由潜水员对水下建筑物进行探测，但水下探测物远比潜水员多得多。...有时，潜水员必须潜到地表以下极度危险的深处，而他们的身体需要几个星期才能恢复。恩格罗正在训练机器人承担这样的任务——但这并不容易。...恩格罗研究小组采用了一种叫做强化学习的人工智能技术，它使用不基于精确数学模型的算法；相反，它采用目标导向算法，教会机器人如何通过执行动作和观察结果来实现复杂的目标。...在恩格罗实验室创建的算法的指导下，机器人能独立移动，收集信息，最后生成一幅显示码头支柱位置的3D地图。 这些初步工作鼓舞人心，但是恩格罗正在努力扩展他的机器人的能力。...为此，恩格罗继续调整他的算法来提供这种稳定性。
分析最大可见度 用自回归模型预测气压 使用移动平均模型预测气压 研究年内平均气压 研究气压的极值 简介 数据分析是 NumPy 最重要的用例之一。...该数组包含五个变量的每日值： YYYYMMDD格式的日期 每日平均气压 每日最高气压 每日最低气压 每日最大可见度 探索气压 在此秘籍中，我们将查看由 24 小时值计算出的每日平均海平面气压（0.1 hPa...最终结果请参考以下图表： 工作原理 我们分析了气压的每日范围。 此外，我们可视化了每日范围的每月平均值。 似乎有一种模式导致夏季的每日气压范围变小。 当然，需要做更多的工作来确定。...，但没有任何趋势。...空气污染会降低能见度，尤其是在晴天。 我们可以将晴天定义为能见度高于 30km 的晴天，或数据文件中79的值。 理想情况下，我们应该使用空气污染数据，但不幸的是，我们没有这些数据。
今天翻出一些关于精细化格点数据的应用设计材料，我觉得放在现在依然适用！做好气象服务需要业内同行们共同努力，共同思考。闲话少叙，上干货！...关于格点预报（实况）在气象服务的应用上，我的设想在以下几点。...例如在手机终端，将能见度数据和对交通的影响计算算法与地图功能集成，当使用导航时，沿路有低能见度时提前给出警示信息，并且将有可能产生的风险（影响）进行简短的说明，可以是文字、也可以是语音。...因此在旅游气象服务产品设计时要划分景区、划分季节、划分物候特点、划分环境影响。第二类产品的设计牵涉的因素过多，个性化也太强，因此主要针对第一类，以灾害性天气的影响为主。...但是，旅游气象服务的时效都比较长，一般都提前24小时或者更长来进行旅游景点的部署和安排，所以短临系统在旅游服务中作用不大，还是以模式预报加专家判断，辅助景区观测（自动气象站、实景拍摄等）来进行设计。
# 生成描述性统计数据，统计数据集的集中趋势，分散和行列的分布情况 data.describe(include='all') 通过上表可以初步查看各列数据的大体分布等，也可以初步判断异常值情况，之后需要对可能存在异常值的特征...speed大部分在0-2m/s，但偶尔会出现风速较大的天气。...2.3 利用散点图进一步探究单车使用量与温度、湿度和风速的关系 我们使用散点图并拟合回归线来观察Rented Bike Count 和Temperature的关系： sns.regplot(x=data...2.4 利用条形图探究季节和假期的分布情况 对于离散型特征，我们可以使用条形图绘制其每一种取值的样本数量。...ax=ax[1]) fig.show() 由图可以得知共享单车的使用总量几乎不受季节的影响, 非节假日的时候共享单车的使用量明显高于节假日，可初步判断共享单车的适用人群多为工作者。
Epic Games提供了一个名为“射击游戏”的完整游戏，作为学习经验和示例，以展示虚幻游戏引擎的功能和资源。研究者使用射击游戏作为模板来构建我们的环境。《射击游戏》是一款竞技场射击游戏。...NF组的参与者也采用了更多不同的NF策略，因为他们尝试了10种策略中的9种。相比之下，rc-NF组只尝试了5种策略。所有个体(N = 24)报告成功地采用了NF策略。...在这项方法学发展研究中，没有调查与特定事件的关联，但初步证据表明，与rc-NF组相比，NF组采用了不同的调节策略。这在两组的平均响应曲线中得到了说明(图9)。...与rc-NF组相比，NF组在调节过程中倾向于强调不同的频率范围，使用不同的NF策略进行自我训练和调整。 ▲图9 |(上)在整个时间过程中NF条件下的平均BOLD信号。...来自ROI的BOLD信号已使用与rt-fMRI工具箱中相同的管道进行处理。(下)rc-NF条件在整个时间过程中的平均BOLD信号。拟合采用四次多项式。
在飞机起飞和着陆过程中，飞行员通过高度表来避免飞机坠入山脉，高度表同时还连接着自动驾驶仪、自动油门和仪表着陆系统等关键设备。...据 NASA 航空安全报告系统（ASRS）数据显示，IEEE Spectrum 分析指出，自今年年初推行使用 5G 无线网络后，有关高度表故障和故障的投诉量激增，都被飞行员与飞机无线电（雷达）高度表的问题联系起来...尽管报告中已经预知了风险的发生，但频谱拍卖仍在继续，以 Verizon 和 AT&T 为首的通讯公司在此次拍卖中所支付金额超过 800 亿美元。...一名佛罗里达州飞行员表示，字节集的高度表在起飞前出现了 -90到400英尺（大约-27至122米）间波动，“在 5G 开始之前，我驾驶着配备雷达高度表的飞机已经很多年了，但从未见过这样的故障。”...同时，FAA 与 5G 供应商的缓解措施也“正在发挥作用”，缓解措施将延长至明年6月。
这个游戏完全使用Three.js来开发，经大帅测试，这个游戏可以在大部分网页浏览器中运行，甚至在移动端上也有着非常优秀的表现。...是【模糊粗糙】还是【细节丰富】，丰俭由君哦~ 除了开头提到的随意切换地点、季节和天气以外，这个赛车游戏也可以随意切换各种车型和视角。 那么这个赛车游戏中“任意变幻”的环境到底是如何生成的？...01 生成高度图 使用类似于PerlinNoise的算法生成无限平铺的高度图，并加以修改以实现更为逼真的山景。 使用Alea这个库来生成伪随机数。...以此来解决车辆底盘的位置问题。 道路两侧的围挡没有真正的采用物理碰撞算法，而是使用距离检查来解决。 物理特性的计算极其消耗性能，为此小哥去除了树木，指示牌等其他东西物理特性的计算。...06 优化 通过合并相近网格的几何图形，非常细致的管理实例化对象从而节省提升渲染效率。 车辆在道路中的进行情况会被不断追踪计算，并依据远景能见度来释放不可见的元素并使其重复使用。
为了避免单幅图像对物理参数的估计不准确，DehazeNet[36]通过提供端到端的CNN从整幅图像生成一个媒介传输图来恢复模糊图像的能见度，然后将其应用到大气散射模型中来检索无模糊图像。...因此，FR模块使用上采样子模块来匹配fC2的分辨率和输入图像。在[46]中，双线性插值技术已经被证明是重要的基于cnn的雾霾去除方法，其中合并的特征图是双线性上采样，为生成去雾输出做准备。...我们强调，虽然恢复子网可以直接生成无雾图像，但其目的不是生成无雾图像作为检测子网的输入，而是通过学习增强可见任务，从CB模块生成干净特征(fC2)。...这个步骤不是从头开始训练，而是通过使用[15]中经过良好训练的模型来完成的。在第二步中，我们的模型在FOD数据集上进行端到端的训练，同时学习能见度增强、目标分类和目标定位。...此外，虽然测试是在两个不同的数据集上进行的，但所有的方法都是通过仅使用FOD数据集来训练的。??????
目前国内外很多研究已经利用卫星反演的气溶胶光学厚度（AOD）产品来近似估算中国近地面PM2.5浓度。...与基于卫星产品AOD反演的PM2.5浓度相比，该数据集具有更长的时间覆盖范围，并且更能代表近地面气溶胶，为研究气溶胶变化对环境和气候的影响提供了有效工具。数据现已公开下载使用。...图1.技术路线 用2014–2018年的PM2.5观测数据作为训练集的目标值，辅助变量作为特征来训练模型，利用2019年的PM2.5来估算模型的预测能力。...（a）模型拟合能力；（b）模型预测能力的密度散点图 利用双线性插值法将模型估算的PM2.5插值成1°格点数据，估算数据能够很好地再现我国PM2.5空间分布和季节变化，格点数据与观测值整体之间的R2>0.8...,标准平均偏差（NMB）<13%。
APP（雾霾早知道）他就一个网络请求，请求到信息显示一下，不过画面比较low，不如我来做一个吧 命名与定义 项目命名：小Q 项目类型：工具类 项目内容：天气查询、万年历、时钟闹钟 准备 做一个APP让我写代码不难...://apistore.baidu.com/ 我申请的天气服务是一个免费版的 中国和世界天气预报 地址如下 http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail...但请避免长期处于空调房间中，以防感冒。"...，我注册了三个账号，得到了三个APPKEY，然后通过一个随机数，随机选择APPKEY，最为参数请求，这样几乎可以每秒并发90次，每天请求18000次（我这样算不对对，对吧） 雾霾数据： 雾霾数据的API...也是使用一个免费的 空气质量指数 连接如下 http://apistore.baidu.com/apiworks/servicedetail/116.html 使用方法如下： Paste_Image.png
这些模型已经改变了深度学习和生成式人工智能，它们现在被用来自动化许多任务，比如作为图像分类、文本到图像检索和视觉问答等任务。...LINGO-1 可以生成连续的评论，解释驾驶行为背后的原因。这可以帮助我们用自然语言理解模型正在关注什么以及它在做什么。...LINGO-1：我现在正在加速，因为前面的路已经畅通无阻了。当汽车接近斑马线时：LINGO-1：我保持速度；道路仍然畅通。LINGO-1：我现在正在减速、制动，然后停下来。...LINGO-1：我正在加速，因为前车已经驶离。LINGO-1：我正在踩刹车，准备在路口停车。LINGO-1：我正在前进，因为车道畅通。LINGO-1：完成左转，沿着路线行驶。...它会回答说：我得注意前面的信号灯、我前面骑自行车的人和正在穿过道路的行人。问一下现在是什么天气？会对驾驶产生什么影响？它会说：现在是雨天，我开车时需要极其小心，因为雨天路面湿滑，能见度降低。
找到季节性的一种方法是使用一组箱线图。这里我将为每个月制作箱线图。我将使用Open’, ‘Close’, ‘High’ ,‘Low’数据来绘制这个图。。...它可以通过重采样来修复。绘制月平均数据将在很大程度上解决这个问题，而不是绘制每日数据。为此，我将使用已经为上面的条形图和框图准备的df_month数据集。...但如果你仔细看，还是可以理解的。如果你注意到7-d的滚动平均比周平均平滑一些。 使用30-d或365-d滚动平均也很常见，以使曲线更平滑。...在这个演示中，我将导入一个日历包并使用pivot表函数来生成值。...日历已经准备好了每月平均“Open”数据。现在，用它生成热点图。
摘要 4D多普勒雷达和激光雷达里程计传感器的研发越来越流行，这些传感器生成的三维点云包含有关每个点相对于传感器的径向速度的信息。...令人惊讶的是，我们的结果显示仅使用多普勒和IMU数据得到的里程计结果与3D点云配准相比，要么相似，要么更好。在实验中，平均位置误差可以低至1.8和4.5公里行程中的0.3%。...这使得在特征稀疏的矿山环境等低能见度条件下，也能够准确估计6自由度的自身运动。这些结果对于在特征稀疏和低能见度条件下的资源受限机器人平台导航的应用非常有用，例如在采矿、建筑和搜救行动中。...这个算法非常高效，在我们的数据集中，每个雷达扫描帧的平均处理时间为10毫秒。...深黑色的点表示活动激光扫描，与有色的前置雷达扫描形成对比。 点到面迭代最近点法与局部地图 被测试的毫米波雷达具有很高的分辨率，这使我们能够尝试最初为激光雷达点云配准而开发的方法。
提出了一种用于车辆检测的加速图像增强技术，作为为了交通管理的目的而使用现有街道摄像机来计数车辆的努力的一部分。...后处理步骤包括设置适当的阈值来区分前景和背景，这对提高这些技术的检测率准确性有很大影响。然而，到目前为止，找到一个能够自适应的合适的阈值，特别是在能见度低的场景中，并不十分成功。...能见度的互补是通过使用暗通道先验和卷积编码器-解码器深度学习网络获得的，该网络具有双残差块，以解决不同恶劣天气条件的不同影响。...11、Vehicle Detection and Width Estimation in Rain by Fusing Radar and Vision*虽然人们已经在深度学习目标检测方面付出了很多努力...我们在这里提供了一个易于使用的基准来评估图像质量下降时目标检测模型的表现。生成的三个基准数据集，称为帕斯卡-C、可可-C和城市风景-C，包含各种各样的图像损坏。
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